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基于加权边界度的稀有类检测算法 被引量:6
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作者 黄浩 何钦铭 +3 位作者 陈奇 钱烽 何江峰 马连航 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1195-1206,共12页
提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weightedboundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻... 提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weightedboundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签.实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间. 展开更多
关键词 稀有类检测 边界点检测 加权边界度 K近邻 反向k近邻
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