基于节点吸引力的复杂网络演化模型研究 被引量：14

1

作者 陶少华 杨春 +1 位作者 李慧娜 张勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期111-113,共3页

针对BA模型及其推广模型预测节点连接度过大的问题,提出一种基于节点吸引力的复杂网络演化模型。该模型包括吸引因子模型、BA模型的度分布、群集系数以及平均路径长度。采用程序仿真方法模拟吸引因子模型和BA模型,并在同等网络规模下对... 针对BA模型及其推广模型预测节点连接度过大的问题,提出一种基于节点吸引力的复杂网络演化模型。该模型包括吸引因子模型、BA模型的度分布、群集系数以及平均路径长度。采用程序仿真方法模拟吸引因子模型和BA模型,并在同等网络规模下对这2种模型进行比较。实验结果表明,在吸引因子影响下,节点的度分布呈幂律指数形式,近似于BA模型,其群集系数小于BA模型,但平均路径长度大于BA模型。 展开更多

关键词 BA模型 吸引因子 度分布 群集系数 平均路径长度

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引力模型、边界效应与中国跨区域技术转移——基于2009～2013年省际面板数据分析 被引量：13

2

作者 余元春 顾新 陈一君 《软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期15-18,共4页

基于扩展的引力模型,利用2009~2013年我国30个省区面板数据,对我国跨区域技术转移边界效应进行测度并分析其影响因素。实证结果表明：我国省际技术转移边界效应较大,技术转移本地偏好性强;提高区域＂技术创新质量＂和加强知识产权保护... 基于扩展的引力模型,利用2009~2013年我国30个省区面板数据,对我国跨区域技术转移边界效应进行测度并分析其影响因素。实证结果表明：我国省际技术转移边界效应较大,技术转移本地偏好性强;提高区域＂技术创新质量＂和加强知识产权保护对省际技术转移有显著促进作用;地理距离、产业＂距离＂和文化＂距离＂对边界效应具有较强的解释力,同时经济规模、产业和文化上存在的差异能够调节由于地理距离造成的跨区域技术转移边界效应。 展开更多

关键词 跨区域技术转移 边界效应 引力模型 吸引因子 距离

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基于吸引因子的无尺度网络演化模型研究 被引量：9

3

作者 陶少华 赵会洋 +1 位作者 平源 高景菊 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第2期88-92,共5页

BA模型与BA推广模型的研究者认为时间越长节点的连接度越大,但真实系统中并不仅仅依赖时间的长短,因此提出一种吸引因子存在的无尺度网络演化模型。此模型中节点的度数变化与吸引因子有关,用计算机编程方法具体模拟了模型的生成过程,并... BA模型与BA推广模型的研究者认为时间越长节点的连接度越大,但真实系统中并不仅仅依赖时间的长短,因此提出一种吸引因子存在的无尺度网络演化模型。此模型中节点的度数变化与吸引因子有关,用计算机编程方法具体模拟了模型的生成过程,并得出同等网络规模下,吸引因子模型与BA模型的度分布。仿真结果表明,吸引因子影响下节点的度分布呈现幂律指数形式,近似于BA模型,仿真分析验证了理论的正确性。 展开更多

关键词 BA模型 BA推广模型 吸引因子 度分布 吸引因子模型

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自适应并行机制的改进蚁群算法 被引量：7

4

作者 夏鸿斌 须文波 刘渊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2973-2976,共4页

针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,以及如何有效提高蚂蚁代理的搜索能力问题,提出了一种具有自适应并行机制的选择和搜索策略。该策略通过将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素,引入了吸引因子和排斥因子,实现了... 针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,以及如何有效提高蚂蚁代理的搜索能力问题,提出了一种具有自适应并行机制的选择和搜索策略。该策略通过将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素,引入了吸引因子和排斥因子,实现了一种多蚁群并行选择策略,以加强其全局搜索能力。以对称旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)测试集为对象,将改进算法与现有蚁群优化算法进行了测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。 展开更多

关键词 蚁群算法 多蚁群 吸引因子 排斥因子 停滞现象

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多重边融合复杂网络动态演化模型 被引量：8

5

作者 杨迎辉 李建华 +2 位作者 沈迪 南明莉 崔琼 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期132-139,共8页

针对多个性质不同、相互融合的复杂网络演化过程时变非均衡,网络结构层级交织,特点规律难以测度的问题,提出了一个多重边融合复杂网络动态演化模型。首先,定义多重边融合复杂网络的相关概念,分析融合关系与层级关系的转化过程,按照节点... 针对多个性质不同、相互融合的复杂网络演化过程时变非均衡,网络结构层级交织,特点规律难以测度的问题,提出了一个多重边融合复杂网络动态演化模型。首先,定义多重边融合复杂网络的相关概念,分析融合关系与层级关系的转化过程,按照节点、边性质的差异,拆分融合节点和重合边,将多重边融合复杂网络转化成交织型层级复杂网络;其次,定义节点的度值饱和度和吸引因子,提出交织型层级复杂网络的演化算法和局域世界演化模型,讨论了4种典型的节点演化情形,运用平均场方法分析了模型演化的度分布规律;最后进行了数值仿真分析,结果表明,演化过程结束后,未达到饱和状态的节点度值服从指数分布且误差不超过6%,已达到饱和状态的节点度值服从其连接容量的分布规律且误差不超过3%,网络交织系数与最高的新增节点概率、初始边数呈正相关性。研究结果验证了模型的可行性和有效性,为探索多重边融合复杂网络演化过程与规律提供了新的思路和方法,在交通网、通信网、社交网等结构与动力学研究方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 多重边融合复杂网络 交织型层级复杂网络 动态演化 饱和度 吸引因子

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教师职业的主要吸引因子探析 被引量：6

6

作者 邱九凤 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第4期88-91,共4页

调查发现,教师职业主要吸引因子包括稳定而有保障的利益吸引,与年轻人互动有益身心健康的吸引,便利性间歇时间与兼容性工作时间的吸引,教师职业环境与价值的吸引等。这些吸引因子相互作用与影响,形成人们选择教师职业的心理期许与优势... 调查发现,教师职业主要吸引因子包括稳定而有保障的利益吸引,与年轻人互动有益身心健康的吸引,便利性间歇时间与兼容性工作时间的吸引,教师职业环境与价值的吸引等。这些吸引因子相互作用与影响,形成人们选择教师职业的心理期许与优势特征。了解教师职业的主要吸引因子,探析个人决定与社会制约之间的相互作用,有助于使更多人作出进入教师职业的个人决定,保持教师职业的竞争力与吸引力;也使学校或教育机构能够遵循教师专业发展的内在逻辑,选择合适的从教人员。 展开更多

关键词 教师职业 职业选择 吸引因子 选择成本

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面向观测融合和吸引因子的多机器人主动SLAM 被引量：4

7

作者 王贺彬 葛泉波 +1 位作者 刘华平 袁小虎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期371-377,共7页

针对未知环境下多机器人主动SLAM(simultaneous localization and mapping)存在不能完全遍历环境、定位精度不理想等问题,本文基于EKF-SLAM(extended Kalman filter-simultaneous localization and mapping)算法提出一种多机器人主动SLA... 针对未知环境下多机器人主动SLAM(simultaneous localization and mapping)存在不能完全遍历环境、定位精度不理想等问题,本文基于EKF-SLAM(extended Kalman filter-simultaneous localization and mapping)算法提出一种多机器人主动SLAM算法。通过引入吸引因子,增强多机器人系统之间的交流,提升机器人自身定位精度与环境建图精度,同时又引导多机器人团队进行探索环境。当同一地标被多个机器人观测到,采用凸组合融合方法融合各个机器人对地标的估计,从而降低被估计地标的不确定度。仿真结果表明,所提算法能够对环境进行覆盖遍历,提升对地标估计的定位精度。 展开更多

关键词 主动同时定位与建图 多机器人协作 吸引因子 凸组合融合 扩展卡尔曼滤波器 最优控制 互信息 多目标优化

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流域水系分形维数的研究 被引量：4

8

作者 孙桂凯 宫兴龙 +1 位作者 莫崇勋 刘方贵 《水力发电》 北大核心 2009年第10期64-66,共3页

流域水系维数计算是研究流域分形特性及判断流域分形类型的首要问题,对流域汇流理论的发展具有重要的意义。针对目前各种水系分形维数计算方法存在结果不一致的问题,从河网形成及流域差别方面进行分析。根据定量地貌学理论,在提出流域... 流域水系维数计算是研究流域分形特性及判断流域分形类型的首要问题,对流域汇流理论的发展具有重要的意义。针对目前各种水系分形维数计算方法存在结果不一致的问题,从河网形成及流域差别方面进行分析。根据定量地貌学理论,在提出流域的吸引因子是由分叉角、链长和"临界距离"组成的直角三角形基础上,结合水系发展有限性和自放射理论澄清不同空间、不同类别的各种维数之间的数理关系,分析影响维数值的因素,然后就3个流域的DEM网格数据计算出的各种维数值进行比较,以分析这些因素对各种求维方法的影响。 展开更多

关键词 维数 自相似性 吸引因子 自放射 水系发展有限性

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考虑动态导向与邻域交互的双蚁型算法 被引量：3

9

作者 潘晗 游晓明 刘升 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第6期1005-1016,共12页

针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时,易出现陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了考虑动态导向与邻域交互的双蚁型算法。首先,结合动态导向策略,在迭代前期增加属于最大生成树路径上的动态信息素,从而有效增加种群多样性;在迭代... 针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时,易出现陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了考虑动态导向与邻域交互的双蚁型算法。首先,结合动态导向策略,在迭代前期增加属于最大生成树路径上的动态信息素,从而有效增加种群多样性;在迭代后期增加属于最小生成树路径上的动态信息素,使其加快收敛速度。进一步,将蚂蚁分为两类,融入邻域交互策略,第二类蚂蚁通过吸引因子改进状态转移和局部信息素更新公式,并运用最大-最小蚂蚁系统(MMAS)信息素限制策略,使其不仅提高了收敛性,又能防止算法过早停滞。求解TSP测试集及与其他改进蚁群算法对比的实验结果表明,改进后的算法既能有效加快收敛速度,又能避免陷入局部最优,从而获得更精确的解,尤其在针对大规模TSP问题时效果更为显著。 展开更多

关键词 蚁群算法 最大生成树 最小生成树 吸引因子 旅行商问题(TSP)

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基于吸引因子和混合传输的分簇路由算法 被引量：3

10

作者 赵作鹏 张娜娜 +1 位作者 侯梦婷 高萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3331-3335,3373,共6页

为了能够有效地降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议等多个分簇路由协议进行分析,并针对其算法存在的缺陷提出基于吸引因子和多跳传输的分簇路由算法(CRAH)。针对不合理的簇头选择问题... 为了能够有效地降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议等多个分簇路由协议进行分析,并针对其算法存在的缺陷提出基于吸引因子和多跳传输的分簇路由算法(CRAH)。针对不合理的簇头选择问题,采用加权和的方法将节点剩余能量与节点位置两个参数,作为簇头选择的新指标;对簇头节点的任务进行重新分配,选出新的融合节点;融合节点和基站的通信采用单跳与多跳相结合的混合传输方式,结合吸引因子和Dijkstra算法提出新的基于吸引因子的Dijkstra(AF-DK)算法,为融合节点找到最优转发路径。仿真结果表明,与LEACH、集中式低功耗自适应集簇分层型(LEACH-C)路由和固定簇半径的分簇(HEED)等协议相比,CRAH使网络寿命分别提高了约51.56%、47.1%和42%,网络能耗速度明显减缓,基站接收的数据量平均减少了69.9%。CRAH使簇头选择更加合理,有效减少了通信过程中的冗余数据,均衡了网络能耗,延长了网络生命周期。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分簇路由协议 吸引因子 多跳 DIJKSTRA算法

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一种新的在线社会网络演化模型 被引量：2

11

作者 王瑞丽 蔡国永 林航 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期71-74,78,共5页

现有吸引力演化模型的聚类系数较低,并且忽略了对网络增长有阻碍作用的因素。为此,提出一种基于阻尼因子的在线社会网络演化模型。该模型在BA网络模型的基础上,考虑网络节点吸引力并研究网络中节点阻尼因子的存在及作用。将阻尼因子细... 现有吸引力演化模型的聚类系数较低,并且忽略了对网络增长有阻碍作用的因素。为此,提出一种基于阻尼因子的在线社会网络演化模型。该模型在BA网络模型的基础上,考虑网络节点吸引力并研究网络中节点阻尼因子的存在及作用。将阻尼因子细分为初始吸引力的衰退、节点热度的减退和不可抗拒的自然因素,解决了BA模型和CALW模型中仅考虑网络节点度和吸引力对网络影响的问题。引入三角形形成机制,提高模型的聚类系数。应用平均场理论对该模型生成网络的度分布进行理论分析,运用Matlab工具对度分布进行数值仿真,结果验证了该模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 在线社会网络 演化模型 三角形形成机制 吸引因子 阻尼因子 度分布

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基于节点吸引力的点权有限BBV模型研究 被引量：2

12

作者 周健 张钊 程克勤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1293-1297,共5页

在点权有限网络模型的基础上,增加考虑了节点吸引力因素,构造了一种全新的、符合实际的加权复杂网络演化模型。研究发现,该模型与BBV模型相比,节点的强度概率密度分布是有变化的,而且更符合实际网络。通过调节相关属性参数,可以使网络... 在点权有限网络模型的基础上,增加考虑了节点吸引力因素,构造了一种全新的、符合实际的加权复杂网络演化模型。研究发现,该模型与BBV模型相比,节点的强度概率密度分布是有变化的,而且更符合实际网络。通过调节相关属性参数,可以使网络达到更优化的状态,对实际网络的演化进行指导,减轻网络负荷,增强网络性能,具有一定的实际意义。 展开更多

关键词 BBV模型 吸引因子 点权有限 幂律分布

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企业合作网络的度分布研究 被引量：2

13

作者 万丽娟 孙亚星 《数学理论与应用》 2009年第4期60-64,共5页

本文根据企业合作网络的特点建立模型,并通过马氏链的方法推导出具有节点吸引力的企业合作网络的度分布。

关键词 复杂网络 度分布 吸引因子

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基于耦合系数的无标度网络建模 被引量：2

14

作者 郑梅容 刘玉华 +1 位作者 许凯华 代文文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期66-68,82,共4页

经典的无标度网络模型在全局范围内按照一定的概率选取节点进行优先连接,而现实网络很难做到这一点。为了解决这一问题,在BA无标度网络模型的基础上,通过新增两个参数耦合系数和吸引因子来构建基于耦合系数的无标度网络模型,并通过理论... 经典的无标度网络模型在全局范围内按照一定的概率选取节点进行优先连接,而现实网络很难做到这一点。为了解决这一问题,在BA无标度网络模型的基础上,通过新增两个参数耦合系数和吸引因子来构建基于耦合系数的无标度网络模型,并通过理论计算得出该演化模型的度分布。分析发现,它具有更明显的无标度网络特性。实验仿真结果也表明,其度分布在服从幂律分布的基础上更具有平稳性和广泛的适用性。 展开更多

关键词 无标度网络 耦合系数 吸引因子 节点度 建模

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模糊强化学习型的图像矢量量化算法 被引量：1

15

作者 姜来 许文焕 +1 位作者 纪震 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1738-1741,共4页

本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理———模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的... 本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理———模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题. 展开更多

关键词 矢量量化 图像编码 模糊强化学习 吸引因子 排斥因子

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“我在研究你们”——从认知诗学的视角解读《卡尔腾堡》 被引量：1

16

作者 武琳 《外国文学》 CSSCI 北大核心 2021年第2期23-33,共11页

在小说《卡尔腾堡》中,断片式的叙述结构使时间和空间交错跳跃,这给读者带来了巨大的认知困难。认知诗学中的图形—背景理论认为文本中存在突显内容,读者的注意力受吸引因子的引导,围绕图形人物动态向前迈进。图形—背景理论能够帮助读... 在小说《卡尔腾堡》中,断片式的叙述结构使时间和空间交错跳跃,这给读者带来了巨大的认知困难。认知诗学中的图形—背景理论认为文本中存在突显内容,读者的注意力受吸引因子的引导,围绕图形人物动态向前迈进。图形—背景理论能够帮助读者克服《卡尔腾堡》叙述表层的支离破碎,在深层次上建立文本关联。通过对《卡尔腾堡》的认知诗学分析可见,小说的图形人物是冯克和卡尔腾堡教授,围绕在两人身上的吸引因子则大多与教授的研究内容相关。卡尔腾堡教授真正从事的是将动物行为学应用于人类行为的研究,他与冯克之间是研究者与被研究者的关系,这一点正是解读图形人物、建立文本关联的关键所在。 展开更多

关键词 认知诗学 图形—背景 吸引因子 图形人物 《卡尔腾堡》

原文传递

改进的BA网络演化模型的研究及应用 被引量：1

17

作者 邓凯英 邓竞伟 李应兴 《计算机系统应用》 2012年第8期114-117,共4页

利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络... 利用主方程和连续域理论分析了BA无标度网络的度分布以及初始吸引因子对网络节点度分布的演化过程。对BA模型进行了改进和推广,提出了随机吸引因子网络演化模型。此网络演化模型通过理论分析和数值模拟验证是吻合的,该模型是无标度网络演化模型。实验结果表明,改进的模型能够很好地反映现实系统中的一些重要性质,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 吸引因子 择优连接 度分布 BA网络 无标度

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基于数字荷尔蒙模型的信号灯控制算法

18

作者 方良松 余春艳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第1期271-275,共5页

针对智能交通系统中信号灯控制问题,提出了一种基于数字荷尔蒙模型(DHM)的控制算法。数字荷尔蒙模型是自组织系统根据生物界中的细胞修复和重组的功能发展而来的。在数字荷尔蒙模型中,每个自治的计算粒子被模拟成细胞,计算粒子间传播一... 针对智能交通系统中信号灯控制问题,提出了一种基于数字荷尔蒙模型(DHM)的控制算法。数字荷尔蒙模型是自组织系统根据生物界中的细胞修复和重组的功能发展而来的。在数字荷尔蒙模型中,每个自治的计算粒子被模拟成细胞,计算粒子间传播一种称为荷尔蒙的信息。信号灯控制就是通过荷尔蒙信息中的吸引因子和抑制因子的变化和传播来获得交通系统全局最优;此外,信号灯的控制单位细化到车道上,不再只是对相位的优化,而且进一步提高了交通系统的行驶效率。 展开更多

关键词 智能交通系统 数字荷尔蒙模型 自组织系统 计算粒子 吸引因子 抑制因子

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基于数字荷尔蒙模型的信号灯配时优化的研究

19

作者 方良松 余春艳 《计算机技术与发展》 2009年第1期143-146,共4页

文中针对智能交通系统中信号灯配时问题,在已有模糊控制理论的基础上,结合了数字荷尔蒙模型(DHM),并提出了一种新的信号灯控制机制——基于DHM的模糊控制算法(FDHM)。模糊理论利用模糊规则来表示具有不确定性的数据;数字荷尔蒙模型通过... 文中针对智能交通系统中信号灯配时问题,在已有模糊控制理论的基础上,结合了数字荷尔蒙模型(DHM),并提出了一种新的信号灯控制机制——基于DHM的模糊控制算法(FDHM)。模糊理论利用模糊规则来表示具有不确定性的数据;数字荷尔蒙模型通过它的吸引因子和抑制因子的变化和传播来获得系统全局最优的方案。文中的系统实现了运用FDHM控制信号灯的优化配时。 展开更多

关键词 智能交通系统 模糊控制 数字荷尔蒙模型 模糊规则 吸引因子 抑制因子

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黄山市文化与旅游融合发展研究

20

作者 程云星 《旅游纵览（下半月）》 2019年第6期101-102,共2页

文化是旅游资源的重要吸引因子,黄山市历史文化悠久,旅游发展强劲。本文分析了黄山市文化对旅游的促进成效,梳理了黄山市文化旅游当中文化与旅游融合度有待提高、文化旅游市场化发展有待提升、传统文化旅游产品体系有待创新等问题,提出... 文化是旅游资源的重要吸引因子,黄山市历史文化悠久,旅游发展强劲。本文分析了黄山市文化对旅游的促进成效,梳理了黄山市文化旅游当中文化与旅游融合度有待提高、文化旅游市场化发展有待提升、传统文化旅游产品体系有待创新等问题,提出重视政府规划引领、加快旅游平台建设、深挖传统文化内涵、做好相应人才储备等对策,旨在促进黄山市文化与旅游融合发展。 展开更多

关键词 黄山市 旅游产品体系 吸引因子 融合发展 旅游总收入

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