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mCSCL环境下协作分组的伙伴模型研究 被引量：10
1
作者 唐杰 李浩君 邱飞岳 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2012年第3期48-51,共4页
mCSCL正在成为移动学习新的研究热点,协作小组是开展mCSCL活动的基本单元,如何寻找协作分组中的学习伙伴是当前需要研究的一个重要问题,而设计并建立协作分组的伙伴模型是寻找学习伙伴的第一关键所在。伙伴模型能够对学习者进行建模,通... mCSCL正在成为移动学习新的研究热点,协作小组是开展mCSCL活动的基本单元,如何寻找协作分组中的学习伙伴是当前需要研究的一个重要问题,而设计并建立协作分组的伙伴模型是寻找学习伙伴的第一关键所在。伙伴模型能够对学习者进行建模,通过它能够为mCSCL的协作分组提供选择依据。本文在分析伙伴模型研究现状的基础上,综合学习者个性特征和mCSCL中学习的特殊性构建了mCSCL环境下协作分组的伙伴模型。 展开更多
关键词 mCSCL 协作分组 伙伴模型
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多模态数据下的学习投入特征画像研究
2
作者 吴彦文 邵风华 +4 位作者 葛迪 韩园 熊栩捷 陈美依 杜昱铭 《软件导刊》 2023年第1期1-5,共5页
学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,... 学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,提出一种融合文本数据与图像数据的多模态学习投入特征画像构建方法,提升了多维学习投入的表征效果。具体的,采用transformer模型提取文本语义特征,联合FasterRCNN模型提取视觉特征,通过Attention特征融合得到不同维度学习投入的预测分类结果,最后借助可视化技术呈现学习投入画像。研究表明,该模型有效表征了学习群体在各维度的不均衡投入状态,有助于开展教学诊断与协作分组,有效辅助教师教学诊断,提高了协作分组活动的教学效率。 展开更多
关键词 学生画像 教学诊断 协作分组 多模态数据 学习投入特征
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基于SNS技术的分布式网络协作学习系统设计
3
作者 黄月胜 王泓为 郭海涛 《现代电子技术》 2021年第12期91-95,共5页
传统网络协作学习系统缺乏学习者的交互设计,导致学习者协作方式单一,使学习者在使用系统时协作动机不高,因此文中提出一种基于SNS技术的分布式网络协作学习系统。系统软件方面,使用SNS技术使用Dice系数计算进行学生协作分组。编辑程序... 传统网络协作学习系统缺乏学习者的交互设计,导致学习者协作方式单一,使学习者在使用系统时协作动机不高,因此文中提出一种基于SNS技术的分布式网络协作学习系统。系统软件方面,使用SNS技术使用Dice系数计算进行学生协作分组。编辑程序设计了课程模块的数据库,并且设计了美观方便的学习系统界面。硬件方面,系统服务器主板选用IMX6S嵌入式主板,主芯片使用主板自带的SX52主芯片,系统的服务器网卡选用ENC28J60芯片。为了保证网卡在以太网中的顺利跳线和使用时的电压安全,在网卡上连接了HR911105A以太网隔离变压器。为了验证设计的网络协作学习系统的可行性,在某学校中选择3个平均成绩相似的班级,分别使用传统的多媒体教室学习、协作学习活动结构化框架系统及文中设计的协作学习系统对同一科目进行学习,并调查学生使用时的协作动机强度。实验结果显示,使用设计的网络协作学习系统的班级,成绩较好,学生的协作动机强度高,证明设计的系统具有可行性。 展开更多
关键词 网络协作学习 系统设计 SNS 协作分组 程序编辑 界面设计
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大规模在线协作学习分组方法及应用研究 被引量：6
4
作者 陈甜甜 何秀青 +1 位作者 葛文双 何聚厚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期92-98,共7页
学习孤独感问题是造成MOOC课程学习完成率低的原因之一,构建与学习者学习特征相适应的协作学习小组,可以有效解决学习孤独感问题。利用自编码神经网络提取在线学习者的关键特征,根据同质分组原则,利用模糊C均值算法对在线学习者进行迭... 学习孤独感问题是造成MOOC课程学习完成率低的原因之一,构建与学习者学习特征相适应的协作学习小组,可以有效解决学习孤独感问题。利用自编码神经网络提取在线学习者的关键特征,根据同质分组原则,利用模糊C均值算法对在线学习者进行迭代分组,使在线学习者从独自学习转变为以团队的形式进行协作学习,从而改善在线学习者的学习体验,降低学习孤独感。以edX平台上选择计算机科学与编程入门课程的19846名在线学习者为实验对象,进行在线协作学习分组。实验结果表明,基于该分组方法,每个小组内学习者都有较高的同质性,可以很好地解决学习孤独感问题。 展开更多
关键词 学习孤独感 在线协作学习分组 自编码神经网络 模糊C均值 MOOC课程
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基于混合遗传算法的任务驱动分组优化研究 被引量：4
5
作者 李浩君 杜兆宏 邱飞岳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期105-108,共4页
智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的... 智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的数学模型,提出了基于混合遗传算法的任务驱动分组优化策略。在MATLAB7.0平台上,运用混合遗传算法对任务驱动的分组优化进行了仿真实验。实验结果表明,基于混合遗传算法的任务驱动分组优化是可行且有效的。 展开更多
关键词 协作学习分组 任务驱动 分组优化模型 混合遗传算法
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基于计算机算法的在线学习分组方法及应用研究
6
作者 龙丽芳 蒋春霞 《信息与电脑》 2022年第22期233-235,共3页
为了提高在线教育课程中学习者的学习效率,设计了一种基于计算机算法的在线学习分组方法。采用自编码神经网络提取学习者的本质特征,利用模糊C均值算法与同质分组策略,将具有相似特征的学习者构成协作学习小组,并以团队形式进行协作学... 为了提高在线教育课程中学习者的学习效率,设计了一种基于计算机算法的在线学习分组方法。采用自编码神经网络提取学习者的本质特征,利用模糊C均值算法与同质分组策略,将具有相似特征的学习者构成协作学习小组,并以团队形式进行协作学习。实验结果表明,应用本文设计的分组方法进行分组后,有效提高了学习者的学习效率,具有较好的实际应用效果。 展开更多
关键词 在线协作学习分组 自编码神经网络 模糊C均值
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信息技术课程协作分组法再探讨
7
作者 赵晖 《商情》 2011年第51期88-88,共1页
在信息技术教学中，要对学习小组进行合理的规划，增强合作小组的聚合力。本文通过信息技术课程协作分组法再探讨，进一步说明信息技术课程协作学习将能提供有效的学习情境和协商互动的过程，促进学生有意义的学习。
关键词 信息技术 协作分组法 课前 课中
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