设{X_n,n≥1}为i.i.d.r.v.S.,|X_n^(1)|≥|X_n^(2)|≥…≥|X_n^(n)|为{X_i,i≤n}的次序统计量,g为(0,+∞)上正Borel可测函数。我们讨论了截断和^(r)S_n=sum from i=r+t to nX_n^(i)与次序统计量X_n^(r)的比的分布收敛,令(r)T_n=[^(r)S_n...设{X_n,n≥1}为i.i.d.r.v.S.,|X_n^(1)|≥|X_n^(2)|≥…≥|X_n^(n)|为{X_i,i≤n}的次序统计量,g为(0,+∞)上正Borel可测函数。我们讨论了截断和^(r)S_n=sum from i=r+t to nX_n^(i)与次序统计量X_n^(r)的比的分布收敛,令(r)T_n=[^(r)S_n-(n-r)EX_1I{E|X_1|<+∞}]/g(|X_n(r)|),对正的常数列b_n,n≥1,我们得到了对所有的r≥1,^(r)T_n/(?)依分布收敛的充要条件。展开更多
文摘设{X_n,n≥1}为i.i.d.r.v.S.,|X_n^(1)|≥|X_n^(2)|≥…≥|X_n^(n)|为{X_i,i≤n}的次序统计量,g为(0,+∞)上正Borel可测函数。我们讨论了截断和^(r)S_n=sum from i=r+t to nX_n^(i)与次序统计量X_n^(r)的比的分布收敛,令(r)T_n=[^(r)S_n-(n-r)EX_1I{E|X_1|<+∞}]/g(|X_n(r)|),对正的常数列b_n,n≥1,我们得到了对所有的r≥1,^(r)T_n/(?)依分布收敛的充要条件。
