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题名一种四维向量空间模型的Web新闻文本分类方法
被引量：4
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作者
魏程
刘鲁
翟铭
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
北京航空航天大学自动化及电气工程学院
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出处
《微计算机应用》
2010年第3期58-62,共5页
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文摘
文本分类研究逐渐成为网络文本挖掘的研究热点,针对中文文本进行自动分类的研究也在逐渐升温。针对新闻文本的特殊性,在文本分类中经典的向量空间模型的基础上,提出了一套改进的四维向量空间模型及自适应追踪策略,进而提高了新闻文本分类的效果。实验结果表明,算法可以使传统空间向量模型的分类性能由81.5%提高至92.49%,证明算法是有效的。
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关键词
文本挖掘
文本分类
向量空间模型
四维向量空间模型
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Keywords
text mining, text classification, vector space model, four -dimensional vector space model
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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