微博用户兴趣发现研究 被引量：8

1

作者 石伟杰 徐雅斌 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第1期52-58,共7页

【目的】微博用户兴趣发现对微博社交网络的个性化推荐和提升用户满意度具有重要的意义和价值。【方法】不仅通过挖掘用户自身微博数据识别出用户兴趣,而且进一步挖掘其关注用户的微博数据以及他们之间的社交联系,并通过计算用户微博与... 【目的】微博用户兴趣发现对微博社交网络的个性化推荐和提升用户满意度具有重要的意义和价值。【方法】不仅通过挖掘用户自身微博数据识别出用户兴趣,而且进一步挖掘其关注用户的微博数据以及他们之间的社交联系,并通过计算用户微博与其关注用户兴趣的相似度以及用户与其关注用户间的亲密度,进一步发现用户兴趣。最后将从两方面发现的兴趣进行合并,得出用户的兴趣。【结果】基于爬取的新浪微博数据集进行实验,准确率和召回率较传统的方法提升15%以上。【局限】数据预处理中,停用词表不充分,没有实现停用词表的自动学习;需人工标注用户兴趣集计算准确率和召回率。【结论】实验结果表明,该方法明显优于传统方法,能够更加有效和准确地发现用户兴趣。 展开更多

关键词 微博 兴趣发现 关注用户

原文传递

基于智能Agent的用户兴趣发现和更新 被引量：8

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作者 白丽君 张永奎 李荣陆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期236-237,共2页

提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法，主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为，如何发现用户真正感兴趣的文献，如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容。该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息，有效地... 提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法，主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为，如何发现用户真正感兴趣的文献，如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容。该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息，有效地解决了用户兴趣的自适应变化。 展开更多

关键词 智能AGENT 用户兴趣发现 程序设计 用户模型 兴趣特征词 用户兴趣更新 人工智能

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基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐 被引量：7

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作者 徐雅斌 刘超 武装 《电信科学》 北大核心 2015年第1期7-14,共8页

向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价。在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户... 向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价。在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户的兴趣偏好;通过多维Newman算法进行用户社区的发现,并将社区视为推荐信任域。最后采用改进的协同过滤算法综合用户兴趣偏好和推荐信任域进行微博推荐,以此提高微博推荐的质量。实验结果表明,提出的微博推荐方法是切实有效的。 展开更多

关键词 微博推荐 协同过滤 推荐信任域 用户兴趣发现

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基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究 被引量：5

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作者 邹博伟 张宇 +2 位作者 范基礼 郑伟 刘挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1594-1600,共7页

个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户... 个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户检索兴趣的转移.在构建的标准评测集上的实验结果表明,改进的TextTiling方法使得用户新兴趣发现系统性能提高了16.4%,而且此子任务使得最终的个性化检索系统的性能提高了3.8%. 展开更多

关键词 个性化信息检索 用户新兴趣发现 TextTiling算法 动态阈值 检索兴趣转移

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基于Bayes概率的用户兴趣发现 被引量：3

5

作者 李晓丽 杜振龙 +1 位作者 李明 余冬梅 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第5期17-19,26,共4页

本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面。采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充... 本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面。采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充分依据。 展开更多

关键词 网页结构 Bayes概率 用户兴趣发现 电子商务

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基于聚类挖掘算法的微博用户兴趣发现的实现 被引量：2

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作者 郑杰辉 《网络安全技术与应用》 2017年第10期48-49,56,共3页

社会媒体是用户分享与获取信息的重要平台,本文基于微博用户数据,运用数据挖掘中的聚类算法,提出了微博用户兴趣的发现方法,实现了微博好友的分组和好友推荐,为新媒体社交网络平台上的新闻推荐和精准营销,进行了有益的探索。在探索聚类... 社会媒体是用户分享与获取信息的重要平台,本文基于微博用户数据,运用数据挖掘中的聚类算法,提出了微博用户兴趣的发现方法,实现了微博好友的分组和好友推荐,为新媒体社交网络平台上的新闻推荐和精准营销,进行了有益的探索。在探索聚类算法的过程中,本文针对K-means算法的不足之处,结合粒子群算法的优势,提出了改进后的粒子群K-means算法,该算法在微博用户兴趣发现中提高了聚类的效果。 展开更多

关键词 微博用户 聚类算法 用户兴趣发现

原文传递

一种简单高效的科研兴趣自动发现与多视角检索方法

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作者 赵华 张玉强 +1 位作者 程成 左健健 《软件导刊》 2016年第8期134-137,共4页

发现科研人员的科研兴趣并实现对科研兴趣的多视角高效检索在推荐评审专家、构建虚拟科研团队、指导学生选择导师等方面具有重要意义。为了能自动发现科研人员的科研兴趣并进行多视角的检索与展示,首先基于网络爬虫爬取了关于某一学科... 发现科研人员的科研兴趣并实现对科研兴趣的多视角高效检索在推荐评审专家、构建虚拟科研团队、指导学生选择导师等方面具有重要意义。为了能自动发现科研人员的科研兴趣并进行多视角的检索与展示,首先基于网络爬虫爬取了关于某一学科的海量文献,抽取元数据,建立关键词共现矩阵,然后基于复杂网络GN聚类算法实现科研兴趣的自动发现,最后实现了一个科研兴趣自动发现与多视角检索原型系统,提供科研兴趣的多视角检索。该系统可以满足不同用户的多方面检索需求,以更好地为用户提供服务。 展开更多

关键词 科研兴趣发现 多视角检索 可视化 关键词聚类 关联矩阵

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基于LBSN的个性化旅游包推荐系统 被引量：5

8

作者 胥皇 於志文 +1 位作者 封云 周兴社 《计算机与现代化》 2014年第1期186-191,共6页

旅游是人们生活中的重要部分,但是制定旅游计划是一件繁杂的工作。基于位置的社交网络(LBSN)的发展,提供了大量关于位置和活动的信息。为辅助用户制订旅游计划,本文提出一个基于LBSN的个性化旅游包推荐系统。该系统利用采集自LBSN的数据... 旅游是人们生活中的重要部分,但是制定旅游计划是一件繁杂的工作。基于位置的社交网络(LBSN)的发展,提供了大量关于位置和活动的信息。为辅助用户制订旅游计划,本文提出一个基于LBSN的个性化旅游包推荐系统。该系统利用采集自LBSN的数据,建立地点和用户偏好模型,根据用户需求,在时空约束下生成旅游路线,形成旅游包推荐给用户。本文实现的原型系统能交互地获取用户旅游意向,实时生成多个旅游包供用户选择,对游客制订旅游计划具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 旅游包推荐 基于位置的社交网络 兴趣点发现 个性化 路线规划

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基于矩阵画像的金融时序数据预测方法 被引量：3

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作者 高世乐 王滢 +1 位作者 李海林 万校基 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期199-207,共9页

针对金融市场中机构交易对股票市场中的散户投资行为具有较强的误导性的现象,提出了一种基于机构交易行为影响的趋势预测方法。首先,利用时间序列的矩阵画像(MP)方法,以股票换手率数据为切入点,构建不同兴趣模式长度下的基于机构交易行... 针对金融市场中机构交易对股票市场中的散户投资行为具有较强的误导性的现象,提出了一种基于机构交易行为影响的趋势预测方法。首先,利用时间序列的矩阵画像(MP)方法,以股票换手率数据为切入点,构建不同兴趣模式长度下的基于机构交易行为影响的换手率波动知识库;其次,确定待预测股票在兴趣模式长度取何值时的预测结果精确度高;最后,根据该兴趣模式长度下的知识库,预测在机构交易行为影响下的单支股票的波动趋势。为验证趋势预测新方法的可行性和准确性,将其与自回归滑动平均(ARMA)模型和长短时记忆(LSTM)网络这两种预测方法进行对比分析,运用均方根误差(RMSE)与平均绝对百分误差(MAPE)评价指标综合比较3种方法对70支股票的预测结果。实验结果分析表明,与ARMA模型和LSTM网络相比,在70支的股票价格趋势预测上,所提方法有80%以上的股票预测结果更准确。 展开更多

关键词 机构交易行为 股票趋势预测 兴趣模式发现 矩阵画像 时间序列

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基于WLAN移动定位的个性化商品信息推荐平台 被引量：2

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作者 冯锦海 杨连贺 +1 位作者 刘军发 忽丽莎 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1925-1931,共7页

随着WLAN在室内环境的日益普及,基于现代的移动设备可以方便实时地获取各种有价值的WLAN数据,这对我们识别个体日常生活中的多样化行为提供了前所未有的机会。近年来,用户的兴趣点与行为模式挖掘等领域日益引起各界的广泛关注,设计了一... 随着WLAN在室内环境的日益普及,基于现代的移动设备可以方便实时地获取各种有价值的WLAN数据,这对我们识别个体日常生活中的多样化行为提供了前所未有的机会。近年来,用户的兴趣点与行为模式挖掘等领域日益引起各界的广泛关注,设计了一套基于室内定位的推荐系统,基于用户的历史访问记录,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容。现有的位置服务通常只针对用户的室外位置数据,缺乏对室内数据的挖掘分析,忽略了室内位置数据中蕴含的大量语义信息。利用室内定位技术获取用户在商场中的活动轨迹,根据用户去过的店铺和浏览过的商品等历史信息,估算用户的兴趣爱好并进而向用户个性化地推荐感兴趣的商品,基于以上思路设计实现了一套基于室内定位和微信平台的个性化商品推荐系统。 展开更多

关键词 兴趣点发现 K近邻 微信 室内定位 推荐系统

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基于概率语义轨迹的RFID目标对象兴趣点发现

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作者 高学东 赵扬 王宏智 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期190-196,共7页

本文针对RFID天线信号无法覆盖区域内对象目标轨迹数据不完整的问题,提出了一种基于概率语义轨迹的概率目标对象兴趣点发现(估计)方法。本研究的目的是建立完整的目标对象RFID轨迹描述,基于"概率语义轨迹"概念和粒子滤波技术... 本文针对RFID天线信号无法覆盖区域内对象目标轨迹数据不完整的问题,提出了一种基于概率语义轨迹的概率目标对象兴趣点发现(估计)方法。本研究的目的是建立完整的目标对象RFID轨迹描述,基于"概率语义轨迹"概念和粒子滤波技术所产生的数据,发现RFID天线信号无法覆盖区域的目标对象兴趣点分布。本文给出的目标对象兴趣点发现方法同时考虑了对象的概率分布和持续时间两个因素。最后对提出的方法进行了数值实验。 展开更多

关键词 管理科学与工程 兴趣点发现 概率语义轨迹 RFID目标对象分布

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