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题名最大熵模型在公共交通分布预测中的应用
被引量：3
- 1
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作者
常玉林
陈向宇
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机构
江苏大学汽车与交通工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第3期285-288,294,共5页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目(13KJB580003)资助
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文摘
探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法;并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。
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关键词
城市交通
公共交通分布预测
最大熵原理
出行分布
乘客出行距离分布
公交IC卡
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Keywords
urban traffic public transportation distribution forecast maximum entropy principle the trip distribution the length of trip distribution public transportation IC card
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名最大熵模型在公共交通分布预测中的应用
被引量：1
- 2
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作者
常玉林
陈向宇
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机构
江苏大学汽车与交通工程学院
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出处
《公路》
北大核心
2015年第4期179-183,共5页
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文摘
探讨了在无现状起讫点矩阵(O-D矩阵)的情况下如何应用最大熵模型较好地描述公交出行分布。利用公交定位技术和收费系统的有效信息,以乘客公交出行距离分布为约束条件,将对应状态数最多的出行分布视为预测的出行分布,以乘客的微观行为来反映公交分布的宏观状态。提出改进后熵模型的参数标定方法,并通过实例分析与佐佐木模型的预测结果进行比较,结果表明改进后的最大熵模型适用性较强,在公共交通分布预测中有很好的应用前景。
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关键词
城市交通
公共交通分布预测
最大熵原理
出行分布
乘客出行距离分布
公交IC卡
-
Keywords
urban traffic
public transportation distributiondistribution
trip distance distribution
public transportation ICforecast
maximum entropy principle
trip card
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分类号
U491.123
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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