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冲量式谷物流量传感器测产信号处理方法 被引量:20
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作者 魏新华 张进敏 +1 位作者 但志敏 刘成良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第15期222-228,共7页
为研究冲量式谷物流量传感器背景振动噪声的提取及剔除方法,以减小背景振动噪声对其测产精度的影响,设计了一套冲量式谷物流量传感器室内标定台架,通过变频调速器控制驱动电机实现输粮搅龙和刮板升运器转速的改变以模拟联合收割机的... 为研究冲量式谷物流量传感器背景振动噪声的提取及剔除方法,以减小背景振动噪声对其测产精度的影响,设计了一套冲量式谷物流量传感器室内标定台架,通过变频调速器控制驱动电机实现输粮搅龙和刮板升运器转速的改变以模拟联合收割机的不同田间工况,并对双板差分冲量式谷物流量传感器的测产信号处理方法进行了研究。通过算术均值滤波初步滤除测量板和参考板输出信号中的随机噪声,通过对参考板滤波输出信号的离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)提取背景噪声的频谱特性,通过测量板和参考板DFT结果的频域差分实现测量板输出信号中背景噪声的剔除,对频域差分结果进行离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform, IDFT)即可得到剔除了背景振动噪声后的传感器输出信号,再对其进行二次算术均值滤波,即得到最终的测产输出信号。通过室内台架标定,建立了谷物籽粒流量与测产输出信号和升运器速度之间的标定模型,并进行了室内模拟测产试验。试验结果表明:谷物流量范围为0.5~2.3 kg/s时,在不同的变频调速器输出频率下,最大测产误差不大于3.1%,测产精度较高且比较稳定,频域差分处理方法能较好地实现双板差分冲量式谷物流量传感器背景振动噪声的剔除。该研究可为冲量式谷物流量传感器测产系统的开发提供参考。 展开更多
关键词 传感器 信号处理 谷物 测产 噪声提取 噪声剔除 频域差分
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高度角与信噪比混合的GNSS随机模型精化及其对RTK定位性能的影响 被引量:3
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作者 蔡亲青 朱锋 +1 位作者 陈曦 马立烨 《全球定位系统》 CSCD 2023年第1期24-31,共8页
全球卫星导航系统(GNSS)观测值精度会受到大气延迟、非视距(NLOS)信号和多径等因素的影响,而高度角或信噪比(SNR)模型对不同误差源的敏感程度不一样,导致传统基于高度角或SNR的单一随机模型不能满足全场景的高精度定位导航,加上多频多... 全球卫星导航系统(GNSS)观测值精度会受到大气延迟、非视距(NLOS)信号和多径等因素的影响,而高度角或信噪比(SNR)模型对不同误差源的敏感程度不一样,导致传统基于高度角或SNR的单一随机模型不能满足全场景的高精度定位导航,加上多频多系统的出现,不同GNSS甚至同一系统的不同频段观测值精度也会存在差异,这也给传统模型定权带来了一定挑战.在分析高度角随机模型、SNR随机模型存在的优缺点的基础上,提出了一种高度角、SNR混合的随机模型;通过站间单差、历元间三次差分别对GPS、北斗卫星导航系统(BDS)、Galileo的伪距、相位噪声进行提取,精化了高度角、SNR混合随机模型.实验表明,SNR模型、高度角模型、混合模型的模糊度正确固定率分别为92.42%、95.85%、97.69%;SNR模型定位精度低于高度角和混合模型,混合模型相比于高度角模型,水平方向上定位精度提升了50.0%,高程方向精度提升了37.1%. 展开更多
关键词 多频多系统全球卫星导航系统(GNSS) 噪声提取 随机模型 函数拟合 模糊度固定
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电机故障诊断中噪声提取系统的设计 被引量:6
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作者 肖峻 黄海涛 +2 位作者 杨铮 杜兆勇 李光海 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期131-135,共5页
设计了一种远场多电机噪声定向提取系统。该系统通过数字信号处理器DSP28335与六阵元麦克风阵列远场采集噪声信号,并结合多重信号分类(MUSIC)算法及简化的聚焦算法确定各电机的位置参数,最后通过阵列导向矢量的广义逆矩阵及位置参数,完... 设计了一种远场多电机噪声定向提取系统。该系统通过数字信号处理器DSP28335与六阵元麦克风阵列远场采集噪声信号,并结合多重信号分类(MUSIC)算法及简化的聚焦算法确定各电机的位置参数,最后通过阵列导向矢量的广义逆矩阵及位置参数,完成对各电机噪声信号的分离与提取。仿真实验表明,该系统简易可行,电机的位置误差在5°以内,提取的电机信号与原信号的吻合度较高。 展开更多
关键词 电机噪声 噪声提取 传声器阵列 MUSIC算法 聚焦算法
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舰船物理场信号的检测与测量研究 被引量:3
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作者 蒋敏志 玄兆林 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第5期659-662,共4页
探讨了舰船及海洋环境噪声的提取及处理方法 ,讨论了微功耗三轴磁场传感器的工作原理 ,分析了其正交度误差 .通过线性变换 ,三轴磁强计的正交性误差可控制在 0 .1°以内 ,三轴灵敏度对称性误差小于 0 .1% .采用电路补偿法 ,在巨大... 探讨了舰船及海洋环境噪声的提取及处理方法 ,讨论了微功耗三轴磁场传感器的工作原理 ,分析了其正交度误差 .通过线性变换 ,三轴磁强计的正交性误差可控制在 0 .1°以内 ,三轴灵敏度对称性误差小于 0 .1% .采用电路补偿法 ,在巨大静压背景下 ,测量小动态范围的舰船水压信号 ,给出了海上实际测量的结果 .该成果已成功用于一种机动式舰船物理场测量系统中 ,实现了声、磁和水压场信号的同点测量 . 展开更多
关键词 噪声 感应磁场 水压场 传感器 测量系统 舰船 物理场信号 噪声提取
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Signal extraction for GPS deformation monitoring in mining survey 被引量:4
5
作者 高井祥 胡洪 +2 位作者 刘飞 李增科 姚一飞 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期3949-3954,共6页
The basic signal model of deformation monitoring with GPS was introduced and the main problems of GPS deformation monitoring in mining area were discussed. For the problem of noise signal extraction in GPS deformation... The basic signal model of deformation monitoring with GPS was introduced and the main problems of GPS deformation monitoring in mining area were discussed. For the problem of noise signal extraction in GPS deformation monitoring, the Kalman-EMD method was proposed to obtain the effective deformation signal. The reliability and effectiveness of the methodology were tested and verified by analog signal. The results of experiment in Mongolia show that the accuracy of the proposed GPS deformation monitoring model is equivalent to that of level method. 展开更多
关键词 deformation monitoring GPS Kalman filter EMD noise extraction
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基于传声器阵列合成孔径算法的变电站噪声源测量方法研究 被引量:4
6
作者 耿明昕 吴健 +3 位作者 安翠翠 白晓春 吕平海 申晨 《陕西电力》 2017年第1期86-89,共4页
通过对传声器阵列合成孔径算法进行研究,提出了一种适用于变电站低频噪声定位的测量方法。根据变电站电气设备主要声源为稳态噪声的特点,通过传声器阵列在不同空间位置对电气设备噪声信号进行采集,利用合成孔径原理进行数据处理,将不同... 通过对传声器阵列合成孔径算法进行研究,提出了一种适用于变电站低频噪声定位的测量方法。根据变电站电气设备主要声源为稳态噪声的特点,通过传声器阵列在不同空间位置对电气设备噪声信号进行采集,利用合成孔径原理进行数据处理,将不同空间位置信号拟合成虚拟的大孔径阵列,在不改变阵列物理尺寸的同时,大幅度增加了接收面内的信息量。通过在750 kV变电站的实际应用,证明了合成孔径方法的可行性,与传统波束形成算法相比,合成孔径法能够降低低频噪声旁瓣干扰,提高定位精度和分辨率。 展开更多
关键词 传声器阵列 合成孔径 波束形成 噪声提取 声成像
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一种神经网络的舰船目标噪声提取和分类技术
7
作者 孙航 吴建军 李林 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第20期194-197,共4页
本文分析了卷积神经网络的结构原理以及学习方法,给出了舰船噪声低频线谱波形、海洋频谱曲线以及线谱信号波形曲线。对船舶目标噪声进行提取和分类,得到了舰船目标噪声特征响应曲线和噪声信号特征值分布图。本文研究有助于舰船目标噪声... 本文分析了卷积神经网络的结构原理以及学习方法,给出了舰船噪声低频线谱波形、海洋频谱曲线以及线谱信号波形曲线。对船舶目标噪声进行提取和分类,得到了舰船目标噪声特征响应曲线和噪声信号特征值分布图。本文研究有助于舰船目标噪声处理技术的进一步发展。 展开更多
关键词 神经网络 噪声提取 分类技术
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一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法 被引量:2
8
作者 陈凌翔 柯永振 孙玉婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期227-230,236,共5页
在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根... 在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。 展开更多
关键词 模式噪声 噪声提取 图片来源检测 彩色滤波矩阵 插值
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基于传声器阵列的输电线路噪声提取测试研究 被引量:2
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作者 苏耕 安翠翠 +5 位作者 朱敏 耿明昕 吴健 白晓春 吕平海 樊创 《陕西电力》 2016年第3期63-67,共5页
为了深入研究输电线路噪声的声源位置和噪声特性,提出了利用传声器阵列对输电线路噪声进行提取测试的方法,设计并研制了1套基于阵列信号处理的噪声提取测试系统,通过仿真测试证明该系统能有效定位输电线路上的噪声源。运用该测试方法对... 为了深入研究输电线路噪声的声源位置和噪声特性,提出了利用传声器阵列对输电线路噪声进行提取测试的方法,设计并研制了1套基于阵列信号处理的噪声提取测试系统,通过仿真测试证明该系统能有效定位输电线路上的噪声源。运用该测试方法对实际运行的某330 kV输电线路进行了噪声提取测试,结果表明该方法在一定频率范围内能有效提取输电线路噪声源,为进一步研究输电线路和变电站的噪声特性及噪声控制提供了新的手段。 展开更多
关键词 传声器阵列 输电线路 噪声 噪声提取
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一种用于占用度统计的噪声提取算法 被引量:2
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作者 王先琴 刘越智 孔明明 《中国无线电》 2015年第8期52-54,共3页
提出一种不受奇异点干扰、避免信号信息量损失的噪声提取算法。从理论上说明了此算法在占用度统计中的合理性,并通过实验验证了该算法的有效性。
关键词 噪声提取 邻值判别 奇异点 噪声门限
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基于神经网络的图像来源识别方法比较研究
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作者 孟旭 孟坤 《计算机技术与发展》 2022年第1期111-116,共6页
随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用。在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源... 随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用。在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段。该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法,分别将原始图像和图像噪声作为模型输入数据,比较分析了神经网络的分类效果。从依赖数据属性、数据预处理方法以及应用模式等方面进行了实验。通过对实验结果进行分析,发现提取有代表性的图像块以及使用平滑的图像进行实验更有利于图像来源的识别。分别采用笔者建立的数据集(10个相机)和vision数据集(35个相机)作为分析数据集,图像来源分类的实验结果表明相对于简单估计相机传感器模式噪声的方法准确率提升了35%,图像来源判断的实验结果准确率达到了95%。 展开更多
关键词 图像来源识别 噪声提取 神经网络 特征提取 传感器模式噪声
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一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法 被引量:2
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作者 张旭东 胡在凰 《测绘与空间地理信息》 2019年第10期28-31,共4页
对GNSS时间序列的非线性研究一直是大地测量学和地球动力学研究的方向之一,从信号本身的特性去分析和处理非平稳信号的HHT方法在提取GNSS时间序列噪声方面缺乏一种有效的分界点确定方法来进行滤波。针对该问题,本文提出了一种基于自相... 对GNSS时间序列的非线性研究一直是大地测量学和地球动力学研究的方向之一,从信号本身的特性去分析和处理非平稳信号的HHT方法在提取GNSS时间序列噪声方面缺乏一种有效的分界点确定方法来进行滤波。针对该问题,本文提出了一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法,先通过与CMSE方法的对比分析验证了该方法的有效性,随后利用该方法提取了stjo测站的噪声数据进行分析,得出最优噪声模型为WN+FN。 展开更多
关键词 HHT 本征模态分量 滤波 自相关 噪声提取
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一种抑制心电信号中工频干扰的快速算法
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作者 李玲华 杨振野 +1 位作者 彭良瑞 林家瑞 《生物医学工程研究》 1997年第1期13-16,共4页
为消除动态心电记录中工频干扰的影响,本文给出一种新颖简洁的基于噪声提取的工频干扰抑制算法。结果表明,该算法能快速跟踪干扰频率和幅度的变化,可靠地抑制住工频干扰,滤波输出失真小,可以满足临床分析的要求。
关键词 ECG 工频干扰抑制 噪声提取
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面向图像复制-粘贴溯源的级联双流注意力网络
14
作者 吉彦卿 张玉金 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第8期1981-1994,共14页
复制-粘贴是一种常见的图像篡改方式。传统的图像复制-粘贴取证方法主要致力于伪造区域定位研究,而如何精细化区分复制的源和粘贴的目标区域是图像取证领域的难点问题。当前,能从原始伪造图像中定位篡改源/目标区域的算法普遍存在不足... 复制-粘贴是一种常见的图像篡改方式。传统的图像复制-粘贴取证方法主要致力于伪造区域定位研究,而如何精细化区分复制的源和粘贴的目标区域是图像取证领域的难点问题。当前,能从原始伪造图像中定位篡改源/目标区域的算法普遍存在不足。在已有算法的基础上提出了一种级联双流注意力网络。该网络分为两个阶段:第一阶段由编码、特征分析和解码网络构成。在编码部分,采用轻量级网络MobileNetV2作为主干提取图像浅层和深层特征形成双流输出;在特征分析阶段,利用相似特征注意力机制和空洞空间卷积池化金字塔模块多尺度捕捉深层特征中的篡改区域,并利用浅层特征分支改善网络对篡改区域边缘细节的分割性能;在解码部分,对特征图逐像素做类别预测并上采样。网络的第二阶段对一阶段检测到的篡改区域进行源/目标区分。同样采用双流结构,双分支输入分别为包含源/目标区域的原始图像块和经过提取的噪声图。同时将提取到的块特征融合后预测类别,最终采用区域映射的方式实现像素级定位。实验结果表明,该网络不仅能有效地定位篡改区域,同时还能较好地区分复制-粘贴的源/目标。该网络的第一阶段在测试集和两个公共数据集上相较于同结构模型,性能分别上升9.4、2.6和2.5个百分点,而最终的端到端测试集检测性能提升12.03%;同时,其对常规的图像后处理具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改区域定位 级联双流网络 特征融合 注意力机制 图像噪声提取
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基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法 被引量:3
15
作者 徐国强 彭涛 +1 位作者 王孟 杨文翰 《数字通信世界》 2018年第11期70-74,共5页
本文提出一种基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法,采用最小二乘线性曲线拟合算法对频段内各个频点对应的电平数据进行处理,提取样本的斜率特征值,通过比较特征值与设定的信号判定门限,实现信噪分离,将信号频点值对应的电平值... 本文提出一种基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法,采用最小二乘线性曲线拟合算法对频段内各个频点对应的电平数据进行处理,提取样本的斜率特征值,通过比较特征值与设定的信号判定门限,实现信噪分离,将信号频点值对应的电平值替换为邻近噪声频点对应的电平值,从而准确获取该频段的背景噪声。 展开更多
关键词 最小二乘线性曲线拟合 背景噪声提取 斜率特征值
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多噪声背景电子音乐类型分类建模与分析研究 被引量:1
16
作者 孙刚平 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期110-113,共4页
为了解决传统电子音乐类型分类方法检测准确率不高的问题,提出一种多噪声背景的电子音乐类型分类方法。首先,降噪处理噪声环境下的电子音乐,得到含有噪声的电子音乐频谱,利用感知小波包变换提取噪声的特征,采样噪声的特征值并计算噪声... 为了解决传统电子音乐类型分类方法检测准确率不高的问题,提出一种多噪声背景的电子音乐类型分类方法。首先,降噪处理噪声环境下的电子音乐,得到含有噪声的电子音乐频谱,利用感知小波包变换提取噪声的特征,采样噪声的特征值并计算噪声的短时能量,得到电子音乐降噪表达式,计算频谱的二阶矩,得到不含噪声的电子音乐短时能量特征;然后,使用短时傅里叶变换计算得到每帧中所有电子音乐点的倒谱系数,利用倒谱系数得到计算电子音乐类型的二维矩阵,通过小波变换将噪声处理表达式与计算电子音乐类型的二维矩阵,处理为最终的噪声环境下的电子音乐类型检测表达式。实验结果表明,与两种传统噪声环境下的电子音乐类型分类方法相比,多噪声背景的电子音乐类型分类方法检测准确率更高,更适合在噪声环境下检测电子音乐类型。 展开更多
关键词 电子音乐分类 多种噪声环境 电子音乐降噪 噪声特征提取 倒谱系数 二维矩阵计算
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极低温下HEMT晶体管噪声参数提取
17
作者 刘英 羊恺 《中国测试》 CAS 北大核心 2015年第5期26-29,共4页
在极低温环境中,为实现对晶体管的噪声参数提取,该文采用嵌入网络和去嵌入式技术。在测试的过程中,将多工器嵌入到测试网络中,实现有源器件所需要的不同频率电源;同时,将多工器与直通校准件相连,利用噪声系数与增益之间的关系,分别求出... 在极低温环境中,为实现对晶体管的噪声参数提取,该文采用嵌入网络和去嵌入式技术。在测试的过程中,将多工器嵌入到测试网络中,实现有源器件所需要的不同频率电源;同时,将多工器与直通校准件相连,利用噪声系数与增益之间的关系,分别求出嵌入网路中的S参数,后用Matlab编程计算。由此求出HEMT晶体管的噪声系数(NF),从而实现在极低温环境下的晶体管的噪声参数提取,为极低温下的微波电路设计提供有力的技术方案。 展开更多
关键词 极低温 多工器 嵌入网络 HEMT晶体管 噪声系数提取
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