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基于图像处理技术的铝合金腐蚀等级评定方法 被引量:31
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作者 朱做涛 穆志韬 +1 位作者 苏维国 陈定海 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期383-386,共4页
以LY12CZ铝合金试件加速腐蚀试验为基础,得到不同腐蚀时间下铝合金腐蚀形貌。采用基于二值特征提取的图像处理技术,确定LYl2CZ铝合金的灰度阈值为0.25~0.3。并以此确定相应的孔蚀率,最终确定相应的腐蚀等级,以腐蚀等级作为铝舍... 以LY12CZ铝合金试件加速腐蚀试验为基础,得到不同腐蚀时间下铝合金腐蚀形貌。采用基于二值特征提取的图像处理技术,确定LYl2CZ铝合金的灰度阈值为0.25~0.3。并以此确定相应的孔蚀率,最终确定相应的腐蚀等级,以腐蚀等级作为铝舍金腐蚀损伤的评价指标,为铝合金腐蚀损伤演化规律表征提出新的思路。 展开更多
关键词 腐蚀形貌 特征 图像处理 孔蚀率 腐蚀等级
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基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法 被引量:7
2
作者 陈文燕 范文博 杨钧宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期134-140,共7页
针对基于细节特征点的传统指纹识别方法在小面积指纹识别时识别率明显下降的问题,提出一种基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法。对指纹原图进行图像增强处理,充分利用密集连接卷积网络特征复用的优点构建提取指纹特征的深度学习... 针对基于细节特征点的传统指纹识别方法在小面积指纹识别时识别率明显下降的问题,提出一种基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法。对指纹原图进行图像增强处理,充分利用密集连接卷积网络特征复用的优点构建提取指纹特征的深度学习模型,并将二值特征引进训练模型,依据指纹图像的二值特征和特征向量实现小面积指纹的注册和识别。实验结果表明,所提出的方法在自建数据集中正确识别率达到98.57%,高于基于细节特征点的传统指纹识别方法,基本满足智能移动端的应用要求。 展开更多
关键词 指纹识别 密集连接卷积网络 特征 深度学习
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适应移动智能设备的目标跟踪器 被引量:4
3
作者 熊晶莹 戴明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3152-3159,共8页
针对增强现实技术在移动智能设备上应用需求,设计了一种适应移动智能设备嵌入式系统的目标跟踪器。在特征描绘阶段采用亮度信息进行二值特征的快速分割并建立强显著性的二值特征描绘器;在特征选择阶段提出一种稀疏跟踪搜索模板进一步提... 针对增强现实技术在移动智能设备上应用需求,设计了一种适应移动智能设备嵌入式系统的目标跟踪器。在特征描绘阶段采用亮度信息进行二值特征的快速分割并建立强显著性的二值特征描绘器;在特征选择阶段提出一种稀疏跟踪搜索模板进一步提高跟踪算法的执行效率。然后,在跟踪器中建立了存储目标初始信息的静态库与不断更新目标外观或运动变化信息的动态库,通过对比静、动态库与搜索模板区域中的信息确立跟踪目标位置。对跟踪器执行时间进行了对比,结果表明:在保证较高的跟踪精度条件下,采用稀疏搜索模板能明显改善算法的执行时间,将搜索半径设为10可在绝大多数情况下满足跟踪器的实时要求。对跟踪器的有效能力亦进行了对比,结果显示:在3组不同搜索半径下,提出的DBRISK描绘方法的平均跟踪误差相对于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)方法分别下降了16%、28%和29%。实验表明:提出的方法能够明显改善跟踪器的信息提取准确度,适用于计算能力有限的移动智能设备。 展开更多
关键词 特征 跟踪器设计 移动智能终端 稀疏搜索模板 增强现实
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一种基于最小哈希的二值特征匹配方法 被引量:2
4
作者 郭倩 孙涵 《计算机与现代化》 2016年第6期73-78,共6页
特征匹配是图像识别中一个基本研究问题。常用的匹配方式一般是基于贪婪算法的线性扫描方式,但只适用于低维数据。当数据维数超过一定程度时,这些匹配方法的时间效率将会急剧下降,甚至不强于强力线性扫描方法。本文提出一种基于最小哈... 特征匹配是图像识别中一个基本研究问题。常用的匹配方式一般是基于贪婪算法的线性扫描方式,但只适用于低维数据。当数据维数超过一定程度时,这些匹配方法的时间效率将会急剧下降,甚至不强于强力线性扫描方法。本文提出一种基于最小哈希的二值特征匹配方法。通过最小哈希函数映射变换操作,将原始特征集合分成多个子集合,并将一个在超大集合下内查找相邻元素的问题转化为在一个很小的集合内查找相邻元素的问题,计算量有所下降。使用Jaccard距离度量的最小哈希函数能最大限度地保证原始数据中相似的向量对在哈希变换后依然相似。实验表明这种匹配方法应用在二值特征上时,可以获得比KD-Tree更好的匹配效果。 展开更多
关键词 最小哈希 特征 特征匹配
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基于二值特征和结构化输出支持向量机的目标快速跟踪算法 被引量:2
5
作者 李新叶 孙智华 陈明宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2980-2984,共5页
复杂场景下基于判别式分类器的目标跟踪通常采用复杂的外观表示模型以提高跟踪精度,但影响了算法的实时性。为此,提出一种基于半色调的二值特征来描述目标的外观,在此基础上对结构化输出支持向量机(SVM)的核函数进行改进,实现了判别模... 复杂场景下基于判别式分类器的目标跟踪通常采用复杂的外观表示模型以提高跟踪精度,但影响了算法的实时性。为此,提出一种基于半色调的二值特征来描述目标的外观,在此基础上对结构化输出支持向量机(SVM)的核函数进行改进,实现了判别模型的快速更新和判别;同时提出一种基于分块匹配的判别模型更新策略,保证了跟踪过程中样本的可靠性。在Benchmark数据集上进行的测试实验中,与压缩跟踪(CT)算法、跟踪学习检测(TLD)算法和核化的结构化输出跟踪(Struck)算法相比,在跟踪速度上,该算法分别提高了0.2倍、4.6倍、5.7倍;在跟踪精度上,当重叠率阈值取0.6时,该算法的成功率达到0.62,而其他三种算法的成功率均在0.4以下,当位置误差阈值取10时,该算法的精度为0.72,而其他三种算法精度均小于0.5。实验结果表明该算法在发生光照变化、尺度变化、严重遮挡和突变运动等复杂情况下均具有很好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 目标跟踪 结构化输出 特征 支持向量机 判别模型
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二值特征匹配跟踪算法的快速性和鲁棒性比较 被引量:2
6
作者 刘亚伟 李小民 《无线电工程》 2016年第11期30-33,共4页
针对目标跟踪实时性和鲁棒性问题,提出了基于二值特征匹配的目标跟踪算法。将二值特征匹配算法应用于目标跟踪过程中,对特征匹配算法的实时性进行比较,并在目标被遮挡的情况下对算法的鲁棒性进行测试。实验结果表明,基于二值特征匹配的... 针对目标跟踪实时性和鲁棒性问题,提出了基于二值特征匹配的目标跟踪算法。将二值特征匹配算法应用于目标跟踪过程中,对特征匹配算法的实时性进行比较,并在目标被遮挡的情况下对算法的鲁棒性进行测试。实验结果表明,基于二值特征匹配的目标跟踪算法比SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和SURF(Speeded Up Robust Feature)快将近3~4倍,而BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoint)对目标遮挡问题的鲁棒性最好。 展开更多
关键词 特征 遮挡 快速性 鲁棒性
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基于重要块二值特征的电子凭证自恢复水印算法 被引量:1
7
作者 尹帮旭 陈帆 +1 位作者 魏巍 王宏霞 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期156-163,208,共9页
现有高性能自恢复水印算法多是针对自然图像设计,水印容量较大且不利于文字等信息的恢复.为解决这一问题,在兼顾水印嵌入容量和篡改凭证图像恢复质量的基础上,提出了一种适用于电子凭证图像真实性认证的自恢复水印算法.该算法首先根据... 现有高性能自恢复水印算法多是针对自然图像设计,水印容量较大且不利于文字等信息的恢复.为解决这一问题,在兼顾水印嵌入容量和篡改凭证图像恢复质量的基础上,提出了一种适用于电子凭证图像真实性认证的自恢复水印算法.该算法首先根据电子凭证图像特性,将图像块划分为重要块、非重要块和空白块3类,并对其进行分类编码;其次,为保证类型码的正确性,将所有图像块类型码置乱,采用RS编码后生成部分恢复水印信息,将其平均嵌入在所有图像块中;再次,对重要块采用二值化方法生成恢复水印信息,并依次嵌入在非重要块或空白块的最低有效位;最后,通过7张具体电子凭证图像,对比给出了本文算法与现有同类变容量文献算法的性能.研究结果表明,本文算法采用分类编码并仅对重要块生成恢复水印信息,在不降低算法篡改检测和篡改恢复性能的条件下,使水印嵌入容量从对比文献的1.73和2.99降低至0.64,含水印凭证图像的峰值信噪比分别高出对比文献8 d B和23 d B. 展开更多
关键词 电子凭证 数字图像 白恢复水印 特征
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基于增强随机蕨的果园苹果检测研究
8
作者 白金华 张乾 +1 位作者 范玉 江漫 《长江信息通信》 2021年第10期81-84,共4页
果园中苹果检测是实现苹果自动化采摘作业的一项重要环节。针对目前果园苹果检测方法设施要求高及尺度变换、光照缺乏泛化能力等问题,提出基于增强随机蕨分类器的果园苹果检测。首先,在梯度域中通过方向梯度直方图对图像进行特征提取,... 果园中苹果检测是实现苹果自动化采摘作业的一项重要环节。针对目前果园苹果检测方法设施要求高及尺度变换、光照缺乏泛化能力等问题,提出基于增强随机蕨分类器的果园苹果检测。首先,在梯度域中通过方向梯度直方图对图像进行特征提取,形成图像的特征空间。其次,在特征空间中,进行随机二元测试,形成随机蕨类并共享特征,构建弱分类器。最后,引入Real AdaBoost算法构建强分类器实现检测。实验结果表明,基于随机二值特征提取的增强随机蕨类分类器能够有效地检测果园中的苹果。 展开更多
关键词 苹果检测 增强随机蕨分类器 方向梯度直方图 特征 Real AdaBoost算法
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改进BRISK特征的快速图像配准算法 被引量:28
9
作者 何林阳 刘晶红 +1 位作者 李刚 刘剑 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2722-2727,共6页
为了实现超分辨率图像重建中高精度快速图像配准,提出一种改进BRISK特征的快速图像配准算法。原有BRISK算法在特征提取和匹配过程中,忽视了角点分布信息,其匹配策略单一,导致误匹配率高。针对该问题,首先利用BRISK算法构建连续尺度空间... 为了实现超分辨率图像重建中高精度快速图像配准,提出一种改进BRISK特征的快速图像配准算法。原有BRISK算法在特征提取和匹配过程中,忽视了角点分布信息,其匹配策略单一,导致误匹配率高。针对该问题,首先利用BRISK算法构建连续尺度空间,在此基础上对图像进行分块,然后利用图像区域显著性自适应选择角点检测阈值,获得均匀分布的角点,最后利用快速最近邻FLANN算法结合RANSAC的方法进行二值特征快速匹配。实验结果表明:改进的BRISK算法相比原算法在保持速度的基础上达到亚像素级配准精度,并具有优越的场景适应性能。 展开更多
关键词 图像配准 BRISK特征 自适应阈 快速特征匹配
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基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法 被引量:21
10
作者 马伟苹 李文新 +1 位作者 孙晋川 曹鹏霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期227-232,共6页
针对双目视觉系统定位精度较低的问题,提出一种基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法。该方法采用粗-精匹配策略:在粗匹配阶段使用基于Canny-Harris特征点的随机蕨算法对左右图中的目标进行识别,提取目标矩形区域的中心点,实现中心... 针对双目视觉系统定位精度较低的问题,提出一种基于粗-精立体匹配的双目视觉目标定位方法。该方法采用粗-精匹配策略:在粗匹配阶段使用基于Canny-Harris特征点的随机蕨算法对左右图中的目标进行识别,提取目标矩形区域的中心点,实现中心匹配;在精匹配阶段建立一种基于图像梯度信息的二值特征描述子,将中心匹配得到的右中心点作为估计值,设定像素搜索范围,于该区域中找出左中心点的最佳匹配点。最后,将得到的中心点匹配对代入平行双目视觉的数学模型中,实现目标定位。实验结果表明,在500 mm距离范围内,所提出定位方法的定位误差控制在7 mm内,平均相对定位误差为2.53%,相比其他方法具有定位精度高、运行时间短的优点。 展开更多
关键词 双目立体视觉 立体匹配 随机蕨 特征描述子 相似性度量 摄像机标定
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面向VTM的交互式活体检测算法 被引量:7
11
作者 马钰锡 谭励 +1 位作者 董旭 于重重 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-261,共6页
为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改... 为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。 展开更多
关键词 活体检测 人脸识别 眨眼检测 背景检测 局部特征
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基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法 被引量:7
12
作者 耿利川 苏松志 李绍滋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期105-114,共10页
针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harri... 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似。 展开更多
关键词 图像匹配 特征描述子 透视不变 PIBC
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基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法 被引量:6
13
作者 黄辰 费继友 刘晓东 《电子技术应用》 2018年第1期121-124,共4页
纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性,提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先,采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像,从而构建多尺度的图像金字塔;其次,为提升旋转... 纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性,提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先,采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像,从而构建多尺度的图像金字塔;其次,为提升旋转不变性和抗噪声能力,提出具有主方向特征的二值模式;最后,在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述,并通过直方图降维。试验结果表明,该特征具有较好的可区分性和有效性,可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。 展开更多
关键词 纹理特征 高斯滤波 局部特征 图像分类
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基于局部形状组合模型的人脸对齐 被引量:5
14
作者 万俊 李晶 +2 位作者 常军 吴玉佳 肖雅夫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2162-2174,共13页
近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于... 近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于平均脸使用局部形状组合模型来构建一个更准确的人脸(组合脸).局部形状组合模型首先根据人脸基准点的分布特点把人脸形状划分为脸部轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴这5个部分,然后利用平均脸作为初始化形状,在每个局部形状包含的特征点的邻域内提取特征构建随机森林,对所有训练图片人脸的局部形状进行分类.叶子结点用来存放对应类的局部形状,其它结点存放分类的规则,局部形状组合模型针对5个局部形状总共构建了5个随机森林.对于每一个测试图片人脸,使用平均脸作为初始化形状,遍历随机森林去选择最像测试人脸的局部形状.平均脸和由轮廓决定的人脸其它局部形状的中心以及选择的局部形状将被用来构建组合脸.在大多数情况下,组合脸比平均脸具有更强的表示能力.因此文中提出一个基于组合二值特征的决策机制来选择组合脸和平均脸中更为合适的一个作为后续阶段的初始化形状.决策机制在训练阶段估计出预测结果和组合二值特征的关系,在测试阶段利用训练阶段估计的关系对选择结果进行预测.决策机制是一个二分类问题,可以利用支持向量机来解决.最后以级联回归的方式对该初始化形状进行优化以逼近标准形状.通过采用局部形状组合模型和基于组合二值特征的决策机制,可以防止:(1)最终预测的人脸由于初始化形状不理想而陷入局部最佳;(2)增强本算法对人脸表情、头部姿势、光照差异的鲁棒性.文中算法(LSBC算法)在300-W(68-pts)和Helen(194-pts)数据库下的误差(瞳孔间距归一化误差)分别为4 展开更多
关键词 级联回归 局部形状组合模型 组合脸 平均脸 决策机制 组合特征
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基于局部二值特征和BP神经网络的头部姿态估计 被引量:5
15
作者 陆清正 周宇 +1 位作者 叶庆卫 陆志华 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第2期45-48,58,共5页
针对头部姿态估计(HPE)通常会受到人脸姿态、表情和遮挡以及特征提取不准确等因素影响导致识别率不高的问题,提出一种鲁棒的头部姿态估计方法。生成局部二值特征(LBF),通过训练随机森林回归出人脸68个关键特征点提取模型,结合反向传播(... 针对头部姿态估计(HPE)通常会受到人脸姿态、表情和遮挡以及特征提取不准确等因素影响导致识别率不高的问题,提出一种鲁棒的头部姿态估计方法。生成局部二值特征(LBF),通过训练随机森林回归出人脸68个关键特征点提取模型,结合反向传播(BP)神经网络训练分类器识别头部姿态。在CASPEAL-R1和Pointing’04数据集上的实验结果表明:所提方法的头部姿态估计准确率达到了98. 57%,平均绝对误差为3. 90°,解决了人脸关键特征点定位不准确的问题,进一步提高了头部姿态的识别精度。 展开更多
关键词 头部姿态估计 局部特征 随机森林 人脸关键点 反向传播神经网络
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RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子 被引量:5
16
作者 耿利川 成运 +2 位作者 苏松志 林贤明 李绍滋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期815-823,共9页
针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Bo... 针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强. 展开更多
关键词 局部特征 特征描述子 图像匹配
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一种新的图像不变特征研究 被引量:1
17
作者 杨小冈 缪栋 +1 位作者 付光远 张文君 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第7期50-52,共3页
为了解决图像特征受灰度及几何畸变的影响,本文利用物理学相关概念对图像进行描述,定义了图像的质量、重心、转动惯量,提出了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析。实验结果表明,图像的归一化转动惯量... 为了解决图像特征受灰度及几何畸变的影响,本文利用物理学相关概念对图像进行描述,定义了图像的质量、重心、转动惯量,提出了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析。实验结果表明,图像的归一化转动惯量特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现。 展开更多
关键词 图像不变特征 特征提取 特征 图像目标识别 维图像处理
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ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法 被引量:4
18
作者 何婷 郭艳光 辛春花 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第2期165-173,共9页
针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出... 针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。 展开更多
关键词 MRI图像分割 自适应选择 主动轮廓模型 支持向量机 CHAN-VESE模型 局部特征
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基于B-LBP特征和SSA优化SVM的人脸识别算法 被引量:3
19
作者 朱强军 许佳炜 +2 位作者 王杨 张广海 高丽 《湖北理工学院学报》 2022年第6期1-5,38,共6页
为了进一步提高支持向量机分类器人脸识别率和识别速度,提出了采用分块局部二值模式(B-LBP)特征和麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的人脸识别算法。算法首先对人脸图像分块并提取每个子分块统一化局部二值模式特征,通过特征融合... 为了进一步提高支持向量机分类器人脸识别率和识别速度,提出了采用分块局部二值模式(B-LBP)特征和麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的人脸识别算法。算法首先对人脸图像分块并提取每个子分块统一化局部二值模式特征,通过特征融合、快速PCA降维处理后得到人脸图像特征;再使用SSA优化SVM分类器的核函数参数和惩罚系数,提高分类器的分类精度和速度;最后将人脸图像特征输入到优化后的SVM分类器进行分类。实验结果表明,与其他几种人脸识别算法相比,基于B-LBP特征和SSA优化SVM的人脸识别算法的人脸识别率和识别速度显著提升。 展开更多
关键词 人脸识别 分块局部特征 支持向量机 麻雀搜索算法 特征融合
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变电站二次设备的数显仪表定位方法 被引量:3
20
作者 彭刚 杜兵 《自动化仪表》 CAS 2018年第7期56-60,共5页
针对数显仪表在复杂环境中的定位问题,对其颜色特征和边缘特征进行了研究。为了保证实时性和有效性,基于图像处理方式,提出了一种简单、有效的数显仪表定位方法。通过分析数码管颜色特征,得到数显式仪表的显著特征图;在特征图的基础上,... 针对数显仪表在复杂环境中的定位问题,对其颜色特征和边缘特征进行了研究。为了保证实时性和有效性,基于图像处理方式,提出了一种简单、有效的数显仪表定位方法。通过分析数码管颜色特征,得到数显式仪表的显著特征图;在特征图的基础上,使用分水岭算法和形态算子找到可能含有数码管的子区域。采用有效结合数码管颜色和边缘信息的算法,即大津阈值法和分水岭算法进行前景与背景的分离,在前景图像上作投影分割,以得到精确的数码管字符区域。采用局部二值模式特征和支持向量机分类的机器学习算法排除非字符区域,进一步提高定位准确率。试验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效地定位数码管,能适应不同的光照和数码管大小、角度及颜色变化,且能够迁移到其他显示设备的定位,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 数显仪表 分水岭算法 颜色特征 巡检系统 局部特征 投影分割 机器学习
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