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基于OPTICS聚类和关联分析的轨迹伴随模式分析 被引量：4
1
作者 胡文博 黄蔚 胡国超 《计算机与现代化》 2017年第12期82-87,共6页
目前,主流的轨迹伴随模式挖掘方法大多是对连续短时间内轨迹的一次挖掘,忽略了前后非连续时间上的关联分析,因此对隐含伴随模式的挖掘不准确。本文对轨迹伴随模式进行了分析,并提出一种结合密度聚类和关联分析的伴随模式分析方法。该方... 目前,主流的轨迹伴随模式挖掘方法大多是对连续短时间内轨迹的一次挖掘,忽略了前后非连续时间上的关联分析,因此对隐含伴随模式的挖掘不准确。本文对轨迹伴随模式进行了分析,并提出一种结合密度聚类和关联分析的伴随模式分析方法。该方法首先挖掘轨迹数据中的局部模式簇,通过非连续时间片局部模式簇的关联分析,优化挖掘结果。实验结果表明本文方法可以有效地挖掘轨迹中的伴随模式。 展开更多
关键词 目标轨迹数据 伴随模式挖掘 密度聚类 关联分析 群体运动模式
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