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太赫兹时域光谱结合主成分分析线性判别和支持向量机用于大黄样品鉴定（英文） 被引量：9
1
作者 汪景荣 张卓勇 +2 位作者 杨玉平 相玉红 Peter de B.HARRINGTON 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1606-1611,共6页
太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。根据样本的吸收系数建立了... 太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。根据样本的吸收系数建立了主成分分析-线性判别分析和支持向量机的定性分类模型,并对正品和非正品大黄样本的分类模型进行了交叉验证。模型的预测能力和稳定性使用自助拉丁配分进行评价,使用50次自助拉丁配分,配分数为4。使用主成分分析-线性判别分析和支持向量机均得到了满意的结果。提出的方法证明是一种方便、无污染、准确和无需化学处理的鉴定大黄样本的方法。该文提出的步骤可以应用于其他中草药分类和生产的质量控制。 展开更多
关键词 主成分分析-线性判别分析 支持向量机 太赫兹时域光谱 大黄
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基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源 被引量：7
2
作者 孙晓明 陈小龙 +2 位作者 余向阳 卞立平 孙爱东 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期507-512,共6页
利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-... 利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源。 展开更多
关键词 水蜜桃 产地溯源 近红外光谱 主成分分析-线性判别分析 判别偏最小二乘 支持向量机
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基于SERS光谱技术的滑膜型关节炎研究 被引量：5
3
作者 董弦虎 汤淑珍 +6 位作者 陈孙裕 许建树 林雅敏 高思琪 钟浩然 林婷婷 高佳敏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第1期256-261,共6页
以银纳米材料作为活性基底构建的表面增强拉曼散射(SERS)检测系统可以改善拉曼技术对生物活性物质检测时信号弱的缺点。本文对18例滑膜型关节炎病患的关节液样本和15例健康人的关节液样本进行SERS检测,收集SERS光谱数据后采用谱峰归属... 以银纳米材料作为活性基底构建的表面增强拉曼散射(SERS)检测系统可以改善拉曼技术对生物活性物质检测时信号弱的缺点。本文对18例滑膜型关节炎病患的关节液样本和15例健康人的关节液样本进行SERS检测,收集SERS光谱数据后采用谱峰归属法、主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)算法对样本数据进行分析。结果表明:关节炎病患关节液样本中的多糖(477 cm^(-1))、DNA(722 cm^(-1))、δ(CH2)(1439 cm^(-1))、鸟嘌呤(N3)(1576 cm^(-1))和酰胺I带(1676 cm^(-1))比健康人的多,而糖原(490 cm^(-1))、磷脂酰肌醇(596 cm^(-1))、蛋白酪氨酸(640 cm^(-1))、葡萄糖(1071 cm^(-1))和蛋白酰胺吸收(1645 cm^(-1))比健康人低。PCA-LDA算法对该疾病的诊断特异性和灵敏度分别为83.3%和80%。本研究说明以银纳米材料为活性基底的SERS光谱技术对诊断和分析滑膜型关节炎疾病具有一定的可行性和参考价值。 展开更多
关键词 医用光学 关节液 滑膜型关节炎 表面增强拉曼散射 谱峰归属 主成分分析-线性判别分析
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红外光谱结合PCA-LDA对嘉峪关戏台文物建筑彩画胶料种类的判别 被引量：5
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作者 杨璐 黄建华 +2 位作者 陈欣楠 王丽琴 卫引茂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期796-800,共5页
为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模... 为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模型,并应用于文物样品。发现参考样品红外光谱在1800~1000 cm^(-1)区间包含了丰富的分子结构特征信息。该区间中蛋白类胶料的共同特征为1650 cm^(-1)附近的仲酰胺C=O键伸缩振动峰,1542 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动和N—H键弯曲振动峰,1240 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动峰。此外,蛋黄、皮胶和牛奶因其中含有较多脂类物质,在1745 cm^(-1)附近还存在饱和脂肪酸酯羰基C=O键伸缩振动峰。在此基础上,通过对参考样品红外吸收光谱主成分得分散点图的分析,发现不同胶料参考样品的红外光谱类间差异显著。据此,使用参考样品红外光谱的主成分得分为训练集,添加类别变量拟合判别函数,绘制函数组质心图并进行交叉验证,得出方程的判别正确率为93.3%。发现因老化降解导致三件文物样品的红外吸收光谱与参考样品光谱有所不同,但仍具有蛋白类胶料的特征。利用PCA-LDA分析模型对文物胶料种类进行判别,结果均为皮胶。该胶料种类判别模型稳定、有效,用该模型判定嘉峪关建筑彩画胶料为动物胶中皮胶。 展开更多
关键词 红外光谱 主成分分析-线性判别分析 嘉峪关戏台文物 彩画胶料
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拉曼光谱诊断喉癌的初步探究 被引量：3
5
作者 康竞 罗昰 +6 位作者 何剑 吴平 徐婧 方兴 王芸芸 张帅 唐瑶云 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第11期336-343,共8页
为了比较喉癌组织及癌旁组织拉曼光谱的差别,得出其各自的特点和规律,建立了喉癌诊断模型;收集2014年10月—2015年8月在中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科进行手术切除的54例喉癌样本和56例癌旁样本,样本统一处理后进行拉曼光谱检测,收... 为了比较喉癌组织及癌旁组织拉曼光谱的差别,得出其各自的特点和规律,建立了喉癌诊断模型;收集2014年10月—2015年8月在中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科进行手术切除的54例喉癌样本和56例癌旁样本,样本统一处理后进行拉曼光谱检测,收集原始光谱数据进行预处理和统计学分析。结果表明:喉癌组织比癌旁组织的的平均拉曼光谱强度更大,且喉癌组织存在稳定的拉曼峰群;喉癌组与癌旁组的t检验结果显示,在波数为150~1859cm-1、1864~1872cm-1、1890~1898.5cm-1、1900~1924cm-1、1964~1968cm-1、1993~1998.5cm-1和2010.5~3476cm-1的波段内,两组样本有统计学差异(显著性水平p<0.05);利用主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)法选取差异波段进行分析,提取3个显著性差异主成分,将其作为LDA的输入,计算判别函数系数,并建立判别模型,判别模型对样本的预测具有较好的特异度和灵敏度,分别为80.4%和87.0%;利用受试者工作特征(ROC)曲线法对喉癌诊断模型进行评价,曲线下面积为0.877;喉癌组织和癌旁组织的拉曼光谱存在较明显且稳定的差异,利用多元统计分析的方法建立的判别模型具有较好的可靠性;拉曼光谱具有在分子水平上为喉癌提供无损、实时诊断与检测的潜能。 展开更多
关键词 光谱学 分子诊断 拉曼光谱 喉癌 主成分分析-线性判别分析
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基于三维荧光光谱的枸杞子储藏年份鉴别研究 被引量：1
6
作者 刘玲玲 杨健 +1 位作者 陈瑶 张小波 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1392-1396,共5页
目的利用三维荧光光谱结合模式识别技术构建枸杞子储藏年份的鉴别方法。方法采集枸杞子提取液的三维荧光光谱数据,分析当季及不同储藏年份(1年、2年和3年)枸杞子样品的三维荧光光谱特征差异,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构... 目的利用三维荧光光谱结合模式识别技术构建枸杞子储藏年份的鉴别方法。方法采集枸杞子提取液的三维荧光光谱数据,分析当季及不同储藏年份(1年、2年和3年)枸杞子样品的三维荧光光谱特征差异,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建枸杞子不同储藏年份的分类模型。结果不同储藏年份枸杞子提取液的三维荧光光谱特征相似,均具有5个较明显的荧光峰,且荧光峰位置和峰形基本一致,但荧光强度差异显著。当PCA-LDA模型的主成分数选择为5时,其训练集、测试集及预测集分类准确率均达到100%,且灵敏度和特异性也均达到100%。结论基于三维荧光光谱数据利用PCA-LDA模型可以快速准确鉴定不同储藏年份枸杞子样品。 展开更多
关键词 枸杞子 三维荧光光谱 主成分分析-线性判别分析 储藏年份
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百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究 被引量：15
7
作者 庄家俊 骆德汉 邹宇华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期62-65,共4页
采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算... 采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对4组样本的最终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。 展开更多
关键词 电子鼻 中成药 主成分分析和线性判别分析分析方法
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基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用 被引量：6
8
作者 林静 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期123-128,共6页
针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出... 针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。 展开更多
关键词 构造虚拟样本 教室点名系统 改进主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)算法 人脸识别
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2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法 被引量：8
9
作者 李球球 杨恢先 +2 位作者 奉俊鹏 蔡勇勇 翟云龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期199-204,共6页
针对局部保持投影(LPP)算法无监督且只保留局部信息的特性,提出一种2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法。将训练集样本用2DPCA+2DLDA算法进行投影,保留数据整体空间信息和分类信息;引入类内、类间信息对LPP算法的关系矩阵进行... 针对局部保持投影(LPP)算法无监督且只保留局部信息的特性,提出一种2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法。将训练集样本用2DPCA+2DLDA算法进行投影,保留数据整体空间信息和分类信息;引入类内、类间信息对LPP算法的关系矩阵进行优化,使LPP成为有监督的非线性学习方法,采用改进的LPP(ILPP)算法对训练集图像进行二次投影,提取样本的局部流形信息,并作为人脸识别信息进行鉴别。在Yale和ORL人脸库的测试结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 二维主成分分析+二维线性判别分析(2DPCA+2DLDA) 局部保持投影(LPP) 改进的局部保持投 影(1LPP) 局部流形信息
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