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基于争议度的Boosting集成网络样本权值调整算法 被引量：2
1
作者 高敬阳 陈程立诏 朱群雄 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期4355-4360,共6页
神经网络集成AdaBoost算法权值调整策略对于分类正确或分类错误的样本采用统一的权值调整幅度,随着迭代次数的增加,统一的权值调整幅度将导致困难样本权重的过分积累,针对这一问题,提出基于争议度的权值调整策略,并采用的标准机器学习... 神经网络集成AdaBoost算法权值调整策略对于分类正确或分类错误的样本采用统一的权值调整幅度,随着迭代次数的增加,统一的权值调整幅度将导致困难样本权重的过分积累,针对这一问题,提出基于争议度的权值调整策略,并采用的标准机器学习数据库UCI进行仿真实验。实验结果表明:该策略能够在样本权值修正阶段对各训练样本权值进行有区别的修改,即将多次连续分类错误的样本的权值提高幅度进行抑制,在一定程度上避免了困难样本权值过大而导致集成网络泛化性能下降,从而使得各个体分类器在不损失差异度的前提下获得理想的精度,提升集成网络的泛化性能,并具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 神经网络集成 差异度 精度 争议度
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基于情感分析的新浪微博争议度分析 被引量：2
2
作者 刘莉平 刘梦 李绍鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期2158-2164,共7页
随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点。因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评... 随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点。因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评估。为了充分利用公众反馈信息,提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度。给出了争议度的概念并构建了争议度计算模型,该模型将公众对微博的反应(即表态、评论、转发等行为)作为争议度的影响因素,通过情感分析等技术计算微博消息的争议度。实验结果对照人工标注结果,模型准确率达到93%,有效率达84%,证明了该模型的可行性。 展开更多
关键词 新浪微博 情感分析 争议度 公众反应
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科技评价中专家评审粗差数据的处理及仿真 被引量：2
3
作者 张金焕 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第7期214-217,255,共5页
科技评价系统中,因评审专家主观认识上的偏差和评审项目客观存在的某种程度的争议性,导敛评审数据不能客观地反应评审项目的真实情况,进而影响到评审工作的客观性与公正性。为解决上述问题,提出专家评价异常数据的修正模型及算法,首先... 科技评价系统中,因评审专家主观认识上的偏差和评审项目客观存在的某种程度的争议性,导敛评审数据不能客观地反应评审项目的真实情况,进而影响到评审工作的客观性与公正性。为解决上述问题,提出专家评价异常数据的修正模型及算法,首先利用小样本异常数据的稳健性处理方法进行评审异常数据检测;然后通过对异常数据进行分析.计算对应专家的评分偏差,并借助于熵值的概念计算项目的争议度。根据号家的偏差和项目的争议情况对评审异常数据进行修正,仿真结果表明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 偏差 争议度 科技评价 异常数据
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主观评分的归一化算法及误差分析 被引量：12
4
作者 程淑 桂林 冀航 《高等函授学报（自然科学版）》 2007年第5期28-30,共3页
在有多个评委参加的主观评分过程中,因各位评委在打分尺度上的严格程度不同,直接进行平均易造成较大误差。本文设计归一化算法将打分尺度统一,求出评分对象的归一化平均分。通过分析归一化前后评委打分的准确性和作品的争议度,证明该方... 在有多个评委参加的主观评分过程中,因各位评委在打分尺度上的严格程度不同,直接进行平均易造成较大误差。本文设计归一化算法将打分尺度统一,求出评分对象的归一化平均分。通过分析归一化前后评委打分的准确性和作品的争议度,证明该方法可有效消除主观评分过程中产生的部分误差。 展开更多
关键词 主观评分 归一化 价值坐标系 评分准确度 作品争议度
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维基百科中争议性文章的发现方法研究 被引量：1
5
作者 常天舒 林鸿飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期76-83,共8页
维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模... 维基百科收录的文章和参与编辑的用户日益增多,其中不乏一些用户对同一条目持有不同的见解。该文旨在发现维基百科中的争议性文章,通过维基百科提供的历史信息,在传统的挖掘方法基础上,对具有特殊属性的用户角色进行总结并融合到排序模型中,探讨这类用户对争议性文章挖掘的作用。在16 745篇文章组成的数据集上进行了实验,除传统的PRF和NDCG评价外,该文给出了更直观的排序结果,与其他基准模型相比有较大的提升。 展开更多
关键词 维基百科 争议度排序 社会网络分析
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融合争议度特征的协同过滤推荐算法 被引量：4
6
作者 张学胜 陈超 +1 位作者 张迎峰 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期694-699,共6页
基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降... 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量. 展开更多
关键词 协同过滤 最近邻居 争议相似度 数据稀疏
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