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征信过程中的信息筛选与共享半径研究 被引量：6
1
作者 中国人民银行济南分行课题组 李亚新 《金融发展研究》 2008年第2期8-11,共4页
征信过程包括信息筛选和共享两个阶段,而信息筛选模式和共享半径的不同将导致征信过程收益成本的不同。国外在理论和实践两个层面对信息筛选模式和共享半径进行了研究。本文将在国外研究的基础上,建立并运用分析模型,证实信息筛选和共... 征信过程包括信息筛选和共享两个阶段,而信息筛选模式和共享半径的不同将导致征信过程收益成本的不同。国外在理论和实践两个层面对信息筛选模式和共享半径进行了研究。本文将在国外研究的基础上,建立并运用分析模型,证实信息筛选和共享半径存在最优节点,分析国内信息筛选与共享半径存在的问题,并提出实现我国征信过程优化的措施。 展开更多
关键词 征信过程 信息筛选 共享半径 优化措施
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一种改进的非支配排序遗传算法 被引量：4
2
作者 吴中元 关志华 李光泉 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期679-682,共4页
为克服非支配排序遗传算法计算复杂度高,未采用精英策略,需要特别指定共享半径的缺点,提出了一种改进的非支配排序遗传算法.通过实验验证,该算法在几个给定的函数优化时都能取得比较好的结果.
关键词 非支配排序遗传算法 NSGA INSGA 计算复杂性 精英策略 共享半径 函数优化 多目标进化算法
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具有适应值预测机制的遗传算法 被引量：3
3
作者 赵宁 赵永志 付晨曦 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期116-121,共6页
针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以... 针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以减少计算消耗。利用3个基准函数对算法进行收敛性和有效性的测试,测试结果表明算法对于3个测试函数均能获得满意的最优解,并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数。 展开更多
关键词 适应值预测 遗传算法 共享半径 可信度 预测频率
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