基于主导功能的江苏省土地利用转型特征与驱动力 被引量：105

1

作者 陈龙 周生路 +2 位作者 周兵兵 吕立刚 昌亭 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期155-162,共8页

运用多视角的土地利用转移矩阵、土地利用动态度和典型相关性分析等方法,以江苏省1985、1995、2005和2008年4期遥感影像解译获取的土地利用数据为基础,基于"生产—生态—生活"土地利用主导功能分类体系,定量研究了江苏省24年... 运用多视角的土地利用转移矩阵、土地利用动态度和典型相关性分析等方法,以江苏省1985、1995、2005和2008年4期遥感影像解译获取的土地利用数据为基础,基于"生产—生态—生活"土地利用主导功能分类体系,定量研究了江苏省24年来区域用地转型规律与驱动力变化。结果表明:11985—2008年间,即前工业化阶段到工业化中后期,江苏省土地利用变化显著,整体经历了"缓慢变化—剧烈变化—缓慢变化"的倒U型转型规律。2农业生产用地和绿色生态用地呈逐步减少趋势,区域用地的粮食生产功能与绿库功能相对重要性降低,而其他主导功能用地持续增加,土地利用系统历经了生产、生态与生活用地之间的耦合转型。3转出和转入双重视角下,农业生产用地在三个时期均成为其他用地最主要的来源,而生活用地成为最主要的接受者;绿色生态用地成为其他用地类型的次主要来源,但其和水域生态用地的相互转化调整使得生态用地总量保持稳定。4通过对多种潜在影响土地利用转型的社会经济因子进行典型相关性分析发现,GDP、工业产值、人口数量和粮食产量的变化是对江苏省用地转型贡献作用最大的驱动因子。 展开更多

关键词 土地利用转型 驱动力 转移矩阵 典型相关性分析 江苏省

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一种基于跨领域典型相关性分析的迁移学习方法 被引量：28

2

作者 张博 史忠植 +1 位作者 赵晓非 张建华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1326-1336,共11页

作为迁移学习的一个重要研究方向,基于特征映射的方法学习各领域特有特征与领域共享特征之间的相关性,通过一些相关特征减少领域之间的差异,已经获得了广泛的关注和研究.典型相关性分析是一种用来分析两组随机变量之间相关性的统计分析... 作为迁移学习的一个重要研究方向,基于特征映射的方法学习各领域特有特征与领域共享特征之间的相关性,通过一些相关特征减少领域之间的差异,已经获得了广泛的关注和研究.典型相关性分析是一种用来分析两组随机变量之间相关性的统计分析工具.将典型相关性分析引入迁移学习,结合基于特征映射迁移学习的思路,提出了一种跨领域典型相关性分析算法.该算法在保持各领域特有特征与领域共享特征相关性的基础上,通过选择合适的基向量组合训练分类器,使降维后的相关特征在领域间具有相似的判别性.在20Newsgroups上864个分类问题以及多领域情感分析数据集上12个分类问题的实验结果表明,跨领域典型相关性分析算法可以有效地提高跨领域迁移分类准确率. 展开更多

关键词 迁移学习 典型相关性分析 跨领域分类学习 领域自适应

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混合概率典型相关性分析 被引量：26

3

作者 张博 郝杰 +3 位作者 马刚 岳金朋 张建华 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1463-1476,共14页

典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabil... 典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabilistic CCA,PCCA)的基础上,使用概率混合模型框架,提出了混合概率典型相关性分析模型(mixture of probabilistic CCA,MixPCCA)以及估计模型参数的2阶段期望最大化(expectation maximization,EM)算法,并给出了使用聚类融合确定局部线性模型数量的方法和MixPCCA模型应用于模式识别的理论框架.在手写体数据集USPS和MNIST上的实验证明,MixPCCA模型通过混合多个局部线性PCCA模型不仅提供了一种捕捉复杂的全局非线性相关性的解决方案,而且还具备检测只在局部区域才存在的相关性的能力. 展开更多

关键词 典型相关性分析 概率典型相关性分析 混合概率模型 聚类融合 模式识别

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效率测度方法DEA的研究进展与述评 被引量：18

4

作者 熊正德 刘永辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第20期149-151,共3页

DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DE... DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DEA方法理论研究的同时,针对传统DEA方法缺陷提出了相关改进思路,力求提高测度结果的精确性。 展开更多

关键词 DEA 典型相关性分析 效率

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居民配电网负荷谐波电流发射水平评估方法 被引量：18

5

作者 汤波 林顺富 +2 位作者 陈光 乐恩典 李扬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期533-542,共10页

提出一种居民配电网负荷谐波电流发射特性的评估方法,采用节点谐波电流贡献率和谐波概率分布两项评估指标,通过符号判别法和典型相关性分析方法计算系统侧和负荷侧谐波阻抗,进而划分谐波责任,计算居民负荷谐波电流发射水平。仿真和案例... 提出一种居民配电网负荷谐波电流发射特性的评估方法,采用节点谐波电流贡献率和谐波概率分布两项评估指标,通过符号判别法和典型相关性分析方法计算系统侧和负荷侧谐波阻抗,进而划分谐波责任,计算居民负荷谐波电流发射水平。仿真和案例分析结果表明,典型相关性分析方法谐波阻抗估计精度优于符号判别法,且适用于系统侧谐波波动大于负荷侧谐波波动的场景,居民配电网谐波电流幅值概率密度曲线呈多峰特性,可反映谐波源电器及其组合,对配电网谐波源识别和谐波抑制措施制定具有重要意义。 展开更多

关键词 居民负荷 谐波阻抗 概率性分析 谐波发射水平 典型相关性分析

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基于低阶近似的多维数据流相关性分析 被引量：12

6

作者 王永利 徐宏炳 +2 位作者 董逸生 钱江波 刘学军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期293-300,共8页

目前存在的多数据流相关性分析方法大多只针对于单属性维数据流,无法体现多变量组成的场与场之间真实的相关性.为了在资源受限的环境下快速检测多维数据流之间的相关性,本文提出一种新颖的基于典型相关性分析(CCA)的多维数据流相关性分... 目前存在的多数据流相关性分析方法大多只针对于单属性维数据流,无法体现多变量组成的场与场之间真实的相关性.为了在资源受限的环境下快速检测多维数据流之间的相关性,本文提出一种新颖的基于典型相关性分析(CCA)的多维数据流相关性分析算法S treamCCA,针对传统的CCA计算中的性能瓶颈,提出为样本方差阵与协差阵组成的乘积阵降维的高效低价近似方法,在保持分析精度的前提下显著地提高了计算效率.经理论分析和实验证明,S treamCCA能够在线精确地识别两条多维数据流的相关关系,可以作为通用的预报和诊断分析工具广泛应用于数据流挖掘领域. 展开更多

关键词 数据流 典型相关性分析 低阶近似 不等概采样 数据流挖掘

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高维数据流的在线相关性分析 被引量：9

7

作者 杨雪梅 董逸生 +3 位作者 徐宏炳 刘学军 钱江波 王永利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1744-1750,共7页

为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基... 为了解决在资源受限的计算环境下快速检测高维数据流之间相关性的问题,提出一种新颖的在线典型相关性分析(CCA)算法QuickCCA,针对传统CCA计算中的性能瓶颈,首先采用不等概列采样技术约减流元组的数量,形成概要矩阵;然后在概要矩阵的基础上增量地计算多维数据流之间的前k个典型相关系数.经理论分析和实验证明,QuickCCA能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下多维数据流之间的相关性.与已有分析多数据流相关性的算法相比,QuickCCA显著地降低了计算复杂度,并且能够在精度和性能之间折中,可以作为通用的分析工具广泛应用于数据流挖掘领域. 展开更多

关键词 数据流 典型相关性分析 不等概采样 近似 资源受限

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江西烤烟化学成分与感官质量典型相关分析 被引量：10

8

作者 肖先仪 徐庆凯 +3 位作者 黄平香 张清莉 陈学平 郭家明 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期836-840,共5页

化学成分与感官质量是决定烤烟质量的关键因子,探讨江西烤烟主要化学成分与感官质量的关系。采用简单相关分析和典型相关分析的方法对江西烤烟71个样本进行分析。结果表明,烟碱、水溶性总糖、还原糖和糖碱比对烤烟的劲头、刺激性、余味... 化学成分与感官质量是决定烤烟质量的关键因子,探讨江西烤烟主要化学成分与感官质量的关系。采用简单相关分析和典型相关分析的方法对江西烤烟71个样本进行分析。结果表明,烟碱、水溶性总糖、还原糖和糖碱比对烤烟的劲头、刺激性、余味和浓度较大影响;总钾和总氯对烤烟香气量和浓度有较大影响。烤烟的化学成分与感官质量关系密切,烟气的酸碱平衡决定了烤烟的劲头、刺激性、余味和浓度,而烤烟的燃烧性决定了烤烟的香气量和浓度。 展开更多

关键词 化学成分 感官质量 江西烤烟 典型相关性分析

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基于弱匹配概率典型相关性分析的图像自动标注 被引量：8

9

作者 张博 郝杰 +1 位作者 马刚 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期292-309,共18页

针对弱匹配多模态数据的相关性建模问题,提出了一种弱匹配概率典型相关性分析模型(semi-paired probabilistic CCA,简称Semi PCCA).Semi PCCA模型关注于各模态内部的全局结构,模型参数的估计受到了未匹配样本的影响,而未匹配样本则揭示... 针对弱匹配多模态数据的相关性建模问题,提出了一种弱匹配概率典型相关性分析模型(semi-paired probabilistic CCA,简称Semi PCCA).Semi PCCA模型关注于各模态内部的全局结构,模型参数的估计受到了未匹配样本的影响,而未匹配样本则揭示了各模态样本空间的全局结构.在人工弱匹配多模态数据集上的实验结果表明,Semi PCCA可以有效地解决传统CCA(canonical correlation analysis)和PCCA(probabilistic CCA)在匹配样本不足的情况下出现的过拟合问题,取得了较好的效果.提出了一种基于Semi PCCA的图像自动标注方法.该方法基于关联建模的思想,同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联,从而能够更准确地对未知图像进行标注. 展开更多

关键词 典型相关性分析 概率典型相关性分析 弱匹配典型相关性分析 图像自动标注

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秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和补充量与海表温度的相关关系 被引量：7

10

作者 徐冰 陈新军 +1 位作者 陆化杰 刘必林 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2013年第3期296-302,共7页

茎柔鱼(Dosidicus gigas)广泛分布在东太平洋海域,是一种重要的经济捕捞种类。本文根据2003～2010年我国鱿钓船在秘鲁外海的生产统计数据和遥感获取的海表温度(SST)数据,利用典型相关性分析法和Marine Explore软件分析了茎柔鱼的资源丰... 茎柔鱼(Dosidicus gigas)广泛分布在东太平洋海域,是一种重要的经济捕捞种类。本文根据2003～2010年我国鱿钓船在秘鲁外海的生产统计数据和遥感获取的海表温度(SST)数据,利用典型相关性分析法和Marine Explore软件分析了茎柔鱼的资源丰度和补充量(以单位捕捞努力量渔获量为指标,t.d-1)与栖息海域20°N～20°S、70°W～110°W各渔区SST的相关性,获得影响秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和补充量的SST因子,并建立关系模型。结果表明,当年资源丰度与SST的相关性最高值为5月份92.5°W、12.5°N海区(相关系数为0.94,P<0.001),该海区SST最适范围为29.8～30.5℃;下一年度资源补充量丰度指数与当年SST的相关性最高值为6月份98.5°W、11.5°N海区的(相关系数为0.93,P<0.01),该海区SST最适范围为29.1～30.5℃。同时,分别建立了基于SST因子的资源丰度预测模型(P<0.01)。研究认为,秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和补充量可较好利用SST因子进行预测。 展开更多

关键词 茎柔鱼 海表温度 资源丰度 资源补充量 典型相关性分析

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基于稳态视觉诱发电位的智能轮椅半自主导航控制 被引量：7

11

作者 张亚徽 王斐 +2 位作者 李景宏 刘玉强 吴仕超 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期620-627,636,共9页

针对现有基于脑-机接口(BCI)控制的智能轮椅因交互不协调、识别准确率低、执行效率差而造成用户疲劳等问题,提出了一种人机协同智能控制方法,设计并实现了一种基于BCI与层级地图结合的智能轮椅半自主导航控制系统.首先根据实际需要构建... 针对现有基于脑-机接口(BCI)控制的智能轮椅因交互不协调、识别准确率低、执行效率差而造成用户疲劳等问题,提出了一种人机协同智能控制方法,设计并实现了一种基于BCI与层级地图结合的智能轮椅半自主导航控制系统.首先根据实际需要构建栅格-拓扑-意图3级层级地图.然后采用基于典型相关性分析的1维卷积神经网络对人的意图进行识别分类,并通过BCI系统发送至导航控制部分.最后经融合决策给出控制指令实现智能轮椅的导航.实验中所提方法的平均准确率为91.576%,对脑电信号的识别准确率高,控制系统的稳定性好.结果表明该方法可灵活控制轮椅运动方向并按照人的控制意图无碰撞地到达目标地点. 展开更多

关键词 智能轮椅 半自主导航 典型相关性分析 1维卷积神经网络 融合决策

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基于UPLC指纹图谱和多组分化学计量学探究白及饮片变色对其质量的影响

12

作者 张佳 袁金凤 +5 位作者 柴冲冲 宋宜燕 燕姝羽 陈意淋 刘娜 李飞 《天津中医药》 CAS 2024年第8期1039-1046,共8页

[目的]探究白及饮片变绿对其质量的影响,明确主要化学成分变化和外观颜色的关联规律。[方法]采用CM-5型测色仪测定白及饮片的色度值,通过荧光法检测黄曲霉毒素,并建立超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,进行多成分的含量测定,利用正交偏... [目的]探究白及饮片变绿对其质量的影响,明确主要化学成分变化和外观颜色的关联规律。[方法]采用CM-5型测色仪测定白及饮片的色度值,通过荧光法检测黄曲霉毒素,并建立超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,进行多成分的含量测定,利用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)化学计量学方法探究影响白及颜色变化的差异性标志物,并将色度值和标志物含量进行典型相关性分析。[结果]通过对比5批白及正常和变绿饮片的色度值、多糖,以及8个特征峰的含量,发现多糖、白及苷、gymnosideⅢ、dactylorhin A可用于区分白及的正常饮片和颜色变绿饮片。典型相关分析表明,随着白及饮片变绿,L*、a*、E*值减小,b*值升高,白及苷、dactylorhin A、gymnosideⅢ以及多糖的含量均随之升高。[结论]白及饮片变绿后,多糖、白及苷等4种主要成分的含量明显增加,且和色度值具有显著的相关性,但颜色变化对其药效有何影响尚需进一步研究。 展开更多

关键词 白及 色度值 指纹图谱 白及苷 典型相关性分析

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加工辣椒无损品质检测方法及典型相关性分析 被引量：5

13

作者 巩雪峰 陈鑫 +2 位作者 李红 许艺 宋占锋 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第14期170-176,共7页

以123份加工型辣椒的果实样品为材料。采用无损近红外光谱技术方法,分析了辣椒果实样品的近红外扫描光谱和辣椒素、粗脂肪与粗纤维含量的定标预测模型及样品的检测值,并运用无损色差技术方法,分析了辣椒样品色度值L^(*)、a^(*)、b^(*)... 以123份加工型辣椒的果实样品为材料。采用无损近红外光谱技术方法,分析了辣椒果实样品的近红外扫描光谱和辣椒素、粗脂肪与粗纤维含量的定标预测模型及样品的检测值,并运用无损色差技术方法,分析了辣椒样品色度值L^(*)、a^(*)、b^(*)及色差值E^(*)_(ab),同时,研究了辣椒无损品质检测方法与传统理化性状2组指标间的典型相关关系。结果表明,本研究所建立的加工型辣椒果实样品辣椒素、粗脂肪和粗纤维的近红外定标预测模型,其定标决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)及外部预测决定系数均大于0.8,而交叉验证标准偏差(SECV)和定标标准偏差(SEC)保持在低水平,说明所建模型对辣椒果实的辣椒素、粗脂肪和粗纤维含量的检测具有稳定性和准确性;色价与色度值L^(*)、a^(*)、b^(*)及E^(*)_(ab)均表现出极显著正相关关系(P<0.01),说明色差值可从不同角度完成对辣椒果实色泽品质的量化评价;通过典型相关性分析,辣椒果实样品无损品质性状与理化性状这2个变量组之间具有极显著相关性(P<0.01),相关系数为0.973,是大于2组性状间各自的简单相关系数。 展开更多

关键词 加工辣椒 无损品质检测 近红外光谱技术 色差 典型相关性分析

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切达奶酪挥发性特征风味物质的多典型相关融合分析 被引量：5

14

作者 干佳俪 谭励 +2 位作者 王蓓 艾娜丝 宁晓辉 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2021年第9期12-18,27,共8页

切达奶酪在其成熟期内的感官品质级别与其挥发性风味组分之间存在相关性,而传统的特征风味组分相关性、贡献程度研究方法常依赖于仪器及人的主观因素制约,甚至无法摆脱化合物香气协同作用的束缚,存在很多缺陷,不能高质量快速的判断出特... 切达奶酪在其成熟期内的感官品质级别与其挥发性风味组分之间存在相关性,而传统的特征风味组分相关性、贡献程度研究方法常依赖于仪器及人的主观因素制约,甚至无法摆脱化合物香气协同作用的束缚,存在很多缺陷,不能高质量快速的判断出特征风味物质对于不同奶酪级别的重要性以及贡献程度。针对这一科学问题,本文将切达奶酪挥发性风味物质组分与其感官品质级别的相关性展开探讨,对相关性分析的算法进行研究,提出一种多CCA(Canonical Correlation Analysis)融合的切达奶酪挥发性特征风味物质识别分析方法。经过实验得出,本方法在成熟期内淡味、中味、浓味切达奶酪中具有优势,优于CCA典型相关分析、PCA主成分分析以及PLS偏最小二乘法,能够更好的识别与切达奶酪淡味、中味、浓味3种感官风味级别相关性较强的风味组分。 展开更多

关键词 切达奶酪 典型相关性分析 主成分分析 偏最小二乘法

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基于稳态视觉诱发电位的在线脑机接口研究 被引量：5

15

作者 董恩增 郭光瑞 陈超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期154-159,共6页

针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题,利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人,搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中... 针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题,利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人,搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动,四类任务的准确率达到87.50%。在线实验没有回避周围的噪声,表明该系统具有较好的抗噪能力。 展开更多

关键词 稳态视觉诱发电位 脑机接口 EmotivEPOC NAO机器人 典型相关性分析

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定量分析单眼视网膜静脉阻塞患者视盘区变化 被引量：1

16

作者 朱少进 谢驰 +2 位作者 陶子瑜 王云 方严 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期158-162,共5页

目的:通过光学相干断层扫描血管成像技术(OCTA)定量分析单眼视网膜静脉阻塞(RVO)患者视盘旁放射状毛细管血流密度(ppVD)与视盘旁视网膜神经纤维层(pRNFL)厚度的变化及相关性。方法:前瞻性观察性研究。纳入2021-01/12于安徽理工大学第一... 目的:通过光学相干断层扫描血管成像技术(OCTA)定量分析单眼视网膜静脉阻塞(RVO)患者视盘旁放射状毛细管血流密度(ppVD)与视盘旁视网膜神经纤维层(pRNFL)厚度的变化及相关性。方法:前瞻性观察性研究。纳入2021-01/12于安徽理工大学第一附属医院眼科就诊的单眼RVO患者43例,其中RVO患眼43眼作为患侧组,未受累眼43眼作为对侧组,同时期选取年龄、性别与RVO患者相匹配的健康志愿者21例42眼作为对照组。采用OCTA测量视盘内血流密度(VD)、视盘周围VD及其上侧(pS)、下侧(pI)、颞侧上方(TS)、上方颞侧(ST)、上方鼻侧(SN)、鼻侧上方(NS)、鼻侧下方(NI)、下方鼻侧(IN)、下方颞侧(IT)、颞侧下方(TI)的ppVD与pRNFL厚度,分析纳入受检者ppVD和pRNFL厚度的特征性改变及相关性。结果:与对照组相比,患侧组视盘内VD、视盘周围整体VD及pS、pI、TI、ST、SN侧ppVD均下降,对侧组仅视盘内VD降低(均P<0.05)。与对照组相比,患侧组TS侧pRNFL厚度升高,对侧组ST和IT侧pRNFL厚度降低(均P<0.01)。典型相关性分析提示,ppVD与pRNFL厚度两组综合变量相关性较强,患侧组和对侧组有2对典型相关变量,对照组有3对典型相关变量。结论:单眼RVO患者患眼视盘区VD降低,对侧眼ST和IT侧pRNFL厚度变薄,ppVD与pRNFL厚度整体存在较强正相关性,视盘区整体ppVD与pRNFL厚度的改变多表现在患眼上侧象限和对侧眼下侧象限。 展开更多

关键词 视网膜静脉阻塞 光学相干断层扫描血管成像 血管密度 视网膜神经纤维层厚度 典型相关性分析

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农业产业集群升级的影响因素研究——以湖南省6个主要农业产业集群为例 被引量：5

17

作者 许烜 兰勇 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2015年第6期35-40,共6页

笔者根据湖南省2001年~2013年农业经济的面板数据,利用典型相关性的方法,分析了资源、经济、技术和环境四类要素对湖南省6个主要农业产业集群升级的影响程度。结果表明,农产品加工企业数量和技术进步是湖南省农业产业集群升级中最为重... 笔者根据湖南省2001年~2013年农业经济的面板数据,利用典型相关性的方法,分析了资源、经济、技术和环境四类要素对湖南省6个主要农业产业集群升级的影响程度。结果表明,农产品加工企业数量和技术进步是湖南省农业产业集群升级中最为重要的影响因素。因此,应通过发挥规模经济效应和技术创新来促进湖南省农业产业集群的升级。 展开更多

关键词 农业产业集群 升级 典型相关性分析

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基于迁移学习的社交评论命名实体识别 被引量：4

18

作者 张晓 李业刚 +1 位作者 王栋 史树敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第1期143-150,共8页

神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符... 神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符向量,结合具有语义、语序等特征信息的词向量作为输入,构建基本模型;在基本模型中引入词适应层,通过典型相关性分析算法弥合源域和目标域词向量特征空间的差异,对基本模型进行迁移。在社交媒体文本中的实验结果表明,该算法在Twitter数据集上F1值为64.87%,优于目前最好的模型。 展开更多

关键词 命名实体 社交媒体 迁移学习 双向长短时记忆网络 典型相关性分析

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基于脑机接口技术的写字系统建模仿真与实现 被引量：5

19

作者 陈超 平尧 +1 位作者 郝斌 徐瑞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4499-4505,共7页

针对生机电一体化系统中生物体与机电装置之间的信息传递与交互能力不足的问题,利用脑电采集设备EmotivEPOC和机械臂,搭建了一个信息传输速率较快的基于脑机接口技术的写字系统并进行了系统建模仿真与实现。在系统建模中通过带通滤波和C... 针对生机电一体化系统中生物体与机电装置之间的信息传递与交互能力不足的问题,利用脑电采集设备EmotivEPOC和机械臂,搭建了一个信息传输速率较快的基于脑机接口技术的写字系统并进行了系统建模仿真与实现。在系统建模中通过带通滤波和CCA(Canonical Correlation Analysis)算法组合对稳态视觉诱发电位进行频率识别,其四分类的准确率高达91.6%。在线实验中通过Emotiv EPOC控制机械臂实现了对简单汉字的书写,达到了系统建模仿真的目的。 展开更多

关键词 生机电一体化 脑机接口 稳态视觉诱发电位 Emotiv EPOC 机械臂 典型相关性分析

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典型相关分析融合LBP和HOG特征的人脸年龄估计 被引量：5

20

作者 瞿中 孔令军 冯欣 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期52-57,87,共7页

通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度... 通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度均衡和人脸矫正等预处理,采用外形或纹理信息作为特性的估计方法。提出一种多特征融合的人脸年龄估计方法,采用有较好的光照及旋转不变性的局部二进制模式(LBP)和梯度直方图(HOG)作为人脸年龄变化的特征描述子,用典型相关分析法(CCA)在特征层将LBP和HOG融合成更具年龄变化鉴别力的特征。然后通过学习得到一个多线性回归函数揭示融合后的特征和年龄之间的关系。实验结果表明该方法在没有人脸矫正等预处理的情况能取得较好效果。 展开更多

关键词 梯度直方图 局部二进制模式 典型相关性分析 人脸年龄估计

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