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基于THz-TDS的陶瓷纤维复合材料缺陷检测分析 被引量:5
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作者 潘钊 李宗亮 +2 位作者 张振伟 温银堂 张朋杨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1547-1552,共6页
新型陶瓷纤维复合材料由短切氧化硅纤维及其胶合物经高温烧结得到的一种轻质多孔材料,材料微观结构特性直接影响着宏观结构特性和功能特性。该类材料的孔隙度分布在84%~95%之间,微观孔径主要集中在100μm范围内,偶尔有少量纳米孔。陶瓷... 新型陶瓷纤维复合材料由短切氧化硅纤维及其胶合物经高温烧结得到的一种轻质多孔材料,材料微观结构特性直接影响着宏观结构特性和功能特性。该类材料的孔隙度分布在84%~95%之间,微观孔径主要集中在100μm范围内,偶尔有少量纳米孔。陶瓷纤维复合材料以其耐高温、低密度、高比强和抗烧蚀等优异性能在超高声速飞行器外层隔热部件得到应用,但该类材料可能因为制作和装配的工艺水平等因素出现夹杂、孔洞甚至大面积脱粘等现象。由于陶瓷纤维复合材料结构与应用场景的特殊性使得常规的无损检测手段效果不佳,而太赫兹(THz)技术作为一种新兴的无损检测技术,在该类材料的无损检测具有很大的潜力,可与常规检测技术形成互补。针对陶瓷纤维复合材料构件粘接层缺陷检测问题,研究了太赫兹时域信号和太赫兹层析成像方式对缺陷定位方法。基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)无损检测技术获取和对比试样中有粘接层缺陷和粘接层完好位置的时域波形的波形峰值和相位差异,并经过反卷积滤波技术对时域波形进行处理,定性分析时域波形与粘接层缺陷特性的关系,宏观判断缺陷存在;通过对太赫兹波段陶瓷纤维复合材料光学参数提取测定太赫兹波段的平均折射率为1.028,进而分析粘接层缺陷的深度和厚度分别为18.4和0.28mm,与预置缺陷真实深度和厚度相比准确度分别为92%和90%。但由于通过时域信号提取的平均折射率会给粘接层缺陷位置分析造成误差,因此以太赫兹层析成像方式进一步估计缺陷的位置,分析了太赫兹层析成像噪声来源以及对成像质量的影响并采用了双边滤波对层析成像降噪滤波,基于太赫兹层析成像技术建立了位置评估模型,获取了粘接层缺陷的厚度为0.26mm,较预置缺陷厚度的准确度为96%,有效地完善了太赫兹检测技术对缺陷定位的形式,实� 展开更多
关键词 陶瓷纤维复合材料 太赫兹时域光谱 卷积滤波 太赫兹层析成像 双边滤波
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基于改进的迭代增量频域反卷积滤波器的图像复原 被引量:2
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作者 刘明亮 高剑 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2017-2019,共3页
图像复原是数字图像处理的一个重要内容 .本文针对因运动和噪声而模糊的图像进行了复原研究 ,发现通常的反卷积法、几何均值滤波和普通的迭代反卷积滤波均不能实现高质量的图像复原 ,为此 ,我们提出一种改进的迭代增量反卷积滤波算法 ,... 图像复原是数字图像处理的一个重要内容 .本文针对因运动和噪声而模糊的图像进行了复原研究 ,发现通常的反卷积法、几何均值滤波和普通的迭代反卷积滤波均不能实现高质量的图像复原 ,为此 ,我们提出一种改进的迭代增量反卷积滤波算法 ,实验表明 。 展开更多
关键词 图像复原 卷积滤波 运动模型
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迭代频域反卷积滤波器的参数分析 被引量:1
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作者 郑文彬 舒勤 《中国测试技术》 CAS 2005年第3期47-49,共3页
本文首先分析了测量误差对反卷积稳定解的影响,然后介绍了几种能有效解决该问题的迭代频域反卷积滤波器,对其滤波函数的选取以及最佳滤波参数的确定展开讨论,并对它们的性能进行评述和比较。
关键词 卷积滤波 “Bennia-Riad”准则 最佳滤波参数
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基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器 被引量:8
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作者 邓自立 高媛 +2 位作者 李云 白敬刚 崔崇信 《科学技术与工程》 2004年第3期169-171,175,共4页
应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli
关键词 KALMAN滤波 信息融合白噪声 最优卷积滤波 线性最小方差信息融合 射地震学
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迭代频域反卷积滤波器的多参数优化 被引量:5
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作者 刘明亮 高剑 王伶 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1661-1664,共4页
本文首先介绍了几种成功应用于现代时域测量和计量学中的迭代频域反卷积滤波器 .包括Guillaumc Nahman(G N)反卷积滤波器、最佳补偿反卷积滤波器和综合反卷积滤波器 ;着重介绍了迭代频域反卷积滤波器的多参数优化原理并进行了必要的公... 本文首先介绍了几种成功应用于现代时域测量和计量学中的迭代频域反卷积滤波器 .包括Guillaumc Nahman(G N)反卷积滤波器、最佳补偿反卷积滤波器和综合反卷积滤波器 ;着重介绍了迭代频域反卷积滤波器的多参数优化原理并进行了必要的公式推导 ,给出了更为合理的反卷积滤波器传输函数表达式 .然后 ,对这些反卷积滤波器进行了计算机仿真 ,并给出了每种反卷积滤波器的滤波效果与设定值相比较的滤形图 .最后 ,对这些反卷积滤波器的性能进行了评述和比较 ,结果表明无论是波形还是标准偏差 。 展开更多
关键词 卷积滤波 多参数优化 迭代频域
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多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器 被引量:6
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作者 邓自立 崔崇信 《科学技术与工程》 2005年第5期267-270,共4页
白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,... 白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 射地震学 多传感器 信息融合 加权观测融合 白噪声卷积滤波 Kalman滤波方法
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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量:5
7
作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 卷积 Wiener卷积滤波 现代时间序列分析方法
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图像复原技术在沥青混合料自动检测中的应用探索
8
作者 张惠玲 孙朝云 沙爱民 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期594-596,660,共4页
陈述了图像复原技术的基础知识,推导了图像复原技术中的逆滤波、盲反卷积滤波和维纳滤波的基本模型;结合这些推导出的模型,给出了各种图像复原模型在沥青混合料自动检测技术中的应用情况;通过对比分析,得出结论:维纳滤波对于沥青混合料... 陈述了图像复原技术的基础知识,推导了图像复原技术中的逆滤波、盲反卷积滤波和维纳滤波的基本模型;结合这些推导出的模型,给出了各种图像复原模型在沥青混合料自动检测技术中的应用情况;通过对比分析,得出结论:维纳滤波对于沥青混合料数字图像特征参数的提取精度的提高有着显著的效果。 展开更多
关键词 沥青混合料 自动检测 维纳滤波 卷积滤波 滤波
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白噪声Wiener反卷积滤波器 被引量:1
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作者 邓自立 张明波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期488-490,共3页
应用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了白噪声 Wiener反卷积滤波器。该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,可用 ARMA递推滤波器实现 ,适用于石油地震勘探数据处理。同多项式方法和 Kalman滤波方法相比 ,避免了求解 Di... 应用现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型提出了白噪声 Wiener反卷积滤波器。该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,可用 ARMA递推滤波器实现 ,适用于石油地震勘探数据处理。同多项式方法和 Kalman滤波方法相比 ,避免了求解 Diophantine方程和 Riccati方程 ,减少了计算负担。Bernoulli- Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 白噪声估值器 WIENER滤波 卷积滤波 时间序列分析 石油地震勘探
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自校正信息融合Wiener反卷积滤波器 被引量:1
10
作者 郝钢 李云 +1 位作者 关琳琳 邓自立 《科学技术与工程》 2006年第8期917-921,共5页
对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若A... 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 卷积 自校正Wiener卷积滤波 辨识 噪声方差估计 渐近最优性 现代时间序列分析方法
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基于频域反卷积滤波器的光声成像 被引量:1
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作者 谭毅 《激光生物学报》 CAS CSCD 2011年第5期582-585,590,共5页
采用探测器的脉冲响应在频域反卷积滤波光声信号以进一步提高光声成像的分辨率。由仿真和实验结果表明,频域反卷积滤波重建相对于时域反投影重建和滤波反投影重建具有更好的成像效果,明显地提高重建图像的分辨率,经仿真结果的计算,其重... 采用探测器的脉冲响应在频域反卷积滤波光声信号以进一步提高光声成像的分辨率。由仿真和实验结果表明,频域反卷积滤波重建相对于时域反投影重建和滤波反投影重建具有更好的成像效果,明显地提高重建图像的分辨率,经仿真结果的计算,其重建图像的分辨率由2.58mm提高到了0.16mm。实验所用的光源为YAG激光器,波长为1064nm,重复频率为20Hz,脉宽为7ns,探测器为针状的PVDF膜水听器,接收面积的直径为1mm。 展开更多
关键词 激光技术 光声成像 卷积滤波
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多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器
12
作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第30期7384-7388,共5页
基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权... 基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器 加权观测融合 Wiener卷积滤波 Kalman滤波方法
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参考场地法中参考值获取方法的研究
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作者 吴壮 王维龙 +1 位作者 崔强 刘科 《安全与电磁兼容》 2021年第5期33-36,55,共5页
验证了Anoop Adhyapak等人提出的参考场地法参考值的获取方法,发现该方法在3 m和5 m的测量距离下是有效的,但推广到10 m的测量距离时存在一些局限性。同时利用在中国计量科学研究院标准开阔场获取的不含地面反射的一组参考数据所构造的... 验证了Anoop Adhyapak等人提出的参考场地法参考值的获取方法,发现该方法在3 m和5 m的测量距离下是有效的,但推广到10 m的测量距离时存在一些局限性。同时利用在中国计量科学研究院标准开阔场获取的不含地面反射的一组参考数据所构造的反卷积滤波器,在常规的EMC暗室中验证并复现了在3 m测量距离参考值的有效性,这将为暗室的期间核查提供一种新的方法。 展开更多
关键词 卷积滤波 时间窗 参考场地法 自由空间天线系数 EMC暗室
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二维系统H_∞反卷积滤波器的设计
14
作者 李新南 《沙洲职业工学院学报》 2007年第4期8-12,22,共6页
研究了二维系统一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计问题,利用线性矩阵不等式(LMI)方法得到了该问题可解的充分条件,给出了基于一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。
关键词 二维系统 H∞卷积滤波 LMI方法
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多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器
15
作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2009年第10期2711-2714,共4页
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用... 利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性。 展开更多
关键词 现代时间序列分析方法 射地震学 白噪声卷积滤波 多传感器 加权观测融合
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自适应Wiener反卷积滤波的OFDM接收算法
16
作者 张勇 梅顺良 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期31-34,共4页
为改进正交频分复用(OFDM)系统在多径衰落信道下的解调性能,提出了基于自适应Wiener反卷积滤波反馈环路的接收算法,对多径衰落信道进行白化处理,使处理后的信道噪声接近于加性高斯噪声(AWGN)。该文推导了OFDM系统中反卷积滤波器抽头系... 为改进正交频分复用(OFDM)系统在多径衰落信道下的解调性能,提出了基于自适应Wiener反卷积滤波反馈环路的接收算法,对多径衰落信道进行白化处理,使处理后的信道噪声接近于加性高斯噪声(AWGN)。该文推导了OFDM系统中反卷积滤波器抽头系数的估计算法及其在非时变和时变信道中的自适应迭代算法,并且讨论了系统中定时估计、载波频率估计和信道估计算法(它们都是在AWGN信道环境下的算法)的使用方法。仿真表明:该算法可以有效地降低多径衰落的影响,得到优良的解调性能。 展开更多
关键词 自适应Wiener卷积滤波 OFDM 接收算法 正交频分复用 定时估计 载波频率估计 信道估计 多径衰落信道
原文传递
两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器 被引量:7
17
作者 邓自立 高媛 马建为 《科学技术与工程》 2003年第3期216-218,共3页
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词 传感器 最优信息融合 白噪声卷积Wiener滤波 白噪声估计 时间序列分析方法 石油地震勘探
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带不同时滞的单通道ARMA信号加权融合反卷积Wiener滤波器 被引量:1
18
作者 孙赫 王稳稳 +2 位作者 周国振 程婵娟 封文清 《现代信息科技》 2022年第3期54-57,共4页
对带不同的时滞、不同的有色观测噪声和白噪声的ARMA信号,文章根据模型转换算法,推导出相应的反卷积Wiener滤波器,通过计算互协方差阵得到加权阵,采用标量加权得到单通道ARMA信号的最优标量加权融合反卷积Wiener滤波器。通过仿真例子说... 对带不同的时滞、不同的有色观测噪声和白噪声的ARMA信号,文章根据模型转换算法,推导出相应的反卷积Wiener滤波器,通过计算互协方差阵得到加权阵,采用标量加权得到单通道ARMA信号的最优标量加权融合反卷积Wiener滤波器。通过仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 时滞 有色噪声 卷积Wiener滤波方法
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多传感器ARMA信号加权融合Kalman滤波器 被引量:2
19
作者 封文清 杜鑫龙 +1 位作者 孙赫 邓自立 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期458-461,共4页
对带观测滞后和有色观测噪声的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,提出一种反卷积加权融合Kalman滤波方法,其特点是将信号滤波问题转换为反卷积估计问题,并将观测滞后嵌入到反卷积模型中。仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每... 对带观测滞后和有色观测噪声的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,提出一种反卷积加权融合Kalman滤波方法,其特点是将信号滤波问题转换为反卷积估计问题,并将观测滞后嵌入到反卷积模型中。仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 时滞 有色噪声 卷积Kalman滤波方法
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