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题名一种新型遥感图像配准方法
被引量：3
- 1
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作者
罗宇平
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机构
广东省出入境检验检疫局信息中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第10期12-15,共4页
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文摘
提出了一种新型全自动稳健的遥感图像配准算法。首先,在图像二维平面空间和尺度空间中同时检测局部极值作为特征点,并在特征点邻域提取局部不变特征描述子——尺度不变特征变换(SIFT)。然后,利用距离测度进行SIFT特征匹配得到初步的匹配集合。最后,运用稳健的随机采样一致性(RANSAC)算法将匹配点集划分为内点和外点,在内点域上精确地估计出图像变换模型。实验利用仿真数据测试了SIFT特征的可重复性和可匹配性,利用卫星图像验证了该自动配准算法的有效性和稳健性。
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关键词
尺度不变特征变换
内点外点
随机采样一致性
自动配准
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Keywords
scale invariant fenrure transform（SIFF）
inliers and outliers
random sample consensus（RANSAC）
automatic registration
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部不变特征的遥感图像自动配准方法
被引量：1
- 2
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作者
雷琳
粟毅
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期366-370,共5页
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文摘
提出了一种基于图像局部不变特征的遥感图像全自动配准算法.首先在图像二维平面空间和尺度空间中同时检测局部极值作为特征点,并在特征点邻域提取局部不变特征描述子--尺度不变特征变换(SIFT).然后运用稳健的随机采样一致性(RANSAC)算法将匹配点集划分为内点和外点,在内点域上精确地估计出图像变换模型.实验利用仿真数据测试了SIFT特征的可重复性和可匹配性,利用卫星图像验证了此自动配准算法的有效性和稳健性.
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关键词
尺度不变特征变换
内点外点
随机采样一致性
自动配准
遥感图像
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP75
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于误差阈值和最小二乘图像拼接关系矩阵的实现
被引量：1
- 3
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作者
赵秀影
王洪玉
杨子龙
周海参
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
空军航空大学
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出处
《光电技术应用》
2011年第2期61-63,79,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金
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文摘
为了获得图像最佳拼接效果,对相邻图像间变换矩阵的求解问题进行研究,提出了一种全稳健的图像拼接算法。此算法采用SIFT进行特征点提取,初步得到了特征点匹配的伪匹配集合,并运用稳健的误差阈值法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用误差的最小二乘优化算法精确地估计出了图像间的点变换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法对有较大误差或错误的特征点数据迭代过滤,并用提纯后的数据来做模型估计,因而对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力。在参数估计时,以特征点的坐标位置误差而不是亮度误差来构造优化函数,克服了以往算法对光照的敏感性,使算法更具有实用性。实验结果表明,该算法拼接效果理想,鲁棒性强,具有较高的使用价值。
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关键词
特征点提取和匹配
内点外点
优化估计
图像拼接
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Keywords
extracting and matching feature points
inliers and outliers
optimal estimatingi
mage mosaic
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分类号
TP391.73
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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