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以多臂赌博机建模的多目标互动式推荐系统
被引量:
1
1
作者
何炜俊
艾丹祥
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1192-1198,共7页
许多推荐技术(如协同过滤)存在以下不足,降低了用户的体验满意度和忠诚度:1)忽略了“用户兴趣和商品属性会随时间而改变”这一事实;2)过度追求预测准确性而牺牲了推荐多样性和新颖性.为此,提出一种能动态适应上述变化,同时优化推荐准确...
许多推荐技术(如协同过滤)存在以下不足,降低了用户的体验满意度和忠诚度:1)忽略了“用户兴趣和商品属性会随时间而改变”这一事实;2)过度追求预测准确性而牺牲了推荐多样性和新颖性.为此,提出一种能动态适应上述变化,同时优化推荐准确度、多样度和新颖度的互动式推荐系统.主要步骤:1)采用理想点法构造多目标优化函数;2)收集用户反馈信息,及时地更新推荐策略;3)基于多臂赌博机构建互动式推荐框架.实验表明,经过与用户不断地互动推荐,该系统的平均列表准确度、多样度和新颖度都在逐步提升.
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关键词
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系统
多目标规划
多臂赌博机
互动式
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题名
以多臂赌博机建模的多目标互动式推荐系统
被引量:
1
1
作者
何炜俊
艾丹祥
机构
广东工业大学管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1192-1198,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71740024)资助.
文摘
许多推荐技术(如协同过滤)存在以下不足,降低了用户的体验满意度和忠诚度:1)忽略了“用户兴趣和商品属性会随时间而改变”这一事实;2)过度追求预测准确性而牺牲了推荐多样性和新颖性.为此,提出一种能动态适应上述变化,同时优化推荐准确度、多样度和新颖度的互动式推荐系统.主要步骤:1)采用理想点法构造多目标优化函数;2)收集用户反馈信息,及时地更新推荐策略;3)基于多臂赌博机构建互动式推荐框架.实验表明,经过与用户不断地互动推荐,该系统的平均列表准确度、多样度和新颖度都在逐步提升.
关键词
推荐
系统
多目标规划
多臂赌博机
互动式
推荐
Keywords
recommender systems
multiple objective decision making
multi-armed bandits
interactive
recommendations
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以多臂赌博机建模的多目标互动式推荐系统
何炜俊
艾丹祥
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
1
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