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一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径
被引量：
5
1
作者
汪加才
张金城
江效尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期200-203,共4页
孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测。由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息...
孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测。由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息。在分析了当前基于距离的孤立点发现的基础上,提出了一种基于SOM的孤立点发现与预测新途径,具有可扩展性、可预测性、交互性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的孤立点发现与预测是有效的。
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关键词
孤立点发现
孤立点预测
SOM
交互式
数据挖掘
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职称材料
基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法
2
作者
雷红艳
邹汉斌
《计算机与现代化》
2005年第3期1-4,共4页
发现最大项目频集是数据挖掘应用中的关键问题。本文提出了一个基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法。该算法将事务数据库转换成反向矩阵,缩小了候选子集,利于交互式挖掘。通过对每个频繁项独立建立COFI 树,减少了挖掘中对内存容量...
发现最大项目频集是数据挖掘应用中的关键问题。本文提出了一个基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法。该算法将事务数据库转换成反向矩阵,缩小了候选子集,利于交互式挖掘。通过对每个频繁项独立建立COFI 树,减少了挖掘中对内存容量的依赖。
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关键词
交互式
数据挖掘
最大频繁集
COFI-树
反向矩阵
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职称材料
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
3
作者
汪加才
韩冰青
陈大峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期44-47,共4页
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
关键词
离群
数据
发现
自组织映射
交互式
数据挖掘
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职称材料
VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统
被引量：
10
4
作者
汪加才
陈奇
+1 位作者
赵杰煜
俞瑞钊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期17-19,共3页
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以...
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。
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关键词
VISMiner
交互式
可视化
数据挖掘
原型系统
数据
库
数据
仓库
自组织神经网络
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职称材料
题名
一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径
被引量：
5
1
作者
汪加才
张金城
江效尧
机构
南京审计学院计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期200-203,共4页
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520093
04KJB520059)。
文摘
孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测。由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息。在分析了当前基于距离的孤立点发现的基础上,提出了一种基于SOM的孤立点发现与预测新途径,具有可扩展性、可预测性、交互性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的孤立点发现与预测是有效的。
关键词
孤立点发现
孤立点预测
SOM
交互式
数据挖掘
Keywords
Outlier detection,Outlier prediction, SOM,Interactive data mining
分类号
TP316.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法
2
作者
雷红艳
邹汉斌
机构
湖南文理学院计算机与科学系
江南大学信息工程学院
出处
《计算机与现代化》
2005年第3期1-4,共4页
文摘
发现最大项目频集是数据挖掘应用中的关键问题。本文提出了一个基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法。该算法将事务数据库转换成反向矩阵,缩小了候选子集,利于交互式挖掘。通过对每个频繁项独立建立COFI 树,减少了挖掘中对内存容量的依赖。
关键词
交互式
数据挖掘
最大频繁集
COFI-树
反向矩阵
Keywords
interactive data mining
maximal frequent itemset
COFI-trees
inverted matrix
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
3
作者
汪加才
韩冰青
陈大峰
机构
南京审计学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期44-47,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473097)
江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520093)
文摘
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
关键词
离群
数据
发现
自组织映射
交互式
数据挖掘
Keywords
outlier detection
SOM（ self-organizing maps）
interactive data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统
被引量：
10
4
作者
汪加才
陈奇
赵杰煜
俞瑞钊
机构
浙江大学人工智能研究所
宁波大学信息科学与技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期17-19,共3页
基金
国家自然科学基金项目资助(69805002)
文摘
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。
关键词
VISMiner
交互式
可视化
数据挖掘
原型系统
数据
库
数据
仓库
自组织神经网络
Keywords
On-line analytical mining；Visualizing large databases； SOM
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径
汪加才
张金城
江效尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
5
下载PDF
职称材料
2
基于反向矩阵的最大频集的交互式挖掘算法
雷红艳
邹汉斌
《计算机与现代化》
2005
0
下载PDF
职称材料
3
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
汪加才
韩冰青
陈大峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
4
VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统
汪加才
陈奇
赵杰煜
俞瑞钊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
10
下载PDF
职称材料
已选择
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