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Evolutionary Genomics of Weedy Rice in the USA 被引量:22
1
作者 Kenneth M. Olsen Ana L. Caicedo Yulin Jia 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2007年第6期811-816,共6页
Red rice Is an Interfertlle, weedy form of cultivated rice (Oryza sativa L.) that competes aggressively with the crop In the southern US, reducing yields and contaminating harvests. No wild Oryza species occur In No... Red rice Is an Interfertlle, weedy form of cultivated rice (Oryza sativa L.) that competes aggressively with the crop In the southern US, reducing yields and contaminating harvests. No wild Oryza species occur In North America and the weed has been proposed to have evolved through multiple mechanisms, Including "de-domestication" of US crop cultlvars, accidental introduction of Asian weeds, and hybridization between US crops and Asian wild/weedy Oryza strains. The phenotype of US red rice ranges from "crop mimics", which share some domestication traits with the crop, to strains closely resembling Asian wild Oryza species. Assessments of genetic diversity have Indicated that many weed strains are closely related to Asian taxa (Including indica and aus rice varieties, which have never been cultivated In the US, and the Asian crop progenitor O. ruflpogon), whereas others show genetic similarity to the tropical Japonica varieties cultivated In the southern US. Herein, we review what Is known about the evolutionary origins and genetic diversity of US red rice and describe an ongoing research project to further characterize the evolutionary genomlcs of this aggressive weed. 展开更多
关键词 crop-weed introgression de-domestication Oryza sativa weed evolution weedy rice.
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养分管理与农田杂草生物多样性和遗传进化的关系研究进展 被引量:21
2
作者 汤雷雷 万开元 陈防 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2010年第7期1744-1749,共6页
施肥被看作是一项潜在降低农田杂草对作物干扰的有效农作管理措施。不同施肥处理可形成具有不同养分状况的土壤条件,而土壤条件的差异是导致杂草生物多样性的重要因素。论证养分管理可显著改变农田杂草发生状况和杂草生物多样性,强调了... 施肥被看作是一项潜在降低农田杂草对作物干扰的有效农作管理措施。不同施肥处理可形成具有不同养分状况的土壤条件,而土壤条件的差异是导致杂草生物多样性的重要因素。论证养分管理可显著改变农田杂草发生状况和杂草生物多样性,强调了深入开展不同养分管理模式对农田杂草生物多样性和遗传进化影响研究的重要性,提出了如何利用养分管理措施调节农田杂草,在控制杂草对农业危害的同时,保持一定农田可控杂草生物多样性的科学问题。长期N、P和K平衡配施,可维持杂草群落和杂草种子库的生物多样性与稳定性,兼顾杂草控制和杂草多样性保护,实现平衡施肥的经济效应与生态效应的统一。同时,农业生态系统中不同养分管理措施条件下的地表光辐射变化特征、不同光辐射变化对杂草种群种子萌发及植株建立的影响、优势杂草种群的确定及其生理生态和遗传进化规律是今后研究的重点和难点。 展开更多
关键词 养分管理 生物多样性 农田杂草 遗传进化
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水稻田杂草群落演化原因及趋势浅析 被引量:21
3
作者 张斌 董立尧 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2009年第2期58-60,共3页
水稻不同的栽培制度、方式以及除草剂的选择等原因引起了水稻田杂草群落的不断演化,同时使得演化向抗药性、多年生、普遍性方向发展。从农业生产实际出发,对水稻田杂草群落演化原因及其趋势进行了综述。
关键词 水稻田 杂草 群落演化
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长期施肥对农田杂草的影响及其适应性进化研究进展 被引量:16
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作者 万开元 潘俊峰 +3 位作者 陶勇 汤雷雷 程传鹏 陈防 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2943-2949,共7页
杂草一方面与作物竞争资源而造成作物减产,另一方面在维持农田生态平衡以及保持农田可持续利用方面起着不可或缺的作用。化学肥料的施用显著加快了农田土壤肥力演变的进程,也直接影响了农田杂草的生长、群落演替及遗传进化。因此,如何... 杂草一方面与作物竞争资源而造成作物减产,另一方面在维持农田生态平衡以及保持农田可持续利用方面起着不可或缺的作用。化学肥料的施用显著加快了农田土壤肥力演变的进程,也直接影响了农田杂草的生长、群落演替及遗传进化。因此,如何科学合理地制定农田养分管理对策是现代农业发展的现实问题。本文就长期施肥对农田杂草物种、群落结构的影响以及杂草的遗传与适应性进化三个方面的研究结果进行了收集整理;综合分析了杂草营养管理的薄弱环节,指出在治理杂草的同时也要考虑到保持杂草群落的生物多样性,提出加强对长期不同施肥方式下的杂草遗传多样性及其分子生态适应性方面的研究,以评价在土壤施肥选择压力下的杂草遗传多样性,评估杂草的生存与进化潜力及其适应性进化的分子机制,为科学制定杂草综合管理策略提供更广阔的思路。 展开更多
关键词 长期施肥 杂草 遗传多样性 进化 杂草综合管理
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A new hybrid aerodynamic optimization framework based on differential evolution and invasive weed optimization 被引量:9
5
作者 Zijing LIU Xuejun LIU Xinye CAI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期1437-1448,共12页
Since many aerodynamic optimization problems in the area of aeronautics contain highly nonlinear objectives and multiple local optima, it is still a challenge for most of the traditional optimization methods to find t... Since many aerodynamic optimization problems in the area of aeronautics contain highly nonlinear objectives and multiple local optima, it is still a challenge for most of the traditional optimization methods to find the global optima. In this paper, a new hybrid optimization framework based on Differential Evolution and Invasive Weed Optimization(IWO_DE/Ring) is developed, which combines global and local search to improve the performance, where a Multiple-Output Gaussian Process(MOGP) is used as the surrogate model. We first use several test functions to verify the performance of the IWO_DE/Ring method, and then apply the optimization framework to a supercritical airfoil design problem. The convergence and the robustness of the proposed framework are compared against some other optimization methods. The IWO_DE/Ringbased approach provides much quicker and steadier convergence than the traditional methods.The results show that the stability of the dynamic optimization process is an important indication of the confidence in the obtained optimum, and the proposed optimization framework based on IWO_DE/Ring is a reliable and promising alternative for complex aeronautical optimization problems. 展开更多
关键词 Airfoil design Differential evolution Genetic algorithms Invasive weed optimization OPTIMIZATION
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多倍化是杂草起源与演化的驱动力 被引量:3
6
作者 李君 强胜 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期64-76,共13页
杂草及外来植物入侵给全球经济发展及生态环境都带来了严重危害,研究其起源与演化将有助于它们的管理与控制。多倍化是植物进化的主要驱动力量,然而多倍化在杂草起源与演化中的作用还停留在种类统计以及零碎的研究案例证据上。本文综述... 杂草及外来植物入侵给全球经济发展及生态环境都带来了严重危害,研究其起源与演化将有助于它们的管理与控制。多倍化是植物进化的主要驱动力量,然而多倍化在杂草起源与演化中的作用还停留在种类统计以及零碎的研究案例证据上。本文综述了植物多倍体基因组结构及基因表达的研究进展以及染色体加倍后的生态学效应。多倍化促进了基因组水平与表型水平的进化,影响物种或群体生存竞争能力和繁殖扩展能力,提高物种或群体生态适应性。这一遗传过程可能促使外来种在新的生境中的成功入侵进而转变为杂草,并提出重视开展对杂草及外来入侵植物的多倍化研究的设想。 展开更多
关键词 多倍化 杂草 演化 入侵性
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Genomic insights into the origin, adaptive evolution, and herbicide resistance of Leptochloa chinensis, a devastating tetraploid weedy grass in rice fields 被引量:2
7
作者 Lifeng Wang Xuepeng Sun +13 位作者 Yajun Peng Ke Chen Shan Wu Yanan Guo Jingyuan Zhang Haona Yang Tao Jin Lamei Wu Xiaomao Zhou Bin Liang Zhenghong Zhao Ducai Liu Zhangjun Fei Lianyang Bai 《Molecular Plant》 SCIE CAS CSCD 2022年第6期1045-1058,共14页
Chinese sprangletop (Leptochloa chinensis), belonging to the grass subfamily Chloridoideae, is one of the most notorious weeds in rice ecosystems. Here, we report a chromosome-scale reference genome assembly and a gen... Chinese sprangletop (Leptochloa chinensis), belonging to the grass subfamily Chloridoideae, is one of the most notorious weeds in rice ecosystems. Here, we report a chromosome-scale reference genome assembly and a genomic variation map of the tetraploid L. chinensis. The L. chinensis genome is derived from two diploid progenitors that diverged ∼10.9 million years ago, and its two subgenomes display neither fractionation bias nor overall gene expression dominance. Comparative genomic analyses reveal substantial genome rearrangements in L. chinensis after its divergence from the common ancestor of Chloridoideae and, together with transcriptome profiling, demonstrate the important contribution of tetraploidization to the gene sources for the herbicide resistance of L. chinensis. Population genomic analyses of 89 accessions from China reveal that L. chinensis accessions collected from southern/southwestern provinces have substantially higher nucleotide diversity than those from the middle and lower reaches of the Yangtze River, suggesting that L. chinensis spread in China from the southern/southwestern provinces to the middle and lower reaches of the Yangtze River. During this spread, L. chinensis developed significantly increased herbicide resistance, accompanied by the selection of numerous genes involved in herbicide resistance. Taken together, our study generated valuable genomic resources for future fundamental research and agricultural management of L. chinensis, and provides significant new insights into the herbicide resistance as well as the origin and adaptive evolution of L. chinensis. 展开更多
关键词 Leptochloa weed sgenome polyploidization genome evolution genetic diversity adaptive selection herbicide resistance
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含分布式电源的DEIWO算法配电网无功优化 被引量:43
8
作者 吕忠 周强 蔡雨昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期69-73,共5页
针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异... 针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异、交叉、选择,最终保留最佳个体。该算法既利用了入侵杂草算法结构简单、参数少和鲁棒性强的优点,又通过结合差分进化算法,克服其易陷入局部最优,精度不高的缺陷。以IEEE33节点系统进行仿真分析,并与传统的入侵杂草优化算法进行比较,结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的收敛精度,能够有效地减少功率损耗。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 无功优化 杂草入侵优化 差分进化
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杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用 被引量:30
9
作者 张氢 陈丹丹 +1 位作者 秦仙蓉 高倩 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1689-1693,共5页
针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分... 针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索.而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解. 展开更多
关键词 杂草算法 进化 优化设计
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江苏省盐城市麦田杂草发生现状及草相演变分析 被引量:6
10
作者 王献 赵阳 朱汉清 《杂草学报》 2018年第4期18-21,共4页
2014年开始利用倒"W"形9点取样法对江苏省盐城市麦田杂草进行调查,以期摸清全市的麦田杂草种类及分布、草相和防除技术的演变。调查结果显示,盐城市麦田杂草比较突出的禾本科杂草主要是菵草、抗性看麦娘、雀麦、早熟禾等,阔... 2014年开始利用倒"W"形9点取样法对江苏省盐城市麦田杂草进行调查,以期摸清全市的麦田杂草种类及分布、草相和防除技术的演变。调查结果显示,盐城市麦田杂草比较突出的禾本科杂草主要是菵草、抗性看麦娘、雀麦、早熟禾等,阔叶杂草稻茬麦田主要是荠菜、抗性猪秧秧、抗性牛繁缕,旱茬麦田主要是波斯婆婆纳、播娘蒿、荠菜、蔊菜等,少数田块野老鹳草发生也较重。1983年普查麦田杂草有17个科,计40种,本次普查麦田杂草有21个科,计67种。优势杂草减少了大巢菜,新增加了菵草、荠菜等。 展开更多
关键词 盐城市 麦田 草相演变 杂草种类 防控措施
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基于柯西差分入侵杂草算法的微电网经济调度 被引量:2
11
作者 朱能能 刘闯 +2 位作者 夏克勤 张青云 盛刘宇 《内蒙古电力技术》 2024年第2期30-36,共7页
为提高微电网运行的经济性,提出一种基于柯西差分入侵杂草算法的微电网经济调度方法。以微电网最低运行成本为目标函数,综合考虑各类约束,建立了微电网经济调度模型。利用柯西分布和差分进化策略对入侵杂草算法进行改进,以提高柯西差分... 为提高微电网运行的经济性,提出一种基于柯西差分入侵杂草算法的微电网经济调度方法。以微电网最低运行成本为目标函数,综合考虑各类约束,建立了微电网经济调度模型。利用柯西分布和差分进化策略对入侵杂草算法进行改进,以提高柯西差分入侵杂草算法(Cauchy Differential Evolution Invasive Weed Optimization,CDEIWO)的全局搜索性能,从而避免算法陷入局部最优。仿真测试结果表明,CDEIWO算法能有效减少迭代次数,提高收敛精度。采用CDEIWO算法对微电网经济调度模型进行求解,并与其他优化方法进行比较,结果表明,CDEIWO算法经过62次迭代后获得的最低运行成本为1772.32元,在收敛次数和最优解上均优于其他方法,在CDEIWO算法的调度策略下,各微电源出力合理,在保证清洁能源利用率的同时,大大提高了微电网运行的经济性,验证了本文所提微电网经济调度方法的正确性。 展开更多
关键词 微电网 经济调度 柯西差分入侵杂草算法 柯西分布 差分进化算法
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基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法研究
12
作者 缪钟灵 吴念 +3 位作者 姚隽雯 柯贤彬 王丛 别士光 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期88-93,共6页
为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可... 为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可以有效降低馈电网络设计的复杂程度,这些都能够在一定程度上降低阵列天线的功耗,提高无人机的巡检时间。利用改进智能优化算法,通过优化阵列单元的位置,使方向图的最高旁瓣电平(peak sidelobe level,PSLL)尽量低,因此文中设计的阵列天线具有较低的最高旁瓣电平,从而具有很好的环境抗干扰能力。仿真结果表明,在给定阵列单元数目、最小间距约束和阵列天线尺寸的情况下,提出的方法能够有效降低阵列天线方向图的最高旁瓣电平,对具有41个阵列单元的椭圆阵列天线进行优化,优化后的阵列天线方向图的最高旁瓣电平在-24dB以下。 展开更多
关键词 电力巡检无人机 阵列天线 入侵杂草算法 差分进化算法 最高旁瓣电平
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采用差分进化策略的入侵杂草改进算法及函数优化应用 被引量:3
13
作者 李森 任晓娜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期285-288,共4页
针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出... 针对入侵杂草优化算法易出现早熟且收敛速度较慢的问题,提出一种具有差分进化策略的入侵杂草算法。利用差分进化策略较强的开发能力,对种子进行交叉变异选择操作以帮助算法跳出局部最优;同时,为了提高算法的收敛速度和种群多样性,提出对杂草进行初始化并采用基于混沌反向学习的初始化方法。对8个标准测试函数进行的仿真实验表明:与标准杂草优化、差分进化及混合杂草优化算法相比,提出的改进算法具有较快的收敛速度、较高的收敛精度及较强的搜索全局最优解的能力。 展开更多
关键词 入侵杂草优化 混沌 反向学习 差分进化策略 函数优化
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新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法 被引量:2
14
作者 李袁 高尚 +1 位作者 李肇基 王万耀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期107-114,169,共9页
针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按... 针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。 展开更多
关键词 杂草优化算法 混合混沌系统 多等级子群 差分进化模型
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基于差分进化杂草算法的容差模拟电路故障诊断 被引量:2
15
作者 王玲 周东方 白荣光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2621-2623,共3页
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数... 为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法。通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数,建立故障诊断模型。故障诊断结果表明,所提出的方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与现有方法相比,此方法所建立的SVM模型表现出了更好的性能,获得了更高的故障诊断正确率。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 差分进化算法 小波包变换 多核支持向量机
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中我岛村海草房演变更新研究
16
作者 康佳雯 段威 《住区》 2023年第1期140-149,共10页
海草房是我国历史久远、文化底蕴深厚的生态传统民居,有极高的历史文化价值和学术研究意义。但是随着自然环境、人文条件和建造技术的改变,海草房发生了演变更新。笔者选取荣成市中我岛村作为研究对象,从中选取六个典型院落,进行了测绘... 海草房是我国历史久远、文化底蕴深厚的生态传统民居,有极高的历史文化价值和学术研究意义。但是随着自然环境、人文条件和建造技术的改变,海草房发生了演变更新。笔者选取荣成市中我岛村作为研究对象,从中选取六个典型院落,进行了测绘、分析和归纳,以探究其演变更新的过程和动因。 展开更多
关键词 自发性建筑 传统住宅 海草房 演变更新
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基于差分进化入侵杂草算法的股价预测模型
17
作者 吕笑颜 姜仁全 +1 位作者 李少博 项堃 《辽宁科技大学学报》 CAS 2014年第6期561-568,共8页
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草(DEIWO)算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂草算法的种群多样性和差分进化算法的启发式搜索等特质以增强算法的全局搜索能力和局部挖掘能力,建立基... 针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草(DEIWO)算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂草算法的种群多样性和差分进化算法的启发式搜索等特质以增强算法的全局搜索能力和局部挖掘能力,建立基于DEIWO算法的神经网络预测模型。通过实例验证了本文改进的算法具有较好的寻优精度和收敛速度,预测模型可行和有效。 展开更多
关键词 入侵杂草优化算法 差分进化入侵杂草算法 神经网络学习算法 神经网络预测模型
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