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基于HPLC-Q-TOF-MS及化学模式识别方法对陈皮的化学成分快速鉴别及产地判别研究 被引量：17
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作者 黄芳 周熙 +5 位作者 罗辉泰 谢淑桐 张春华 谢梦婷 邓欣 吴惠勤 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第20期6361-6368,共8页
目的 研究不同产地陈皮Citri Reticulatae Pericarpium化学成分的差异,结合化学模式识别方法对陈皮的产地进行判别分析。方法 采用Agilent SB-C_(18)(150 mm×3.0 mm,2.7μm)色谱柱分离,以乙腈-0.1%甲酸水溶液进行梯度洗脱,质谱采... 目的 研究不同产地陈皮Citri Reticulatae Pericarpium化学成分的差异,结合化学模式识别方法对陈皮的产地进行判别分析。方法 采用Agilent SB-C_(18)(150 mm×3.0 mm,2.7μm)色谱柱分离,以乙腈-0.1%甲酸水溶液进行梯度洗脱,质谱采用电喷雾离子源,在正离子模式下采集数据。对色谱图中各色谱峰进行精确质量数识别,利用二级质谱裂解规律、PCDL数据库及对照品对化学成分进行定性分析。结合主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法分析了新会陈皮与其他不同产地陈皮的差异成分,并利用这些分析方法鉴别了未知产地陈皮的来源。结果 从不同产地陈皮中鉴定出了29个共有化学成分,主要为多甲氧基黄酮及黄酮苷类化合物。建立9个差异化学成分的判别模型,实现了新会陈皮的准确判别,准确率达94.4%。结论 可作为陈皮产地鉴别和质量控制的有效方法,为道地药材新会陈皮的判别提供参考。 展开更多
关键词 陈皮 高效液相色谱-高分辨质谱(HPLC-Q-TOF-MS) 化学模式识别方法 主成分分析 产地鉴别 甜橙黄酮 辛弗林 羟基-四甲氧基黄酮 柚皮苷 枸橘苷 柠檬苦素 橘皮素 六甲氧基黄酮 羟基六甲氧基黄酮
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基于超快速气相电子鼻对不同硫熏程度天麻的快速鉴别 被引量：9
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作者 殷珍珍 梁玉芝 +6 位作者 王梦 张玖捌 李昱 陆兔林 毛春芹 董佳佳 李林 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第13期167-172,共6页
目的:通过超快速气相电子鼻技术对不同硫熏程度天麻进行气味识别,以期寻求一种基于气味快速鉴别硫熏天麻的方法。方法:利用Heracles NEO型超快速气相电子鼻采集未硫熏和不同硫熏程度天麻饮片的气相色谱图,气相色谱条件为程序升温(初始温... 目的:通过超快速气相电子鼻技术对不同硫熏程度天麻进行气味识别,以期寻求一种基于气味快速鉴别硫熏天麻的方法。方法:利用Heracles NEO型超快速气相电子鼻采集未硫熏和不同硫熏程度天麻饮片的气相色谱图,气相色谱条件为程序升温(初始温度40℃,以0.2℃·s^(-1)升温至60℃,再以4℃·s^(-1)升温至250℃),进样量5 mL,孵化温度65℃,孵化时间35 min,结合Kovats保留指数和AroChemBase数据库进行定性分析,并以此为基础进行化学计量学分析,建立主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)等模型,达到对不同硫熏程度天麻饮片进行有效鉴别的目的。结果:根据AroChemBase数据库对比分析,硫熏天麻和未硫熏天麻气味特征差异大,环戊烷、丙酮、庚烷可能是鉴别天麻饮片硫熏与否及硫熏程度的气味成分。PCA模型识别指数81,DFA模型的判别因子累计区分指数92.09%,PLS-DA模型的监督模型解释率0.963,预测能力参数0.956,说明PCA、DFA和PLS-DA模型均能较好地区分不同硫熏程度的天麻饮片。结论:Heracles NEO型超快速气相电子鼻可用于快速鉴别和区分不同硫熏程度天麻饮片,可为中药饮片的硫熏鉴别提供快速、简便、绿色的新方法和新技术。 展开更多
关键词 天麻 硫磺熏蒸 超快速气相电子鼻 环戊烷 丙酮 化学模式识别方法 挥发性成分
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