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题名基于fastText的恶意域名分类方法
被引量：3
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作者
姜天
匡立伟
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机构
武汉邮电科学研究院
烽火通信科技股份有限公司
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出处
《电子设计工程》
2021年第17期35-39,44,共6页
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文摘
对于使用域名生成算法生成的恶意域名,传统方法依靠机器学习模型,通过分析字符的统计特征来达到分类和识别恶意域名的目的。然而,机器学习算法通常需要复杂的特征工程,其中特征构建的结果决定了最终模型的性能,因此传统方法难以实现恶意域名的准确检测。鉴于此,提出一种基于fastText模型的恶意域名识别方法,通过预处理和词嵌入将构成域名的独立字符转化为多维词向量,经过隐藏层对词向量进行叠加平均,通过输出层输出特定的目标类别。实验结果表明,该方法能够实现恶意域名的准确分类与检测。
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关键词
域名生成算法
fastText
词嵌入
准确分类
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Keywords
domain generation algorithm
fastText
word embedding
accurate classification
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关于分布式数据库准确分类仿真研究
被引量：2
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作者
曹曼曼
汪勉
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机构
济宁学院计算机科学系
济宁市科技情报研究所
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第1期354-357,共4页
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文摘
对分布式数据库进行准确分类,能够有效提高数据的利用率。对数据库的准确分类,需通过近似函数计算后验概率,根据概率结果,完成数据库的准确分类。传统方法通过构造查询矩阵和相似度矩阵,确定数据库准确分类的策略,但忽略了后验概率的计算,导致分类效果不显著。在云计算平台下,提出基于Parzen窗估计模型的分布式数据库准确分类方法,在分析分布式数据库分类系统原理模型基础上,利用Parzen窗估计模型确定分布式数据库区间样本的类别条件概率密度函数,通过插值法设计类别条件概率密度函数的近似函数,并利用此近似函数计算数据库分类样本后验概率,根据概率结果,实现分布式数据库分类。通过计算数据库分类结果的亲和力,并将分类结果亲和力与设定阈值进行对比,实现分布式数据库准确分类。实验结果表明,所提方法分类准确度较高,且分类过程较简单。
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关键词
云计算平台
分布式
数据库
准确分类
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Keywords
Cloud computing platform
Distributed
Database
Accurate classification
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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