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夜间有雾图像的光照模型构建及去雾
被引量：
8
1
作者
余顺园
朱虹
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期729-734,共6页
夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光照模型,并在此基础上实现了夜间图像去雾。模型中主要包含了环境光和透射率两个参数,这两个参数都会随着...
夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光照模型,并在此基础上实现了夜间图像去雾。模型中主要包含了环境光和透射率两个参数,这两个参数都会随着图像局部内容的变化而产生空间变化。首先基于信息损耗约束理论对上述参数进行初始估计,随后利用快速导向滤波对其进行细化,以抑制块效应和光晕效应,最后将细化后的参数代入光照模型中,通过求解模型即可获得最终待还原目标图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效实现夜间有雾图像的去雾处理,在抑制亮区发散的同时能重现暗区的细节,恢复的场景具有较好的亮度和对比度,恢复的图像颜色自然,总体性能优于同类型的其它算法。
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关键词
夜间图像
图像去雾
光照模型
信息
损耗
约束
快速导向滤波
下载PDF
职称材料
信息损耗约束下多尺度透射层融合图像去雾
被引量：
2
2
作者
余顺园
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期38-44,共7页
基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象。针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法。将图像自适应的分割成不同尺寸的...
基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象。针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法。将图像自适应的分割成不同尺寸的自适应观察窗,合理估计大气光,基于信息损耗与对比度之间的制约关系,估计出多尺度的透射层,然后对多尺度的透射图进行高斯加权融合,即可得到比较精细透射图,不依赖任何先验假设,无需任何诸如拉普拉斯抠图、导向滤波、双边滤波等后期细化处理,简单有效。实验结果表明,所提出的方法能够有效克服光晕效应,能够有效恢复雾天图像色彩,提升对比度细节。
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关键词
图像去雾
信息
损耗
约束
多尺度透射层融合
自适应观察窗
原文传递
题名
夜间有雾图像的光照模型构建及去雾
被引量：
8
1
作者
余顺园
朱虹
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
安康学院电子与信息工程学院
陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期729-734,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61673318)
高层次人才科研启动项目(No.2016AYQDZR06)
文摘
夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光照模型,并在此基础上实现了夜间图像去雾。模型中主要包含了环境光和透射率两个参数,这两个参数都会随着图像局部内容的变化而产生空间变化。首先基于信息损耗约束理论对上述参数进行初始估计,随后利用快速导向滤波对其进行细化,以抑制块效应和光晕效应,最后将细化后的参数代入光照模型中,通过求解模型即可获得最终待还原目标图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效实现夜间有雾图像的去雾处理,在抑制亮区发散的同时能重现暗区的细节,恢复的场景具有较好的亮度和对比度,恢复的图像颜色自然,总体性能优于同类型的其它算法。
关键词
夜间图像
图像去雾
光照模型
信息
损耗
约束
快速导向滤波
Keywords
nighttime image
image dehazing
lighting model
information loss constraint
fast guide filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
信息损耗约束下多尺度透射层融合图像去雾
被引量：
2
2
作者
余顺园
机构
安康学院电子与信息工程学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期38-44,共7页
基金
国家自然科学基金(61801005)
陕西省自然科学基础研究计划-青年项目(No.2020JQ-903)
+2 种基金
安康市科技计划项目(No.AK2019SF-01)
大学生创新创业项目(No.201911397001)
安康学院高层次人才项目(No.2017ayqdzr01)。
文摘
基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象。针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法。将图像自适应的分割成不同尺寸的自适应观察窗,合理估计大气光,基于信息损耗与对比度之间的制约关系,估计出多尺度的透射层,然后对多尺度的透射图进行高斯加权融合,即可得到比较精细透射图,不依赖任何先验假设,无需任何诸如拉普拉斯抠图、导向滤波、双边滤波等后期细化处理,简单有效。实验结果表明,所提出的方法能够有效克服光晕效应,能够有效恢复雾天图像色彩,提升对比度细节。
关键词
图像去雾
信息
损耗
约束
多尺度透射层融合
自适应观察窗
Keywords
image dehazing
information loss constraint
multi-scale transmission layer fusion
adaptive observation window
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
夜间有雾图像的光照模型构建及去雾
余顺园
朱虹
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
2
信息损耗约束下多尺度透射层融合图像去雾
余顺园
《自动化与仪器仪表》
2021
2
原文传递
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