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一种新的基于社交关系的相似度传播式推荐算法 被引量:4
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作者 陈洪涛 肖如良 邓新国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1073-1077,共5页
传统协同过滤中用户相似性计算方法在数据稠密的情况下能得到比较可靠的结果.然而当数据稀疏时,相似度计算方法会受到数据稀疏性影响,使其计算结果不准确,特别是在冷启动用户中,相似度计算结果不可靠.为了解决以上问题,从用户社交关系... 传统协同过滤中用户相似性计算方法在数据稠密的情况下能得到比较可靠的结果.然而当数据稀疏时,相似度计算方法会受到数据稀疏性影响,使其计算结果不准确,特别是在冷启动用户中,相似度计算结果不可靠.为了解决以上问题,从用户社交关系的角度,提出一种新的基于社交关系的相似度传播式协同过滤推荐算法.首先对用户社交关系进行建模,量化用户之间社交关系;然后计算活跃用户之间的相似性得到可靠相似度;最后基于社交关系的可靠相似度传播来构建推荐方法.实验证明,提出的算法可以大幅度提高推荐精度,改善对冷启动用户的推荐. 展开更多
关键词 社交关系 活跃用户 可靠相似 相似传播 协同过滤推荐
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ヒukasiewicz三值命题逻辑中公式的可靠真度理论 被引量:1
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作者 关晓红 李骏 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期74-77,共4页
基于均匀概率空间的无穷乘积在ヒukasiewicz三值命题逻辑中引入了公式的可靠真度概念,证明了全体公式的可靠真度值之集在[0,1]中没有孤立点;利用可靠真度定义了可靠相似度和伪距离,进而建立了逻辑度量空间,证明了该空间中没有孤立点,为... 基于均匀概率空间的无穷乘积在ヒukasiewicz三值命题逻辑中引入了公式的可靠真度概念,证明了全体公式的可靠真度值之集在[0,1]中没有孤立点;利用可靠真度定义了可靠相似度和伪距离,进而建立了逻辑度量空间,证明了该空间中没有孤立点,为进一步在三值命题逻辑中展开近似推理奠定了基础。 展开更多
关键词 可靠 可靠相似 伪距离 近似推理
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