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基于优先加权平均算子的区间双边犹豫模糊多属性决策方法研究
1
作者 张俊岭 戚筱雯 应洪斌 《模糊系统与数学》 北大核心 2017年第3期112-119,共8页
为解决属性间具有优先级关系的区间双边犹豫模糊多属性决策问题,定义了区间双边犹豫模糊优先加权平均(IVDHFPWA)算子。首先允许决策者采用区间双边犹豫模糊数这种更直观的方法来表达决策信息,然后利用得分值获得具有优先关系的属性权重... 为解决属性间具有优先级关系的区间双边犹豫模糊多属性决策问题,定义了区间双边犹豫模糊优先加权平均(IVDHFPWA)算子。首先允许决策者采用区间双边犹豫模糊数这种更直观的方法来表达决策信息,然后利用得分值获得具有优先关系的属性权重,并提出了IVDHFPWA算子并论证了相关性质,进而构建了一种基于IVDHFPWA算子的具有属性优先关系的多属性决策方法。最后,将方法应用在应急预案的选择中。 展开更多
关键词 区间双边犹豫模糊数 优先加权平均算子 区间双边犹豫模糊优先加权平均算子 多属性决策 应急预案选择
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基于语言D数优先加权算子的多准则决策方法
2
作者 黄思旷 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期464-469,共6页
定义了语言D数及其运算法则、得分函数和修正得分函数以及语言D数的优先加权平均(LD-PWA)算子,并针对准则具有优先关系且准则值为语言D数的多准则决策问题,提出了一种基于LD-PWA算子的多准则决策方法.该方法通过语言D数值的修正得分函... 定义了语言D数及其运算法则、得分函数和修正得分函数以及语言D数的优先加权平均(LD-PWA)算子,并针对准则具有优先关系且准则值为语言D数的多准则决策问题,提出了一种基于LD-PWA算子的多准则决策方法.该方法通过语言D数值的修正得分函数值得到其优先级权重,利用LD-PWA算子确定方案的综合准则值,并由语言D数的得分函数计算得到综合准则值的排序,进而确定方案的排序.实例分析验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多准则决策 语言D数 优先加权平均算子
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基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法 被引量：8
3
作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期94-96,共3页
基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA... 基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。 展开更多
关键词 直觉模糊集 海明距离 直觉模糊优先加权平均算子
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基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识模型 被引量：1
4
作者 王睿 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3675-3680,共6页
针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其... 针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其相关性质;定义直觉乘法偏好关系的共识度和接近度概念,据此完成非共识偏好信息的识别和修正,构建一种迭代共识算法。案例表明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉乘法偏好关系 直觉乘法优先加权平均算子 直觉乘法优先加权几何算子 共识决策
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区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均算子及其应用
5
作者 王晓东 史丽敏 +1 位作者 何霞 周永卫 《新乡学院学报》 2021年第3期10-14,共5页
为了解决属性间具有优先关系的区间模糊多属性决策问题,将优先集成算子推广到区间毕达哥拉斯模糊环境,定义了区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均(IVPFPWA)算子,研究了该算子的基本性质,给出基于IVPFPWA算子的多属性决策方法,通过决策实例... 为了解决属性间具有优先关系的区间模糊多属性决策问题,将优先集成算子推广到区间毕达哥拉斯模糊环境,定义了区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均(IVPFPWA)算子,研究了该算子的基本性质,给出基于IVPFPWA算子的多属性决策方法,通过决策实例说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 区间毕达哥拉斯模糊优先加权平均算子 优先集成算子 多属性决策
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直觉模糊POWA算子及其在多准则决策中的应用 被引量：17
6
作者 徐永杰 孙涛 李登峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期129-132,共4页
为了解决具有优先级的直觉模糊多准则决策问题,定义了直觉模糊优先有序加权平均(IFPOWA)算子.基于优先关系,利用直觉模糊值修正得分函数给出其关联权重向量的计算方法,分析并证明了IFPOWA算子的性质;提出了基于IFPOWA算子的具有优先级... 为了解决具有优先级的直觉模糊多准则决策问题,定义了直觉模糊优先有序加权平均(IFPOWA)算子.基于优先关系,利用直觉模糊值修正得分函数给出其关联权重向量的计算方法,分析并证明了IFPOWA算子的性质;提出了基于IFPOWA算子的具有优先级的直觉模糊多准则决策方法.最后,利用实例对方法的有效性进行了分析. 展开更多
关键词 直觉模糊集 优先有序加权平均算子 直觉模糊优先有序加权平均算子 模糊多准则决策
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基于直觉模糊集和POWA算子的目标类型识别方法 被引量：2
7
作者 徐永杰 李登峰 +1 位作者 张娜 伍之前 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期22-25,共4页
将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编... 将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编队级目标情报融合识别问题进行数学描述,结合直觉模糊熵权思想和直觉模糊平均加权算子,提出了基于直觉模糊混合优先有序加权平均算子的舰艇编队目标类型融合识别方法,利用实例对方法的有效性进行了说明。 展开更多
关键词 目标类型识别 直觉模糊集 优先有序加权平均算子 编队级
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基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量：22
8
作者 王睿 朱江洪 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页
针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估
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