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空中交通自动化管理中飞机等待队列的排序算法
被引量:
32
1
作者
丁峰
贺尔铭
吴盘龙
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期456-460,共5页
对跑道容量影响最大的因素是连续飞机流之间的间隔。对等待降落的航班飞机重新排序优化 ,充分利用跑道容量 ,并使等待队列中所有航班的等待成本总和最小是实现空中交通管理自动化的主要研究方向之一。然而 ,最简单和直观的优化算法是对...
对跑道容量影响最大的因素是连续飞机流之间的间隔。对等待降落的航班飞机重新排序优化 ,充分利用跑道容量 ,并使等待队列中所有航班的等待成本总和最小是实现空中交通管理自动化的主要研究方向之一。然而 ,最简单和直观的优化算法是对所有需要排序的飞机进行全排列 ,分别计算总成本并选出最优解。但这种循环排列算法的计算量随着飞机数量的增加成指数级上升 ,对所有飞机运用会导致严重的运算量问题。与其它算法不同 ,本文提出的优化窗算法的计算量近似为飞机架数的线性函数 ,从而满足了较长飞机队列的实时排序要求。它的另外一个特点是可以灵活设定优化标准和改变位置约束范围。对某机场的仿真结果验证了本文方法的实用性。
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关键词
空中交通管理
优化
窗
算法
飞机等待队列排序
跑道容量
管理自动化
下载PDF
职称材料
题名
空中交通自动化管理中飞机等待队列的排序算法
被引量:
32
1
作者
丁峰
贺尔铭
吴盘龙
机构
西北工业大学民航工程学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期456-460,共5页
基金
西北工业大学民航工程学院 2 11工程子项目及"双新工程"资助
文摘
对跑道容量影响最大的因素是连续飞机流之间的间隔。对等待降落的航班飞机重新排序优化 ,充分利用跑道容量 ,并使等待队列中所有航班的等待成本总和最小是实现空中交通管理自动化的主要研究方向之一。然而 ,最简单和直观的优化算法是对所有需要排序的飞机进行全排列 ,分别计算总成本并选出最优解。但这种循环排列算法的计算量随着飞机数量的增加成指数级上升 ,对所有飞机运用会导致严重的运算量问题。与其它算法不同 ,本文提出的优化窗算法的计算量近似为飞机架数的线性函数 ,从而满足了较长飞机队列的实时排序要求。它的另外一个特点是可以灵活设定优化标准和改变位置约束范围。对某机场的仿真结果验证了本文方法的实用性。
关键词
空中交通管理
优化
窗
算法
飞机等待队列排序
跑道容量
管理自动化
Keywords
air traffic management, optimal window algorithm, arrival aircraft, scheduling
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空中交通自动化管理中飞机等待队列的排序算法
丁峰
贺尔铭
吴盘龙
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
32
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职称材料
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