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论译制片翻译中的四对主要矛盾 被引量：119
1
作者 赵春梅 《中国翻译》 CSSCI 北大核心 2002年第4期49-51,共3页
用于中文配音的外国影视剧台词的翻译应遵从文学翻译的一般原则,但又具有自己的特殊性。本文从其特殊性出发,论述了翻译过程中最常见四对矛盾（即口型与内容的矛盾、语序与画面的矛盾、归化与异化的矛盾及音译与意译的矛盾）及其相应的... 用于中文配音的外国影视剧台词的翻译应遵从文学翻译的一般原则,但又具有自己的特殊性。本文从其特殊性出发,论述了翻译过程中最常见四对矛盾（即口型与内容的矛盾、语序与画面的矛盾、归化与异化的矛盾及音译与意译的矛盾）及其相应的解决途径。 展开更多
关键词 矛盾 译制 口型 语序 归化 异化 音译 意译
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WordNet综述 被引量：33
2
作者 姚天顺 张俐 高竹 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2001年第1期27-32,共6页
WordNet是一个在线的词典参照系统 ,它是在当前基于人类词汇记忆的心理语言学理论推动下产生的。这个系统中的名词、动词和形容词都聚类为代表某一基本词汇概念的同义词集合 。
关键词 词典参照系统 心理语言学 同义词 wordNET 词汇
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词语相似度计算研究 被引量：30
3
作者 秦春秀 赵捧未 刘怀亮 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第1期105-108,共4页
词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。本文首先讨论了词语相似度计算的应用背景,然后总结了词语相似度计算的两类策略,包括每类策略的思想、依赖的工... 词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。本文首先讨论了词语相似度计算的应用背景,然后总结了词语相似度计算的两类策略,包括每类策略的思想、依赖的工具和主要的方法,并对这两类策略进行了简单的比较。 展开更多
关键词 词语相似度 语义词典 语料库
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词类划分中的几个问题 被引量：27
4
作者 文炼 胡附 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2000年第4期298-302,381,共6页
传统语法要求每个词归入特定的类,每一类词与结构成分有特定的联系,由于汉语缺少形态变化,我们不能兼顾上述两个方面,于是寻求更多的次类和附类,但是也遇到不少问题,如果把词类的划分扩大到与句法有关的语义和语用方面,问题可能解决得... 传统语法要求每个词归入特定的类,每一类词与结构成分有特定的联系,由于汉语缺少形态变化,我们不能兼顾上述两个方面,于是寻求更多的次类和附类,但是也遇到不少问题,如果把词类的划分扩大到与句法有关的语义和语用方面,问题可能解决得更好一些。 展开更多
关键词 词类 对当关系 次类 附类 语法特征 语义解释
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汉语字词识别中词频和语义透明度的交互作用 被引量：26
5
作者 高兵 高峰强 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第6期1358-1360,1365,共4页
该研究通过词汇判断作业考察了中文双字合成词的心理表征问题。目标刺激为高频透明、高频不透明、低频透明、低频不透明词各12个和48个假词,被试任务为即既又准的判断目标刺激是否是一个词。结果发现,高频词的词汇判断速度快于低频词,... 该研究通过词汇判断作业考察了中文双字合成词的心理表征问题。目标刺激为高频透明、高频不透明、低频透明、低频不透明词各12个和48个假词,被试任务为即既又准的判断目标刺激是否是一个词。结果发现,高频词的词汇判断速度快于低频词,透明词的词汇判断速度快于不透明词,词频和语义透明度有显著的交互作用。透明度对低频词的识别所起的作用大于对高频词的识别所起的作用。 展开更多
关键词 中文双宇合成词 词汇判断 词频 语义透明度
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二语心理词汇的发展路径——一项历时研究 被引量：25
6
作者 张淑静 《四川外语学院学报》 CSSCI 北大核心 2008年第6期120-124,共5页
33名英语专业的二年级本科生参加了这项历时9个月的研究。结果表明,随着受试词汇知识的增长,二语心理词汇中词与词之间的语义联系逐步增多、增强。然而对个体词的分析表明,并非所有的词汇习得都呈线性发展。了解二语心理词汇的发展规律... 33名英语专业的二年级本科生参加了这项历时9个月的研究。结果表明,随着受试词汇知识的增长,二语心理词汇中词与词之间的语义联系逐步增多、增强。然而对个体词的分析表明,并非所有的词汇习得都呈线性发展。了解二语心理词汇的发展规律能使我们在词汇教学中更有针对性,取得更好的教学效果。 展开更多
关键词 二语心理词汇 自由联想 语义反应 语音反应
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基于《知网》的词语语义相似度改进算法研究 被引量：22
7
作者 张沪寅 刘道波 温春艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期151-156,共6页
现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。针对该问题,通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响,分析统计《知网》中概念的义项表达式,... 现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。针对该问题,通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响,分析统计《知网》中概念的义项表达式,使用第一基本义原(能反映具体词本质)替换概念义项表达式中出现的具体词,从而提出一种改进的词语语义相似度计算算法。实验结果表明,该算法能有效提高词汇相似度计算的精确度。 展开更多
关键词 词语相似度 词语语义 义原深度 概念
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英语词形变异及其语义信息 被引量：21
8
作者 唐祥金 薛旭辉 《外语教学》 北大核心 2002年第6期50-55,共6页
词形变异在英语中大量存在 ,广为使用 ,或强化语势 ,或活泼语言 ,或激发联想 ,或画龙点睛。其构成方式不拘一格 ,既可重复词素、单词和符号 ,也可借助大小写法、错位法、偷换法、删除法、添加法、误用法等手段突破常规 ,构成变异。词形... 词形变异在英语中大量存在 ,广为使用 ,或强化语势 ,或活泼语言 ,或激发联想 ,或画龙点睛。其构成方式不拘一格 ,既可重复词素、单词和符号 ,也可借助大小写法、错位法、偷换法、删除法、添加法、误用法等手段突破常规 ,构成变异。词形的变异仍以常规为参照 ,仍然是词 ,仍然具有语言这一符号系统赋予文字的全部功能 ,而且是开放的、发展的。 展开更多
关键词 词形 常规 变异 语义
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基于语义相似度的论坛话题追踪方法 被引量：22
9
作者 席耀一 林琛 +2 位作者 李弼程 周杰 许旭阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期93-96,共4页
现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想。结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法。该方法首先通过构建话题和帖子的关键词表建立其文本表示模型,然后利用知网计算两个关键词表的语义相... 现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想。结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法。该方法首先通过构建话题和帖子的关键词表建立其文本表示模型,然后利用知网计算两个关键词表的语义相似度并以此作为帖子与话题的相关程度,最后根据相关程度实现论坛话题追踪。该方法较好地避免了向量空间模型的缺陷。实验表明,该方法能比较有效地解决面向论坛的话题追踪问题。 展开更多
关键词 话题追踪 论坛 关键词 语义相似度 向量空间模型
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基于中文WordNet的中英文词语相似度计算 被引量：21
10
作者 吴思颖 吴扬扬 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期66-69,共4页
介绍一种基于中文WordNet的中英文词语相似度计算方法.在WordNet同义词集的上下位关系图中,引入了距离、密度、深度3个因素来估计同义词集之间的相似度,采用一个自适应的方案来解决候选同义词集组合的权重和取舍问题.实现了一个可以计算... 介绍一种基于中文WordNet的中英文词语相似度计算方法.在WordNet同义词集的上下位关系图中,引入了距离、密度、深度3个因素来估计同义词集之间的相似度,采用一个自适应的方案来解决候选同义词集组合的权重和取舍问题.实现了一个可以计算英-英、汉-英、汉-汉词语之间相似度的算法,所得结果比较符合人们对词语的理解. 展开更多
关键词 中文wordNet 词语相似度 语义相似度
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词向量语义扩展技术在图书馆智能咨询系统的应用与实现 被引量：16
11
作者 张乐 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第18期126-136,共11页
[目的/意义]针对目前自动问答系统在语义扩展方面存在的缺陷,提出一种基于词向量的语义扩展技术,设计并实现一个图书馆的智能咨询系统。[方法/过程]使用基于Word2veC词向量语义扩展技术结合中文分词、共现词匹配技术设计智能问答引擎,... [目的/意义]针对目前自动问答系统在语义扩展方面存在的缺陷,提出一种基于词向量的语义扩展技术,设计并实现一个图书馆的智能咨询系统。[方法/过程]使用基于Word2veC词向量语义扩展技术结合中文分词、共现词匹配技术设计智能问答引擎,结合协同办公的管理理念,实现图书馆智能咨询系统的构建,并对系统的运行数据进行统计分析。[结果/结论]该系统在工作时间、咨询效果和后台管理上较好地满足设计需求,为图书馆智能化信息咨询系统建设提供参考。 展开更多
关键词 词向量 语义扩展 word2veC 智能咨询 图书馆
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基于情感字典与连词结合的中文文本情感分类 被引量：17
12
作者 刘玉娇 琚生根 +1 位作者 伍少梅 苏翀 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期57-62,共6页
本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析,以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语.而后利用基准词以及获得的特征词语对评论进行分析,对于有感情词的句子,采用计算感情值来判别其感情倾向以及感情程度,... 本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析,以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语.而后利用基准词以及获得的特征词语对评论进行分析,对于有感情词的句子,采用计算感情值来判别其感情倾向以及感情程度,对于无感情词的句子,采用连词的方法来进行感情的判别.实验结果表明,该方法能够对不同领域的评论得到较好的感情分类效果. 展开更多
关键词 中文文本情感 基准词 SO—PMI算法 情感字典 共现
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融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与演化分析——以“大数据领域”为例 被引量：17
13
作者 闫盛枫 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第9期146-154,共9页
【目的/意义】探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势。【方法/过程】提出一种融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与可视化方法,采用DTM模型实现政策文本的时序切割和主题建模,利用深度学习... 【目的/意义】探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势。【方法/过程】提出一种融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模与可视化方法,采用DTM模型实现政策文本的时序切割和主题建模,利用深度学习Word2vec算法中Skip-gram词嵌入技术可以对上下文词汇进行有效预测,增强其语义表达性和政策解释性,以更为准确地揭示我国公共政策的部署重点。【结果/结论】实验表明本文提出的方法对于公共政策主题识别和政策文本量化具有更好的知识抽取和语义表达能力,对我国公共政策挖掘和信息揭示具有良好的揭示。【创新/局限】提出融合词向量语义增强和DTM模型的公共政策文本时序建模方法,一定程度上提升了政策文本的主题语义表达,未来考虑利用深度学习技术如LSTM算法、BERT模型等识别政策中的领域知识单元和语法结构。 展开更多
关键词 词向量 语义增强 公共政策 政策量化 主题建模 演化分析
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词语相似度算法研究综述 被引量：17
14
作者 李慧 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期172-177,共6页
词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人... 词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人工构建的语义词典或语义网络计算相似度。本文比较分析了两类词语相似度算法,重点介绍了基于Web语料库和基于维基百科的算法,并总结了各自的特点和不足之处。最后提出,在信息技术的影响下,基于维基百科和基于混合技术的词语相似度算法以及关联数据驱动的相似性计算具有潜在的发展趋势。 展开更多
关键词 词语相似度 语义资源 语料库 维基百科 wordNET
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爆发词识别与主题探测技术研究综述 被引量：17
15
作者 逯万辉 马建霞 赵迎光 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第6期125-128,共4页
作为话题检测与追踪和舆情监测中的一项基础性工作,识别并处理爆发词对突发检测具有重要的作用,本文综述了该领域目前的研究现状和已有的研究成果并对其进行比较分析,总结了其中亟待解决的关键问题并进行了重点探讨,为后续研究指明了方向。
关键词 爆发词 热点话题识别 语义合并 综述
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“半A半B”框式结构研究 被引量：16
16
作者 邵敬敏 黄燕旋 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第2期124-128,共5页
"半A半B"是现代汉语中常用的一种框式结构,它由两个固定常项"半"、"一半"和A与B两个变项组成,带有明显的贬义倾向。它具有语序优选性,这种优选性与人类思维和认知顺序有关,体现了认知语言学中的象似性原... "半A半B"是现代汉语中常用的一种框式结构,它由两个固定常项"半"、"一半"和A与B两个变项组成,带有明显的贬义倾向。它具有语序优选性,这种优选性与人类思维和认知顺序有关,体现了认知语言学中的象似性原则。它跟"半A不B"、"不A不B"这两个相关格式构成一个有差异又互补的框式结构系列。 展开更多
关键词 现代汉语框式结构 语序 语义关系
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基于语义理解的智能搜索引擎研究 被引量：13
17
作者 陈林 杨丹 赵俊芹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期152-154,共3页
本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库,提出返回文... 本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库,提出返回文档排序的算法,基于Lucene全文索引工具包建立了搜索引擎,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 分词 语义分析 向量空间模型
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基于词向量的领域情感词典构建 被引量：14
18
作者 林江豪 周咏梅 +1 位作者 阳爱民 陈锦 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期40-47,共8页
针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用T... 针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;利用TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,在酒店评论中获得9 860个领域候选情感词汇;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感词极性分类和文本情感分析任务中,试验结果表明,Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示;基于特定领域语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域特性,同时不受候选情感词集范围的约束。 展开更多
关键词 领域情感词典 word2vec 情感词 情感特征向量 语义相似度
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论流行语语义的不确定性及其发展前景 被引量：12
19
作者 丁加勇 《华中科技大学学报（社会科学版）》 2004年第4期79-82,共4页
从流行语的特征中可以看出流行语有很多不确定的因素,特别是语义的不确定。丰富的细节义是流行语生存和发展的一个重要条件。如果流行语在流行中有丰富的细节义,这些丰富的细节义会被沉淀下来,从而使流行语成为一般词汇。
关键词 流行语 细节义 语义的不确定性
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自然语言网络答疑系统的研究与实现 被引量：10
20
作者 郑庆华 胡云华 张素娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期554-560,共7页
网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实... 网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实验结果表明,本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问,提高问题答案匹配的精确率及召回率. 展开更多
关键词 网络答疑 自然语言处理 分词 提问方式 语义分析 向量空间模型 概念背景网
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