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基于振荡序列的GM(1,1)模型 被引量:63
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作者 钱吴永 党耀国 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期149-154,共6页
针对GM(1,1)模型对非负光滑单调序列的预测精度较高,而对振荡序列的预测效果不理想的情况.提出了先通过加速平移变换将振荡序列变为单调增加序列,然后再对加速平移变换后的序列进行加权均值生成变换,再以加权均值生成变换得到的序列建立... 针对GM(1,1)模型对非负光滑单调序列的预测精度较高,而对振荡序列的预测效果不理想的情况.提出了先通过加速平移变换将振荡序列变为单调增加序列,然后再对加速平移变换后的序列进行加权均值生成变换,再以加权均值生成变换得到的序列建立GM(1,1)模型进行预测.通过具体算例的计算表明,这种方法能够提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围. 展开更多
关键词 振荡序列 加速平移变换 加权均值生成 GM(1 1)模型
原文传递
几种改进的GM(1,1)模型在我国疟疾中的应用 被引量:1
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作者 马霞 刘政旺 陈娜 《周口师范学院学报》 CAS 2020年第5期18-22,共5页
疟疾是一种虫媒传染病,利用2012-2019年我国疟疾的年发病数据,采用加速平移变换、一阶平滑变换、三点平滑、加权均值生成、改进的加速加权、自然对数对原数据进行优化处理,建立GM(1,1)模型,将模型预测值和实际数据对比,通过精度检验值... 疟疾是一种虫媒传染病,利用2012-2019年我国疟疾的年发病数据,采用加速平移变换、一阶平滑变换、三点平滑、加权均值生成、改进的加速加权、自然对数对原数据进行优化处理,建立GM(1,1)模型,将模型预测值和实际数据对比,通过精度检验值和数值模拟,得出改进后的模型能较好地预测我国疟疾的发病情况. 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 疟疾 加速平移变换 加权均值生成 预测
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