面部表情识别中眼睛的线索作用 被引量：8

1

作者 王柳生 钱萼 +1 位作者 张庆 潘发达 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 2011年第6期115-119,共5页

目的:检验面部表情识别中眼睛的线索作用及发展变化趋势。方法:采用不同情绪中的眼睛和嘴鼻部制成的面部表情合成照片,不同年龄阶段的被试对刺激图片进行主观判断。结果:面部表情识别中眼睛线索和嘴鼻部线索作用存在显著差异;不同情绪... 目的:检验面部表情识别中眼睛的线索作用及发展变化趋势。方法:采用不同情绪中的眼睛和嘴鼻部制成的面部表情合成照片,不同年龄阶段的被试对刺激图片进行主观判断。结果:面部表情识别中眼睛线索和嘴鼻部线索作用存在显著差异;不同情绪条件下的眼睛和嘴鼻部的作用有显著差异;情绪识别中,三个年龄群体的眼睛线索作用存在显著差异。结论:总体上,面部表情识别中眼睛线索作用较弱;识别伤心情绪时,眼睛线索作用较大,识别开心情绪时,眼睛线索作用较小;随着年龄增长,眼睛线索作用逐渐增大。 展开更多

关键词 情绪识别 面部表情 眼睛 嘴部

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圆号教学中嘴部教学的重要性及训练方法研究 被引量：3

2

作者 刘泉 《黄河之声》 2020年第19期24-25,共2页

在圆号演奏技巧体系中,嘴部的相关技巧占据着极为重要的地位,如标准的嘴型、唇部的运动原理以及风口等技巧,每一项技巧都与演奏的最终呈现息息相关。更重要的在于,嘴部是气息到达乐器的最后一道关口,嘴部对其他全部的技巧有着关键的协... 在圆号演奏技巧体系中,嘴部的相关技巧占据着极为重要的地位,如标准的嘴型、唇部的运动原理以及风口等技巧,每一项技巧都与演奏的最终呈现息息相关。更重要的在于,嘴部是气息到达乐器的最后一道关口,嘴部对其他全部的技巧有着关键的协调与带动作用。圆号的教学中,嘴部的教学应该如何开展,选择怎样的训练方法能够有效地提升教学效率。本文将从我国圆号教学的现状出发,阐述嘴部技巧在圆号演奏体系中的重要性,结合笔者教学经验,系统论述圆号教学中嘴部相关技巧的训练方法。 展开更多

关键词 圆号 教学 嘴部 训练方法

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一种双面机器人头部结构设计

3

作者 周潘伟 《制造业自动化》 北大核心 2011年第17期1-3,98,共4页

本文介绍了一种双面机器人头部的机械结构设计。双面机器人头部可以实现机器人双面眼球水平转动、双面眼球垂直转动、双面眼睑张合及双面嘴部上下颚张合,具有四个自由度,采用四个微型步进电机驱动,通过同步带、连杆机构及凸轮机构传递... 本文介绍了一种双面机器人头部的机械结构设计。双面机器人头部可以实现机器人双面眼球水平转动、双面眼球垂直转动、双面眼睑张合及双面嘴部上下颚张合,具有四个自由度,采用四个微型步进电机驱动,通过同步带、连杆机构及凸轮机构传递运动。该机器人头部结构已制造出,达到预期设计要求。 展开更多

关键词 双面机器人头部 结构设计 眼球 眼睑 嘴部

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家庭速养鳄龟技术

4

作者 蒋张林 《养殖与饲料》 2002年第1期43-44,共2页

鳄龟原产北美洲,又叫小鳄龟、蛇鳄龟,最大体重10kg(另一种大鳄龟最大体重100kg),其长相奇特,粗看酷似一条鳄鱼,其头伸出体外,不能全部缩入壳内;嘴部上下颌略尖,眼睛有神;尾两边有肉突,尾背前面2/3处有一条鳞皮状隆起的棱脊,并呈锯齿口状... 鳄龟原产北美洲,又叫小鳄龟、蛇鳄龟,最大体重10kg(另一种大鳄龟最大体重100kg),其长相奇特,粗看酷似一条鳄鱼,其头伸出体外,不能全部缩入壳内;嘴部上下颌略尖,眼睛有神;尾两边有肉突,尾背前面2/3处有一条鳞皮状隆起的棱脊,并呈锯齿口状;背壳很薄,上有三条纵向背棱,并分成许多丘突,上皮以棕色为主;腹甲小,占腹部面积15%,皮肤白色或粉红色(幼时黑色);四肢粗状结实,整体肥硕成肉团状.鳄龟喜栖淡水中,但会在含盐量2‰以下海水中生存,人工饲养观察,在pH6.5～8.5、水温0～42℃水内均表现正常,除产卵和觅食外,鳄龟常年蛰伏水中,很少活动.在20～35℃水温内最活跃,摄食量也最大,15℃以下转入冬眠,严冬季节冰层下不连底冻时,经一周亦无恙,每只雌龟年产卵30～90枚间. 展开更多

关键词 大鳄龟 蛇鳄龟 小鳄龟 长相 嘴部 体重 鳄鱼 下颌 体外 上皮

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基于Horn-Schunck光流法的多目标反刍奶牛嘴部自动监测 被引量：14

5

作者 宋怀波 李通 +2 位作者 姜波 吴倩 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期163-171,共9页

奶牛反刍行为的智能监测对于奶牛健康及提升现代养殖业的水平具有重要意义。奶牛嘴部区域的自动检测是奶牛反刍行为智能监测的关键,该文提出一种基于Horn-Schunck光流法的多目标奶牛嘴部区域自动检测方法。利用Horn-Schunck光流法模型... 奶牛反刍行为的智能监测对于奶牛健康及提升现代养殖业的水平具有重要意义。奶牛嘴部区域的自动检测是奶牛反刍行为智能监测的关键,该文提出一种基于Horn-Schunck光流法的多目标奶牛嘴部区域自动检测方法。利用Horn-Schunck光流法模型求取奶牛反刍视频中各时间序列图像的光流场,将各帧序列图像中运动较大的光流数据进行叠加,获取奶牛反刍时的候选嘴部区域,最后运用奶牛嘴部区域检测模型实现反刍奶牛嘴部区域的检测。为了验证算法的有效性,利用不同环境下获取的12段视频进行验证,选取的12段视频的每段时长10 s,每段视频帧数在250~280帧之间,结果表明,对于多目标奶牛,12段视频中有8段视频可以成功检测到反刍奶牛的嘴部区域;根据所定义的真实充盈率指标与检测充盈率指标,分别统计了8段成功检测反刍奶牛嘴部区域的视频检测结果,试验表明,8段视频中最大真实充盈率为96.76%,最小真实充盈率为25.36%,总体平均真实充盈率为63.91%;最大检测充盈率为98.51%,最小检测充盈率为43.80%,总体平均检测充盈率为70.06%。研究结果表明,将Horn-Schunck光流法应用于多目标奶牛嘴部区域的自动检测是可行的,该研究可为奶牛反刍行为的智能监测提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 算法 自动检测 嘴部区域 多目标奶牛 Horn-Schunck光流法

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利用变形模板提取嘴部特征的算法 被引量：3

6

作者 李梦东 阮秋琦 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期11-14,共4页

嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤 .作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法 .针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题 ,首先确定嘴部区域的边框 ,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息 ,进... 嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤 .作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法 .针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题 ,首先确定嘴部区域的边框 ,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息 ,进行全局搜索确定变形模板的最佳参数 .算法用两种模板匹配张嘴和闭嘴的情况 .实验表明 ,对于简单背景的灰度图像 ,该算法可较好地提取嘴部特征 。 展开更多

关键词 嘴部特征 算法 图像处理 特征提取 变形模板 人脸识别

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基于YCbCr肤色检测与AdaBoost联级算法的嘴部特征定位 被引量：9

7

作者 田原嫄 姚萌萌 +1 位作者 潘敏凯 郭海涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期933-935,共3页

为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于YCb Cr肤色结合Ada Boost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自... 为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于YCb Cr肤色结合Ada Boost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数。结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性。 展开更多

关键词 YCBCR 肤色检测 ADABOOST 联级算法 嘴部定位

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基于Snake模型的嘴部特征分割 被引量：5

8

作者 汤敏 王元全 夏德深 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期7-9,共3页

提出了一种基于Snake模型的嘴部特征提取方法,简化了初始化Snake曲线的步骤,从而避免了手工初始化Snake曲线时可能产生的误差。该方法使用块像素变差方法解决图像中的弱边界问题,使用图像能量区域来防止边缘泄漏,得到比可变形模板方法... 提出了一种基于Snake模型的嘴部特征提取方法,简化了初始化Snake曲线的步骤,从而避免了手工初始化Snake曲线时可能产生的误差。该方法使用块像素变差方法解决图像中的弱边界问题,使用图像能量区域来防止边缘泄漏,得到比可变形模板方法更准确自然的结果。实验结果表明,这种基于Snake模型的人脸特征分割方法具有良好的效果。 展开更多

关键词 SNAKE模型 嘴部特征 图像处理 特征提取

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利用Kalman滤波和Hungarian算法的多目标奶牛嘴部跟踪及反刍监测 被引量：7

9

作者 毛燕茹 牛童 +2 位作者 王鹏 宋怀波 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期192-201,共10页

针对奶牛养殖场复杂环境下多目标奶牛嘴部自动跟踪及反刍监测困难的情况,该研究提出了一种基于嘴部区域跟踪的多目标奶牛反刍行为智能监测方法。在YOLOv4模型识别奶牛嘴部上下颚区域的基础上,以Kalman滤波和Hungarian算法跟踪上颚区域,... 针对奶牛养殖场复杂环境下多目标奶牛嘴部自动跟踪及反刍监测困难的情况,该研究提出了一种基于嘴部区域跟踪的多目标奶牛反刍行为智能监测方法。在YOLOv4模型识别奶牛嘴部上下颚区域的基础上,以Kalman滤波和Hungarian算法跟踪上颚区域,并对同一奶牛目标的上颚和下颚区域进行关联匹配获取嘴部咀嚼曲线,以此获取反刍相关信息,从而实现多目标奶牛个体的嘴部跟踪和反刍行为监测;为解决奶牛快速摆头运动和棚舍栏杆遮挡引发奶牛标号变化的问题,提出未匹配跟踪框保持及扩大的方法。采集并选择实际养殖场环境下的反刍奶牛视频66段,对其中58段视频采取分帧操作得到图像,制作YOLOv4模型数据集,以其余8段视频验证跟踪方法和反刍行为判定方法的有效性。试验结果表明,YOLOv4模型对奶牛嘴部上颚、下颚区域的识别准确率分别为93.92%和92.46%;改进的跟踪算法可实现复杂环境下多目标奶牛嘴部区域的稳定跟踪,且有效解决了栏杆遮挡、快速摆头运动造成的奶牛标号变化现象,上下颚匹配率平均为99.89%,跟踪速度平均为31.85帧/s;由反刍行为判定方法获取的咀嚼次数正确率的平均值为96.93%,反刍时长误差的平均值为1.48 s。该研究可为实际养殖中多目标奶牛反刍行为的智能监测和分析提供参考,也可供其他群体动物运动部位的跟踪和行为监测借鉴。 展开更多

关键词 机器视觉 图像识别 奶牛 算法 反刍行为 嘴部区域 多目标跟踪 YOLOv4

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一种基于多传感器融合的疲劳驾驶检测方法 被引量：6

10

作者 张长隆 《汽车实用技术》 2018年第24期131-134,共4页

为减少交通事故,提出一种基于多特征融合的疲劳检测方法,以提高疲劳检测精度。其检测方法是:首先通过响应的传感器采集驾驶员眼部、嘴部及车辆方向盘特征,再经过状态判别单元综合处理,最终判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。通过三个特... 为减少交通事故,提出一种基于多特征融合的疲劳检测方法,以提高疲劳检测精度。其检测方法是:首先通过响应的传感器采集驾驶员眼部、嘴部及车辆方向盘特征,再经过状态判别单元综合处理,最终判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。通过三个特征的融合,开启疲劳驾驶检测门限条件,并对三种特征分别取不同的权重,运用Fisher线性判别算法进行分类,最终对驾驶员是否在疲劳驾驶做出判定。最后通过实验验证了基于多特征融合的疲劳检测方法较之单一要素检测的准确率更高,并能够实时监测,具有可行性与正确性。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 方向盘特征 眼部特征 嘴部特征 特征融合

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基于人脸识别的工程机械作业人员疲劳检测系统研究 被引量：1

11

作者 江柏 李含雁 +4 位作者 李勇滔 白帆 刘静 梁明孔 张峰 《装备制造技术》 2023年第5期81-83,108,共4页

工程机械通常工作在较为恶劣的工作环境中,需要作业人员时刻集中注意力,当作业人员出现疲劳操作情况,很容易导致事故的发生,为了实时有效地检测到作业人员的疲劳操作行为,有必要设计一个实时检测疲劳操作的疲劳检测系统。该研究利用工... 工程机械通常工作在较为恶劣的工作环境中,需要作业人员时刻集中注意力,当作业人员出现疲劳操作情况,很容易导致事故的发生,为了实时有效地检测到作业人员的疲劳操作行为,有必要设计一个实时检测疲劳操作的疲劳检测系统。该研究利用工程机械上安装的摄像头采集作业人员的面部图像信息,根据眼部纵横比和嘴部纵横比提取疲劳状态的特征对作业人员疲劳操作行为实现预警。采用Opencv人脸识别工具识别到作业人员的面部,使用人脸的68个关键点坐标,定位到作业人员的眼部和嘴部的坐标位置,计算眼部的左眼和右眼根据对应的位置的纵横比,然后计算两者的平均值,计算眼部纵横比的同时也要计算嘴部对应位置的纵横比,根据实验确定眼部的判断阈值和嘴部的判断阈值。检测预警系统在PyCharm2022开发平台上完成,疲劳判定的眼部和嘴部阈值是在工程机械的现场环境下进行测定的,根据眼部纵横比的变化曲线测得阈值设定为0.2,连续闭眼时间超过1.68 s为最佳,根据嘴部纵横比的变化曲线测得阈值设定为0.8,连续打哈欠时间超过4 s为最佳。最后为了检验系统在实际环境中的应用效果,在工程机械上进行测试实验,验证预警效果,结果表明所设计的系统具有较好的警告效果,能够满足实时检测预警的要求。 展开更多

关键词 实时有效 疲劳操作行为 疲劳检测系统 眼部的判断阈值 嘴部的判断阈值

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基于动态匹配模型的驾驶人嘴部行为识别与分级预警 被引量：4

12

作者 付锐 程文冬 +3 位作者 张名芳 袁伟 刘卓凡 郭艳君 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1095-1102,共8页

鉴于嘴部行为能够反映出驾驶人不同的精神状态,本文中提出了一种基于机器视觉的嘴部行为识别与精神状态预警方法。首先采用改进的高斯混合模型进行光照自适应的唇色分割。然后在嘴唇区域内建立了基于灰度能量角点的嘴唇动态匹配模型,用... 鉴于嘴部行为能够反映出驾驶人不同的精神状态,本文中提出了一种基于机器视觉的嘴部行为识别与精神状态预警方法。首先采用改进的高斯混合模型进行光照自适应的唇色分割。然后在嘴唇区域内建立了基于灰度能量角点的嘴唇动态匹配模型,用于描述嘴部特征并提取动作参数。最终建立了嘴部行为的判别模式,实现了驾驶人精神状态的分级预警。实验结果表明,动态匹配模型具有较高的嘴部特征匹配精度和动作适应能力。算法能够有效检测"闭嘴"、"说话"和"打哈欠"行为,分心预警和疲劳预警的监测精度分别为85.8%和92.9%。 展开更多

关键词 嘴部行为 高斯混合模型 能量角点 动态匹配模型 分级预警

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基于神经网络的疲劳驾驶检测方法研究

13

作者 张育榕 谷昆 张轩雄 《理论数学》 2023年第5期1298-1314,共17页

由于疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因。因此,针对疲劳驾驶检测,本文提出一种基于神经网络的疲劳检测方法。对于传统疲劳检测技术检测精度不高、综合检测能力不足等问题提出了相应的改进策略,这对预防疲劳驾驶、提高驾驶安全具有重要... 由于疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因。因此,针对疲劳驾驶检测,本文提出一种基于神经网络的疲劳检测方法。对于传统疲劳检测技术检测精度不高、综合检测能力不足等问题提出了相应的改进策略,这对预防疲劳驾驶、提高驾驶安全具有重要的意义。本文的主要工作如下:1) 采用基于Retina Face算法的人脸检测网络,同时本文收集了大量局部遮挡和大姿态偏转的人脸图像作为训练样本,使得人脸检测模型更加灵活,解决了传统人脸检测算法对于人脸姿态要求过严的缺点。2) 本文从驾驶员眼部、嘴部以及头部姿态出发,基于神经网络的方法,综合分析驾驶员的疲劳状态。当系统存在某一指标失效时,依然可以正常检测出驾驶员的疲劳状态,具有一定的容错性。此外,借鉴PERCLOS经验准则,提出了基于一定时间周期的疲劳判定法,使系统对于驾驶员的疲劳预估更加准确。实验结果表明,使用本文提出的方法,能够实现多特征点的定位与识别,且基于眼部状态以及嘴部状态预测疲劳的精度分别达到了97.1%和97.5%,根据头部状态预测疲劳的精度达到了88.1%,处理速度也达到了每张图片62 ms。相较于传统只基于眼部状态检测疲劳的方法,本文提出的算法在保证准确率和效率的前提下,提高了综合检测能力。 展开更多

关键词 交通事故 疲劳驾驶检测 人脸检测 PERCLOS 眼部状态 嘴部状态 头部姿态 神经网络

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嘴部锻炼和感知锻炼对孤独症患儿语言交流的影响 被引量：4

14

作者 鲁兴凤 《中国医学工程》 2020年第1期43-46,共4页

目的探讨嘴部锻炼和感知锻炼对孤独症患儿语言交流的影响。方法选择该院收治的孤独症患儿92例,随机分为口肌训练组和感知锻炼组,每组46例,治疗6个月。使用听觉统合训练疗效评估表进行疗效评定;采用Gesell发育量表在训练开始和结束两次... 目的探讨嘴部锻炼和感知锻炼对孤独症患儿语言交流的影响。方法选择该院收治的孤独症患儿92例,随机分为口肌训练组和感知锻炼组,每组46例,治疗6个月。使用听觉统合训练疗效评估表进行疗效评定;采用Gesell发育量表在训练开始和结束两次对患儿做发育智商检测,进行智力评定。采用孤独症-自闭症行为量表(ABC)对患儿情绪语言、行为、语言进行评定。采用简易口部运动量表评估患儿下颌口部运动功能、唇口部运动功能和舌口部运动功能。结果感知锻炼组患儿不理解指令和不爱主动与人交谈的临床症状改善总有效率显著高于口肌训练组(P<0.05或P<0.01),口肌训练组缺乏主动语言临床症状改善总有效率显著高于感知锻炼组(P<0.05),两组词汇量少及词语混用、语言障碍和自言自语及学舌临床症状改善总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前相比,治疗后两组患儿ABC量表评分显著降低,IQ评分显著升高(P<0.05),组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前相比,治疗后两组患儿下颌口部运动功能、唇口部运动功能和舌口部运动功能均显著提高(P<0.05),但口肌训练组患儿评分显著高于感知锻炼组(P<0.05或P<0.01)。结论口肌训练和感知锻炼均可改善孤独症患儿语言障碍,口肌训练对改善口部肌肉功能及表达功能方面效果较好,而感知训练对改善孤独症儿童理解和日常交流方面效果显著。 展开更多

关键词 孤独症 嘴部锻炼 感知锻炼 语言障碍

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小号演奏中嘴部压力与气息压力的协调 被引量：2

15

作者 王阿洋 《戏剧之家》 2022年第10期94-96,共3页

小号为一种常见的铜管乐器,其音域宽广、音色明亮,以嘴唇震动带动铜管内的空气震动为发音原理。小号演奏对演奏者嘴部与气息压力的协调性有着较高的要求。基于此,文章以小号演奏中嘴部压力与气息压力协调的重要性为切入点,简要介绍两种... 小号为一种常见的铜管乐器,其音域宽广、音色明亮,以嘴唇震动带动铜管内的空气震动为发音原理。小号演奏对演奏者嘴部与气息压力的协调性有着较高的要求。基于此,文章以小号演奏中嘴部压力与气息压力协调的重要性为切入点,简要介绍两种小号吹奏嘴型及其与气息、高低音间的关系,重点阐释日常训练与实践中提升嘴唇压力与气息压力协调性的技巧。 展开更多

关键词 小号演奏 嘴部压力 气息压力 协调性

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人舌运动与嘴部表情的多线谱仿真 被引量：2

16

作者 陈志翔 程义民 曾丹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7518-7521,共4页

描述了一种人舌运动与嘴部表情仿真的方法。该方法基于以人舌及嘴部的解剖结构和肌肉控制原理建立的3D模型,用一组表示肌肉收缩量随时间变化而波动的多线谱曲线驱动模型,得到舌体运动及一些舌部参与的嘴部表情。给出了一些微机模拟驱动... 描述了一种人舌运动与嘴部表情仿真的方法。该方法基于以人舌及嘴部的解剖结构和肌肉控制原理建立的3D模型,用一组表示肌肉收缩量随时间变化而波动的多线谱曲线驱动模型,得到舌体运动及一些舌部参与的嘴部表情。给出了一些微机模拟驱动的实例,结果表明,所描述方法简洁,所用数据量小,易于模型驱动,能较好模拟人舌运动及嘴部表情。 展开更多

关键词 舌体建模 嘴部模型 多线谱 表情

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驾驶员疲劳检测中的嘴部状态研究 被引量：2

17

作者 王豪荣 胡婷 葛丽娟 《电子设计工程》 2015年第2期191-193,共3页

针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理,得到嘴部完整轮廓后使用Har... 针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理,得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角,同时矫正倾斜嘴部,最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明,该算法具有较快的速度,同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳检测 ADABOOST算法 HARRIS角点检测 迭代式阈值选择法 嘴部状态

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基于改进MeanShift算法的视线跟踪技术 被引量：2

18

作者 谢晓方 时磊 +1 位作者 陈青华 乔勇军 《海军航空工程学院学报》 2010年第2期141-144,共4页

介绍了SURF算法和MeanShift算法的基本原理。将MeanShift跟踪算法应用于视觉鼠标技术，提出了基于OpenCV技术的视线系统设计方法；提出了基于SURF算法的自动嘴部区域初始化MeanShift改进算法。实验结果表明，算法匹配识别效果较好，基于... 介绍了SURF算法和MeanShift算法的基本原理。将MeanShift跟踪算法应用于视觉鼠标技术，提出了基于OpenCV技术的视线系统设计方法；提出了基于SURF算法的自动嘴部区域初始化MeanShift改进算法。实验结果表明，算法匹配识别效果较好，基于MeanShift跟踪算法的嘴唇跟踪系统实时性好、具有较好鲁棒性。 展开更多

关键词 均值漂移 快速鲁棒特征 OPENCV 嘴部检测 人脸跟踪

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基于发音特征DBN模型的嘴部动画合成 被引量：2

19

作者 刘培桢 蒋冬梅 +1 位作者 RAVYSE Ilse SAHLI Hichem 《科学技术与工程》 2010年第14期3335-3339,共5页

具有真实感的面部动画合成是虚拟现实的重要研究内容,在传统的基于多流隐马尔可夫模型(MSHMM)的可视语音合成中,由于MSHMM不能为发音器官的运动关系建模,合成的嘴部图像模糊且缺乏细节变化。提出了结合发音特征的多流动态贝叶斯网络语... 具有真实感的面部动画合成是虚拟现实的重要研究内容,在传统的基于多流隐马尔可夫模型(MSHMM)的可视语音合成中,由于MSHMM不能为发音器官的运动关系建模,合成的嘴部图像模糊且缺乏细节变化。提出了结合发音特征的多流动态贝叶斯网络语音模型(AF_AVDBN),定义了各节点的条件概率分布,使得发音特征(如嘴唇、舌体和声门/软腭)之间可以异步,并在此基础上推导了基于极大似然估计原理的嘴部最优参数学习算法。嘴部动画合成实验结果表明,基于AF_AVDBN的合成方法能够得到非常逼真的嘴部图像,效果远远优于基于MSHMM的可视语音合成方法,能够更好地应用于人机交互等领域。 展开更多

关键词 发音特征 动态贝叶斯网络 嘴部动画合成

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基于计算机视觉的疲劳及注意力检测算法 被引量：2

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作者 孙玥 杨国为 陈雪鑫 《计算机与数字工程》 2021年第6期1195-1198,1239,共5页

针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的... 针对现有疲劳驾驶检测算法的准确率底、实用性差以及不能实时检测的问题,论文采用计算机视觉的方法首先利用Dlib提取眼部、嘴部、下巴周围的特征点的坐标,通过计算眼睛纵横比来实现瞌睡检测,并且类比眼睛纵横比提出一种用于哈欠检测的新方法—嘴部纵横比检测法,为了进一步判断驾驶员状态,论文进一步对驾驶员的注意力进行判断,一旦出现不安全行为,立马发出预警进行提醒,从而实现驾驶员疲劳及注意力检测。实验证明,该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面取得明显的性能提升。 展开更多

关键词 眼睛纵横比 瞌睡检测 嘴部纵横比 哈欠检测 注意力检测

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