摘要
近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景以及面临的挑战。
In recent years,machine learning has demonstrated great potential in chemistry.More specifically,it has found important applications in the fields of chemical property prediction,reaction performance prediction,molecular design,retrosynthetic analysis,and robotic synthesis.This paper introduces the research background,methods,prospects,and challenges of machine-learning applications in chemistry from an anthropomorphic perspective of paper A.
作者
晁晨航
吕萍
洪鑫
Chenhang Chao;Ping Lu;Xin Hong(Department of Chemistry,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)
出处
《大学化学》
CAS
2022年第9期63-67,共5页
University Chemistry
基金
国家自然科学基金(21873081,22122109)
北京分子科学国家研究中心开放基金(BNLMS202102)
浙江大学上海高等研究院繁星科学基金(SN-ZJU-SIAS-006)。
关键词
机器学习
分子描述符
化学反应预测
化学性质预测
科普
Machine learning
Molecular descriptors
Chemical reaction prediction
Chemical property prediction
Popularization of science
