期刊文献+
共找到127篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
浅谈“不”类词语的英译
1
作者 满丹南 《琼州学院学报》 2009年第6期140-141,144,共3页
本文拟从25个方面对"不"类词语译成英语时的表达加以研究。
关键词 汉译英 浅谈
下载PDF
“平淡天真”的江南董、巨山水
2
作者 舒士俊 《国画家》 2017年第6期57-59,共3页
宋代沈括在《梦溪笔谈》中有这样一段话:"江南中主时,有北苑使董源善画,尤工秋岚远景,多写江南真山,不为奇峭之笔。其后建业僧巨然祖述源法,皆臻妙理。大体源及巨然画笔,皆宜远观。其用笔甚草草,近视之几不类物象,远观则景物粲然,幽... 宋代沈括在《梦溪笔谈》中有这样一段话:"江南中主时,有北苑使董源善画,尤工秋岚远景,多写江南真山,不为奇峭之笔。其后建业僧巨然祖述源法,皆臻妙理。大体源及巨然画笔,皆宜远观。其用笔甚草草,近视之几不类物象,远观则景物粲然,幽情远思,如睹异境。如源画《落照图》,近视无功,远观村落杳然深远,悉是晚景;远峰之顶宛有返照之色,此妙处也!"可惜沈括提到的五代南唐画家董源所作的这幅《落照图》,现已不见流传。 展开更多
关键词 董源 沈括 巨然 南董 范宽 物象 徐熙 文人画 景物
原文传递
歌诗必类的观念与乐府的不合不类 被引量:2
3
作者 张哲俊 《齐鲁学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第2期114-123,共10页
同一歌题的古乐府与拟乐府的内容没有限定,歌题与内容不合不类是常见现象。学术界一般认为产生不合不类现象的原因是只限延用旧曲旋律,不限歌辞内容。然而乐府歌辞内容的不合不类在先秦雅乐中就已经存在,歌诗必类就是要求歌辞内容的相... 同一歌题的古乐府与拟乐府的内容没有限定,歌题与内容不合不类是常见现象。学术界一般认为产生不合不类现象的原因是只限延用旧曲旋律,不限歌辞内容。然而乐府歌辞内容的不合不类在先秦雅乐中就已经存在,歌诗必类就是要求歌辞内容的相合相类,但实际上歌诗不类是常见现象。乐府能够接受不合不类就是因为先秦雅乐已经存在歌诗不类的普遍现象。 展开更多
关键词 乐府 雅乐 歌诗必 歌诗
下载PDF
品貌与人格:《诗经》“威仪”政治话语研究 被引量:1
4
作者 石超 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第10期67-77,共11页
"威仪"一词,是宗周君子(贵族、政治领袖)人格修养论之核心。《尚书》中仅见两次的"威仪",均特指天子之修养,且与祭祀中的饮酒场合密切相关。与《尚书》不同,《诗经》中的"威仪"则成为高频词,其用法与意... "威仪"一词,是宗周君子(贵族、政治领袖)人格修养论之核心。《尚书》中仅见两次的"威仪",均特指天子之修养,且与祭祀中的饮酒场合密切相关。与《尚书》不同,《诗经》中的"威仪"则成为高频词,其用法与意义亦有很大改变。具体表现为两个方面:一是"威仪"概念的适用主体与场合均有扩大,二是人格修养之外在"威仪"与内在"明德"开始剥离。就前者而言,"威仪"概念使后世儒家"自天子以至于庶人,壹是皆以修身为本"的理念得以确立,为中国传统政治哲学鲜明的道德实践取向定下规模。就后者而言,外在与内在的剥离,不仅激起后代哲人对明德与威仪、心性与形躯、礼义与仪容等范畴组的讨论,同时也极大地丰富了儒家修养论之话语体系。 展开更多
关键词 诗经 威仪抑抑 威仪棣棣 威仪卒迷 威仪 敬慎威仪 威仪是力
下载PDF
宋代怀古音乐之编钟与交响乐队实践及其理论思考——黄汛舫教授“钟磬礼乐”之访谈录 被引量:1
5
作者 黄汛舫 《黄钟》编辑部 《黄钟(武汉音乐学院学报)》 北大核心 2021年第3期46-49,166,共5页
“怀古音乐”(Music of Reminiscence)是美国当代音乐史学家林萃青教授(Joseph S.C.Lam)提出的古乐今演的学术概念,并由武汉音乐学院与美国密歇根大学联合探索的音乐学学术研究理论及其音乐表演的实践项目。这是一项建立在学术研究和艺... “怀古音乐”(Music of Reminiscence)是美国当代音乐史学家林萃青教授(Joseph S.C.Lam)提出的古乐今演的学术概念,并由武汉音乐学院与美国密歇根大学联合探索的音乐学学术研究理论及其音乐表演的实践项目。这是一项建立在学术研究和艺术创意基础上融合实证主义和人文精神的学术研究,并通过音乐艺术表演实践的中国古代音乐的重构项目。这一古乐重构项目的作曲家黄汛舫教授创作的《编钟与交响乐——钟磬礼乐》(CD),即将由上海音乐出版社出版。对此,《黄钟》编辑部对黄汛舫教授进行了独家采访。 展开更多
关键词 怀古音乐 黄汛舫 宋代 钟磬礼乐 今曲
下载PDF
《辞源》翻检散记
6
作者 汪贞干 《湖北理工学院学报(人文社会科学版)》 1989年第2期12-16,共5页
在翻阅新《辞源》的过程中,发现它的注释尚有些不确和可议之处,兹再提出若干条辨析于下:一。[不(?)](66.2)注:“不为天所怜惜。《诗小雅·节南山》:‘不(?)昊天,
关键词 节南山 小雅 女曰鸡鸣 威仪 孟孙 经义述闻 遐举 率土之滨 天听 文宜
下载PDF
宋代诗学中的情理之争
7
作者 刘靓 《郑州大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第1期81-85,共5页
宋人对于"理"的追求和对于"情"的避忌都极为严苛,稍涉风情之语即被视为流于"声色",被批判为"害于义理"之正。在此背景下,"贤者"却为"艳语",成为宋人不得不面对的一个阐释... 宋人对于"理"的追求和对于"情"的避忌都极为严苛,稍涉风情之语即被视为流于"声色",被批判为"害于义理"之正。在此背景下,"贤者"却为"艳语",成为宋人不得不面对的一个阐释困境,如何在"主理"之诗学背景下为"主情"之创作事实争取到一个合法空间成为不少宋人努力的方向。对此,论者或是对"艳语"极力否认,或是为"贤者"积极辩白,却都无法掩盖"贤者作艳语"这一事实。其实放弃辩护,承认"强直之士,怀情正深"这一事实,使得"情"与"理"在"刚者必仁"的哲学层面达成和解,才是解决这一问题的关键。 展开更多
关键词 宋代诗学 其人 情致 义理
原文传递
汉语否定副词“不”“没”的类型学初探 被引量:7
8
作者 林素娥 《广西社会科学》 2006年第5期162-165,共4页
从否定副词“不”的形态类型、否定副词“没”的语法类别及“不”“没”类的分合等方面对汉语否定副词“不”类和“没”类进行比较,“不”类否定词的形态一致性体现了否定范畴的标记性。否定词不仅是汉语方言分区的重要标准之一,而且也... 从否定副词“不”的形态类型、否定副词“没”的语法类别及“不”“没”类的分合等方面对汉语否定副词“不”类和“没”类进行比较,“不”类否定词的形态一致性体现了否定范畴的标记性。否定词不仅是汉语方言分区的重要标准之一,而且也是判断汉语尤其是南方方言与其他汉藏语系语言在类型上亲疏程度的语法参项之一。 展开更多
关键词 否定副词 “没” 汉藏语系 参项
下载PDF
临沂方言中与“不”“没”有关的否定范畴研究
9
作者 孙宗美 张明辉 《安康学院学报》 2018年第2期65-70,共6页
"不""没"作为有标记的否定词,在临沂方言研究中,很少有人专门从否定角度对其进行分析。本文分别探讨了"不""没"作为词缀、词根及否定词时构成的否定范畴,力求展现临沂方言的地域特色。
关键词 临沂方言 “没” 否定范畴
下载PDF
2015版WHO肺肿瘤分类解读 被引量:79
10
作者 张杰 邵晋晨 朱蕾 《中华病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期619-624,共6页
第4版WHO肺、胸膜、胸腺及心脏肿瘤分类(以下简称2015版)于2015年初出版,经过10余年的发展,与2004版悼0相比,2015版主要是在肺腺癌分类方面进行了重新认识,采纳了2011年国际肺癌研究学会(IASLC)、美国胸科学会(ATS)和欧洲呼... 第4版WHO肺、胸膜、胸腺及心脏肿瘤分类(以下简称2015版)于2015年初出版,经过10余年的发展,与2004版悼0相比,2015版主要是在肺腺癌分类方面进行了重新认识,采纳了2011年国际肺癌研究学会(IASLC)、美国胸科学会(ATS)和欧洲呼吸学会(ERS)公布的肺腺癌的国际多学科分类。除此之外,还将小细胞癌、大细胞肺神经内分泌癌、不典型类癌及类癌统一归为肺神经内分泌肿瘤,并对鳞癌、大细胞癌及肉瘤样癌分类做了一定的变更。对于肺良性肿瘤方面最大的改变是正式将“硬化性血管瘤”更名为“硬化性肺细胞瘤”,并增加了一些新病种。本文就2015版的主要变化做简要介绍。 展开更多
关键词 肿瘤分 肺腺癌 WHO 肺神经内分泌肿瘤 欧洲呼吸学会 硬化性血管瘤 肺神经内分泌癌 典型
原文传递
基于TLR-ADASYN平衡化数据集的MSSA-SVM变压器故障诊断 被引量:50
11
作者 余松 胡东 +2 位作者 唐超 张丞鸣 谭为民 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3845-3853,共9页
变压器的稳定运行在电力系统安全中扮演重要角色,而变压器故障数据样本的不足会对故障类型的准确识别产生严重影响。论文首先使用了托梅克链接移除和自适应样本合成的方法对原始数据进行去噪处理及少数类数据样本合成;然后修正了部分麻... 变压器的稳定运行在电力系统安全中扮演重要角色,而变压器故障数据样本的不足会对故障类型的准确识别产生严重影响。论文首先使用了托梅克链接移除和自适应样本合成的方法对原始数据进行去噪处理及少数类数据样本合成;然后修正了部分麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)公式,并将其与差分进化算法融合,提出了改良麻雀算法(modified sparrow search algorithm,MSSA);接着构建了一种基于平衡数据集的改良麻雀算法优化支持向量机(modified sparrow search algorithm-support vector machine,MSSA-SVM)的变压器故障诊断模型;最后对BP神经网络(BP neural network,BPNN)、粒子群优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)、麻雀算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)和MSSA-SVM进行对比仿真实验。结果显示,各类模型在使用平衡数据集后的平均准确率分别提升了3.12%、6.03%、7.58%、10.23%,验证了所提不平衡数据处理方法的有效性;另外,PSO-SVM、SSA-SVM、MSSA-SVM分别迭代了30次、26次和20次后收敛,其在测试集中Kappa系数分别为0.758、0.785和0.870,这表明了MSSA在该模型优化上具有更强的全局搜索能力。仿真结果说明在变压器数据不平衡的实际背景下,所提变压故障诊断方法具有较高的优越性。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 平衡样本数据处理 MSSA-SVM Kappa系数
下载PDF
大规模短文本的不完全聚类 被引量:35
12
作者 彭泽映 俞晓明 +1 位作者 许洪波 刘春阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期54-59,共6页
聚类分析是数据挖掘的一个重要手段,人们可以通过聚类发现信息中潜在的热点或规律。至今,已经有大量聚类算法被研究和提出。随着互联网的日益普及,查询日志、Twitter等短文本信息逐渐在人们生活中起着越来越重要的作用。这类短文本信息... 聚类分析是数据挖掘的一个重要手段,人们可以通过聚类发现信息中潜在的热点或规律。至今,已经有大量聚类算法被研究和提出。随着互联网的日益普及,查询日志、Twitter等短文本信息逐渐在人们生活中起着越来越重要的作用。这类短文本信息数量巨大,通常可达到千万乃至亿级,现有的聚类算法在对这类大规模短文本信息进行聚类分析时往往显得异常无力。该文通过对实际应用中的短文本信息进行实验分析,发现了这类数据类别所具有的"长尾现象",并由此提出了不完全聚类思想,可以有效地提高这类短文本信息的聚类性能。 展开更多
关键词 短文本 分析 完全聚
下载PDF
不平衡类数据挖掘研究综述 被引量:37
13
作者 翟云 杨炳儒 曲武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期27-32,共6页
综述了近年来国内外对不平衡类数据挖掘的主要研究进展。首先分析了不平衡类数据挖掘的本质。其次,详细探讨了处理不平衡类数据挖掘的各种技术,并根据其本质区别,从数据层次和算法层次分别对目前存在的各种技术方法进行了深入剖析和全... 综述了近年来国内外对不平衡类数据挖掘的主要研究进展。首先分析了不平衡类数据挖掘的本质。其次,详细探讨了处理不平衡类数据挖掘的各种技术,并根据其本质区别,从数据层次和算法层次分别对目前存在的各种技术方法进行了深入剖析和全面比较。最后,指出当前不平衡类数据挖掘研究的热点以及将来需要重点关注的主要问题。 展开更多
关键词 机器学习 平衡数据 重采样 代价敏感学习
下载PDF
肺神经内分泌肿瘤病理诊断共识 被引量:36
14
《中华病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期9-13,共5页
肺神经内分泌肿瘤( pulmonary neuroendocrine tumors)是具有形态学、免疫组织化学、超微结构和分子病理等特征的一组肿瘤,包括类癌、不典型类癌、小细胞癌、大细胞神经内分泌癌4个肿瘤亚型和特发性弥散性神经内分泌细胞增生(一种... 肺神经内分泌肿瘤( pulmonary neuroendocrine tumors)是具有形态学、免疫组织化学、超微结构和分子病理等特征的一组肿瘤,包括类癌、不典型类癌、小细胞癌、大细胞神经内分泌癌4个肿瘤亚型和特发性弥散性神经内分泌细胞增生(一种癌前病变),肺神经内分泌肿瘤占所有肺肿瘤的15%~20%。2015版 WHO肺肿瘤分类除了将大细胞神经内分泌癌从原来的大细胞癌亚型归入神经内分泌肿瘤亚型以外,各类型的诊断标准与1999版、2004版的国际分类没有大的变化。与胃肠胰神经内分泌肿瘤( gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasm )不尽相同,肺神经内分泌肿瘤在肿瘤命名原则、临床特征、生物学行为、诊断标准及临床分期、治疗等诸多方面有其独特之处。鉴于目前国内在肺神经内分泌肿瘤方面所面临的问题和诊治现状,为规范我国肺神经内分泌肿瘤病理诊断,2016年1月在北京召开了“中国肺神经内分泌肿瘤病理诊断专家共识研讨会”。与会专家以病理专家为主,协同临床治疗领域专家一起,结合最新版WHO肺癌分类,针对其中4种肿瘤类型,讨论肺神经内分泌肿瘤诊治原则及研究进展,包括目前国际分类中尚存在的问题以及临床应用困惑,本着求同存异的原则,共同撰写此共识以满足临床病理规范诊治需求。 展开更多
关键词 肺神经内分泌肿瘤 肿瘤病理诊断 大细胞神经内分泌癌 PULMONARY NEOPLASM 内分泌细胞增生 典型 免疫组织化学
原文传递
40.5kV SF_6充气式开关柜三维电场分析 被引量:27
15
作者 徐建源 任春为 +1 位作者 司秉娥 林莘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第15期136-140,共5页
建立了40.5kV、2000A SF6充气式开关柜的三维电场分析的有限元模型。针对产品实际结构的复杂性,应用网格划分控制工具的参数设置和疏密网格等分网方式对模型进行网格划分,按照实体模型的边界线或边界面的曲率排布设置了中间节点、边中节... 建立了40.5kV、2000A SF6充气式开关柜的三维电场分析的有限元模型。针对产品实际结构的复杂性,应用网格划分控制工具的参数设置和疏密网格等分网方式对模型进行网格划分,按照实体模型的边界线或边界面的曲率排布设置了中间节点、边中节点,使有限元模型与实体模型的边界更吻合。同时采用局部细化、重新分网等方法提高网格的质量。考虑大型稀疏方程组迭代收敛以及收敛速度快慢的问题,通过几种求解方法的比较,选用不完全乔类斯基共轭梯度(incomplete Cholesky-conjugate gradient,ICCG)算法进行大型有限元方程组的求解。该文通过计算分析获得了充气柜2个气室(隔离开关室和断路器室)的电位和电场强度的分布规律,以及相关结构参数对电场分布的影响,从而对SF6充气柜(cubicle gas-insulated metal-enclosed switchgear,C-GIS)的绝缘结构设计提供理论参考。 展开更多
关键词 完全乔斯基共轭梯度算法 SF6充气柜 有限元法 电场
下载PDF
基于车辆行驶轨迹的道路不良驾驶行为实时辨识方法 被引量:20
16
作者 陆键 王可 蒋愚明 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期227-235,共9页
为了提高道路交通安全主动防控能力,以小汽车行驶轨迹数据为研究对象,研究了不良驾驶行为的实时辨识问题;基于无人机拍摄交通流视频提取海量车辆行驶轨迹数据;提出了应用风险度量方法量化典型不良驾驶行为的理论;使用大样本统计分布方... 为了提高道路交通安全主动防控能力,以小汽车行驶轨迹数据为研究对象,研究了不良驾驶行为的实时辨识问题;基于无人机拍摄交通流视频提取海量车辆行驶轨迹数据;提出了应用风险度量方法量化典型不良驾驶行为的理论;使用大样本统计分布方法确定不良驾驶行为的特征参数阈值;建立了结合交通环境信息的不良驾驶行为谱,计算了不良驾驶行为谱特征值;以车辆不良驾驶行为谱特征值为依据标定不良车辆样本;以部分驾驶行为谱参数为输入,使用不平衡类提升的人工智能算法建立了不良驾驶行为辨识模型;为了验证方法的有效性,使用无人机交通视频采集了上海市的车辆行驶轨迹数据,分析了小汽车不良跟驰行为特征。分析结果表明:使用四分位差法得到不良跟驰特征参数的阈值为0.19 s^(-1),大部分样本处于正常跟驰状态,约2%样本处于不良跟驰状态;基于每辆车行驶轨迹中正常跟驰状态和不良跟驰状态的比例,使用95%分位数将8 917 veh小汽车样本划分为不良跟驰车辆445 veh与正常跟驰车辆8 472 veh;不平衡类提升算法CUSBoost辨识不良跟驰车辆达到了94.4%的召回率和85.9%的精确率,平衡分数和精确率-召回率曲线下的面积为所有算法中最高。可见,不良驾驶行为谱作为一种客观的不良驾驶行为量化表达方法,与人工智能方法结合可以生成海量的不良驾驶行为谱库;不平衡类提升算法可以解决不良驾驶行为数据的不平衡问题,与常规算法相比具有更好的不良驾驶行为辨识能力。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶行为谱 风险度量 良驾驶行为辨识 人工智能 平衡提升算法
原文传递
头颈部神经内分泌癌 被引量:17
17
作者 郑国峰 应红芳 周水洪 《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期260-264,共5页
神经内分泌癌是来源于黏膜上皮和黏膜下腺体上皮细胞,能合成和分泌胺及多肽激素的神经内分泌细胞的恶性肿瘤,占全部恶性肿瘤的比例不足1%.神经内分泌肿瘤好发于消化道及肺,较常见的部位包括胃(类癌)、肺(小细胞癌)、胰(岛细胞癌... 神经内分泌癌是来源于黏膜上皮和黏膜下腺体上皮细胞,能合成和分泌胺及多肽激素的神经内分泌细胞的恶性肿瘤,占全部恶性肿瘤的比例不足1%.神经内分泌肿瘤好发于消化道及肺,较常见的部位包括胃(类癌)、肺(小细胞癌)、胰(岛细胞癌)及甲状腺(髓样癌).因甲状腺髓样癌、嗅神经母细胞瘤等头颈部神经内分泌癌已经有较多综述,本文仅就发生在头颈部的典型类癌(typical carcinoid)、不典型类癌(atypical carcinoid)、小细胞癌等神经内分泌型神经内分泌癌进行综述. 展开更多
关键词 神经内分泌癌 头颈部 甲状腺髓样癌 典型 神经内分泌细胞 神经内分泌肿瘤 嗅神经母细胞瘤 小细胞癌
原文传递
一种改进的支持向量数据描述故障诊断方法 被引量:16
18
作者 唐明珠 王岳斌 阳春华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期967-972,共6页
针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述(M-SVDD)故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训... 针对故障诊断中故障类样本难于获取以及不均衡类问题,提出了基于粒子群和滑动窗口的支持向量数据描述(M-SVDD)故障诊断方法.该方法利用粒子群优化支持向量数据描述的核参数,同时引入滑动窗口技术,通过大窗口大小来控制故障诊断模型的训练样本数,根据小窗口的预测误差变化动态调整大窗口的大小.采用该方法对铜转炉吹炼过程进行故障诊断的实验结果表明,该方法能有效抑制过拟合现象,具有故障敏感性高、泛化能力强等特点. 展开更多
关键词 支持向量数据描述 粒子群 故障诊断 均衡 滑动窗口
原文传递
一种基于不平衡类深度森林的异常行为检测算法 被引量:14
19
作者 杨欣欣 李慧波 胡罡 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第9期935-942,共8页
目前已有的视频异常行为检测学习模型在训练过程中忽略了训练集中存在的不平衡类现象,造成模型偏向于多数正常类,减弱了少数异常类的识别能力。提出基于欠采样方法的不平衡类深度森林算法(IMDF),该算法首先采用欠采样方法构建正例和负... 目前已有的视频异常行为检测学习模型在训练过程中忽略了训练集中存在的不平衡类现象,造成模型偏向于多数正常类,减弱了少数异常类的识别能力。提出基于欠采样方法的不平衡类深度森林算法(IMDF),该算法首先采用欠采样方法构建正例和负例数量均衡的训练集分组,在每个分组上训练决策树。然后集成各组决策树为完全随机森林,将随机森林预测结果合并后输入至下一层神经网络,建立深度森林级联网络结构。最后将IMDF应用于视频异常行为检测中,在UMN和UCSD数据集上的实验结果表明IMDF算法具有较好地处理不平衡分类的能力,能够有效检测视频异常行为。 展开更多
关键词 深度学习 随机森林 平衡 异常行为
下载PDF
不平衡多分类算法综述 被引量:14
20
作者 李蒙蒙 刘艺 +3 位作者 李庚松 郑奇斌 秦伟 任小广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期3307-3321,共15页
不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究内容,但现有的不平衡分类算法通常针对不平衡二分类问题,关于不平衡多分类的研究相对较少。然而实际应用中的数据集通常具有多类别且数据分布具有不平衡性,而类别的多样性进一步加剧了不平衡数... 不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究内容,但现有的不平衡分类算法通常针对不平衡二分类问题,关于不平衡多分类的研究相对较少。然而实际应用中的数据集通常具有多类别且数据分布具有不平衡性,而类别的多样性进一步加剧了不平衡数据的分类难度,因此不平衡多分类问题已经成为亟待解决的研究课题。针对近年来提出的不平衡多分类算法展开综述,根据是否采用分解策略把不平衡多分类算法分为分解方法和即席方法,并进一步将分解方法按照分解策略的不同划分为“一对一(OVO)”架构和“一对多(OVA)”架构,将即席方法按照处理技术的不同分为数据级方法、算法级方法、代价敏感方法、集成方法和基于深度网络的方法。系统阐述各类方法的优缺点及其代表性算法,总结概括不平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来发展方向。 展开更多
关键词 平衡分 别分 平衡多分 算法 机器学习
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部