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基于线阵CCD的光斑定位算法研究 被引量:20
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作者 尚学军 何明一 王军良 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期730-731,740,共3页
为了提高CCD测量系统中光斑的定位精度,在重心法的基础上提出了基于线性插值和权值非线性的质心算法,在不同噪声水平下比较了两种算法所能够达到的精度。研究结果表明基于线性插值的权值非线性质心算法能达到1/25像素的定位精度,比传统... 为了提高CCD测量系统中光斑的定位精度,在重心法的基础上提出了基于线性插值和权值非线性的质心算法,在不同噪声水平下比较了两种算法所能够达到的精度。研究结果表明基于线性插值的权值非线性质心算法能达到1/25像素的定位精度,比传统的重心法有更高的定位精度和稳定性。 展开更多
关键词 光斑定位 权值非线性 线性插值
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一类新的逐重量完美平衡布尔函数的构造
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作者 赵庆兰 李梦苒 +1 位作者 李盼 郑东 《西安邮电大学学报》 2024年第4期67-74,共8页
对逐重量完美平衡(Weightwise Perfectly Balanced,WPB)函数的构造进行研究。给出一类四次函数,分析其k-重量,通过修改四次函数的支撑集完成一类新WPB函数的构造,并对其完美平衡性和代数次数进行证明。利用计算机程序对所构造的小变元WP... 对逐重量完美平衡(Weightwise Perfectly Balanced,WPB)函数的构造进行研究。给出一类四次函数,分析其k-重量,通过修改四次函数的支撑集完成一类新WPB函数的构造,并对其完美平衡性和代数次数进行证明。利用计算机程序对所构造的小变元WPB函数的k-重量非线性度进行计算,结果表明,构造的一类新WPB函数在某些重量k的子集上与现有函数相比有所提高。 展开更多
关键词 布尔函数 FLIP 逐重量完美平衡函数 代数次数 k-重量非线性度
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基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择 被引量:16
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作者 贺心皓 罗旭 《计算机系统应用》 2019年第8期241-245,共5页
由于支持向量机的主要参数的选择能够在很大程度上影响分类性能和效果,并且目前参数优化缺乏理论指导,提出一种粒子群优化算法以优化支持向量机参数的方法.该方法通过引入非线性递减惯性权值和异步线性变化的学习因子策略来改善标准粒... 由于支持向量机的主要参数的选择能够在很大程度上影响分类性能和效果,并且目前参数优化缺乏理论指导,提出一种粒子群优化算法以优化支持向量机参数的方法.该方法通过引入非线性递减惯性权值和异步线性变化的学习因子策略来改善标准粒子群算法的后期收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.实验结果表明,相对于标准粒子群算法,本方法在参数优化方面具有良好的鲁棒性、快速收敛和全局搜索能力,具有更高的分类精确度和效率. 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群优化算法 SVM 参数优化 惯性权值非线性递减 异步变化学习因子
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基于神经网络的热镀锌镀层厚度建模与预测方法 被引量:3
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作者 吴剑胜 王天林 +2 位作者 周玄昊 王绍亮 冯力力 《中国仪器仪表》 2017年第4期65-68,共4页
连续热镀锌是现代镀锌生产的主要方法,但其镀层厚度系统具有非线性、多变量、时变大滞后等特点,难以建模与控制。本文在对镀锌生产线原理、镀层厚度影响因素分析的基础上,构建与训练镀层厚度预测神经网络模型,该模型具有预测精度高,增... 连续热镀锌是现代镀锌生产的主要方法,但其镀层厚度系统具有非线性、多变量、时变大滞后等特点,难以建模与控制。本文在对镀锌生产线原理、镀层厚度影响因素分析的基础上,构建与训练镀层厚度预测神经网络模型,该模型具有预测精度高,增益准确,覆盖全工况的优点,为下一步镀层厚度控制系统的开发奠定了基础。 展开更多
关键词 神经网络 模型 镀层厚度 非线性 增益
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模糊带权非线性规划数学模型在多目标综合利用水库规划中的应用 被引量:1
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作者 唐幼林 曾佑澄 《水电能源科学》 北大核心 1991年第1期43-49,共7页
本文提出的模糊带权非线性规划数学模型是用范糊子集描述综合利用水库的各目标,以各模糊子集的带权隶属度之和最大作为优化过程的最优准则,较好地处理了单一综合利用水库各目标之间的不可比性问题。文中以四川省紫坪铺水库规划作为算例... 本文提出的模糊带权非线性规划数学模型是用范糊子集描述综合利用水库的各目标,以各模糊子集的带权隶属度之和最大作为优化过程的最优准则,较好地处理了单一综合利用水库各目标之间的不可比性问题。文中以四川省紫坪铺水库规划作为算例,获得满意结果。 展开更多
关键词 水库 规划 综合利用 非线性
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