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贝叶斯网络在空间机械臂故障诊断中的应用研究 被引量:3
1
作者 毛保磊 慕德俊 +2 位作者 张慧翔 肖旭 刘建歌 《计算机技术与发展》 2013年第8期27-30,共4页
空间机械臂在空间设施中广泛应用,如何准确快速判断其运行状态成为需要解决的重要问题。文中首先介绍了机械臂在国内外空间设施的应用背景,然后采用基于故障树与贝叶斯网络的故障诊断方法,包括:基于系统组成结构的故障树建模、贝叶斯网... 空间机械臂在空间设施中广泛应用,如何准确快速判断其运行状态成为需要解决的重要问题。文中首先介绍了机械臂在国内外空间设施的应用背景,然后采用基于故障树与贝叶斯网络的故障诊断方法,包括:基于系统组成结构的故障树建模、贝叶斯网络转化、团树传播算法和最大后验估计(MAP)推理结果分析。最后利用单点故障实验和多点故障实验对所提方法进行了验证,结果表明将故障树分析和贝叶斯网络结合应用到空间机械臂故障诊断是有效的、可行的。 展开更多
关键词 空间机械臂 故障诊断 故障 贝叶斯网络 最大后验估计
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弦图的补图的最小填充(英文) 被引量:2
2
作者 张振坤 王秀梅 林诒勋 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第3期554-560,共7页
从图论观点讲,最小填充问题就是在一个图G中添加边集F,使得图G的母图G +F是一个弦图而且所添边的边数| F|是最小的,其中最小值| F|称为图G的填充数,表示为f( G) .对一般图来说,最小填充问题是NP-困难的,但是对一些特殊图类来说,这个问... 从图论观点讲,最小填充问题就是在一个图G中添加边集F,使得图G的母图G +F是一个弦图而且所添边的边数| F|是最小的,其中最小值| F|称为图G的填充数,表示为f( G) .对一般图来说,最小填充问题是NP-困难的,但是对一些特殊图类来说,这个问题是在多项式时间内可解的.本文给出了弦图的补图-G的填充数f(-G) . 展开更多
关键词 填充 弦图 弦图的补图
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k-树的补图的最小填充和树宽(英文)
3
作者 张振坤 王秀梅 林诒勋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期59-68,共10页
一个图的最小填充问题是寻求边数最少的弦母图,一个图的树宽问题是寻求团数最小的弦母图,这两个问题分别在稀疏矩阵计算及图的算法设计中有非常重要的作用.一个k-树G的补图G称为k-补树.本文给出了k-补树G的最小填充数f(G) 及树宽TW(G).
关键词 运筹学 组合优化 填充 k- k-补
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变换为团路的团树的距离无符号拉普拉斯谱半径
4
作者 朱银芬 胡卫敏 冯小云 《长春师范大学学报》 2017年第8期1-5,共5页
若一个连通图G的点集是V(G)={v_1,v_2,…,v_n}.图G的距离矩阵D(G)=(d_(ij)),其中dij表示点v_i与v_j之间的距离.Tr_G(v_i)表示点v_i到图G所有其他点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素是Tr_G(v_i)的对角矩阵.G的距离无符号拉普拉斯矩... 若一个连通图G的点集是V(G)={v_1,v_2,…,v_n}.图G的距离矩阵D(G)=(d_(ij)),其中dij表示点v_i与v_j之间的距离.Tr_G(v_i)表示点v_i到图G所有其他点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素是Tr_G(v_i)的对角矩阵.G的距离无符号拉普拉斯矩阵QD(G)=Tr(G)+D(G).QD(G)的最大特征值λQ(G)是图G的距离无符号拉普拉斯谱半径.本文分别确定了变换为团路的团树中具有最大与最小的距离无符号拉普拉斯谱半径的极图. 展开更多
关键词 距离无符号拉普拉斯谱半径 k-T正则图
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一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法 被引量:12
5
作者 王辉 张娟 +2 位作者 赵雅 刘琨 冯文峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1898-1904,共7页
为了辅助网络管理员评估网络安全风险,提出了一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法.首先,该模型设计了攻击收益和攻击成本指标的量化方法,引入了原子攻击效能变量,并将该变量融入概率的计算,得出网络中各节点的先验风险概率,从而对网... 为了辅助网络管理员评估网络安全风险,提出了一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法.首先,该模型设计了攻击收益和攻击成本指标的量化方法,引入了原子攻击效能变量,并将该变量融入概率的计算,得出网络中各节点的先验风险概率,从而对网络风险进行静态评估.其次,提出了删除节点次序算法DNO_Alg确定消元顺序,由此将贝叶斯模型转换为团树.最后,结合检测到的攻击事件,利用团树传播算法动态计算节点的后验风险概率,从而实时评估网络风险.实验结果表明本文提出的模型能提高网络安全风险评估的准确性,同时能有效地降低后验概率计算的时间复杂度. 展开更多
关键词 风险评估 贝叶斯攻击图 原子攻击效能 动态评估 传播算法
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用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型 被引量:9
6
作者 张晓丹 赵海 +1 位作者 谢元芒 尹震宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期276-279,共4页
通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了... 通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了多故障、故障症兆模糊以及电厂设备操作之间有依赖关系等情况.通过丰满水电仿真系统中水机调速器故障诊断的应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断决策的有效性和准确性. 展开更多
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性推理 传播 水电仿真
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基于混合团树的贝叶斯网络智能推理算法 被引量:1
7
作者 郑靓 孙毅 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期35-44,共10页
提出了一种基于混合团树的智能推理体系架构,利用原始贝叶斯网络中变量之间的依赖关系对连接树进行改造,使得在推理过程中满足以下两个优势:(1)它能直接消除与证据和查询的无关的变量集,使得混合团树得以缩减为更小规模的二级树状结构,... 提出了一种基于混合团树的智能推理体系架构,利用原始贝叶斯网络中变量之间的依赖关系对连接树进行改造,使得在推理过程中满足以下两个优势:(1)它能直接消除与证据和查询的无关的变量集,使得混合团树得以缩减为更小规模的二级树状结构,进而使消息不必在所有节点中传播;(2)它继承了连接树传播算法中可以重复利用混合团树中预先储存的信息进行加速推理. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 智能推理 连接传播 混合 Barren
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贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例 被引量:6
8
作者 李志瑶 宗芳 张屹山 《长春大学学报》 2012年第5期505-509,共5页
介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据... 介绍了贝叶斯网络的基本概念及其推理模式和推理算法,重点进行了团树传播算法研究,应用Matlab软件的jtree_inf_engine模块实现了团树传播算法编程,并以停车行为分析的贝叶斯网络为例进行了预测、诊断、原因关联和混合4种推理分析,根据推理结果总结了城市居民的停车决策行为特征。研究结果表明,团树传播算法可用于贝叶斯网络未知参数的推理和变量间的关系学习。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 传播算法 停车行为 概率推理
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概率图模型推理方法的研究进展 被引量:5
9
作者 刘建伟 崔立鹏 +1 位作者 黎海恩 罗雄麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期1-18,30,共19页
近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景。根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法。首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询... 近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景。根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法。首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询问题的精确推理算法与近似推理算法,其中主要介绍精确推理中的VE算法、递归约束算法和团树算法,以及近似推理中的变分近似推理和抽样近似推理算法,并给出了解决MAP查询问题的常用推理算法;然后分别针对混合网络的连续与混合情况阐述其推理算法,并分析了暂态网络的精确推理、近似推理以及混合情况下的推理;最后指出了概率图模型推理方法未来的研究方向。 展开更多
关键词 概率图模型 VE算法 算法 变分推理 抽样推理 MAP推理 混合网络推理 暂态网络推理
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团树断层场地地震反应的数值模拟 被引量:3
10
作者 李山有 王学良 +2 位作者 金星 杨柏坡 孙平善 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第4期17-21,共5页
团树断层场地在多次地震中出现了烈度异常。为了弄清烈度异常的原因,应用显式有限元方法,数值模拟了在脉冲地震波斜入射情形下断层场地的地震反应。结果表明:在基岩山脚附近土层场地地震动放大比基岩山区平均高4倍、比远离基岩山脚土层... 团树断层场地在多次地震中出现了烈度异常。为了弄清烈度异常的原因,应用显式有限元方法,数值模拟了在脉冲地震波斜入射情形下断层场地的地震反应。结果表明:在基岩山脚附近土层场地地震动放大比基岩山区平均高4倍、比远离基岩山脚土层场地平均高2倍,与历史震害分布有较好的对应。 展开更多
关键词 断层场地 地震波斜入射 地震反应 数值模拟 显式有限元
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基于贝叶斯网络的防空作战战损评估模型构建 被引量:5
11
作者 韩城 杨海燕 马嘉呈 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期36-40,共5页
在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够... 在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够快速进行后验概率的推理与预测。在可视化软件Genie中的仿真结果表明,该网络模型能对不同战场证据进行快速的推理分析,为防空作战战损评估和指挥员的战术调整提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 战损评估 贝叶斯网络 传播算法 防空作战
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“一带一路”基础设施PPP项目投资风险研究——以东南亚三国为例 被引量:3
12
作者 王宗韩 白思俊 郭云涛 《工程管理学报》 2021年第5期88-93,共6页
基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“... 基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“一带一路”基础设施PPP项目投资风险网络模型,使用改进的Leaky noisy-or gate模型完善网络参数。采用团树传播算法获得东南亚三国投资关键性风险:市场收益不足、外汇风险、政府腐败/不作为,运用GeNIe 2.0软件获得敏感性风险:违背PPP国际规则。并给出“一带一路”基础设施PPP项目投资风险应对措施和投资建议。 展开更多
关键词 “一带一路” PPP 投资风险 贝叶斯网络 Leaky noisy-or gate 传播算法
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高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型 被引量:2
13
作者 张兰芳 彭川子 杨晓萍 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第1期111-115,共5页
应用上海市高速公路1 104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析.研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关... 应用上海市高速公路1 104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析.研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系.在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施.发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件.结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法. 展开更多
关键词 交通安全 尾随相撞 贝叶斯网络 致因分析 K2算法 传播算法
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基于团树传播的证据网络推理算法 被引量:2
14
作者 吴根秀 黄涛 +1 位作者 赖岳 杨莎莎 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期305-310,共6页
将团树传播算法应用于证据网络中,解决复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题.将复杂多连通网络构造成一棵团树,并将联合信度作为团节点的参数实现复杂多连通网络结构上的证据网络信度推理.在进行联合信度函数信息融合的过程中,通... 将团树传播算法应用于证据网络中,解决复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题.将复杂多连通网络构造成一棵团树,并将联合信度作为团节点的参数实现复杂多连通网络结构上的证据网络信度推理.在进行联合信度函数信息融合的过程中,通过引入两种新的交并运算实现对DSm T组合规则的改进,减少不确定性.最后通过实例验证了所提出方法的可行性. 展开更多
关键词 传播算法 证据网络 信度推理 信息融合
原文传递
团树传播算法在贝叶斯网络攻击图中概率计算分析 被引量:1
15
作者 顾士星 《软件导刊》 2017年第7期174-178,共5页
攻击图模型中对属性节点的状态评估主要是通过计算该节点置信度进而分析节点的威胁状态。当前运用贝叶斯攻击图评估整体网络安全性,在计算贝叶斯攻击图先验概率以及结合入侵检测系统计算后验概率方面,存在属性节点增加,贝叶斯网的计算... 攻击图模型中对属性节点的状态评估主要是通过计算该节点置信度进而分析节点的威胁状态。当前运用贝叶斯攻击图评估整体网络安全性,在计算贝叶斯攻击图先验概率以及结合入侵检测系统计算后验概率方面,存在属性节点增加,贝叶斯网的计算复杂度呈指数级增长的问题。针对计算复杂度问题,提出了一种将贝叶斯网络攻击图转化成团树的方法,降低了计算过程中的时间复杂度。实验结果表明,采用该方法使计算节点的置信度、时间复杂度得到一定程度降低。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 攻击图 传播 风险评估
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基于贝叶斯网络的某型航空发动机失去推力控制分析 被引量:1
16
作者 易阳 陆中 +1 位作者 李超 杨宇平 《航空科学技术》 2021年第11期87-94,共8页
针对某型航空发动机控制系统失去推力控制,提出了一种规范化的安全性建模方法。首先,给出了该航空发动机推力控制系统的功能与组成,分析了导致失去推力控制事件的故障原因,构建了用于描述该航空发动机推力控制功能的功能框图。其次,利... 针对某型航空发动机控制系统失去推力控制,提出了一种规范化的安全性建模方法。首先,给出了该航空发动机推力控制系统的功能与组成,分析了导致失去推力控制事件的故障原因,构建了用于描述该航空发动机推力控制功能的功能框图。其次,利用贝叶斯网络节点表示系统部件,考虑部件之间因果关系和条件概率,提出了基于功能框图自动生成贝叶斯网络的建模方法,并给出了基于团树算法的贝叶斯网络概率推理算法。最后,给出了工程案例,并与故障树分析方法进行了对比,验证了本文所提方法的有效性,本文方法避免了传统安全性分析模型过于依赖人员经验的问题,适用于失效具有多态特性的高集成复杂航空发动机系统。 展开更多
关键词 LOTC 贝叶斯网络 算法 航空发动机 适航
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基于贝叶斯网络的复杂海工结构物工艺质量追溯方法研究
17
作者 孙达奇 周青骅 《应用科技》 CAS 2022年第6期117-123,共7页
为满足国内复杂海工结构物制造业工艺质量精确追溯需求,改善质量追溯效率,提出一种基于贝叶斯网络的复杂海工结构物工艺质量追溯方法。使用批次清单(BOL)构建制造过程中间产品工艺追溯模型,在此基础上完成贝叶斯网络构建。利用团树传播... 为满足国内复杂海工结构物制造业工艺质量精确追溯需求,改善质量追溯效率,提出一种基于贝叶斯网络的复杂海工结构物工艺质量追溯方法。使用批次清单(BOL)构建制造过程中间产品工艺追溯模型,在此基础上完成贝叶斯网络构建。利用团树传播原理简化贝叶斯网络,提高追溯算法效率;以零部件出库时间为约束,提高工艺质量追溯准确性。系统验证表明,本文方法可在追溯中准确定位复杂海工结构物工艺质量问题,满足企业相关需求。 展开更多
关键词 复杂海工结构物 工艺质量追溯 贝叶斯网络 工艺模型仿真 追溯算法 批次清单 追溯方法设计 传播算法
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阳光的季节
18
作者 吴静娴 《初中生优秀作文》 2005年第4期21-22,共2页
关键词 中学教育:5940 江苏省:3477 校园:3365 人文学:3334 摇落:3040 浓雾:2951 密密:2736 人学:1342 :1259 扬州:1160
原文传递
基于团树传播的强化学习交通信号协调控制的研究
19
作者 吴冬 康琦 +1 位作者 张轮 汪镭 《微型电脑应用》 2016年第2期1-4,共4页
针对当前城市交通信号控制效率低下,致使车辆在道路交叉口等待时间较长,停车次数较多等问题,提出了一种新型的基于团树传播算法的强化学习控制方法来协调控制网络级交通。分别重点介绍强化学习算法与以联合树算法为代表的团树传播算法... 针对当前城市交通信号控制效率低下,致使车辆在道路交叉口等待时间较长,停车次数较多等问题,提出了一种新型的基于团树传播算法的强化学习控制方法来协调控制网络级交通。分别重点介绍强化学习算法与以联合树算法为代表的团树传播算法如何与交通控制相结合以及联合树算法是如何实现联合动作推理的。选取24个交叉口组成的路网为研究对象,在交通仿真软件VISSIM中进行仿真,软件可读取当前环境的状态,选取车辆的平均延误和平均停车次数作为性能指标,同时,分别与相邻路口简单协调的强化学习控制算法、无学习的LQF算法控制效果进行比较。 展开更多
关键词 交通信号控制 强化学习 传播 协调控制
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针织物热定型质量因素的团树传播
20
作者 周丽春 罗孝雯 金福江 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期106-112,共7页
首先,通过研究针织物热定型过程的生产流程、机械构造,采集生产过程质量数据、工艺数据和设备状态,并分析质量数据异常的原因.然后,通过相关分析确定对热定型克质量有影响的各环节及其对应变量,建立质量因素分析拓扑结构.最后,将各变量... 首先,通过研究针织物热定型过程的生产流程、机械构造,采集生产过程质量数据、工艺数据和设备状态,并分析质量数据异常的原因.然后,通过相关分析确定对热定型克质量有影响的各环节及其对应变量,建立质量因素分析拓扑结构.最后,将各变量纳入具有因果关联的网络结构中,采用基于团树传播算法的贝叶斯推理规则,利用团树间的信息传递计算出各变量对克质量的影响程度.结合某企业实例进行分析,结果表明:文中方法可实现热定型质量指标影响因素的精确定量分析. 展开更多
关键词 热定型 贝叶斯网络 传播算法 质量因素分析
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