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基于ARIMA模型与时间序列的城市旅游倾向预测 被引量：11
1
作者 虞安 王忠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第13期86-89,共4页
文章基于对旅游成本、距离、城市居民生活质量以及活动的吸引力对出行目的地选择的影响考虑,采用了在引力模型基础上的参观人群预测方法和根据历史数据的波动特性选择ARIMA的预测方法,最终给出预测结果,对城市管理和旅游秩序的维护提供... 文章基于对旅游成本、距离、城市居民生活质量以及活动的吸引力对出行目的地选择的影响考虑,采用了在引力模型基础上的参观人群预测方法和根据历史数据的波动特性选择ARIMA的预测方法,最终给出预测结果,对城市管理和旅游秩序的维护提供借鉴。 展开更多
关键词 大型活动 预测 人群聚集特征 引力模型 ARIMA模型
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基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法 被引量：4
2
作者 邵荃 唐志星 +1 位作者 孙海燕 周航 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2013年第5期501-506,共6页
针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库... 针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。 展开更多
关键词 民用航空 群体性事件 视频监控 人群聚集特征 预警
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基于人群聚集特征分析的航站楼群体性事件预警研究 被引量：2
3
作者 邵荃 吴抗抗 周航 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第33期8961-8966,共6页
基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的... 基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的预警规则库。根据预警规则,在人群密度与人群外部聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。根据群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警。根据预警信息和机场群体性事件应急预案,给出相关的辅助决策支持建议。 展开更多
关键词 民航 视频监控 人群聚集特征 预警 辅助决策
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城市公共场所人群聚集预警方法研究 被引量：1
4
作者 汤仕爽 张仕学 +2 位作者 王凯 陈金龙 刘成刚 《软件导刊》 2015年第9期129-131,共3页
通过移动基站接入移动设备数量,对人民公园的常规人群聚集量与聚集特征进行研究,并使用数理统计方法分析数据,建立公共场所人群聚集状态识别模型,为城市公共管理提供理论依据。
关键词 移动基站 接入量 人群聚集特征 回归模型
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