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题名基于物品融合自编码器的协同过滤推荐算法
被引量：5
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作者
王东
薛峰
刘凯
陈思洋
张浩博
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期84-87,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61772170)
国家重点研发计划项目(2017YFB0803301)
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文摘
针对传统协同过滤推荐算法的特征选取中存在噪声的问题,分析了物品特征的提取方法,将自编码器推广到具有良好可扩展性的矩阵分解框架中,提出了一种基于物品融合自编码器的协同过滤推荐算法。在特征提取时,将物品的固有信息作为自编码器的输入,通过多层降维后得到低维的非线性特征表示。在构建模型时,将得到的低维特征融入到矩阵分解中的物品隐含向量,同时利用用户的历史交互物品来构建用户的隐含向量,缓解了冷启动的问题。采用公开数据集MovieLens和Pinterest来进行实验,结果表明,与传统的推荐算法相比,所提算法预测命中率显著提高,能够有效地提取物品特征,给用户提供准确的推荐。
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关键词
协同过滤
自编码器
低维特征
历史交互
冷启动
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Keywords
collaborative filtering
auto-encoder
low-dimensional feature
historical interaction
cold start
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名在线社交网络中具有传播价值的弱关系识别研究
被引量：3
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作者
尹熙成
朱恒民
魏静
马静
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机构
南京邮电大学管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第3期125-130,147,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究"(编号:71271120)
国家自然科学基金项目"基于演化本体的网络舆情自适应话题跟踪方法研究"(编号:71373123)
+1 种基金
江苏省社会科学基金项目"大数据时代网络舆情引发群体事件的在线监控研究"(编号:14TQC002)
江苏高校哲学社会科学研究重点项目"基于超网络的江苏教育微博舆情多元意见演化模型及应用研究"(编号:2015ZDIXM 007)的研究成果之一
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文摘
[目的/意义]鉴于在线社交网络中的部分弱关系在信息传播中扮演了重要角色,提出定量模型来计算和识别具有传播价值的弱关系,以更好地了解网络中信息传播的关系结构。[方法/过程]基于历史交互数据定义了连边权重,运用PageRank算法思想确定网络中的关键节点,最后对关键节点间的弱关系路径进行重要性评价,以识别具有传播价值的弱关系。[结果/结论]实验表明,弱关系路径使信息能够在以意见领袖为中心的社交团体之间"链式"传播,也从侧面揭示了网络中信息流动的关系结构。
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关键词
在线社交网络
信息传播
弱关系
历史交互
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Keywords
online social network
information diffusion
weak tie
historical interaction
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名面向服务计算的信任预测模型
被引量：1
- 3
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作者
吴明峰
张永胜
吴磊
李园园
张金溪
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室.济南
中国民族语言信息技术重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第4期140-145,共6页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM019)
山东省自然科学青年基金资助项目(ZR2011FQ032)
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文摘
大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。
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关键词
面向服务计算
信任关系
动态信誉树
信誉推荐值
时间戳
历史交互记录
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Keywords
service-oriented computing
relationship of trust
Dynamic Reputation Tree（DRT）
reputation recommended value
timestamp
historical interaction record
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名谈“历史交互教学模式”的构建
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作者
郑红
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机构
贵州省罗甸县实验学校
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出处
《科教导刊（电子版）》
2020年第16期134-134,共1页
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文摘
“交互性教学”所表现的集成性、交互性、开放性、情景性、智能性等优点。能够最大限度地满足学习环境创设的需要,不仅为课堂教学提供多元化的教学资源,而且提供智能的教学过程。
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关键词
历史交互
教学模式
构建
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分类号
G633.51
[文化科学—教育学]
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