一种优化神经网络的教与学优化算法 被引量：14

1

作者 拓守恒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期327-332,共6页

为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的... 为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势. 展开更多

关键词 改进的教与学优化算法 “自学”机制 神经网络 函数拟合 齿轮箱故障诊断

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面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法 被引量：3

2

作者 拓守恒 雍龙泉 +1 位作者 黎延海 邓方安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1939-1945,1956,共8页

针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对... 针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的"教"和"学"过程进行了改进,并引入了新的"自学"机制来加强学员的创新学习能力,从而有效提高了算法的全局探索能力。通过10个复杂的多模态优化问题测试表明,在求解复杂多模态问题方面,与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法(如Sa DE、CLPSO、NGHS)相比,MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。 展开更多

关键词 改进的教与学优化算法 “自学”机制 复杂多模态优化问题

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一个基于具有自学习机制的概念网络的搜索引擎 被引量：10

3

作者 罗三定 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期89-92,共4页

旨在建立一个具有自学习功能的概念网络，利用它可识别知识的多种不同表现形式（即知识表现形式的不确定性），并在此基础上，建立一个搜索引擎，根据这个概念网动态优化搜索条件，进行基于概念的搜索，从而充分提高搜索的查全性和查准性。

关键词 搜索引擎 概念网络 概念树 自学习机制 计算机网络

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中断环境下供应链弹性运作分析与优化 被引量：14

4

作者 蔡政英 肖人彬 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期1443-1452,共10页

近年来自然灾害、事故、人为中断等供应链问题受到人们的关注.为此,本文从定量分析的角度讨论了供应链弹性运作问题及优化问题.首先,分析供应链弹性的概念,从时间、空间两个弹性维度分别讨论了其量化评估方法,将供应链的弹性运作问题描... 近年来自然灾害、事故、人为中断等供应链问题受到人们的关注.为此,本文从定量分析的角度讨论了供应链弹性运作问题及优化问题.首先,分析供应链弹性的概念,从时间、空间两个弹性维度分别讨论了其量化评估方法,将供应链的弹性运作问题描述为多变量耦合控制模型,分析不同灾害事件的交互影响机制.其次,本研究没有仅仅从传统增加冗余的角度来增加弹性,而是建立可变结构的弹性制造模型,提出有针对性的自学习机制,并从企业文化、业务弹性、和建立弹性管理信息系统等方面给出了解决方案.最后,用一个案例进行了验证,本方案能够量化地观察分析当供应链受到灾害事件冲击时,弹性恢复过程中的现象规律,有助于供应链弹性问题的量化决策和优化. 展开更多

关键词 弹性供应链 风险管理 多变量耦合 自学习机制

原文传递

企业自学习机制的建立 被引量：2

5

作者 郭建辉 《中国工业经济》 CSSCI 1997年第2期67-72,共6页

关键词 企业 自学习机制 经营管理 市场信息

原文传递

基于自学习机制的广电频谱资源配置模型设计与仿真

6

作者 杨光 周飞 陈会 《数学建模及其应用》 2024年第1期10-19,共10页

频谱资源在广电领域乃至整个无线通信领域都是不可或缺的宝贵资源,如何通过高效的资源配置提升频谱资源的利用率是通信史上一个亘古不变的问题.本文通过基于博弈的自学习机制对广电频谱资源配置模型进行了设计与仿真,即将传统自学习机... 频谱资源在广电领域乃至整个无线通信领域都是不可或缺的宝贵资源,如何通过高效的资源配置提升频谱资源的利用率是通信史上一个亘古不变的问题.本文通过基于博弈的自学习机制对广电频谱资源配置模型进行了设计与仿真,即将传统自学习机制与博弈相融合并运用在广电资源频谱分配中提高频谱分配效率.随着迭代次数的增加,从记忆长度、用户数量以及用户占有不同频段等角度,通过对用户收益、频谱利用率等参数的计算、仿真来观察自学习机制对于频谱资源分配的效益的影响,进而得出就分配效率和收敛速度而言,优化后的自学习机制优于传统自学习机制. 展开更多

关键词 自学习机制 广电频谱资源 频谱利用率

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具有自学习功能的机载火控系统故障诊断系统研究 被引量：3

7

作者 杨成 《航空计算技术》 2006年第2期17-20,共4页

研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的总体结构;然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型,并通过示例对诊断系统中知识的表达方法、推理方法等问题做了详细的分析;最后详细描述了系统... 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的总体结构;然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型,并通过示例对诊断系统中知识的表达方法、推理方法等问题做了详细的分析;最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功能的故障诊断专家系统,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。 展开更多

关键词 机载火控系统 故障诊断 专家系统 自学习机制

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诱导信息条件下车辆路径选择——基于有限理性模糊博弈 被引量：5

8

作者 周代平 李康奇 贺琳 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2015年第12期31-35,共5页

诱导信息属于建议性信息,当诱导信息发布以后驾驶员并不一定接受诱导信息;在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的诱导信息条件下车辆路径选择模型,并通过仿真得出了不同初始状态下的博弈平衡结果;仿真结果表明:诱导信息的... 诱导信息属于建议性信息,当诱导信息发布以后驾驶员并不一定接受诱导信息;在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的诱导信息条件下车辆路径选择模型,并通过仿真得出了不同初始状态下的博弈平衡结果;仿真结果表明:诱导信息的发布并不一定能改善路网交通流分布,它与路网总流量以及初始接受诱导的车辆比例密切相关. 展开更多

关键词 模糊博弈 有限理性 交通诱导 自学习机制

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一种基于目标的自学习机制及应用

9

作者 徐常胜 张耀清 《煤矿自动化》 1995年第4期32-35,共4页

介绍一种用于故障诊断专家系统的基于目标的自学习机制，它基于被诊断系统的深层知识模型，通过对浅层知识库的扩克和完善来提高系统的诊断能力。文中阐述了学习系统的组成、算法及其在专家系统中的应用。

关键词 故障诊断 专家系统 机器学习 自学习机制

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车辆路径选择对交通流分布的影响 被引量：4

10

作者 彭勇 李邦兰 周代平 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期140-145,共6页

在无诱导信息条件下,驾驶员通常依靠近期经验选择出行路径。在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,得出了不同初始状态下的博弈平衡结果。数值仿真结果表明:在无诱导信息条件下,路网的交通流... 在无诱导信息条件下,驾驶员通常依靠近期经验选择出行路径。在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,得出了不同初始状态下的博弈平衡结果。数值仿真结果表明:在无诱导信息条件下,路网的交通流分布最终会达到理论分析所给出的某种平衡;在某些路网环境下,不发布诱导信息交通流分布能形成良好的稳定博弈平衡,但在某些路网环境下,路网交通流分布会形成非稳定博弈平衡,不能充分利用整个路网的通行能力,需要采取一定的管理措施。 展开更多

关键词 交通工程 交通流分布 模糊博弈 路径选择 自学习机制

原文传递

基于自学习机制的无线农用水塔控制系统研究 被引量：2

11

作者 胡文武 蒋蘋 +1 位作者 艾卫中 孙松林 《电子设计工程》 2010年第4期4-6,9,共4页

为实现农村散居农户供水自动化,解决水塔水位信息需要有线传输和无线低功耗的问题,设计基于自学习机制的无线水塔控制系统。与传统的有线水塔控制系统比较,采用无线方式免去架线问题,方便安装,有效防止裸露线路老化等问题。通过干簧管... 为实现农村散居农户供水自动化,解决水塔水位信息需要有线传输和无线低功耗的问题,设计基于自学习机制的无线水塔控制系统。与传统的有线水塔控制系统比较,采用无线方式免去架线问题,方便安装,有效防止裸露线路老化等问题。通过干簧管和安装在浮体上的磁体监测水位,实现发射机电池的超长待机。通过单片机自动分析、学习无线电发射规律,控制水泵开机、关机、提示故障等,保证了系统的可靠工作。实验结果表明,在60 m的视距通信距离内,系统能够连续可靠的工作450次(水泵每次工作时间15 mim),系统发射机待机功耗低于2μA,与现有水塔控制系统相比,使用方便性,电池寿命显著提高。 展开更多

关键词 干簧管 无线电 占空比 自学习机制 递推算法

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基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法 被引量：2

12

作者 徐家慧 张昊 +4 位作者 王梓 张洁 马富 武江 娄天月 《中国科技信息》 2018年第14期71-72,共2页

变电站无人值守集中监控提高了监控效率的同时,也出现了新的难题,主要是监控员对变电站设备现场分布、电气联结、设备结构等实景情况,缺乏行之有效的感知手段和呈现工具。同时调控机构数据模型与变电站侧日益丰富的设备数据很难关联,进... 变电站无人值守集中监控提高了监控效率的同时,也出现了新的难题,主要是监控员对变电站设备现场分布、电气联结、设备结构等实景情况,缺乏行之有效的感知手段和呈现工具。同时调控机构数据模型与变电站侧日益丰富的设备数据很难关联,进而使调控机构设备评估诊断能力受限。本文提出基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法,实现监控数据、设备缺陷信息、设备台账等多源数据与设备实物结构进行关联,为开展变电站集中监控设备状态评估、趋势预测判别和智能自学习机制,提高设备缺陷、故障的预警精准度提供底层模型支撑。 展开更多

关键词 变电站设备 电站监控 建模方法 特征 全景 设备结构 设备缺陷 自学习机制

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解决动态多中心问题的自学习差异进化算法 被引量：2

13

作者 刘星宝 殷建平 +1 位作者 胡春华 陈荣元 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期166-175,共10页

为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入... 为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象,比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能,结果表明,新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。 展开更多

关键词 进化计算 动态优化 自学习机制 多中心动态优化问题 差异进化

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基于自学习机制的工程图特征识别算法

14

作者 陈万领 黄培 陈卓宁 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期17-20,共4页

针对CAPP特征模型的特点 ,提出了通过自学习机制从CAD系统绘制的图形中提炼特征识别模型 ,并用此模型去识别类似特征的方法 ,介绍了从CAD系统生成的图形文件中理解零件形状和工艺信息的特征识别算法 .

关键词 工程制图 特别识别 CAD/CAPP集成 自学习机制 边界模型 CSG模型

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基于云/边协同的输电通道隐患目标自学习识别系统研发 被引量：1

15

作者 陶汉涛 李健 +3 位作者 姜志博 吴大伟 白冰洁 张磊 《电力信息与通信技术》 2022年第10期36-43,共8页

为解决现有输电线路通道隐患自动识别系统中海量图像数据导致的网络负载、云端计算量大以及图像识别算法缺乏自学习迭代更新机制的问题,提出基于人工智能计算平台的输电线路通道隐患自学习识别系统。首先,所提系统基于云/边协同计算策略... 为解决现有输电线路通道隐患自动识别系统中海量图像数据导致的网络负载、云端计算量大以及图像识别算法缺乏自学习迭代更新机制的问题,提出基于人工智能计算平台的输电线路通道隐患自学习识别系统。首先,所提系统基于云/边协同计算策略,将推理计算前移至边缘计算设备端,模型训练在云端进行,更新后的算法再部署至边端,减少网络传输和云端计算压力;其次,采用自学习机制,通过对隐患目标进行识别与跟踪,应用插值计算自主发现并标注典型图像帧,传至云端迭代学习,实现云/边自学习更新;最后,所提系统在特高压输电线路智慧物联监控平台中进行应用。实验结果表明,基于云/边协同的智能识别算法架构有效降低网络传输负载和云端计算压力,实现实时性、自动化识别,采用自学习机制,目标识别算法准确率在96%以上。 展开更多

关键词 输电线路 通道隐患 云/边协同 目标检测算法 自学习机制

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基于累积自学习机制的驾驶员路径选择博弈模型 被引量：2

16

作者 贺琳 周代平 《交通运输研究》 2015年第4期49-55,共7页

为弥补已有驾驶员路径选择博弈模型将驾驶员视为完全理性的不足,探求无诱导信息情况下路网交通流临界状态,将驾驶员视为有限理性,其依赖累积时间感受收益做出下一次的路径选择策略,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益建立了基于累积... 为弥补已有驾驶员路径选择博弈模型将驾驶员视为完全理性的不足,探求无诱导信息情况下路网交通流临界状态,将驾驶员视为有限理性,其依赖累积时间感受收益做出下一次的路径选择策略,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益建立了基于累积自学习机制的无诱导信息驾驶员路径选择博弈模型。利用该模型,分析了驾驶员路径选择行为对路网交通流的影响,并通过仿真验证得出了不同初始状态下的模型博弈平衡结果。仿真结果表明:博弈平衡状态与路网车流总量及初始流量分配比例密切相关。当路网车流总量小于或接近路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网的交通流分布达到稳定平衡,路网通行能力利用率较高;当路网车流总量远大于路网总通行能力时,不发布诱导信息,路网交通流分布会形成峰谷平衡,不能有效利用路网通行能力,应采取相应的交通管理措施。 展开更多

关键词 交通诱导 累积自学习机制 模糊博弈 驾驶员路径选择 有限理性

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基于自学习机制的校园网络故障诊断系统的设计 被引量：1

17

作者 成波 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2018年第1期71-74,共4页

针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用自学习机制中的知识结构、知识获取等方法,设计并实现了一个基于自学习机制的校园网络故障诊断系统。该系统通过自学习机制不断扩充和完善了现有的知识库,弥补了传统... 针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用自学习机制中的知识结构、知识获取等方法,设计并实现了一个基于自学习机制的校园网络故障诊断系统。该系统通过自学习机制不断扩充和完善了现有的知识库,弥补了传统的专家系统在故障诊断、知识获取及自学习能力等方面的不足,很大程度上降低了网络故障诊断的专业性和难度。通过实际测试结果分析,得出了自学习机制在校园网络故障诊断方面的优势,从而提高了校园网络故障诊断的及时性、准确性和高效性。 展开更多

关键词 自学习机制 网络故障诊断 知识获取

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试题库管理系统智能性探索

18

作者 杨庆山 《华北水利水电学院学报（社会科学版）》 1996年第3期53-56,共4页

早在1986年,国家教委就将试题库管理系统的建立作为国家“七五”教育规划的重要课题之一。这些年来,全国各类学校先后研制出了各种不同的计算机试题库管理系统。这些试题库管理系统的应用,不仅使得教师从繁琐重复的组题工作中解脱了出来... 早在1986年,国家教委就将试题库管理系统的建立作为国家“七五”教育规划的重要课题之一。这些年来,全国各类学校先后研制出了各种不同的计算机试题库管理系统。这些试题库管理系统的应用,不仅使得教师从繁琐重复的组题工作中解脱了出来,而且在考试题目的规范化、标准化等方面,正起着越来越重要的作用。试题库管理系统不仅可以对题库进行科学、系统及定量的管理,而且能够成为评测教学及学生学习效果、提高教学质量的有效工具。 展开更多

关键词 管理系统 试题库 智能性 标准化试卷 试题难度 推理机制 自学习机制 规则库 调用规则 自动生成

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基于STEP-NC的数据转换机制研究

19

作者 韩建华 杜娟 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2011年第1期114-116,共3页

数控技术正在向开放式、网络化发展,新的STEP-NC标准已成为数控技术的最新研究方向。本文针对一个实际构建的网络协同制造平台,着重分析了EXPRESS/XML转换机制的实现方法,并用自学习机制快速建立XML-Schema库。本文提供的数据转换机制... 数控技术正在向开放式、网络化发展,新的STEP-NC标准已成为数控技术的最新研究方向。本文针对一个实际构建的网络协同制造平台,着重分析了EXPRESS/XML转换机制的实现方法,并用自学习机制快速建立XML-Schema库。本文提供的数据转换机制大大缩短了系统开发周期,扩展了STEP-NC在网络化制造中的应用。 展开更多

关键词 STEP-NC XML 转换机制 自学习机制

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模糊控制与PID控制相结合在H_2/N_2比自控中的应用

20

作者 谷文 张朴 孙德宝 《河北工业科技》 CAS 2003年第1期14-17,共4页

目前在我国中小型合成氨厂中氢氮比是生产过程中最重要的工艺参数之一,因此将H2/N2控制在一定值对提高NH3合成率、节能降耗有十分重要的意义。本文主要介绍模糊控制与PID控制相结合并建立自学习机制,应用于无法取得深刻构造不能建立精... 目前在我国中小型合成氨厂中氢氮比是生产过程中最重要的工艺参数之一,因此将H2/N2控制在一定值对提高NH3合成率、节能降耗有十分重要的意义。本文主要介绍模糊控制与PID控制相结合并建立自学习机制,应用于无法取得深刻构造不能建立精确数学模型的控制对象——合成系统氢氮比控制,讲述了控制方案的设计以及软件设计要点。 展开更多

关键词 模糊控制 PID控制 氢氮比控制 自学习机制 合成氨

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