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基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
被引量：
1
1
作者
付媛
王岩
+3 位作者
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1101-1104,共4页
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性...
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
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关键词
回归
特征
消去
支持向量机
基因筛选
水稻抗病
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职称材料
题名
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
被引量：
1
1
作者
付媛
王岩
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1101-1104,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:61073075
60903097)
+2 种基金
国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2009AA02Z307)
教育部博士点基金(批准号:20090061120094)
吉林省青年基金(批准号:20090116)
文摘
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
关键词
回归
特征
消去
支持向量机
基因筛选
水稻抗病
Keywords
support vector machine recursive feature elimination （SVM-RFE）
gene screening
rice diseaseresistance
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选
付媛
王岩
周柚
张帆
王珏鑫
梁艳春
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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