一种互联网智能元搜索引擎模型的设计 被引量：5

1

作者 马燕 邹显春 +1 位作者 包骏杰 李明 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期15-18,共4页

随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键... 随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键技术。 展开更多

关键词 互联网 智能元 搜索引擎模型 设计 个性化用户建模

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一种基于互联网智能元搜索引擎的研究 被引量：1

2

作者 包骏杰 马燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期103-105,共3页

WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提... WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提出了智能元搜索引擎的基本框架,之后详细介绍了实现的关键技术。这些技术包括:机器学习中的文本学习技术,中文文本表示技术,信息过滤技术,个性化用户建模技术等。 展开更多

关键词 智能元搜索 文本学习 信息过滤 个性化用户建模 信息过滤技术 建模技术

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个性化虚拟手术研究综述 被引量：3

3

作者 郝爱民 郭全民 +1 位作者 李帅 高阳 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期206-213,共8页

基于虚拟人体的虚拟手术是虚拟现实、人工智能、生物医学、现代医学等多学科交叉的国际前沿技术。高质量的个性化虚拟手术需构建人体组织器官可交互的几何、物理和生理模型,仿真复杂手术过程,评价手术仿真操作对实际手术技能提升的作用... 基于虚拟人体的虚拟手术是虚拟现实、人工智能、生物医学、现代医学等多学科交叉的国际前沿技术。高质量的个性化虚拟手术需构建人体组织器官可交互的几何、物理和生理模型,仿真复杂手术过程,评价手术仿真操作对实际手术技能提升的作用。虚拟手术技术涉及多模态医学影像智能分析处理、个性化人体器官混合建模、复杂手术现象交互仿真、手术仿真评价等一系列前沿科学技术问题,可服务于手术机器人研发、远程协作手术、医疗器械研发等前沿领域技术的发展。未来,继续深入研究突破人体器官多维度多粒度虚实映射理论、个性化人体器官多尺度生理建模方法、人体器官生理信息模型库构建、智能三维虚拟人体交互仿真算法框架等关键技术问题,对提高我国虚拟人体领域的源头创新能力具有积极意义,对推动手术研究与转化的模式创新具有重要价值。 展开更多

关键词 虚拟手术 医学影像处理 个性化人体建模 交互现象仿真 虚拟孪生人体

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个性化构件建模在建筑结构识图教学中的应用 被引量：2

4

作者 俞锡钢 《科教导刊》 2015年第04Z期98-99,共2页

识读施工图是建筑工程类专业学生必须具备的核心能力。建筑的钢筋混凝土节点被表面装饰装修所覆盖,学生很难理解节点构造。从安全等因素考虑,项目部很难接纳大量学生参观获得感性认识。校内实训除了需要庞大的操作场地外,材料用量大成... 识读施工图是建筑工程类专业学生必须具备的核心能力。建筑的钢筋混凝土节点被表面装饰装修所覆盖,学生很难理解节点构造。从安全等因素考虑,项目部很难接纳大量学生参观获得感性认识。校内实训除了需要庞大的操作场地外,材料用量大成本高。高职院校的建筑结构识图开展校企合作,工学结合有很大困难。在混凝土结构识图教学中,构建"项目构件化,绘图白板化,建模个性化,考核过程化"的四化教学模式将有利于提高课堂教学成效。 展开更多

关键词 个性化构件建模 建筑结构识图 应用

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个性化数字建模辅助选择外置锁定钢板治疗胫骨远端骨折 被引量：2

5

作者 邓雪峰 宋锦旗 +1 位作者 林泽金 夏翠兰 《中国现代手术学杂志》 2019年第5期345-348,共4页

目的探讨通过个性化数字建模辅助选择与患者相匹配的外置锁定钢板治疗胫骨远端骨折的临床治疗效果。方法回顾性分析我院2017年2月至2019年2月收治的采用个性化数字建模辅助选择外置锁定钢板治疗的21例胫骨远端骨折患者,其中男12例,女9例... 目的探讨通过个性化数字建模辅助选择与患者相匹配的外置锁定钢板治疗胫骨远端骨折的临床治疗效果。方法回顾性分析我院2017年2月至2019年2月收治的采用个性化数字建模辅助选择外置锁定钢板治疗的21例胫骨远端骨折患者,其中男12例,女9例;平均年龄(58.0±3.3)岁;左侧骨折11例,右侧骨折10例。AO分型:A型4例,B型8例,C型9例。闭合性骨折12例,开放性骨折9例。开放性骨折病例中GustiloⅠ型2例,GustiloⅡ型7例。通过数字化分析患者骨折特征,应用Mimics10.01三维重建及计算机辅助设计软件得到个体化外置锁定钢板的长度、螺钉孔位置参数。根据数字化建模所得到的锁定钢板参数选择与患者骨骼骨折特征相匹配的外置锁定钢板进行外固定手术治疗,评定骨折愈合及术后功能康复情况。结果21例患者术后随访6~24个月,平均14个月。平均6~12个月骨折达到临床愈合标准。其中3例出现钉道渗液,经酒精消毒后钉道干燥。无其他并发症发生。根据Mazur踝关节评分系统评定:优良率为90.48%。结论通过个性化数字建模辅助选择与患者骨折特征相匹配的外置锁定钢板治疗胫骨远端骨折,具有操作简单,固定牢固,并发症少,早期行功能活动锻炼,避免二次住院手术取出内固定等优点,可作为胫骨远端骨折的选择方法之一。 展开更多

关键词 个性化数字建模 胫骨远端骨折 外置锁定钢板

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面向跨系统个性化服务的用户建模方法研究 被引量：2

6

作者 王丹丹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期156-161,共6页

以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系... 以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势。 展开更多

关键词 个性化服务跨系统个性化用户建模互操作可重用

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试论建筑结构识图教学中个性化构件建模的应用 被引量：1

7

作者 赵程程 《江西建材》 2016年第10期281-281,282,共2页

建筑结构识图教学是土建类专业学生的专业必修课之一,其对学生的知识掌握、全面发展有着重大的意义。但由于其对学生的空间想象能力及计算分析能力要求较高,因而在实际教学中遇到了一定的困难。本文从建筑结构识图教学的概念出发,并就... 建筑结构识图教学是土建类专业学生的专业必修课之一,其对学生的知识掌握、全面发展有着重大的意义。但由于其对学生的空间想象能力及计算分析能力要求较高,因而在实际教学中遇到了一定的困难。本文从建筑结构识图教学的概念出发,并就建筑结构识图教学中个性化构件建模的应用进行了分析。 展开更多

关键词 建筑结构识图 个性化构建建模 应用

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学习分析视角下的个性化预测研究 被引量：20

8

作者 张琪 王红梅 +1 位作者 庄鲁 赖松 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第4期38-45,92,93,共10页

以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学&q... 以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学"互联网+"混合学习场景,基于"大五人格"分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,RandomForest算法都具有最佳效能。 展开更多

关键词 学习分析 学习预测 数据挖掘 人格特质 个性化建模 智能学习系统 预测效能 数据驱动教学

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膝关节肌肉力分布模拟研究 被引量：8

9

作者 李翰君 刘卉 +1 位作者 张新 于冰 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2012年第11期57-63,69,共8页

本研究建立了膝关节肌肉力分布模型。通过调整肌肉最大应力使模拟肌肉合力矩与文献关节合力矩误差最小化的数学优化方法标定肌肉参数,从而解决肌肉参数个体差异大的问题,同时,使用敏感度分析得到肌肉最优长度对肌肉力的影响。研究结果表... 本研究建立了膝关节肌肉力分布模型。通过调整肌肉最大应力使模拟肌肉合力矩与文献关节合力矩误差最小化的数学优化方法标定肌肉参数,从而解决肌肉参数个体差异大的问题,同时,使用敏感度分析得到肌肉最优长度对肌肉力的影响。研究结果表明,通过优化计算出肌肉合力矩与文献数据高度相关,股四头肌和股后肌群预测结果的复相关系数分别为0.95和0.92;使用优化方法获得的股四头肌与股后肌群的最大应力分别为52.4N/cm2和53.8N/cm2;敏感度分析的结果表明肌肉最优长度对肌力模拟具有显著影响,因此,文献平均肌肉长度数据不适用于个体化肌肉力分布模型。 展开更多

关键词 肌肉力 肌肉骨骼模型 敏感度分析 个性化建模 膝关节

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个性化头部生物力学模型的开发及验证

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作者 李海岩 曹祎帆 +3 位作者 贺丽娟 吕文乐 崔世海 阮世捷 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第7期883-889,共7页

本文提出了一种个性化头部生物力学模型建模方法,并对所生成模型进行了有效性验证。该方法以图斯特50th百分位头部生物力学模型为基础,基于目标模型头部CT数据,采用三维点云配准和自由网格变形法,实现具有详实脑组织结构的个性化头部生... 本文提出了一种个性化头部生物力学模型建模方法,并对所生成模型进行了有效性验证。该方法以图斯特50th百分位头部生物力学模型为基础,基于目标模型头部CT数据,采用三维点云配准和自由网格变形法,实现具有详实脑组织结构的个性化头部生物力学模型的快速建模。通过重构经典尸体试验,发现该方法构建的个性化头部生物力学模型在运动学和生物力学响应方面与尸体试验结果高度一致,且与通过逆向工程方法开发的头部生物力学模型并无明显差异,验证了本文方法所开发模型的有效性。因此,本文方法可用于快速构建具有详细解剖学结构的个性化头部生物力学模型,为损伤生物力学、临床医学和法医鉴定等领域的数字化需求提供基础计算分析工具。 展开更多

关键词 头部生物力学模型 个性化建模 自由网格变形 有限元法

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基于OpenSim的轻度青少年特发性脊柱侧凸个性化建模与分析 被引量：1

11

作者 马晓宇 任君 +3 位作者 周鑫 伍子豪 王冬梅 孔令军 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1146-1153,共8页

目的建立青少年特发性脊柱侧凸患者的个性化脊柱运动学和动力学建模方法并验证其准确性,为脊柱侧凸的非手术矫形治疗提供治疗机制分析与效果评估的工具。方法基于患者影像学数据计算并调整Schmid开发的OpenSim青少年脊柱模型的骨骼与肌... 目的建立青少年特发性脊柱侧凸患者的个性化脊柱运动学和动力学建模方法并验证其准确性,为脊柱侧凸的非手术矫形治疗提供治疗机制分析与效果评估的工具。方法基于患者影像学数据计算并调整Schmid开发的OpenSim青少年脊柱模型的骨骼与肌肉参数,使模型与特定患者相匹配;基于文献数据添加椎间刚度并在侧凸段进行修正,使模型符合脊柱侧凸患者椎关节力学特征,进而建立患者侧凸脊柱的个性化运动学和动力学仿真分析模型;基于运动捕捉数据计算逆运动学,并使用静态优化计算肌肉激活度,将计算结果与影像学及肌电(electromyogram,EMG)数据进行对比验证。结果站立状态逆运动学计算得到的各椎骨冠状面角度平均误差为0.164°,符合运动学误差要求;站立状态胸椎段与腰椎段竖脊肌凸侧与凹侧肌肉激活度比值分别为0.489与0.631,与EMG数据吻合;侧屈运动中对椎间刚度进行修正后的模型与未修正模型相比,肌肉激活更接近EMG数据。结论本文方法建立的模型满足运动学与肌肉力的准确性要求。 展开更多

关键词 青少年特发性脊柱侧凸 个性化建模 肌肉激活度 椎间刚度 逆运动学 动力学分析

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肌肉最优参数获得方法的研究 被引量：2

12

作者 李翰君 刘卉 +1 位作者 张新 于冰 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期71-75,93,共6页

研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是获得个性化的肌肉最优参数。研究方法:通过优化方法得到肌肉最优长度,通过敏感度分析得到肌肉最优长度微... 研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是获得个性化的肌肉最优参数。研究方法:通过优化方法得到肌肉最优长度,通过敏感度分析得到肌肉最优长度微小变化对肌肉力的影响。研究结果:使用优化方法得到的肌肉最优参数,模型模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩87.4%的方差;当肌肉最优长度增加或减少1%时,模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩方差分别减少到70%和79.8%。敏感度分析的结果表明使用精确的肌肉最优长度非常重要。结论:模型模拟的肌肉合力矩可以有效预测真实的动力学结果。研究的优势在于可以得到被试者个性化的肌肉生物力学参数。 展开更多

关键词 肌肉参数 生物力学 优化方法 敏感度分析 肌肉最优长度 个性化建模

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人体个性化模型快速构建及骨骼匹配与运动仿真 被引量：2

13

作者 王佳蕾 刘奇 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1579-1582,共4页

目的提出一种基于人体数据及Poser模型的人体个性化模型的建立方法,并以此实现快速骨骼匹配和运动仿真。方法首先,采用人体MR扫描数据通过体绘制重建人体模型;其次,提取人体模型表面数据,建立OBJ格式的个性化人体三维模型,并根据个性化... 目的提出一种基于人体数据及Poser模型的人体个性化模型的建立方法,并以此实现快速骨骼匹配和运动仿真。方法首先,采用人体MR扫描数据通过体绘制重建人体模型;其次,提取人体模型表面数据,建立OBJ格式的个性化人体三维模型,并根据个性化人体三维模型对Poser中动态模型进行尺寸修改;最后,为实现人体骨骼在运动空间的个性化匹配,提出采用层次传递参数化方法快速在局部寻找特征点及特征参数,并以此作为约束修正骨骼模型尺寸。结果通过人体MR扫描数据,结合Poser软件,能够方便、快速地建立个性化人体体表模型并实现相应的骨骼匹配,最大程度地符合人体实际情况。通过在Poser程序中设置模型的动作姿势,能够直观地对运动状态下参数化的骨骼模型进行观察。结论该方法可在无法得到精确人体骨骼数据时快速地对人体骨骼进行个性化匹配及可视化运动仿真,为临床医学创伤修复等领域的人体骨骼模型的建立提供一定的参考依据。 展开更多

关键词 图像处理 计算机辅助 个性化建模 骨骼匹配 运动仿真

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职业教育环境下学习者个性化建模研究 被引量：2

14

作者 程光胜 《职业教育研究》 2022年第7期68-73,共6页

在对学习者对象、模型构建、建模技术深入分析的基础上,充分利用机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等技术,从知识、能力、认知、情感四个方面讨论了职业教育学习者个性化模型的构建,以期为个性化学习和适性化教育提供精准服务,... 在对学习者对象、模型构建、建模技术深入分析的基础上,充分利用机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等技术,从知识、能力、认知、情感四个方面讨论了职业教育学习者个性化模型的构建,以期为个性化学习和适性化教育提供精准服务,也为职业教育借助智能技术实施智慧教育、培养高技能人才提供理论和实践方面的探索。 展开更多

关键词 职业教育 个性化建模 学习者模型 智能技术

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一种用于OpenSim的非线性缩放方法

15

作者 伍子豪 王正陶 +1 位作者 马晓宇 王冬梅 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期989-995,共7页

目的提高OpenSim生物力学模型静态与动态配准精度,进而提高运动学和动力学参数计算的可靠性。方法通过位姿调整、构建插值函数,实现基于运动学实验数据的模型非线性缩放。使用两组公开实验数据(GC3和GC5)进行建模分析,计算模型肢段长度... 目的提高OpenSim生物力学模型静态与动态配准精度,进而提高运动学和动力学参数计算的可靠性。方法通过位姿调整、构建插值函数,实现基于运动学实验数据的模型非线性缩放。使用两组公开实验数据(GC3和GC5)进行建模分析,计算模型肢段长度和关节作用力,并与解剖标记点缩放方法(anatomical landmark scale,ALS)和线性缩放方法的计算结果及实际测量值比对,验证方法的有效性。结果缩放所得模型的肢段长度与实际测量值的最大偏差14.74 mm,在文献给定范围(4.0±13.8)mm内;缩放和逆运动学计算的标记点误差满足OpenSim给定要求;计算所得关节接触力均方根误差(GC3:0.40 BW,GC5:0.34 BW)较ALS方法(GC3:0.64 BW)和OpenSim线性缩放方法(GC5:0.40 BW)小;蒙特卡洛分析结果同时表明,对于模型标记点初始位置的变化,该方法计算关节接触力误差范围更小,肢段长度波动小于5%。结论该非线性缩放方法可行,且在目前验证条件下可以提高OpenSim运动学和动力学建模效率及仿真分析结果的精度。 展开更多

关键词 非线性缩放 个性化建模 模型配准 运动学 动力学

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基于改进GA的肝脏管道个性化建模方法 被引量：1

16

作者 王娜 陈国栋 李杰 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2016年第1期75-79,共5页

针对传统肝脏管道建模技术需要根据每个人的不同信息多次建模的问题,本文将分形几何的思想引入肝脏管道建模,用模拟动态生长的迭代方法构建了肝脏管道的骨架结构,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的肝脏管道个性化建模方法.首先,初始化... 针对传统肝脏管道建模技术需要根据每个人的不同信息多次建模的问题,本文将分形几何的思想引入肝脏管道建模,用模拟动态生长的迭代方法构建了肝脏管道的骨架结构,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的肝脏管道个性化建模方法.首先,初始化骨架个体库后即开始进行新集合的适应度评估;然后,判定骨架线样本是否已存在于个体库中,若已存在则取出该个体的适应度,若不存在即可开始计算该个体对应的适应度;最后,将计算出的结果和该个体本身加入到个体库中.实验证明,该方法可以有效地用于虚拟手术中肝脏管道的三维重建,能够满足医生对病人管道模型的互动操作要求,具有一定的实用性. 展开更多

关键词 遗传算法 肝脏管道 骨架线 分形几何 个性化建模

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基于特征与域感知的点击率预估方法 被引量：1

17

作者 赵越 武志昊 赵苡积 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期60-68,共9页

点击率预估是推荐系统中的核心任务,其关键是学习有效的特征交互,但现有基于深度神经网络的点击率预估方法未考虑冷启动问题,导致准确率降低。结合特征信息和域信息的嵌入,提出一种特征交互的点击率预估方法 FF-GNN。利用基于图神经网... 点击率预估是推荐系统中的核心任务,其关键是学习有效的特征交互,但现有基于深度神经网络的点击率预估方法未考虑冷启动问题,导致准确率降低。结合特征信息和域信息的嵌入,提出一种特征交互的点击率预估方法 FF-GNN。利用基于图神经网络的交互模块分别提取特征嵌入和域嵌入的结构信息,建模细粒度的特征交互和粗粒度的域交互过程。同时通过设计图神经网络的权重计算模块,交叉引用特征图神经网络和域图神经网络的低阶特征信息,实现特征交互和个性化建模域交互。在此基础上,采用注意力机制融合特征交互和域交互模块的结果预测点击率。在Criteo和Frappe公开数据集上的实验结果验证了FF-GNN方法的有效性,其AUC指标相较于同类型Fi-GNN方法分别提高0.57和0.85个百分点,能够同时关注特征和域信息,提高点击率预估的准确度。 展开更多

关键词 点击率预估 图神经网络 特征交互 域交互 个性化建模

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风电场风电转换功率模拟进行个性化改进研究 被引量：1

18

作者 邸燕君 张文波 +1 位作者 赵文婧 陈诚 《科技与创新》 2021年第18期72-76,共5页

风电功率转换误差直接影响风能的有效利用,通常人们依据同一型号的各个风电机组平均状况来建立风电功率转换模型,但是该方法没有考虑同一个型号不同机组之间因运行差异导致的发电性能差异,对风电输出功率的模拟误差较大。因此,对单台风... 风电功率转换误差直接影响风能的有效利用,通常人们依据同一型号的各个风电机组平均状况来建立风电功率转换模型,但是该方法没有考虑同一个型号不同机组之间因运行差异导致的发电性能差异,对风电输出功率的模拟误差较大。因此,对单台风电机组的风电功率转换进行个性化建模,结果表明,单个风机的个性化建模明显降低了各个季节的风电转换功率误差。 展开更多

关键词 复杂地形 风功率转换 个性化建模 误差改进

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以主体为中心的微博计算方法——微博计算微革命:从“信息”中心到以“人”为本

19

作者 张华平 商建云 赵燕平 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期84-90,共7页

针对以微博为对象的分析挖掘,提出了"以人为本"的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展。创新之处在于突... 针对以微博为对象的分析挖掘,提出了"以人为本"的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展。创新之处在于突破了纯粹内容分析的局限,更好地适应了微博计算的需求。 展开更多

关键词 微博计算 个性化建模 主体行为模式挖掘 数据可视化

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煤矿事故救援游戏式训练系统中的玩家个性化建模研究

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作者 董玉杰 余雪丽 +1 位作者 崔倩 胡凌子 《科技情报开发与经济》 2008年第10期151-153,共3页

根据游戏设计的需要,利用3DSMax的插件Facial Studio建立了不同玩家的多种表情模型,并设计生成玩家个性描述文件,以在训练系统中实现简单的玩家个性化表现。

关键词 游戏式训练系统 煤矿事故救援 玩家个性化建模 情感计算

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