基于TOPSIS和CRITIC法的电网关键节点识别 被引量：26

1

作者 林冠强 莫天文 +3 位作者 叶晓君 韩畅 林振智 王志奎 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3383-3389,共7页

准确快速地识别出电网关键节点,对于预防电网发生大面积停电事故具有非常重要的意义。首先,基于区域电网的复杂网络拓扑特性和电气特性,提出了评估区域电网关键节点的指标,即电力网络节点的功率集中度、电气介数以及电力网络的传输效能... 准确快速地识别出电网关键节点,对于预防电网发生大面积停电事故具有非常重要的意义。首先,基于区域电网的复杂网络拓扑特性和电气特性,提出了评估区域电网关键节点的指标,即电力网络节点的功率集中度、电气介数以及电力网络的传输效能、凝聚度、生成树变化率;然后,提出了基于TOPSIS法的节点重要度评估方法以及基于CRITIC法的指标客观综合权重确定方法。最后,以广东某区域电网为例验证所提出的节点重要度评估方法的有效性。算例分析结果表明,所提出的方法能够较好地识别出电网的关键节点,避免了人为确定权重的主观性,计及了指标在不同评价对象的取值差异性和评价指标之间的冲突性,因而评估结果更加符合电网运行实际情况。 展开更多

关键词 区域电网 关键节点识别 复杂网络 TOPSIS法 CRITIC法

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基于社区发现和关键节点识别的网络舆情主题发现与实证分析 被引量：17

2

作者 王曰芬 王一山 杨洁 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期48-58,共11页

为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来。文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与... 为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来。文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与文本分析方法相结合,提出了基于社区发现与关键节点识别的包括网络舆情生命周期阶段划分、网络舆情社区发现与关键节点识别、舆情事件主题发现三个部分的网络舆情主题发现研究设计。最后,选取新浪微博“上海踩踏”事件作为研究对象进行实证分析。研究发现:在主题发现研究中加入用户属性和用户行为等非文本特征要素的设计,弥补了用户关系的缺失,提高主题发现的效率;提出的主题发现方法在一定程度上降低了微博文本稀疏性的影响;研究发现了舆情事件在整个生命周期中主题内容变化的状态,所提方案可为相关决策提供有效的方法支撑,研究结论具有情报参考价值。 展开更多

关键词 网络舆情 主题发现 社区发现 关键节点识别 非文本特征

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基于多属性决策的电力网络关键节点识别 被引量：13

3

作者 何铭 邹艳丽 +2 位作者 梁明月 李志慧 高正 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第3期27-37,共11页

结合电力网络的拓扑结构与电气特性,提出一种综合多属性的电网关键节点识别方法。从复杂网络理论出发,首先根据电网的拓扑与电气特性提出了多种评估指标得到评价矩阵,然后结合层次分析法和变异系数法对其赋权得到最终的决策矩阵,最后采... 结合电力网络的拓扑结构与电气特性,提出一种综合多属性的电网关键节点识别方法。从复杂网络理论出发,首先根据电网的拓扑与电气特性提出了多种评估指标得到评价矩阵,然后结合层次分析法和变异系数法对其赋权得到最终的决策矩阵,最后采用与灰色关联度相结合的TOPSIS方法,计算出电网中节点的重要度排序。为了比较不同识别方法的优劣,采用网络效能和动力学同步性能进行验证,并用实际电网进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 复杂网络 关键节点识别 TOPSIS法 层次分析法 变异系数法 灰色关联度

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语义社会网络的超网络模型构建及关键节点自动化识别方法研究 被引量：12

4

作者 张磊 马静 +1 位作者 李丹丹 沈洋 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第3期8-17,共10页

【目的】通过对语义社会网络的建模,讨论如何识别对舆论传播演化起核心作用的关键节点。【方法】引入超网络理论对微博语义社会网络进行理论建模,使用情感本体以及LDA话题模型对数据实现节点量化,提出超边排序算法对用户节点进行计算和... 【目的】通过对语义社会网络的建模,讨论如何识别对舆论传播演化起核心作用的关键节点。【方法】引入超网络理论对微博语义社会网络进行理论建模,使用情感本体以及LDA话题模型对数据实现节点量化,提出超边排序算法对用户节点进行计算和排序从而获取关键节点。【结果】利用真实微博网络数据编程实现超网络模型的构建和量化,通过结果分析证明本文的关键节点识别方法在实际应用场景中的有效性和准确性。【局限】关键节点识别方法的实时应用效果和对识别关键节点后如何有效引导和干预机制未能全面涉及。【结论】本文的关键节点识别方法能够挖掘出微博网络的关键节点,为政府对网络舆情监管和引导提供一种解决方案,减少负面内容和消极舆论对互联网健康发展的影响。 展开更多

关键词 超网络 语义社会网络 关键节点识别 LDA模型 情感本体

原文传递

传播阶段中不同传播者的舆情主题发现与对比分析 被引量：12

5

作者 王曰芬 王一山 《现代情报》 CSSCI 2018年第9期28-35,144,共9页

在网络舆情内容的传播过程中,各种物理上独立的舆论会话在传播要素上可能存在着语义关联,并且传播要素之间的相互影响对舆情传播内容的演变具有重要作用。本文从网络舆情的传播阶段中传播要素的相互影响入手,以传播内容为主要研究对象,... 在网络舆情内容的传播过程中,各种物理上独立的舆论会话在传播要素上可能存在着语义关联,并且传播要素之间的相互影响对舆情传播内容的演变具有重要作用。本文从网络舆情的传播阶段中传播要素的相互影响入手,以传播内容为主要研究对象,以社群网络中的关键节点及其传播主题为分析单元,将生命周期理论和关键节点识别相结合,并选择新浪微博作为数据来源,采集舆情事件信息,构建舆情事件生命周期各阶段的社会网络并提取关键节点,借助LDA主题模型方法挖掘各阶段舆情内容的主题,在此基础上研究相同阶段或者不同阶段中在关键节点影响下的舆情主题分布及其变化。研究结论为社会舆情分析与决策支持提供了一定的参考。 展开更多

关键词 网络舆情 主题发现 传播要素 生命周期 关键节点识别 社群分析 新浪微博 LDA主题模型

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基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别 被引量：11

6

作者 林鸿基 林振智 +1 位作者 林冠强 莫天文 《广东电力》 2016年第12期50-56,共7页

在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法... 在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法。该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序。采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 复杂网络 关键节点识别 信息熵 信息熵权 层次分析法

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综合考虑局部和全局特性的电网关键节点识别 被引量：11

7

作者 王意 邹艳丽 +1 位作者 黄李 李可 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期119-126,共8页

为有效识别网络中的关键节点,提出一种综合考虑网络局部和全局特性的节点重要性识别综合指标,依据此指标对加权标准测试系统IEEE39和IEEE118中的节点进行重要性排序,并将排序结果与基于介数法和点权法对节点重要性进行排序结果进行对比... 为有效识别网络中的关键节点,提出一种综合考虑网络局部和全局特性的节点重要性识别综合指标,依据此指标对加权标准测试系统IEEE39和IEEE118中的节点进行重要性排序,并将排序结果与基于介数法和点权法对节点重要性进行排序结果进行对比,基于结构的网络效能分析和基于动力学的失同步扩散时间、同步能力比较均表明,提出的基于综合指标的节点重要性排序更合理,优于基于介数和点权的节点重要性识别方法. 展开更多

关键词 加权电网 关键节点识别 动力学性能 复杂网络

原文传递

基于VIKOR法和复杂网络理论的电网结构脆弱性综合评价 被引量：5

8

作者 江欢 武家辉 +3 位作者 萨妮耶·麦合木提 张强 姚磊 寇洋 《水电能源科学》 北大核心 2023年第3期216-220,共5页

针对电力系统结构脆弱性问题,利用多指标评价优势,结合Pajek工具识别电网关键节点。首先,基于复杂网络理论,综合考虑电力网络的拓扑特性,建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次,在评价方法上,采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计... 针对电力系统结构脆弱性问题,利用多指标评价优势,结合Pajek工具识别电网关键节点。首先,基于复杂网络理论,综合考虑电力网络的拓扑特性,建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次,在评价方法上,采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计算各项评价指标的主、客观权重。最后,提出VIKOR综合评价法来计算各节点权重值并得到重要度排序结果。以IEEE-118系统为例并与其他评价法对比分析,结果表明所提方法有效。 展开更多

关键词 复杂网络理论 PAJEK 关键节点识别 CRITIC VIKOR

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面向结构洞的指挥控制网络关键节点识别方法 被引量：9

9

作者 王运明 王青野 +1 位作者 潘成胜 陈波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第3期59-63,共5页

针对目前指挥控制网络关键节点识别方法利用局部信息识别精度低、利用全局信息识别复杂度高的问题,提出了一种面向结构洞的指挥控制网络关键节点识别方法,该方法综合考虑了指挥控制网络结构特征和全局拓扑信息,引入了层级流介数的概念... 针对目前指挥控制网络关键节点识别方法利用局部信息识别精度低、利用全局信息识别复杂度高的问题,提出了一种面向结构洞的指挥控制网络关键节点识别方法,该方法综合考虑了指挥控制网络结构特征和全局拓扑信息,引入了层级流介数的概念用以计算网络的约束系数。实验分析表明,该方法提高了关键节点识别精度,降低了算法复杂度,更加适用于指挥控制网络关键节点识别的需要。 展开更多

关键词 指挥控制网络 关键节点识别 复杂网络 结构洞 层级流介数

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道路交通网络中的关键节点识别方法研究 被引量：9

10

作者 严开 李玲 秦永彬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1983-1990,共8页

在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一... 在现实世界中,大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分,道路交通网络是一个典型的复杂系统,与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一个经典难题。传统的度中心性算法和PageRank算法在复杂网络的关键节点的识别中具有较好的应用,考虑到道路交通网络中关键节点的特殊性和彼此关联性,在度中心性算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一个基于贪心策略的度中心性关键节点识别方法;同时,在PageRank算法的基础上引入贪心算法的思想,提出了一种基于贪心策略的PageRank关键节点识别方法,从而使道路交通网络中关键节点识别的结果更合理,在交通道路维护保养、规划设计,以及犯罪分子潜逃阻断等领域都有重要的应用价值。通过公开数据集与经典的关键节点识别方法做比较,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 道路交通网络 关键节点识别 贪心算法 度中心性算法 PAGERANK算法

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新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法 被引量：5

11

作者 杨小博 高海伟 +1 位作者 刘天越 郭炳晖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期836-842,共7页

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指... 以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。 展开更多

关键词 汽车供应链 风险传播 关键节点识别

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基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法 被引量：2

12

作者 刘建设 《自动化技术与应用》 2024年第3期104-107,共4页

短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节... 短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节点样本,经过卷积和池化作用,得到节点特征信息;计算每个节点样本与某个类别间所属概率值,其中概率值最大类别即为短波通信网关键节点。以某地短波通信网展开仿真测试,结果表明,所提方法具有理想的关键节点识别精度,为加强关键节点保护力度、避免网络崩溃事件发生提供了有效的数据基础。 展开更多

关键词 卷积神经网络 短波通信网 节点重要度 关键节点识别 拓扑位置 池化作用

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基于用户需求的政务微信舆情处置功能的实现和效果提升研究 被引量：7

13

作者 林海涛 许骏 吴梦菂 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期101-107,共7页

【目的/意义】近年来,政务微信因其传播优势成为较为理想的舆情处置工具之一,但微信的传播特点也决定了其必须是在用户认可并有需求的时候才能发挥其舆情处置的重要作用。本文旨在识别符合用户需求和传播学规律的政务微信舆情处置功能... 【目的/意义】近年来,政务微信因其传播优势成为较为理想的舆情处置工具之一,但微信的传播特点也决定了其必须是在用户认可并有需求的时候才能发挥其舆情处置的重要作用。本文旨在识别符合用户需求和传播学规律的政务微信舆情处置功能实现的关键节点。【方法/过程】本文基于对政务微信用户的需求分析,总结了评价政务微信传播重要节点的四个构成维度的重要指标,并应用DEMATEL方法对政务微信信息传播的关键节点进行了识别。【结果/结论】本研究基于对政务微信的功能需求分析与政务微信服务内容的分析,应用DEMATEL方法对舆情传播关键节点进行识别,并分析了用户需求和传播学规律,促进了政务微信舆情处置功能实现。 展开更多

关键词 政务微信 舆情信息传播 关键节点识别 DEMATEL方法

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大规模互联电网关键节点识别与应对策略研究 被引量：6

14

作者 刘海涛 牛健 +1 位作者 刘兵 张顺 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第4期114-121,共8页

随着电力系统的不断发展,大规模互联电网在极大提高能源资源配置的同时,也给电力系统同步运行带来了新的问题。大电网局部故障可能传播至整个网络,导致电力系统连锁故障的发生,而电力系统连锁故障一般伴随着线路有功功率的大规模转移。... 随着电力系统的不断发展,大规模互联电网在极大提高能源资源配置的同时,也给电力系统同步运行带来了新的问题。大电网局部故障可能传播至整个网络,导致电力系统连锁故障的发生,而电力系统连锁故障一般伴随着线路有功功率的大规模转移。鉴于此,针对节点移除后的电网潮流转移情况,给出节点潮流转移度的概念;考虑到节点移除后可能会造成系统不连通的现象,提出节点位置重要度的概念;同时,基于此2个指标,并借用电气耦合连接度的概念,结合多属性决策方法给出关键节点综合性指标的排序方法。最后,通过对特定网络结构制定薄弱节点分裂运行的主动防御策略,防止连锁故障发生或抑制连锁故障大规模传播。针对华中电网某省系统,应用该文所提识别方法和主动防御方案,仿真结果验证了该方法和策略的有效性。 展开更多

关键词 大规模电网 潮流转移 关键节点识别 节点分裂

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关键核心专利视角下集成电路协同创新网络关键节点识别

15

作者 张延禄 张方亮 杨乃定 《软科学》 北大核心 2024年第8期85-93,共9页

根据合作专利数据来构建集成电路协同创新网络。在结构重要度基础上,通过检索关键核心专利提取集成电路产业的关键核心技术,最终构建集成电路协同创新网络关键节点评价指标体系,进而提出改进的TOPSIS-灰色关联法来识别集成电路产业关键... 根据合作专利数据来构建集成电路协同创新网络。在结构重要度基础上,通过检索关键核心专利提取集成电路产业的关键核心技术,最终构建集成电路协同创新网络关键节点评价指标体系,进而提出改进的TOPSIS-灰色关联法来识别集成电路产业关键节点企业。结果发现:我国集成电路产业在下游封测环节拥有较多的关键节点企业,而在上游设计和中游制造环节与发达国家相比还存在较大差距,中芯国际在制造环节排名全球第十位。该结果与现实情况基本吻合,验证了识别方法的有效性。最后,根据识别结果提出了我国集成电路产业高质量发展的对策建议。 展开更多

关键词 集成电路协同创新网络 关键节点识别 关键核心专利 改进TOPSIS-灰色关联

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供应链网络关键节点识别研究综述

16

作者 关露露 《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》 2024年第3期0156-0160,共5页

从关键节点的角度来审视供应链网络,可以帮助识别供应链中潜在的风险、评估供应链的脆弱性,并为供应链的管理和优化提供决策依据,通过对供应链网络关键节点识别研究的文献梳理,探究供应链关键节点识别研究的主要进展和趋势,发现目前的... 从关键节点的角度来审视供应链网络,可以帮助识别供应链中潜在的风险、评估供应链的脆弱性,并为供应链的管理和优化提供决策依据,通过对供应链网络关键节点识别研究的文献梳理,探究供应链关键节点识别研究的主要进展和趋势,发现目前的研究大多使用复杂网络理论和综合评价方法来对供应链网络关键节点进行识别,且多将关键节点的研究延伸至对供应链网络鲁棒性和风险管理的研究中。故此,今后对供应链网络关键节点的研究可以从算法和应用两个角度入手,但在计算过程中建立标准化的供应链网络关键节点评估体系、考虑现实供应链网络的动态性、多层供应链网络关键节点识别方法还有待挖掘,在应用场景方面可以考虑将供应链网络的关键识别与供应链网络弹性研究相结合,通过优化和管理关键节点,提高供应链网络的弹性,增强对外部干扰和变化对应对能力。 展开更多

关键词 关键节点识别 供应链网络 文献综述

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自然灾害下的山区道路网络关键节点识别与抗毁性分析

17

作者 杨扬 李广远 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第3期87-93,124,共8页

为预防自然灾害对山区道路节点结构和性能造成影响,对山区道路网络进行关键节点识别与抗毁性分析。考虑山区道路特性,将道路坡度比和道路等级纳入到关键节点识别因素中,提出考虑山区特性的L空间下山区道路无向加权网络构建方法,改进原... 为预防自然灾害对山区道路节点结构和性能造成影响,对山区道路网络进行关键节点识别与抗毁性分析。考虑山区道路特性,将道路坡度比和道路等级纳入到关键节点识别因素中,提出考虑山区特性的L空间下山区道路无向加权网络构建方法,改进原有引力模型,考虑度中心值、介数中心值、节点核心位置和特征向量中心值的综合评估法,以网络最大连通度和全局效率作为网络抗毁性的评估指标,采用随机攻击和蓄意攻击两种策略模拟山区道路遭受灾害时的直接和间接影响。为避免灾害造成的级联失效影响,以网络节点破坏规模为评估指标,通过不同初始负载参数下关键阈值变化探究所需的最佳额外负载。选取昆明山区道路为研究对象,研究表明:改进的引力模型在山区网络关键节点评估中具有较高适用性,综合评估法提高了关键节点识别的全面性和准确度,所提出的级联失效模型能够有效界定初始负载参数的合理区间,最大限度地减少了山区网络预防灾害所需的附加负载。 展开更多

关键词 公路运输 山区道路安全 抗毁性仿真 山区道路网络 关键节点识别 级联失效

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一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法 被引量：2

18

作者 刘子彤 王威 +1 位作者 丁国如 吴启晖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期51-62,共12页

如何在已知网络拓扑的前提下,快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后,提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息... 如何在已知网络拓扑的前提下,快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后,提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力,同时结合加权思想,表征有权重网络节点的关键程度。最后,分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能,且算法对球半径的选择不敏感。 展开更多

关键词 通信网络 网络拓扑 关键节点识别 集体影响力

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基于子网划分的电网关键节点识别 被引量：5

19

作者 邹艳丽 谭秫毅 +2 位作者 刘欣妍 张少泽 李浩乾 《计算物理》 CSCD 北大核心 2022年第3期361-370,共10页

结合电网拓扑结构和潮流追踪技术,提出一种基于子网划分的电网关键节点识别方法。首先,根据发电机节点的邻域信息和功率将发电机节点划分为不同的子集,然后根据电网的系数分配矩阵将负荷节点划分到为其提供最大功率的发电机节点子集中,... 结合电网拓扑结构和潮流追踪技术,提出一种基于子网划分的电网关键节点识别方法。首先,根据发电机节点的邻域信息和功率将发电机节点划分为不同的子集,然后根据电网的系数分配矩阵将负荷节点划分到为其提供最大功率的发电机节点子集中,完成子网划分。接着采用多属性决策法对每个子网的节点进行排序,进一步改进并计算每个子网的结构系数,作为衡量子网重要性的指标。根据子网重要性,从每个子网中提取特定比例的候选关键节点,对这些候选节点依据多属性决策法重新排序,得到关键节点的最终排序。以IEEE14、IEEE57和IEEE118三种节点系统为例进行分析,得到各个系统的子网划分结果和各个标准网络的重要节点排序结果。采用本文方法、PageRank法和多属性决策法分别进行关键节点排序,并对排序靠前的关键节点进行级联故障性能实验和网络效能实验。实验表明,本文算法选择的关键节点对整个网络的传播性能影响最大,优于其他两种关键节点识别方法。 展开更多

关键词 电力网络 子网划分 潮流追踪 关键节点识别 级联故障

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基于深度强化学习的电网关键节点识别

20

作者 孙泽军 常新峰 +1 位作者 王飞飞 杨开语 《电子设计工程》 2024年第15期166-171,共6页

电网中某个关键节点发生故障,可能会引起级联失效,导致整个区域大面积停电。针对电网关键节点识别问题,提出了基于深度强化学习的电网关键节点识别模型。该模型通过图神经网络GCN对电网网络结构进行感知,对动作和状态进行向量表示,通过... 电网中某个关键节点发生故障,可能会引起级联失效,导致整个区域大面积停电。针对电网关键节点识别问题,提出了基于深度强化学习的电网关键节点识别模型。该模型通过图神经网络GCN对电网网络结构进行感知,对动作和状态进行向量表示,通过DQN的决策,选择最优动作,进行梯度回传,不断迭代优化参数,得到最优模型。基于该模型设计了电网关键节点检测算法KNDDRL,并在不同网络上进行了大量的实验,实验结果表明该算法能够有效识别电力网络中的关键节点,其效果优于所比较的代表性算法。 展开更多

关键词 关键节点识别 电网 深度强化学习 复杂网络 GCN

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