为有效识别影响晋北地区主要饲草作物产量形成的关键参数,简化模拟过程。本研究选用秣食豆(Glycine max L.)、饲用燕麦(Avena sativa L.)为研究对象,结合田间试验数据与历史气象资料,利用OAT法量化APSIM作物子模块在雨养、实际和潜在产...为有效识别影响晋北地区主要饲草作物产量形成的关键参数,简化模拟过程。本研究选用秣食豆(Glycine max L.)、饲用燕麦(Avena sativa L.)为研究对象,结合田间试验数据与历史气象资料,利用OAT法量化APSIM作物子模块在雨养、实际和潜在产量水平下产量指标对各气象、作物参数的敏感性。结果显示,不同产量水平下,影响秣食豆产量较为敏感的参数有:温度((相对敏感度Relative sensitivity,RS)为1.37~1.84)、辐射利用效率(0.59~1.34)、生长期结束至初花期积温(0.45~0.65);影响饲用燕麦产量较为敏感的参数有:降水量(0.51)、温度(0.70~0.63)、辐射(0.84)、春化敏感性指数(1.71~2.91)、辐射利用效率(0.87~1.06)、生长期结束至初花期积温(0.95~1.04)。本研究通过敏感性分析,得到对饲草产量形成的强敏感性参数,有助于模型结构优化与参数校正,以积极应用于后续研究,同时可为相近地区的农牧业资源高效利用提供参考。展开更多
