期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
不确定中立型随机时滞系统的鲁棒记忆非脆弱H_∞控制 被引量:7
1
作者 周丽娜 刘晓华 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期49-56,共8页
研究了一类具有参数不确定性的中立型随机时滞系统的鲁棒非脆弱镇定和鲁棒非脆弱H∞控制问题。在控制器增益分别具有加法式摄动和乘法式摄动的情形下,通过构造Lyapunov泛函,利用Ito公式和Schur补原理,建立了用线性矩阵不等式表示的保证... 研究了一类具有参数不确定性的中立型随机时滞系统的鲁棒非脆弱镇定和鲁棒非脆弱H∞控制问题。在控制器增益分别具有加法式摄动和乘法式摄动的情形下,通过构造Lyapunov泛函,利用Ito公式和Schur补原理,建立了用线性矩阵不等式表示的保证闭环系统随机均方渐近稳定的充分条件;给出了不确定系统鲁棒非脆弱H∞控制可解性的充分条件;通过求解线性矩阵不等式,设计了随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H∞控制器。数值仿真证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 中立随机时滞系统 非脆弱控制 H∞控制 线性矩阵不等式
原文传递
中立型随机时滞系统的渐近稳定性
2
作者 江明辉 沈轶 廖晓昕 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期71-73,共3页
通过It^o公式与半鞅收敛定理建立了中立型随机时滞系统的拉萨尔不变原理,确定系统解的极限位置的判定条件,并应用此原理给出中立型随机时滞系统的渐近稳定性的充分条件.同时也说明了本方法的结果包含了经典的随机系统稳定性结果为其特... 通过It^o公式与半鞅收敛定理建立了中立型随机时滞系统的拉萨尔不变原理,确定系统解的极限位置的判定条件,并应用此原理给出中立型随机时滞系统的渐近稳定性的充分条件.同时也说明了本方法的结果包含了经典的随机系统稳定性结果为其特殊情况.需要指出的是,本方法所建立的稳定性结果无须LV负定,充分利用了随机扰动项的作用.最后,用实例验证了该结果. 展开更多
关键词 中立随机时滞系统 拉萨尔不变原理 渐近稳定
下载PDF
中立型随机线性随机大系统的稳定性
3
作者 江明辉 何统洲 《郧阳师范高等专科学校学报》 2005年第3期1-5,共5页
讨论了时滞中立型线性随机系统的平凡解的几乎渐近稳定性,建立了确定时滞中立型线性随机系统解的极限集位置的充分条件,并应用到时滞中立型线性随机大系统的几乎渐近稳定性的分析中,得到了大系统渐近稳定的代数判据.
关键词 中立随机时滞系统 LYAPUNOV函数 渐近稳定 充分条件 极限集 随机微分方程
下载PDF
中立型随机时滞系统的时滞依赖鲁棒非脆弱H_∞控制
4
作者 周丽娜 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2012年第4期16-21,共6页
针对一类中立型随机时滞系统,本文利用随机Lyapunov稳定理论和Ito微分法则,研究了其非脆弱镇定和H∞控制问题。在控制器增益分别具有加法式摄动和乘法式摄动的情形下,推导出系统随机鲁棒可镇定和鲁棒H∞控制器存在的充分条件。通过求解... 针对一类中立型随机时滞系统,本文利用随机Lyapunov稳定理论和Ito微分法则,研究了其非脆弱镇定和H∞控制问题。在控制器增益分别具有加法式摄动和乘法式摄动的情形下,推导出系统随机鲁棒可镇定和鲁棒H∞控制器存在的充分条件。通过求解线性矩阵不等式(linear matrix ine qualities,LMI),设计了中立型随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱控制器,并给出控制器的存在条件是时滞依赖。数值仿真结果表明,此控制器使中立型随机时滞系统的鲁棒性是随机稳定的,且具有干扰衰减系数γ∞。 展开更多
关键词 中立随机时滞系统 非脆弱控制 时滞依赖 H∞控制 线性矩阵不等式
下载PDF
不确定中立型随机时滞系统的鲁棒随机稳定性
5
作者 王凤娇 《江西科学》 2008年第2期179-183,共5页
研究了一类不确定中立型随机时滞系统的鲁棒随机稳定性。利用Lyapunov泛函方法,得到了基于线性矩阵不等式表示的几个稳定性充分性判据。数值模拟实例说明了本文所得结论的有效性。
关键词 不确定中立随机时滞系统 鲁棒随机稳定性 线性矩阵不等式(LMI) LYAPUNOV泛函方法 IT o公式
下载PDF
不确定中立型线性随机时滞系统的鲁棒稳定性 被引量:6
6
作者 江明辉 沈轶 廖晓昕 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第6期741-748,共8页
建立了中立型随机微分时滞方程的LaSalle不变原理,然后应用LaSalle不变原理讨论了不确定中立型随机时滞系统的随机渐近稳定和几乎必然指数稳定的代数判据,同时给出示例说明结果的有效性.
关键词 中立线性随机时滞系统 LaSalle不变原理 鲁棒稳定性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部