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机器学习在有机化学中的应用 被引量：11
1
作者 刘伊迪 杨骐 +2 位作者 李遥 张龙 罗三中 《有机化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3812-3827,M0010,共17页
近年来,由于计算能力、大数据和算法的不断进步,人工智能(Artificial intelligence,AI)重新兴起,已成为诸多研究领域变革性发展背后的重要推动力.机器学习(Machine learning,ML)是人工智能一个重要的研究领域.随着化学信息学的发展,机... 近年来,由于计算能力、大数据和算法的不断进步,人工智能(Artificial intelligence,AI)重新兴起,已成为诸多研究领域变革性发展背后的重要推动力.机器学习(Machine learning,ML)是人工智能一个重要的研究领域.随着化学信息学的发展,机器学习在化学领域展现出巨大的发展潜力,也为有机化学的发展带来了新的机遇.为帮助有机化学家了解这一-新兴领域,对如何将机器学习策略应用于有机化学研究做简单介绍,同时,概括总结了机器学习在化合物性质预测、分子从头设计、化学反应预测、逆合成分析和智能合成机器方面的应用实例,分析讨论了当前机器学习在有机化学领域面临的挑战和难题. 展开更多
关键词 机器学习 分子描述符 算法 化学性质预测 分子从头设计 化学反应预测 逆合成分析
原文传递
AI化学狂想曲
2
作者 晁晨航 吕萍 洪鑫 《大学化学》 CAS 2022年第9期63-67,共5页
近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景... 近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景以及面临的挑战。 展开更多
关键词 机器学习 分子描述符 化学反应预测 化学性质预测 科普
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