基于小波子图和决策融合的人脸识别算法 被引量：1

1

作者 沈永增 陈勇 《浙江工学院学报》 CAS 2003年第3期237-241,共5页

提出了一种基于小波子图和决策融合的人脸识别算法。首先将图象进行适当层数的小波分解 ,每次分解只取最低频子图。然后对低频子图再进行一次小波全分解得到不同方向的四个子图。在这四个子图上分别进行传统的主分量分析 (PCA)或者进行... 提出了一种基于小波子图和决策融合的人脸识别算法。首先将图象进行适当层数的小波分解 ,每次分解只取最低频子图。然后对低频子图再进行一次小波全分解得到不同方向的四个子图。在这四个子图上分别进行传统的主分量分析 (PCA)或者进行傅立叶变换(即频谱脸算法 ) ,可得到四个识别结果 ,再跟据一种决策融合方案得出最终的识别结果。最后 ,我们用 Olivetti人脸数据库对本文的算法与传统的 PCA算法 ,基于单一小波子图的PCA算法以及频谱脸算法进行了比较。实验结果显示 :应用了多个小波子图以及决策融合方案后 。 展开更多

关键词 小波子图 决策融合 人脸识别算法 主分量分析 特征脸 频谱脸算法 小波变换 Olivetti人脸数据库

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一种基于2D-PLDA和小波子带的虹膜识别算法 被引量：4

2

作者 王相海 董钦科 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期59-65,共7页

近年来,基于线性判别分析(LDA)的图像模式识别方法研究越来越受到人们的关注。然而LDA方法自身存在的小样本难题,极大的影响了样本集特征矩阵的获取。研究者随后提出的2维线性分析(2D-LDA)在一定程度上解决了这个问题。在传统2D-LDA基础... 近年来,基于线性判别分析(LDA)的图像模式识别方法研究越来越受到人们的关注。然而LDA方法自身存在的小样本难题,极大的影响了样本集特征矩阵的获取。研究者随后提出的2维线性分析(2D-LDA)在一定程度上解决了这个问题。在传统2D-LDA基础上,提出一种改进的2维线性分析方法——2D-PLDA,该方法通过对样本集进行预分类,使得散布矩阵更加合理;在此基础上将2D-PLDA和离散小波相结合,应用于虹膜识别中。实验结果证明,该算法在识别精度和计算复杂度等方面均较传统LDA和2D-LDA方法有很大的改进,同时采用小波的不同子带作为输入空间也在一定程度上增加了算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 虹膜识别 2D LDA 2D—PLDA 小波子带 特征矩阵

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基于高阶统计矩的特征提取优化算法 被引量：1

3

作者 马懿 张政保 +1 位作者 冯帆 刘爱珍 《计算机技术与发展》 2008年第12期123-126,共4页

基于小波域高频系数的广义高斯分布(GGD)模型,提出了一种新的特征提取优化算法。通过分析研究小波系数概率密度函数的时频特性,选择在频域中提取高阶统计矩。为了更好地区分原始图像和隐秘图像高阶矩的差别,对高阶统计矩的权重函数进行... 基于小波域高频系数的广义高斯分布(GGD)模型,提出了一种新的特征提取优化算法。通过分析研究小波系数概率密度函数的时频特性,选择在频域中提取高阶统计矩。为了更好地区分原始图像和隐秘图像高阶矩的差别,对高阶统计矩的权重函数进行改进。除此之外,对高阶统计矩阶数的确定,以及子带层次的选择也作了进一步的研究,构建了提取最优特征矩的提取算法。基于Matlab7.0平台进行仿真实验,结果证明:该算法的综合性能明显优于同类特征提取算法。 展开更多

关键词 广义高斯分布 小波子带 傅里叶变换 高阶统计矩 盲检测

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基于相关分析的非线性模拟电路参数型故障诊断方法 被引量：5

4

作者 邓勇 师奕兵 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1407-1411,共5页

针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,基于Volterra频域核的频谱比较,提出了利用小波滤波器组结合相关分析定位故障元件的方法.首先选择特定的激励信号测定Volterra频域核的非参数频谱;然后用小波滤波器组对得到的正... 针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,基于Volterra频域核的频谱比较,提出了利用小波滤波器组结合相关分析定位故障元件的方法.首先选择特定的激励信号测定Volterra频域核的非参数频谱;然后用小波滤波器组对得到的正常电路和故障电路的频谱序列进行子带分解;通过计算子带响应序列的相干函数,对正常电路和故障电路进行相关分析,实现参数型故障元件的特征提取.对比实验结果表明,该方法能有效提取故障特征,提高了故障诊断效果. 展开更多

关键词 参数型故障 非线性模拟电路 VOLTERRA核 子带滤波 相关分析

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基于图像及其预测误差图小波频域矩的隐写分析 被引量：1

5

作者 黄聪 宣国荣 +1 位作者 高建炯 施云庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1851-1853,共3页

提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域(对直方图进行离散付利叶变换)高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机(SVM)进行分类。对CorelDraw图像库的1 096幅图像进行测试,实验结果... 提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域(对直方图进行离散付利叶变换)高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机(SVM)进行分类。对CorelDraw图像库的1 096幅图像进行测试,实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法。 展开更多

关键词 隐写分析 小波频域矩 预测误差图 支持向量机

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小波理论及其在信号处理中的应用 被引量：4

6

作者 孙永军 《空间电子技术》 2009年第4期25-30,共6页

文章主要从信号处理的角度阐述了小波理论,不同的小波和小波包函数具有不同的时间(空间)-频率性质,具体表现为正则度、消失矩、滤波器的幅频和相频响应等。在此基础上,通过例子说明小波理论在通信信号处理中的一些应用。

关键词 小波 子带 正则度 消失矩

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基于模式识别的多类隐写分析 被引量：1

7

作者 黄聪 宣国荣 +1 位作者 高建炯 施云庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期43-45,共3页

文章在小波频域高阶统计矩图象隐写分析基础上,将隐写分析问题扩充为多类问题,针对CorelDraw图象库5种常用的隐写方法进行了实验,结果表明该文方法不仅能检测出图象是否隐含数据,还能指出所用的隐写方法,识别率在90%以上。还提出了多类... 文章在小波频域高阶统计矩图象隐写分析基础上,将隐写分析问题扩充为多类问题,针对CorelDraw图象库5种常用的隐写方法进行了实验,结果表明该文方法不仅能检测出图象是否隐含数据,还能指出所用的隐写方法,识别率在90%以上。还提出了多类“类内类间分布图”,对于高维可分性好低维可分性差的图示问题,指导特征以及分类器的选择,具有很高的价值。 展开更多

关键词 多类隐写分析 小波频域矩 类内类间分布

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基于子波变换的自适应滤波 被引量：1

8

作者 陈逢时 段雪江 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期192-196,共5页

研究了基于子波变换的子波子带自适应滤波．它不仅加快了最小均方（ＬＭＳ）算法的收敛速度，有利于降低计算复杂度，而且改善了收敛性能．给出的谱线增强器的模拟结果证实了上述分析．

关键词 自适应滤波 子波子带 LMS算法 信号处理

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基于小波变换的谐波检测法 被引量：20

9

作者 周文晖 林丽莉 周兆经 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z2期5-6,10,共3页

本文介绍了采用小波变换的谐波有效值测量原理。提出了差拍选频与子带滤波相结合的谐波测量新方法 ,以及同步检波与子带滤波相结合的电压闪变检测及其频谱分析方法。仿真实验结果表明 ,文中所提出的方法适用于短时间谐波。

关键词 小波变换 子带滤波 谐波检测

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基于重组DCT系数子带能量直方图的图像检索 被引量：8

10

作者 吴冬升 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2002年第4期353-357,共5页

现在许多图像采用JPEG格式存储,检索这些图像通常要先解压缩,然后提取基于像素域的特征矢量进行图像检索。己有文献提出直接在DCT域进行图像检索的方法,这样可以降低检索的时间复杂度。本文提出对JPEG图像的DCT系数利用多分辨率小波变... 现在许多图像采用JPEG格式存储,检索这些图像通常要先解压缩,然后提取基于像素域的特征矢量进行图像检索。己有文献提出直接在DCT域进行图像检索的方法,这样可以降低检索的时间复杂度。本文提出对JPEG图像的DCT系数利用多分辨率小波变换的形式进行重组,对整个数据库中所有图像的DCT系数重组得到的若干子带,分别建立子带能量直方图,而后采用Morton顺序建立每幅图像的索引,并采用变形B树结构组织图像数据库用于图像检索。 展开更多

关键词 DCT系数 子带能量直方图 图像检索 多分辨率重组 图像数据库 图像处理

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基于能量检测的复杂环境下的鸟鸣识别 被引量：6

11

作者 张小霞 李应 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2945-2949,共5页

针对实际环境噪声使得鸟鸣识别准确率受到影响的问题,提出一种基于能量检测的抗噪鸟鸣识别方法。首先,对包含有噪声的鸟鸣信号用能量检测方法检测并筛选出有用鸟鸣信号;其次,根据梅尔尺度的分布,对有用鸟鸣信号提取小波包分解子带倒谱系... 针对实际环境噪声使得鸟鸣识别准确率受到影响的问题,提出一种基于能量检测的抗噪鸟鸣识别方法。首先,对包含有噪声的鸟鸣信号用能量检测方法检测并筛选出有用鸟鸣信号;其次,根据梅尔尺度的分布,对有用鸟鸣信号提取小波包分解子带倒谱系数(WPSCC)特征;最后,用支持向量机(SVM)分类器分别对提取的小波包分解子带倒谱系数(WPSCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征进行建模分类识别。同时还对比了在添加不同信噪比的噪声下15类鸟鸣在能量检测前后的识别性能差异。实验结果表明,提取的WPSCC特征具有较好的抗噪功能,且经过能量检测后的识别性能更佳,更适用于复杂环境下的鸟鸣识别。 展开更多

关键词 能量检测 小波包分解子带倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 支持向量机 鸟鸣识别

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小波方向子带偏微分方程遥感图像去噪 被引量：4

12

作者 王相海 李放 王爽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期721-728,共8页

针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪... 针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪模型,该模型通过对遥感图像进行小波分解,保持低频子带信息,而只对含有噪声、图像边缘的高频子带进行基于子带方向特性的非线性异性扩散,使模型在有效去除高斯噪声的同时,能够很好地保护遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息,避免了去噪后的结果图像出现分段常量现象。实验结果表明,对于相同的遥感图像高斯噪声,基于所提出混合模型的去噪图像的PSNR较基于类零树的Bayes阈值法和P-M模型提高了1～2dB。 展开更多

关键词 遥感图像 小波方向子带 偏微分方程 P-M模型 高斯噪声

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