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基于FCN的岩石混凝土裂隙几何智能识别 被引量：17
1
作者 薛东杰 唐麒淳 +2 位作者 王傲 张辽 周宏伟 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期3393-3403,共11页
裂隙几何的精准、高效识别是建立岩石混凝土材料非连续力学模型的基础。传统算法,如阈值分割、边缘检测与区域生长法等,基于有限经验,工作量大且识别精度低。人工智能识别迥异于人类经验,可自我循环、可自我正反馈甚至可实现自我学习。... 裂隙几何的精准、高效识别是建立岩石混凝土材料非连续力学模型的基础。传统算法,如阈值分割、边缘检测与区域生长法等,基于有限经验,工作量大且识别精度低。人工智能识别迥异于人类经验,可自我循环、可自我正反馈甚至可实现自我学习。人造类材料中混凝土性能最接近于岩石,具有相似的裂纹几何分布特征。针对天然岩石与混凝土裂隙识别,尝试提出基于全卷积神经网络的智能识别算法。首先建立基于混凝土3种应用场景(建筑结构、路面及隧道表面)的裂隙数据集,经过卷积操作、池化操作与反卷积操作实现了误差值的迅速收敛。引入新的卷积核参数,架构新的全卷积网络,基于像素的二分类问题,利用查准率与查全率对识别模型进行评价,全卷积神经网络识别算法评价指标较好。进而结合矢量化算法,实现了裂隙几何长度、宽度及面积的实时统计。最后对边缘检测、大律法、区域生长法及全卷积神经网络算法进行了验证,任意选取5组图像进行识别,新算法提取的裂隙与标签图在定性上最相近,并且在定量上查全率与查准率也极大优于传统算法。全卷积神经网络随着自我学习的深入还可不断提高识别精度,降低误差,未来在岩石、混凝土等工程领域的应用具有巨大生命力。 展开更多
关键词 岩石力学 裂隙识別 传统算法 人工智能识别 全卷积神经网络 查准率 查全率
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基于低场核磁共振的柑橘汁胞粒化评级 被引量：17
2
作者 王淼 张晶 +5 位作者 贺妍 卢嘉 郭静 戴超 王凤忠 范蓓 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期290-295,共6页
为更加准确、客观、快速地评定柑橘汁胞粒化程度,改变目前主要依靠肉眼感官评级的现状。该文进行了机器打分研究,并与感官评价进行了相关分析。该研究将低场核磁成像及磁弛豫时间测试结果与柑橘汁胞含水率及汁胞粒化程度的感官分级等指... 为更加准确、客观、快速地评定柑橘汁胞粒化程度,改变目前主要依靠肉眼感官评级的现状。该文进行了机器打分研究,并与感官评价进行了相关分析。该研究将低场核磁成像及磁弛豫时间测试结果与柑橘汁胞含水率及汁胞粒化程度的感官分级等指标相对应,应用于柑橘汁胞粒化程度的人工智能鉴定和识别。相关分析、F检验和多重比较等数学分析表明,利用低场核磁横向弛豫时间的响应值可有效反应汁胞粒化程度。横向弛豫时间3个峰的响应值与不同汁胞粒化程度柑橘的感官评价等级及汁胞含水率、果实失重率等存在显著相关(P<0.05)或极显著相关(P<0.01)。经成对t检验分析,基于低场核磁建立的汁胞粒化评级模型与评价员得到感官平均评分的评价结果间没有显著差异(P=0.4982<t=0.7143)。研究结果为柑橘汁胞粒化程度感官分级的理化技术替代研究提供了有益尝试。 展开更多
关键词 核磁共振 水果 水分 柑橘 汁胞粒化 人工智能识别
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煤岩微观相态FCN智能识别与分形重构 被引量：8
3
作者 薛东杰 唐麒淳 +4 位作者 王傲 易海洋 张弛 耿传庆 周宏伟 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1203-1221,共19页
数字岩芯可提供无差别化仿真计算模型,是研究岩石物理力学性质的理想模型,精准高效建模一直制约着数字岩芯重构技术的推广。传统方法处理CT切片扫描数据费时费力,主要受限于2个方面,一是扫描层数有限;二是孔裂隙识别依赖于传统阈值分割... 数字岩芯可提供无差别化仿真计算模型,是研究岩石物理力学性质的理想模型,精准高效建模一直制约着数字岩芯重构技术的推广。传统方法处理CT切片扫描数据费时费力,主要受限于2个方面,一是扫描层数有限;二是孔裂隙识别依赖于传统阈值分割算法。以煤岩为例,引入人工智能识别实现4种微观相态:孔隙、裂隙、高密度矿物和基质的智能识别,并开展分形重构。基于微米CT扫描建立4种微观相态数据集并进行了数据增强,开发了专用标注软件可实现跨尺度孔裂隙的准确标注。算法上优化了全卷级神经网络智能识别架构,建立Crack-FCN网络结构,网络层次少且错误率低。同时引入矢量化算法实现了裂隙面积、长度和宽度的定量计算;进而引入中心线细化算法实现了复杂裂隙拓扑结构的有效提取。最后开发局部自相似分形重构算法,并基于优化策略解决了快速插值问题,解决了相邻CT层扫描信息缺失的问题。结果表明分形插值与直线插值和三阶样条插值相比局部粗糙特性明显,且保证了裂隙断面的粗糙性和连续性。工作引入全卷级神经网络智能识别技术用于构造数字岩芯,为高效精准建立数字岩芯提供了新的技术支撑。 展开更多
关键词 岩石力学 数字岩芯 CT切片 人工智能识别 全卷积神经网络 微观相态 分形重构
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CT高分辨重建联合人工智能在肺结节识别诊断中的应用效果分析 被引量：7
4
作者 黄云开 《现代医用影像学》 2021年第1期87-89,共3页
目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)识别在肺结节诊断中的应用效果。方法:选取2019年11月-2020年3月我院50例胸部CT检查患者,且所有患者均接受高分辨重建,分别使用医师阅片与AI阅片,对比两种阅片方法诊断肺结节的准确... 目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)识别在肺结节诊断中的应用效果。方法:选取2019年11月-2020年3月我院50例胸部CT检查患者,且所有患者均接受高分辨重建,分别使用医师阅片与AI阅片,对比两种阅片方法诊断肺结节的准确率及诊断效能。结果:医师阅片诊断肺结节准确率为90.00%,AI识别阅片诊断肺结节准确率为94.00%;AI识别阅片诊断肺结节准确率较医师阅片较高,但组间对比,差异无统计学意义(P>0.05)。经受试者工作曲线(ROC)分析结果显示,经医师阅片及AI识别阅片诊断肺结节的AUC分别为0.830、0.841,均>0.8,诊断价值较为理想。结论:AI识别阅片在肺结节诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺结节漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用AI识别医师阅片联合诊断方式。 展开更多
关键词 肺结节 多层螺旋计算机断层扫描 人工智能识别
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基于人工智能识别技术的运维检修监测系统设计 被引量：6
5
作者 史浩鹏 马凡琳 杨轲 《电气应用》 2021年第8期86-91,共6页
提出基于人脸识别和人体检测识别的变电运维检修监测系统。分析了人脸识别、人员身份识别和规范性识别等具体内容在运维检修过程中的应用。建立了以人工智能识别技术为基础的运维检修监测系统,说明了系统的平台构架以及卷积神经网络(CNN... 提出基于人脸识别和人体检测识别的变电运维检修监测系统。分析了人脸识别、人员身份识别和规范性识别等具体内容在运维检修过程中的应用。建立了以人工智能识别技术为基础的运维检修监测系统,说明了系统的平台构架以及卷积神经网络(CNN)等人工智能识别技术。针对该技术在人工智能识别过程中的应用分析了各种识别对象的流程,最后根据所提出的人脸识别方法进行了仿真分析,说明了系统和算法的有效性。 展开更多
关键词 人工智能识别 人脸识别 运维检修 系统设计
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对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的探讨 被引量：5
6
作者 黄力军 许雯婕 +1 位作者 范腾达 陈志荟 《通信电源技术》 2018年第2期233-234,共2页
人工智能识别技术在各个领域的应用范围拓展,可以为经济增长和社会发展提供一定保障。从计算机技术的发展现状来看,这一技术目前还存在着一定的瓶颈问题。因此,主要从计算机人工智能识别技术的应用领域入手,重点对这一技术当前所面临的... 人工智能识别技术在各个领域的应用范围拓展,可以为经济增长和社会发展提供一定保障。从计算机技术的发展现状来看,这一技术目前还存在着一定的瓶颈问题。因此,主要从计算机人工智能识别技术的应用领域入手,重点对这一技术当前所面临的应用瓶颈问题进行分析。 展开更多
关键词 计算机工智能识别技术 语音智能识别 人工智能识别
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基于人工智能的高速公路隧道机电设备管理系统的设计与应用
7
作者 黄本锐 苏爱斌 覃荣武 《自动化应用》 2024年第13期49-51,55,共4页
结合高速公路隧道现代化运营管理需求,采用人工智能、物联网等技术设计了隧道机电管理系统,详细介绍了系统设计方案和各模块组成。通过该管理系统,可将隧道机电设备深度集成与接入,打通传统子系统间的数据孤岛,进行智能识别分析预警,实... 结合高速公路隧道现代化运营管理需求,采用人工智能、物联网等技术设计了隧道机电管理系统,详细介绍了系统设计方案和各模块组成。通过该管理系统,可将隧道机电设备深度集成与接入,打通传统子系统间的数据孤岛,进行智能识别分析预警,实现隧道机电设备的数字化、管理业务的智能化,以推动隧道运营降本增效。 展开更多
关键词 人工智能识别 物联网中台 事件联动
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架空输电线路无人机自适应拍摄算法研究 被引量：2
8
作者 袁野 付子峰 +2 位作者 李响 吴星奇 于江 《湖北电力》 2023年第2期125-132,共8页
考虑架空输电线路无人机不同拍摄背景、光照、拍摄距离等典型环境工况条件,研究典型工况下的无人机现场环境自适应拍摄算法,实现无人机巡检影像的高质量采集,降低巡检影像人工智能识别的技术难度.
关键词 架空输电线路 无人机 典型工况 自适应拍摄算法 人工智能识别
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人工智能识别技术在物探作业涉爆安全质量管理中的应用
9
作者 孙伟鹏 胡善政 +3 位作者 黄腾 敬龙江 李彦彰 罗辑 《人工智能与机器人研究》 2024年第2期459-466,共8页
随着人工智能技术发展的越发成熟,其实用性在各行业中得到充分发挥及应用,在石油勘探领域,人工智能识别技术的应用越来越广泛,也急需通过人工智能识别技术来解决制约生产和安全管理中的各种瓶颈问题。东方物探公司西南物探分公司将人工... 随着人工智能技术发展的越发成熟,其实用性在各行业中得到充分发挥及应用,在石油勘探领域,人工智能识别技术的应用越来越广泛,也急需通过人工智能识别技术来解决制约生产和安全管理中的各种瓶颈问题。东方物探公司西南物探分公司将人工智能识别技术应用于四川盆地山地地震勘探项目的涉爆影像自证工序中,协助公司在施工作业安全无事故的大前提下,实现工序安全违章检测“提质、降本、增效”的目标。下面将从人工智能识别技术在山地地震勘探涉爆影像自证工序中的应用背景、现状、在该作业工序安全管理中的应用方案以及人工智能识别技术在该领域中的应用效果几个方面进行阐述。 展开更多
关键词 山地地震勘探 人工智能识别 涉爆作业 安全检测 目标检测技术
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基于人工智能识别的音乐片段指纹检索技术研究 被引量：6
10
作者 王晖楠 魏娇 《自动化与仪器仪表》 2019年第5期119-122,126,共5页
针对当前音频检索中提取的音频指纹仅针对某一帧,难以准确反映音乐片段的时序特性,造成检索召回率低、内存占用开销大、效率低等问题,提出一种基于人工智能识别的音乐片段指纹检索技术。将小波包系数的奇异值熵以及样本熵相融合作为音... 针对当前音频检索中提取的音频指纹仅针对某一帧,难以准确反映音乐片段的时序特性,造成检索召回率低、内存占用开销大、效率低等问题,提出一种基于人工智能识别的音乐片段指纹检索技术。将小波包系数的奇异值熵以及样本熵相融合作为音乐片段信号的特征参数,提取出音频指纹;利用时空约束策略进行音频指纹特征的模糊聚类,以特征聚类结果的质心来描述整个音乐片段,基于音频指纹聚类质心完成近似度匹配,实现音乐片段指纹快速检索。实验结果表明,与同类检索技术相比,所提检索技术在检索召回率、内存占用开销以及检索效率方面具有一定优势,为音乐片段检索带来便利。 展开更多
关键词 人工智能识别 音乐片段 指纹检索 奇异值熵 模糊聚类
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配网无人机自动巡检中的基于人工智能识别的避障设计策略探究
11
作者 王福华 吴凯 菅东祥 《产品可靠性报告》 2024年第2期78-80,共3页
近年来,我国电力系统发展迅速,配网规模不断扩大。传统的人工巡检方式耗时耗力,且难以覆盖到一些特殊区域,已不符合目前配网巡检的要求。无人机自动巡检技术具有速度快、范围广、视角清晰等优点,已成为目前配网巡检的重要手段。然而,在... 近年来,我国电力系统发展迅速,配网规模不断扩大。传统的人工巡检方式耗时耗力,且难以覆盖到一些特殊区域,已不符合目前配网巡检的要求。无人机自动巡检技术具有速度快、范围广、视角清晰等优点,已成为目前配网巡检的重要手段。然而,在实际应用过程中,复杂多变的气象条件、电磁干扰、障碍物等因素影响着无人机的稳定性和安全性。因此,研究基于人工智能识别技术的无人机避障设计策略具有重要意义。本文将对配网无人机自动巡检中的避障设计进行分析,提出基于人工智能识别技术的避障设计方案,为配网无人机的正常巡检提供技术参考和学术支持。 展开更多
关键词 无人机 自动巡检 人工智能识别 避障设计
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大数据环境下计算机人工智能识别技术的应用
12
作者 王媛媛 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2024年第9期0054-0057,共4页
本文探讨了大数据环境下计算机人工智能识别技术的应用。首先,人工智能识别技术提升了数据处理效率和精度,推动了各行业的智能化转型,并促进了新兴应用的发展,对经济增长和社会发展具有重要意义。然而,当前面临的数据质量与安全问题、... 本文探讨了大数据环境下计算机人工智能识别技术的应用。首先,人工智能识别技术提升了数据处理效率和精度,推动了各行业的智能化转型,并促进了新兴应用的发展,对经济增长和社会发展具有重要意义。然而,当前面临的数据质量与安全问题、技术和算法瓶颈、法律和伦理问题以及人才短缺和教育不足等挑战,制约了技术的进一步发展。为应对这些问题,本文提出了提升数据质量与安全、突破技术和算法瓶颈、完善法律和伦理框架、加强人才培养和教育、推动多领域融合应用以及增强国际交流与合作等措施,以促进人工智能识别技术的健康发展和广泛应用。 展开更多
关键词 大数据 人工智能识别 数据质量 技术瓶颈
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花岗岩矿物正交偏光镜下图像人工智能识别研究
13
作者 王名越 狄永军 张春禹 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期11-23,共13页
人工智能在地球科学领域中的应用是近年来研究的热点,对地球科学的发展有着重要意义,其应用之一就是使用计算机视觉技术实现岩石或矿物的自动化识别分类。然而,目前大多研究直接对岩石薄片图像进行分类,不能够精细定位并识别薄片中多且... 人工智能在地球科学领域中的应用是近年来研究的热点,对地球科学的发展有着重要意义,其应用之一就是使用计算机视觉技术实现岩石或矿物的自动化识别分类。然而,目前大多研究直接对岩石薄片图像进行分类,不能够精细定位并识别薄片中多且复杂的矿物目标。虽然现已有许多学者将目标检测技术应用于岩石矿物的图像识别分类中,但这些方法识别的对象大多是岩石手标本图像,只能对图像中的单一对象检测。在识别分类研究领域中,缺少对岩石薄片镜下图像识别的算法及质量较好的相关数据集。为了解决这些问题,本文首先采集了3000张正交偏光镜下花岗岩薄片图像,标注矿物样本10000余个,并通过数据增广方式对数据集进行增强,建立了一个质量较好、具有多样性的数据集。其次本文提出基于Yolov5x的改进算法RDB-Yolov5x。这种方法在特征提取过程中添加了密集连接方式,使用密集连接残差模块(RDB)替代传统的残差结构,有效地保留了图像的语义和位置信息细节。实验结果表明该方法泛化能力较好,在对图像中小尺寸、特征模糊的矿物颗粒的识别中表现出优秀的性能,可以准确有效地对花岗岩中的五类目标矿物(石英、黑云母、白云母、斜长石、钾长石)进行识别,平均精度均值m AP达到94.1%。较对比方法,在IoU阈值为50%时提高了0.5%,阈值为95%时提高了1%。 展开更多
关键词 人工智能识别 岩石矿物 RDB-Yolov5x 镜下图像
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基于计算机人工智能下识别技术的应用 被引量：5
14
作者 尔雅莉 《电子技术与软件工程》 2021年第5期124-125,共2页
本文以基于计算机人工智能下识别技术的应用为研究对象,首先从无生命物体人工智能识别技术与有生命物体人工智能识别技术入手,讨论了一些智能识别技术的应用实践情况,最后对基于计算机人工智能下识别技术的应用发展进行了探讨。
关键词 计算机 人工智能识别 二维码识别技术
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计算机人工智能识别关键技术及运用探寻 被引量：4
15
作者 陈万卷 《电脑知识与技术》 2022年第4期84-85,99,共3页
该文总结整理了计算机人工智能识别技术的应用,对人工智能识别技术中的关键性技术进行了研究与分析,并对各领域的应用进行了分类。从计算机人工智能识别技术应用角度出发进行了深入探析,以便为计算机人工智能的长远发展提供合理化建议。
关键词 计算机 人工智能识别 主要技术 应用
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公共体育场所健身危险事件AI识别和报警系统平台构建 被引量：1
16
作者 刘晓然 刘玉 +3 位作者 李健 亓雨晴 余长逍 唐子人 《首都体育学院学报》 北大核心 2023年第3期267-275,共9页
“健康中国”和“体育强国”发展战略对全民健身事业的发展提出了明确的指导方向。在不断提高人们健身有效性的同时,健身的安全性更不容小觑。目前,全民健身安全保障体系已大大加强了健身活动中的安全防护措施,但在实际健身中仍会较为... “健康中国”和“体育强国”发展战略对全民健身事业的发展提出了明确的指导方向。在不断提高人们健身有效性的同时,健身的安全性更不容小觑。目前,全民健身安全保障体系已大大加强了健身活动中的安全防护措施,但在实际健身中仍会较为频繁地发生意外危险事件,发生突然、难以提前预测,而且致残、致死率较高,无疑增加了部分健身者的心理负担、降低了健身意愿。针对公共体育场所健身活动中意外危险事件识别难的问题,本研究采用大数据分析、人工智能等技术,研发了公共体育场所健身危险事件AI识别和报警系统平台,实现基于视觉、智能穿戴设备的健身过程中意外危险事件(跌倒、溺水、心血管事件)的识别和报警,有效解决公共体育场所意外危险事件识别、报警和应急的问题,提高全民健身的安全性。 展开更多
关键词 人工智能识别 健身安全 健身危险报警平台 跌倒 溺水 心血管事件
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人工智能识别技术的应用研究 被引量：4
17
作者 杨议森 《通讯世界》 2018年第11期286-287,共2页
随着科学技术的发展,现代信息技术改变了人们的传统生活方式,使人们的生活更加趋于智能化,尤其是在大数据技术得到充分应用之后,以人工智能技术为代表的现代智能科技应用日益普遍,其中就包括人工智能识别技术。本文以人工智能识别技术... 随着科学技术的发展,现代信息技术改变了人们的传统生活方式,使人们的生活更加趋于智能化,尤其是在大数据技术得到充分应用之后,以人工智能技术为代表的现代智能科技应用日益普遍,其中就包括人工智能识别技术。本文以人工智能识别技术在生活中的应用为例,通过几个典型的应用案例介绍,从而展现人工智能识别技术的应用特点,以期能够加深人们对于人工智能识别技术的理解与认识。 展开更多
关键词 人工智能识别 人工智能 应用
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基于AI识别的自动扶梯安全运行监控系统设计
18
作者 谷菁芳 严力 凌人 《自动化技术与应用》 2023年第9期131-134,151,共5页
为满足扶梯监控系统的智能化、精准化需求,以人工智能识别技术为基础,以扶梯行人为目标,设计安全运行监控系统。基于当前帧图像确定簇个数,根据簇中心与各帧图像之间的相似性,更新隶属度矩阵,通过比较图像簇标准差向量极大值与两个簇中... 为满足扶梯监控系统的智能化、精准化需求,以人工智能识别技术为基础,以扶梯行人为目标,设计安全运行监控系统。基于当前帧图像确定簇个数,根据簇中心与各帧图像之间的相似性,更新隶属度矩阵,通过比较图像簇标准差向量极大值与两个簇中心距离均值的差值,对簇中心进行分类或合并处理,提取出关键帧,结合图像帧的直方图熵值,识别行人异常动作,采用图像采集机器、视频分析服务端以及安全监控用户端,架构自动扶梯安全运行监控系统。经某市区内一台自动扶梯的试验验证,系统的识别有效性与精准性较高,且性能符合实际应用需求。 展开更多
关键词 人工智能识别 扶梯安全监控 行人姿态识别
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神经网络算法在人工智能识别中的应用 被引量：4
19
作者 倪浩哲 《长江信息通信》 2021年第12期118-120,共3页
我国近年来科学技术不断进步,技术研发已经转化为实践成果,神经网络模型在人工智能中得到应用部署,为未来人工智能技术开展奠定理论基础。神经网络算法在人工智能识别技术应用中,对有生命体征及无生命体征识别技术研发取得阶段性进步,... 我国近年来科学技术不断进步,技术研发已经转化为实践成果,神经网络模型在人工智能中得到应用部署,为未来人工智能技术开展奠定理论基础。神经网络算法在人工智能识别技术应用中,对有生命体征及无生命体征识别技术研发取得阶段性进步,文章重点探讨人工智能识别技术利用神经网络算法的具体应用,为相关专业提供参考借鉴。 展开更多
关键词 神经网络算法 人工智能识别 技术研发应用
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基于智能化天馈管控管理体系研究与应用
20
作者 黄展 《广西通信技术》 2023年第1期39-43,共5页
目前5G无线基站的建设主要以共站、共址、共平台、共天线为主,极大提高了网络管理的复杂性。由于缺乏完整的天馈管控管理体系,导致工作参数(以下简称工参)维护困难、工参继承及时率低、继承准确率低、施工后网络质量监控及时率低等问题... 目前5G无线基站的建设主要以共站、共址、共平台、共天线为主,极大提高了网络管理的复杂性。由于缺乏完整的天馈管控管理体系,导致工作参数(以下简称工参)维护困难、工参继承及时率低、继承准确率低、施工后网络质量监控及时率低等问题,对整体网络质量及用户感知造成极大隐患。介绍了智能化天馈管控管理体系,旨在搭建以天线姿态测量仪为核心的天馈管控管理平台,管控信息采集、现场施工方案下发等环节。借助天线姿态测量仪终端人工智能识别,在现网工参继承核查、施工后指标监控、网络工参维护等环节,由天线姿态测量仪后台自动完成,极大提高了工作效率及工作质量,同时有效解决当前4G/5G网络工参准确性差、维护困难的难题。 展开更多
关键词 天线姿态测量仪 人工智能识别 工参继承 指标监控 网络工参维护
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