气举阀气举排液技术研究 被引量：18

1

作者 杨盛余 《石油矿场机械》 2011年第7期18-21,共4页

气举排液是一种常用的气井排液采气工艺,不但适用于低产气井的辅助排液采气,而且还适用于各种类型积液停产气井的诱喷排液复产。介绍了气举阀的工作原理及类型,建立了气举阀特性数学模型,并对其检测、调试技术及排液管柱结构进行了研究... 气举排液是一种常用的气井排液采气工艺,不但适用于低产气井的辅助排液采气,而且还适用于各种类型积液停产气井的诱喷排液复产。介绍了气举阀的工作原理及类型,建立了气举阀特性数学模型,并对其检测、调试技术及排液管柱结构进行了研究。气举阀排液技术因其安全、高效而在油田得到推广应用,该技术具有良好的经济效益和社会效益。 展开更多

关键词 气举阀 排液 数学模型 工况诊断 管柱结构

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地面驱动螺杆泵井优化设计及工况诊断系统 被引量：6

2

作者 宫俊峰 《石油机械》 北大核心 2005年第7期21-22,92,共2页

针对地面驱动螺杆泵井管理不完善及缺乏测试诊断手段的现状,开发了螺杆泵井工况测试系统,实现了光杆受力的测试、数据传输和分析。测试系统包括螺杆泵井工况诊断和优化设计2个软件模块。2个模块的交互使用,可以完成地面驱动螺杆泵井管... 针对地面驱动螺杆泵井管理不完善及缺乏测试诊断手段的现状,开发了螺杆泵井工况测试系统,实现了光杆受力的测试、数据传输和分析。测试系统包括螺杆泵井工况诊断和优化设计2个软件模块。2个模块的交互使用,可以完成地面驱动螺杆泵井管理的全部工作。200井次的油田现场实际应用表明,该软件故障诊断正确率和优化设计符合率高于90%,取得良好效果。 展开更多

关键词 螺杆泵井 优化设计 地面驱动 诊断系统 工况测试系统 测试诊断 数据传输 软件模块 工况诊断 故障诊断 符合率 正确率 管理 光杆

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信息技术在海上油田异常情况与应急处置管理中的应用 被引量：12

3

作者 闵哲 徐燕 +1 位作者 袁向兵 王亚梅 《安全、健康和环境》 2019年第11期26-29,共4页

按照海上油田建设整体规划,结合海上生产特点,深入开展了信息化建设,实现了海上平台、船舶、人员等生产现场的可视化,海上平台油井生产、电力配送、海管运行的自动化,海上油田生产运行、安全管理、应急处置的数字化。通过机器学习等数... 按照海上油田建设整体规划,结合海上生产特点,深入开展了信息化建设,实现了海上平台、船舶、人员等生产现场的可视化,海上平台油井生产、电力配送、海管运行的自动化,海上油田生产运行、安全管理、应急处置的数字化。通过机器学习等数据挖掘技术手段,集成利用现有数据资源,提前预警,推动海上安全高效开发。 展开更多

关键词 信息化 报警预警 工况诊断 视频监控 海上油田 异常情况

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基于电功图的抽油机井工况诊断模型 被引量：11

4

作者 陈德春 肖良飞 +3 位作者 张瑞超 姚亚 彭元东 杨康敏 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期108-115,共8页

针对目前缺乏典型工况特征的电功图图集而导致电功图资料无法被充分应用、采油生产系统实时工况诊断难等问题,考虑曲柄实际角速度、四连杆的惯性、摩擦等因素,推导基于光杆示功图的电功图计算模型,建立13种油井工况下的典型电功图特征... 针对目前缺乏典型工况特征的电功图图集而导致电功图资料无法被充分应用、采油生产系统实时工况诊断难等问题,考虑曲柄实际角速度、四连杆的惯性、摩擦等因素,推导基于光杆示功图的电功图计算模型,建立13种油井工况下的典型电功图特征图集和基于特征值的电功图工况诊断模型,并编制工况诊断软件。经现场5口油井功图计算检验,结果表明:实测电功图与计算电功图的上、下冲程功率峰值、功率的极差、平均功率的平均相对误差分别为1.74%、3.89%、2.96%、1.74%。经现场6口油井电功图的工况诊断检验,该井下工况诊断结果与示功图诊断结果一致,表明基于电功图的抽油机井工况诊断模型准确率高,能为抽油机井采油系统智能分析和优化决策提供技术支持。 展开更多

关键词 抽油机井 电功图 工况诊断 特征值

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基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用 被引量：10

5

作者 王相 杨耀忠 +2 位作者 何岩峰 王振 窦祥骥 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期181-189,共9页

及时准确地掌握油井的工况,对于油田安全高效生产和提高采收率具有重要意义。随着油田信息化建设的不断深入,示功图等油井生产动态监测数据实现了实时采集,并积累了海量数据,亟待进一步挖掘利用。基于“大数据+深度学习”的新一代人工... 及时准确地掌握油井的工况,对于油田安全高效生产和提高采收率具有重要意义。随着油田信息化建设的不断深入,示功图等油井生产动态监测数据实现了实时采集,并积累了海量数据,亟待进一步挖掘利用。基于“大数据+深度学习”的新一代人工智能技术,有望突破现有技术的局限,引领油井工况诊断技术升级。为此,依托4000余万组涵盖不同油藏类型油井的历史动态监测数据,制备了涵盖5大类37种工况类型的油井工况诊断样本集,在此基础上,选择卷积神经网络算法,个性化设计了面向油井工况诊断问题的卷积神经网络(OWDNet),包含26层5900余万个可学习参数。使用油井工况诊断样本集对OWDNet进行训练,10轮次后,训练准确率达99.7%,验证准确率达98.9%。利用开发的油井工况智能诊断系统,在现场完成500余万次工况诊断,准确率达90%,报警推送及时,借助该系统开展油井生产管控更加合理高效,油井工况持续改善,连续稳定生产井比例由68%上升到88%,为油田大数据的高价值应用提供了有益示范。 展开更多

关键词 油井 工况诊断 深度学习 大数据 卷积神经网络

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基于支持向量机的潜油往复式油田抽油机工况诊断方法 被引量：9

6

作者 于德亮 邓盛川 +1 位作者 张永明 齐维贵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期248-254,284,共8页

潜油往复式抽油机是一种重要的新型油田抽油机,它的工况诊断水平直接影响其在油田生产中的应用效果。文章提出一种潜油往复式抽油机的工况诊断方法,在分析潜油往复式抽油机工作原理的基础上,结合泵体结构,得到潜油直线电机在不同工况下... 潜油往复式抽油机是一种重要的新型油田抽油机,它的工况诊断水平直接影响其在油田生产中的应用效果。文章提出一种潜油往复式抽油机的工况诊断方法,在分析潜油往复式抽油机工作原理的基础上,结合泵体结构,得到潜油直线电机在不同工况下加载-卸载过程的不同特征。通过定义相关参量,提取各工况下潜油直线电机运行数据中的特征量。将其作为支持向量机(SVM)分类器的输入,建立基于SVM的潜油往复式抽油机工况诊断模型,并在模拟平台上对该方法的有效性和误判率等进行了验证试验和仿真分析。 展开更多

关键词 潜油往复式抽油机 工况诊断 直线电机 特征量 SVM 误判率

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基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断 被引量：8

7

作者 彭科翔 《石油化工高等学校学报》 CAS 2016年第1期76-79,共4页

电流卡片是电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员人工完成对电泵井的诊断,难以实现快速大批量诊断;且诊断结果受工程师技术水平影响较大。因此提出了应用BP神经网络进行电潜泵故障的诊断,首先大量收集不同泵况的电流卡片,建... 电流卡片是电潜泵井故障诊断的主要依据,目前主要由技术人员人工完成对电泵井的诊断,难以实现快速大批量诊断;且诊断结果受工程师技术水平影响较大。因此提出了应用BP神经网络进行电潜泵故障的诊断,首先大量收集不同泵况的电流卡片,建立样本库;然后提取样本库中不同泵况电流卡片的特征值,按照一定的训练原则进行训练。训练完成后得到所需的权值矩阵,将要诊断的电流卡片特征值与权值矩阵进行计算得出相似度。通过计算机编程应用,证明该方法可以准确、快速地进行电泵诊断。 展开更多

关键词 潜油电泵 电流卡片 BP神经网络 特征值 工况诊断

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基于井口憋压分析的电泵井工况诊断 被引量：7

8

作者 古小红 韩国庆 竺彪 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期514-518,共5页

电泵井的电流卡片无法有效判断电泵或管柱漏失、泵举升能力下降、泵效低等故障,针对此问题,提出了电泵井井口憋压(不停泵关闭井口)诊断流程及方法。通过分析憋压前井筒中气液流动状态,结合电泵特性曲线和油井流入动态曲线,建立了理论憋... 电泵井的电流卡片无法有效判断电泵或管柱漏失、泵举升能力下降、泵效低等故障,针对此问题,提出了电泵井井口憋压(不停泵关闭井口)诊断流程及方法。通过分析憋压前井筒中气液流动状态,结合电泵特性曲线和油井流入动态曲线,建立了理论憋压曲线模型,并且确定了曲线特征参数的提取方法,通过与实测憋压曲线特征参数的对比来判断故障类型。现场应用表明该方法可以成为电泵井工况综合诊断分析的有效手段。 展开更多

关键词 憋压分析 电泵井 工况诊断 特性曲线

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基于改进Adam-DBN的油井工况诊断方法 被引量：2

9

作者 王通 熊涛理 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期330-335,共6页

针对深度信念网络在油井工况诊断中由于梯度扩散导致训练效果差,模型诊断准确率不高的问题,提出一种基于改进Adam优化算法的深度信念网络油井工况诊断方法.以二值化处理后的示功图作为深度信念网络输入,利用对比散度算法对网络进行无监... 针对深度信念网络在油井工况诊断中由于梯度扩散导致训练效果差,模型诊断准确率不高的问题,提出一种基于改进Adam优化算法的深度信念网络油井工况诊断方法.以二值化处理后的示功图作为深度信念网络输入,利用对比散度算法对网络进行无监督预训练,以获取较优的初始权值;在反向传播微调网络过程中,运用动量法预测梯度下降位置,更新梯度下降方向,并通过学习率自适应选择下降步长,避免梯度扩散降低模型训练效果.某采油平台油井上的仿真实验结果表明,基于改进Adam优化算法的深度信念网络对油井工况的识别准确率较高,能更好地满足油田生产实际需求. 展开更多

关键词 工况诊断 特征提取 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 示功图 梯度下降 优化算法 油井

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碳纤维连续抽油杆的研究与应用分析 被引量：5

10

作者 宋天骄 孟红霞 田淑芳 《内蒙古石油化工》 CAS 2015年第17期16-20,共5页

碳纤维复合材料连续抽油杆具有密度低、强度高,能够降低悬点载荷、增加下泵深度以及耐腐蚀等优势,在油田得到越来越广泛的应用。通过对国内外碳纤维连续抽油杆的杆柱设计、行为预测、生产参数优化以及工况诊断等方面进行综合分析与研究... 碳纤维复合材料连续抽油杆具有密度低、强度高,能够降低悬点载荷、增加下泵深度以及耐腐蚀等优势,在油田得到越来越广泛的应用。通过对国内外碳纤维连续抽油杆的杆柱设计、行为预测、生产参数优化以及工况诊断等方面进行综合分析与研究,结果表明:目前碳纤维连续抽油杆的应用设计与分析,大多沿用钢制抽油杆的设计方法或在其基础上做出适当修正,没有专门的理论作为指导,直接影响到碳纤维连续抽油杆的应用效果。建议加强碳纤维连续抽油杆的理论研究,建立一套适用的理论与方法,为碳纤维连续抽油杆的高效应用提供指导。 展开更多

关键词 碳纤维抽油杆 行为预测 生产参数优化 工况诊断 分析

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苏里格气田柱塞气举井气液两相计量试验研究 被引量：4

11

作者 桂捷 张春涛 +3 位作者 郭风军 张沂 曾萍 王惠 《石油机械》 北大核心 2022年第3期100-105,共6页

苏里格气田采用井间串接,井口简易孔板流量计计量湿气,单井无液相计量,且气相计量误差较大,无法对柱塞气举井进行精确工况诊断及调参,影响排水采气精细化管理。为此,将涡街流量计与节流式流量计组合,研发了涡街节流式气液两相流量计,通... 苏里格气田采用井间串接,井口简易孔板流量计计量湿气,单井无液相计量,且气相计量误差较大,无法对柱塞气举井进行精确工况诊断及调参,影响排水采气精细化管理。为此,将涡街流量计与节流式流量计组合,研发了涡街节流式气液两相流量计,通过测量流体平均密度,实现了气液两相不分离在线连续计量。室内测试中,在模拟柱塞气举井出液工况下,气、液测量误差分别在4%和6%内。在苏里格气田柱塞气举井开展的现场试验中,采用分离计量装置与气液两相流量计串联测试其计量误差,该流量计气、液测量平均误差分别在5%和25%内;计量产液曲线能准确反应气井出液规律,可通过是否出现大液量段判断柱塞运行是否正常。研究结果可为气井工况诊断及生产制度优化提供依据。 展开更多

关键词 苏里格气田 柱塞气举 气液两相 出液规律 工况诊断 制度优化

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基于多源信息融合的油井态势感知系统 被引量：5

12

作者 张立婷 李世超 +2 位作者 郑东梁 石硕 曾鹏 《自动化仪表》 CAS 2019年第9期52-54,共3页

智能油田建设的发展对油井生产管理提出了更高的要求,需要研发与之相适应的智能化运行管理支撑系统。从适应未来智能油田发展需求出发,将态势感知技术引入油田开发领域,提出了构建基于多源信息融合的油井态势感知系统。首先,分析了传统... 智能油田建设的发展对油井生产管理提出了更高的要求,需要研发与之相适应的智能化运行管理支撑系统。从适应未来智能油田发展需求出发,将态势感知技术引入油田开发领域,提出了构建基于多源信息融合的油井态势感知系统。首先,分析了传统油井生产管理方式的不足;然后,给出了该系统的总体结构和主要功能,主要包括油井工况诊断、产液量计量、动液面计算、智能变频优化控制、生产趋势预测等功能。在此基础上,结合油气生产领域的技术现状,深入研究了油井态势感知系统所需要的几项关键技术,为系统构建提供相应的理论依据和技术支持,从而实现对油井运行状态的全面掌控和生产趋势的准确预判。该系统的研究、设计对油田生产具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 多源信息融合 油井生产管理 态势感知 关键技术 工况诊断 产液量 动液面 智能变频

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抽油井示功图诊断分析方法研究 被引量：4

13

作者 李翔宇 袁春华 高宪文 《沈阳理工大学学报》 CAS 2021年第1期88-94,共7页

抽油井示功图是掌握深井泵工作状况和油井流入动态的重要手段,不同形状的示功图代表了不同的工况。针对油田现场普遍存在的表示井下供液不足的刀柄形示功图,提出通过在示功图上确定十个特征点将示功图分为八段,结合采油原理定性分析示... 抽油井示功图是掌握深井泵工作状况和油井流入动态的重要手段,不同形状的示功图代表了不同的工况。针对油田现场普遍存在的表示井下供液不足的刀柄形示功图,提出通过在示功图上确定十个特征点将示功图分为八段,结合采油原理定性分析示功图形状特征,进而提出定量计算井下干摩擦力、井液密度和泵阀阻力等井况参数的方法。现场应用证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 抽油井 示功图 定量分析 工况诊断

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基于LeNet模型的游梁式抽油机工况诊断研究

14

作者 叶哲伟 易钦珏 罗良 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期164-174,共11页

游梁式抽油机是有杆泵系统中应用最广泛的部件,分析有杆泵的示功图是判断抽油机井下工况的重要手段。针对传统示功图识别方法存在依靠专家经验以及需要人工进行特征提取,导致出现相似示功图时识别准确度低的问题开展研究。通过深度学习... 游梁式抽油机是有杆泵系统中应用最广泛的部件,分析有杆泵的示功图是判断抽油机井下工况的重要手段。针对传统示功图识别方法存在依靠专家经验以及需要人工进行特征提取,导致出现相似示功图时识别准确度低的问题开展研究。通过深度学习卷积神经网络在图像识别领域的应用,提出了一种基于LeNet的卷积神经网络模型,实现了示功图的自动识别,所搭建的模型在简化模型结构的同时考虑了抽油机常见的15种井下工况,并引入了Dropout层以及局部响应归一化层防止模型过拟合的同时提高模型的泛化能力。实验结果表明,该模型不仅收敛速度快,而且对于工况进行诊断的准确度平均为94.68%,满足抽油机工况检测的诊断精度要求。该研究为抽油机井工况智能监控预警系统的构建提供了依据,对建设智慧油田以及油田的高效生产具有重要意义。 展开更多

关键词 抽油机 示功图 卷积神经网络 LeNet 工况诊断

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基于LSTM的抽油机井工况诊断研究

15

作者 刘新平 杨鹏磊 +1 位作者 张晓东 邓杰 《计算机与数字工程》 2023年第11期2742-2745,2751,共5页

抽油机井工况诊断和预测对于掌握抽油机井运行状态、有效提升油井生产效率具有重要意义。目前主要基于抽油机井示功图诊断井下工况。考虑示功图时序性这一特征,通过卷积神经网络提取示功图中的静态特征值,结合上下行电流、载荷等动态生... 抽油机井工况诊断和预测对于掌握抽油机井运行状态、有效提升油井生产效率具有重要意义。目前主要基于抽油机井示功图诊断井下工况。考虑示功图时序性这一特征,通过卷积神经网络提取示功图中的静态特征值,结合上下行电流、载荷等动态生产参数,建立基于LSTM神经网络的抽油机井工况预测模型,将卷积神经网络与LSTM神经网络相融合,提高了工况诊断精度和诊断方法的合理性。141口抽油机井故障预测准确率达到96%以上,实验结果与BP神经网络、卷积神经网络等单一工况诊断模型相比较,预测效果更接近真实值。 展开更多

关键词 示功图 工况诊断 LSTM 抽油机井

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基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法研究 被引量：3

16

作者 张佳 贾向阳 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期34-38,共5页

为了实现对电泵井运行过程中电泵工况与电机工况的智能诊断,对基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法进行研究。通过对电泵井工况故障的特征表现进行分析,构建了支持电泵工况与电机工况诊断的故障树与知识库,并结合Rete算法实现了... 为了实现对电泵井运行过程中电泵工况与电机工况的智能诊断,对基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法进行研究。通过对电泵井工况故障的特征表现进行分析,构建了支持电泵工况与电机工况诊断的故障树与知识库,并结合Rete算法实现了基于产生式的规则引擎,用于推理得到电泵井的工况诊断结果,从而给出相应的优化建议。最后在电泵井基础数据和电机测试数据的事实数据基础上,对63口井进行了工况诊断。实践表明,诊断结果与实际相符,提高了工况故障定位的效率与精确度。 展开更多

关键词 故障树 RETE算法 电泵井 工况诊断

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复杂高品位硫氧混合铜浮选智能控制技术 被引量：3

17

作者 张卿 饶明生 +4 位作者 张林龙 李钢强 陆博 邹国斌 罗峰 《矿冶》 CAS 2021年第4期129-134,共6页

复杂高品位混合铜浮选工艺一直以来是选矿领域的研究热点和难点之一。同时,这种类型的浮选过程智能控制也属于行业空白。通过采用浮选过程专用的载流X荧光分析仪、泡沫图像分析仪对工艺过程在线监测,得到了能反映混合铜浮选过程的重要... 复杂高品位混合铜浮选工艺一直以来是选矿领域的研究热点和难点之一。同时,这种类型的浮选过程智能控制也属于行业空白。通过采用浮选过程专用的载流X荧光分析仪、泡沫图像分析仪对工艺过程在线监测,得到了能反映混合铜浮选过程的重要工况参数,实现了流程的工况诊断。进一步通过研究基于模糊规则的浮选药剂添加与浮选机的液位充气量控制,实现了这一浮选流程的智能控制。研究形成的控制系统,可连续、稳定、可靠地应用于穆索诺伊选矿厂的生产过程中,获得了较为明显的经济效益。 展开更多

关键词 高品位混合铜浮选 工况诊断 智能控制

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基于机器学习的电潜泵工况诊断 被引量：2

18

作者 王彪 韩国庆 +3 位作者 路鑫 谭帅 朱志勇 梁星原 《石油钻采工艺》 CAS 北大核心 2022年第2期261-268,共8页

为了减少电潜泵井电流卡片工况识别分析时的人为误差,建立了使用实时电流数据的基于机器学习的工况诊断模型。首先使用特征工程的方法,对电潜泵运行过程中的电流数据提取特征值;其次使用主成分分析法对特征值进行无监督降维聚类,并将聚... 为了减少电潜泵井电流卡片工况识别分析时的人为误差,建立了使用实时电流数据的基于机器学习的工况诊断模型。首先使用特征工程的方法,对电潜泵运行过程中的电流数据提取特征值;其次使用主成分分析法对特征值进行无监督降维聚类,并将聚类后的结果与实际工况进行对比证明聚类的有效性;然后使用降维后的带标签数据,建立逻辑回归模型;最后将未经训练的数据代入模型并进行误差分析。对A油田56口电潜泵井高密度实时电流数据进行了基于机器学习完整流程的工况诊断,结果表明,该模型在降低计算复杂度的同时,成功实现了正常工况、泵抽空、过载停泵、频繁短周期运行等4种常见工况的分类识别,诊断准确度、精确度、召回率均在80%以上,F分数85%,达到了期望的分类效果,证明了应用机器学习方法,使用实时电流数据对电潜泵工况诊断的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 电潜泵 实时电流 特征工程 主成分分析 逻辑回归模型 工况诊断

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基于ELM和连续过程神经网络的抽油机工况诊断 被引量：2

19

作者 刘志刚 许少华 李盼池 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1934-1940,共7页

普通神经网络进行抽油机工况诊断时存在诊断精度偏低的问题,提出选用连续过程神经元网络作为诊断模型,特征输入选取能直接反映示功图几何形态特征的位移和载荷两种连续信号。为提高模型学习速度,提出过程神经网络的极限学习算法,将训练... 普通神经网络进行抽油机工况诊断时存在诊断精度偏低的问题,提出选用连续过程神经元网络作为诊断模型,特征输入选取能直接反映示功图几何形态特征的位移和载荷两种连续信号。为提高模型学习速度,提出过程神经网络的极限学习算法,将训练转换为最小二乘问题,根据样本输入计算隐层输出矩阵,使用SVD法求解Moore-Penrose广义逆,最后计算隐层输出权值。通过诊断实验,模型学习速度提升5倍左右,与普通神经网络进行对比,诊断精度提高8个百分点左右,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 工况诊断 过程神经元网络 极限学习 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练

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基于模式识别技术的油井工况诊断 被引量：2

20

作者 张春琳 唐道临 孙成 《现代计算机》 2018年第18期65-68,100,共5页

目前在油田现场运用最为广泛的油井工况诊断技术是基于模式识别理论的人工智能诊断技术。由于油井处于封闭式的地下,无法通过常规的方法获取其工况信息,而示功图包含油井大量多维信息,故示功图常被作为工况诊断的依据。采集油井不同工... 目前在油田现场运用最为广泛的油井工况诊断技术是基于模式识别理论的人工智能诊断技术。由于油井处于封闭式的地下,无法通过常规的方法获取其工况信息,而示功图包含油井大量多维信息,故示功图常被作为工况诊断的依据。采集油井不同工况下的示功图样本,建立标准工况样本数据库,通过提取示功图的几何、形状、力学等特征,经过分类器算法与标准故数据库中示功图进行比对,完成油井的工况诊断。 展开更多

关键词 模式识别 示功图 工况诊断 分类器算法

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