为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将...为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将遗传算法与模糊控制相结合,设计一种遗传模糊碳交易参数优化器,从而对现有阶梯型碳交易机制进行改进,实现该机制参数的自适应变化;其次,在传统CHP中加入卡琳娜(Kalina)循环与电锅炉(electricboiler,EB),构造CHP热电灵活输出模型,以同时满足电、热负荷的不同需求;然后,提出一种柔性指标——电、热输出占比率,进而计算出电、热输出占比率区间,以衡量CHP运行灵活性;最后,将改进阶梯型碳交易机制和CHP热电灵活输出模型协同优化,以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标,构建PIES低碳经济优化模型。算例分析表明,所提策略可有效降低经济成本和碳排放量,同时还可扩展CHP灵活输出调节范围,能够为PIES低碳经济调度提供参考。展开更多
精准度量复杂网络中节点的重要程度有助于研究网络的抗毁性和鲁棒性。为弥补现有算法评估角度片面的局限性,该文将范德华力引入复杂网络中,将网络中的节点映射为分子或原子,并将节点的度值表示为分子或原子的范德华常量,用范德华力来定...精准度量复杂网络中节点的重要程度有助于研究网络的抗毁性和鲁棒性。为弥补现有算法评估角度片面的局限性,该文将范德华力引入复杂网络中,将网络中的节点映射为分子或原子,并将节点的度值表示为分子或原子的范德华常量,用范德华力来定义节点的影响力,综合考虑节点间路径信息的占比率,提出一种基于范德华力的重要节点挖掘算法VDWF(Van der Waals Force)。该算法兼顾网络的局部信息以及全局拓扑结构等特征。为验证该算法的有效性与适用性,分别采用单调性指标、网络效率以及极大连通系数等作为评估指标,并选取6个不同领域的真实数据集与其它算法进行对照实验。结果表明,范德华力算法能够更加有效地挖掘复杂网络中的重要节点,精准区分不同节点的重要性差异。展开更多
文摘为了进一步降低园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)碳排放量,优化热电联产(combined heat and power,CHP)机组出力的灵活性,提出一种考虑改进阶梯型碳交易和CHP热电灵活输出的PIES低碳经济调度策略。首先,将遗传算法与模糊控制相结合,设计一种遗传模糊碳交易参数优化器,从而对现有阶梯型碳交易机制进行改进,实现该机制参数的自适应变化;其次,在传统CHP中加入卡琳娜(Kalina)循环与电锅炉(electricboiler,EB),构造CHP热电灵活输出模型,以同时满足电、热负荷的不同需求;然后,提出一种柔性指标——电、热输出占比率,进而计算出电、热输出占比率区间,以衡量CHP运行灵活性;最后,将改进阶梯型碳交易机制和CHP热电灵活输出模型协同优化,以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标,构建PIES低碳经济优化模型。算例分析表明,所提策略可有效降低经济成本和碳排放量,同时还可扩展CHP灵活输出调节范围,能够为PIES低碳经济调度提供参考。
文摘精准度量复杂网络中节点的重要程度有助于研究网络的抗毁性和鲁棒性。为弥补现有算法评估角度片面的局限性,该文将范德华力引入复杂网络中,将网络中的节点映射为分子或原子,并将节点的度值表示为分子或原子的范德华常量,用范德华力来定义节点的影响力,综合考虑节点间路径信息的占比率,提出一种基于范德华力的重要节点挖掘算法VDWF(Van der Waals Force)。该算法兼顾网络的局部信息以及全局拓扑结构等特征。为验证该算法的有效性与适用性,分别采用单调性指标、网络效率以及极大连通系数等作为评估指标,并选取6个不同领域的真实数据集与其它算法进行对照实验。结果表明,范德华力算法能够更加有效地挖掘复杂网络中的重要节点,精准区分不同节点的重要性差异。
