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基于Bladed风电机组变速与变桨距控制器参数优化
被引量：
6
1
作者
高峰
王伟
凌新梅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1644-1650,1660,共8页
由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integr...
由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integral)参数,并基于Bladed参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应PI变桨距控制的增益因子,形成了一种基于Bladed的风电机组变速与变桨距控制器参数优化方法。仿真结果表明了该优化方法的正确性和有效性。
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关键词
风电机组
Bladed
控制器
优化
免疫
记忆
粒子
群
算法
下载PDF
职称材料
基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度
被引量：
14
2
作者
胡殿刚
秦睿
+2 位作者
黄亭
杨俊
马喜平
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期20-26,30,共8页
随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计...
随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性。
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关键词
风电
电力系统
多目标
机会约束规划
模糊化处理技术
免疫
记忆
粒子
群
优化
算法
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职称材料
题名
基于Bladed风电机组变速与变桨距控制器参数优化
被引量：
6
1
作者
高峰
王伟
凌新梅
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1644-1650,1660,共8页
基金
中央高校基本科研业务费(2015MS24)
文摘
由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integral)参数,并基于Bladed参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应PI变桨距控制的增益因子,形成了一种基于Bladed的风电机组变速与变桨距控制器参数优化方法。仿真结果表明了该优化方法的正确性和有效性。
关键词
风电机组
Bladed
控制器
优化
免疫
记忆
粒子
群
算法
Keywords
wind turbine
Bladed
controller
optimization
immune memory particle swarm optimization
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度
被引量：
14
2
作者
胡殿刚
秦睿
黄亭
杨俊
马喜平
机构
国网甘肃省电力公司
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
西安理工大学
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期20-26,30,共8页
基金
国家电网科技项目(5227221350BR
5227221300XP)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2006CB200303
2006CB2003056)~~
文摘
随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性。
关键词
风电
电力系统
多目标
机会约束规划
模糊化处理技术
免疫
记忆
粒子
群
优化
算法
Keywords
wind power
power system
multi-objective
chance constrained programming
fuzzy technology
immune memory particle swarm algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bladed风电机组变速与变桨距控制器参数优化
高峰
王伟
凌新梅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
2
基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度
胡殿刚
秦睿
黄亭
杨俊
马喜平
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
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职称材料
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