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大用户负荷预测管理系统
被引量:
5
1
作者
蔡剑彪
罗滇生
+3 位作者
周小宝
钱松林
周洁
许甜田
《电力需求侧管理》
2012年第4期7-10,24,共5页
为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细...
为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。
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关键词
典型
大
用户
短期负荷预测
气象要素
负荷分析报告
系统设计
下载PDF
职称材料
题名
大用户负荷预测管理系统
被引量:
5
1
作者
蔡剑彪
罗滇生
周小宝
钱松林
周洁
许甜田
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电力需求侧管理》
2012年第4期7-10,24,共5页
文摘
为了提高地区短期负荷预测水平,掌握地区典型大用户的负荷特点,有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2Enterprise Edition(J2EE)多层体系Browser/Server(B/S)结构,以负荷特性分析为基础,精细化的预测流程为核心,考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、日类型等因素,形成了大用户"分析、预测、管理"一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中,提高了地区预测精度。
关键词
典型
大
用户
短期负荷预测
气象要素
负荷分析报告
系统设计
Keywords
representative large consumer
short- term loadforecasting
meteorological element
load analysis report
systemdesign
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
F407.61 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大用户负荷预测管理系统
蔡剑彪
罗滇生
周小宝
钱松林
周洁
许甜田
《电力需求侧管理》
2012
5
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职称材料
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参考文献
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