参数化小波构造研究及其在边缘检测中的应用 被引量：2

1

作者 祝强 李言俊 +1 位作者 徐瑾 张建华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1697-1704,共8页

为了解决双正交小波构造过程中存在的局限性和不灵活性,以小波滤波器代数构造理论为基础,提出一种支集定长条件下双正交小波滤波器组的参数化构造方法,推导出高通分解滤波器支集长度为奇数或偶数情况下双正交小波滤波器组的构造限定条件... 为了解决双正交小波构造过程中存在的局限性和不灵活性,以小波滤波器代数构造理论为基础,提出一种支集定长条件下双正交小波滤波器组的参数化构造方法,推导出高通分解滤波器支集长度为奇数或偶数情况下双正交小波滤波器组的构造限定条件,给出具体的参数化构造实例,并分析了参数变化对构造小波特性的影响。从小波特性出发分析了用于图像边缘检测的双正交小波的构造必要条件,结合参数化小波构造方法构建了用于图像边缘检测的小波滤波器组。仿真实例验证了双正交小波滤波器参数化构造方法的灵活性和可行性以及构造小波对图像边缘检测的有效性。 展开更多

关键词 滤波器组 边缘检测 小波构造 小波特性 参数化

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基于Mexican-hat小波的QRS检测新方法 被引量：17

2

作者 邱雅竹 丁显峰 +1 位作者 冯俊 莫智文 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1347-1349,共3页

基于心电信号的特征点对应于Mexican-hat小波变换的极值,我们使用Mexican-hat小波检测心电信号的特征点,为心电信号分析提供了新的检测手段。该方法简单,对心电信号特征点定位准确,快速。经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波的检测率达到99.9%。

关键词 Mexican—hat小波 特征点 QRS波 检测

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平面四杆机构函数输出的小波变换分析 被引量：5

3

作者 吴鑫 褚金奎 曹惟庆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1998年第2期180-182,共3页

简述了小波变换的基本理论；给出了四杆机构输出函数的小波描述和小波分解的特性；利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波对机构的输出函数进行了变换和分析，提出了机构输出函数小波特征参数的概念，为机构的函数尺寸综合时的参数识别提供... 简述了小波变换的基本理论；给出了四杆机构输出函数的小波描述和小波分解的特性；利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波对机构的输出函数进行了变换和分析，提出了机构输出函数小波特征参数的概念，为机构的函数尺寸综合时的参数识别提供了依据，最后给出了一个尺度综合的算例。 展开更多

关键词 小波变换 平面四杆机构 函数综合 小波特征参数

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基于PSO-TDNN的空间目标识别 被引量：1

4

作者 寇鹏 牛威 《雷达科学与技术》 2010年第5期406-411,共6页

针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子... 针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子群算法的训练方法,将时延神经网络的训练过程转化为群体随机优化问题。最后,提取两类空间目标的RCS实测数据小波特征,利用各类神经网络进行识别比较发现:基于粒子群算法的时延神经网络(PSO-TDNN)具有分类能力强,收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 空间目标识别 时延神经网络 粒子群算法 RCS小波特征

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汽轮发电机组转子动静碰摩故障检测的小波分析方法研究 被引量：28

5

作者 王善永 陆颂元 +1 位作者 马元奎 瞿红春 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期1-5,70,共6页

利用小波分析技术对汽轮发电机组动静碰摩的振动信号进行分析，给出碰摩故障信号在不同尺度下的分析结果。通过多尺度分析，使碰摩故障特征在相应的尺度图上得以体现出来。文中比较了具有相似频谱特性的两类故障（碰摩故障和不平衡、不... 利用小波分析技术对汽轮发电机组动静碰摩的振动信号进行分析，给出碰摩故障信号在不同尺度下的分析结果。通过多尺度分析，使碰摩故障特征在相应的尺度图上得以体现出来。文中比较了具有相似频谱特性的两类故障（碰摩故障和不平衡、不对中组合故障）信号的小波分析结果，得出了理论分析结果，为汽轮发电机组碰摩故障识别提供了新的思路。最后运用小波分析对碰摩故障的准确定位进行了讨论。 展开更多

关键词 汽轮发电机组 转子 故障检测 小波分析 碰摩故障

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10kV开关柜开断对二次智能设备的电磁干扰 被引量：27

6

作者 黎鹏 黄道春 +2 位作者 阮江军 牛小波 朱晨光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期110-117,共8页

随着开关柜电压等级的提高，高压部分与低压智能化设备的电磁兼容问题日益突出，断路器开断被认为是中压开关柜中最严重的电磁干扰来源，它可能会造成二次控制设备出现故障，研究开关柜开断对二次智能设备的电磁干扰问题具有重要意义。... 随着开关柜电压等级的提高，高压部分与低压智能化设备的电磁兼容问题日益突出，断路器开断被认为是中压开关柜中最严重的电磁干扰来源，它可能会造成二次控制设备出现故障，研究开关柜开断对二次智能设备的电磁干扰问题具有重要意义。利用振荡型合成试验回路对10 kV开关柜进行合成开断试验，同时采集了电流互感器输出电流信号，智能操控装置和间隔智能单元输入电流信号。对采集的波形数据进行时频特性分析，得到干扰信号的频带及能量分布情况。结果表明：开关柜开断对电流互感器二次侧、智能操控装置以及间隔智能单元均产生了瞬态电磁干扰，开断燃弧过程的干扰频带主要分布在31.25~62.5 MHz；电弧过零阶段频带主要分布在15.625~31.25 MHz；干扰幅值最大达到正常情况下的4倍。 展开更多

关键词 开关柜 电磁干扰 合成试验 小波分析 特征能量 频带分布

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运动心电信号特征提取的小波变换方法 被引量：1

7

作者 叶继伦 郑崇勋 +2 位作者 郭耸峰 王磊 黄燕 《中国医疗器械杂志》 CAS 1999年第5期268-271,共4页

介绍了小波变换的基本原理以及基于高斯型函数的一阶导数的二进小波变换的算法，并在运动心电信号特征参数的识别中应用该小波变换方法，研究表明小波变换方法对于消除运动心电信号中基线漂移和噪声的效果是十分明显的，这为进一步研究... 介绍了小波变换的基本原理以及基于高斯型函数的一阶导数的二进小波变换的算法，并在运动心电信号特征参数的识别中应用该小波变换方法，研究表明小波变换方法对于消除运动心电信号中基线漂移和噪声的效果是十分明显的，这为进一步研究运动心电信号的特征识别提供了新的途径。 展开更多

关键词 运动心电信号 小波变换 特征识别

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基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究 被引量：10

8

作者 孙抗 刘永超 《测控技术》 CSCD 2017年第2期20-23,27,共5页

以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能... 以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能量相结合作为特征向量,采用马氏距离判别法进行模式识别,实现对断路器两种机械故障模式的判别。实验结果表明,该方法准确率达97.40%,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 高压断路器 小波包特征熵 EMD特征熵 距离判断法

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基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别 被引量：9

9

作者 黄博 高勇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期15-18,23,共5页

提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并... 提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。 展开更多

关键词 识别 直升机声信号 MEL倒谱系数 小波包特征熵 特征向量 BP神经网络

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钢筋混凝土梁损伤的小波包识别方法 被引量：9

10

作者 任宜春 张杰峰 刘哲峰 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期605-609,665,共5页

基于小波包能量特征向量的损伤识别是一种对损伤非常敏感的方法。为了更有效地选择特征频带,从频带分解的角度分析了基于小波包分解能量特征向量的结构损伤识别方法。将结构响应信号进行小波包分解,提取各频带的能量。通过分析结构响应... 基于小波包能量特征向量的损伤识别是一种对损伤非常敏感的方法。为了更有效地选择特征频带,从频带分解的角度分析了基于小波包分解能量特征向量的结构损伤识别方法。将结构响应信号进行小波包分解,提取各频带的能量。通过分析结构响应频率和小波包分解各频带频率范围,选取信号主要频率所在频带及其相邻频带的能量构成特征向量。当信号频率有微小改变时,特征能量向量的变化远远大于信号频率的变化。当结构出现损伤时,脉冲激励下其动力响应信号的频率有所降低,因此可以通过特征能量向量的变化来识别损伤。通过一根钢筋混凝土梁的试验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 损伤识别 小波包分解 特征能量向量 钢筋混凝土梁

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独立分量分析联合小波变换的多分量信号调制识别研究 被引量：6

11

作者 童超 刁鸣 杨承志 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第30期258-263,共6页

对复杂电磁环境下多分量信号进行调制识别,可通过准确估计接收信号的瞬时频率来分析其脉内细微特征。本文联合独立分量分析和小波变换技术,对多分量辐射源信号进行了盲源分离和调制识别的研究。在无先验信息条件下,采用Fast ICA对混叠... 对复杂电磁环境下多分量信号进行调制识别,可通过准确估计接收信号的瞬时频率来分析其脉内细微特征。本文联合独立分量分析和小波变换技术,对多分量辐射源信号进行了盲源分离和调制识别的研究。在无先验信息条件下,采用Fast ICA对混叠信号分离,将时频混叠信号分解成一系列独立分量。对分离后的单分量信号分别做小波变换处理,由小波系数的局部模极大值提取其小波脊线。针对不同调制类型雷达信号,用最小二乘法对时频小波脊线进行直线拟合,获取特征参数,通过计算特征值判决出信号的调制类型。通过仿真实验表明,该方法可以分离混叠信号并有效提取信号小波脊和瞬时频率,进而识别出信号的调制类型,并在低信噪比情况下仍有较高的识别概率。 展开更多

关键词 脉内调制特征分析 盲源分离 瞬时频率 小波脊线 特征参数

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生物医学信号的小波分析方法 被引量：2

12

作者 吴勇 刘济炜 +1 位作者 吴月珠 刘建才 《山东生物医学工程》 2000年第3期19-25,共7页

本文比较了傅立叶变换、加窗傅立叶变换和小波变换等处理信号的方法优缺点 。

关键词 小波变换 时域特征 频域特征 QRS波 生物医学信号 心电信号

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基于小波包特征熵的碳纤维复合材料损伤声发射信号特征提取方法 被引量：5

13

作者 马云阔 戴光 +1 位作者 李伟 蒋鹏 《无损检测》 2017年第5期76-80,共5页

针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验,并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析,提取了不同损伤类型的声发射信号,对每种损伤类型的信号利用小波包特征熵的分析方法,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实... 针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验,并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析,提取了不同损伤类型的声发射信号,对每种损伤类型的信号利用小波包特征熵的分析方法,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实现对碳纤维复合材料不同损伤信号的有效识别,为碳纤维复合材料的损伤监测提供了理论依据。 展开更多

关键词 碳纤维复合材料 声发射 K-均值聚类 小波包特征熵

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小波分析在轴承故障诊断中的应用 被引量：5

14

作者 聂磊 邓志平 秦毅 《现代制造工程》 CSCD 2006年第10期98-100,共3页

以小波分析为基础,以滚动轴承为实验对象,通过对包含故障信息的信号进行重构,应用西尔波特(H ilbert)变换进行解调和细化频谱分析,可以快捷有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断轴承故障。

关键词 小波分析 特征频率 故障诊断 轴承

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小波包特征熵在级联式变频器故障诊断中的应用 被引量：4

15

作者 李浩 王福忠 王锐 《测控技术》 CSCD 2017年第6期20-23,28,共5页

为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法。对采集到的级联式变频器相电压信号进行三层小波包分解,提取特征熵构造电压信号的特征熵向量,并以此作为故障诊断样本,利用概率神经网络进行故... 为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法。对采集到的级联式变频器相电压信号进行三层小波包分解,提取特征熵构造电压信号的特征熵向量,并以此作为故障诊断样本,利用概率神经网络进行故障诊断。仿真结果表明,基于小波包特征熵的信号提取方法在级联式变频器故障诊断的应用中具有较高的有效性与可行性。 展开更多

关键词 级联式变频器 故障诊断 小波包特征熵 概率神经网络

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基于Radon小波低分辨率的织物疵点检测算法 被引量：4

16

作者 朱中洋 肖志云 +1 位作者 孙光民 齐咏生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期863-867,共5页

针对纺织过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种新的织物疵点分割方法——四分法和织物疵点特征提取方法——Radon小波低分辨率特征(RWLRC)。该算法先将织物图像经过Gabor滤波器预处理,再将预处理之后的织物图像等分成四部分,通过4部分... 针对纺织过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种新的织物疵点分割方法——四分法和织物疵点特征提取方法——Radon小波低分辨率特征(RWLRC)。该算法先将织物图像经过Gabor滤波器预处理,再将预处理之后的织物图像等分成四部分,通过4部分的最大值与最小值确定阈值并分割。将疵点形状的二值图像进行Radon变换并得到特征曲线,应用Mallat塔式分解算法进行特征降维,最后由神经网络进行状态识别和特征分类。实验结果表明,四分法无需与正常织物对照分割,具有自适应性,Radon小波低分辨率特征的特征值只有3维,具有特征维数低、疵点形状描述准确等特点,所提方法可以有效检测与识别缺纬、缺经、油污、漏洞等常见疵点。 展开更多

关键词 疵点检测与识别 四分法 Radon小波低分辨率特征 GABOR滤波器 神经网络

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基于小波变换统计特征的图像压缩算法的研究 被引量：2

17

作者 吴宝明 侯文生 彭承琳 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期514-517,共4页

图像能量的统计分布是图像压缩处理的重要依据。在研究小波子带图像统计特性的基础上 ,提出了一种新的基于小波子带图像统计特征和人眼视觉特性的图像量化编码算法。实验证明 ,该算法具有计算简单。

关键词 小波变换 统计特征 图像压缩 图像存储 远程医疗

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基于小波包特征熵的高速列车监测数据的特征分析 被引量：3

18

作者 郑晓龙 杨贵营 黄晗 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期213-217,共5页

将高速列车在不同工况和速度下的监测数据进行傅里叶分析用来确定各种不同工况信号的频率范围,再对不同工况和速度下的信号进行小波包分解,并重构通频范围内前几个低频带信号,进而建立信号的小波包特征熵向量,不同频带信号的小波包特征... 将高速列车在不同工况和速度下的监测数据进行傅里叶分析用来确定各种不同工况信号的频率范围,再对不同工况和速度下的信号进行小波包分解,并重构通频范围内前几个低频带信号,进而建立信号的小波包特征熵向量,不同频带信号的小波包特征熵变化反映了列车运行状态的改变,最后将得到的小波包特征熵向量输入支持向量机进行故障识别。仿真分析结果表明该方法对高速列车故障状态识别是有效、可行的。 展开更多

关键词 高速列车 监测数据 小波包特征熵 支持向量机 状态估计

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叶片类截面数据特征点精确识别方法 被引量：2

19

作者 曲巍崴 高峰 +2 位作者 杜发荣 周煜 李雪雪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期195-199,共5页

利用小波模极大值方法可很好地对特征进行识别,并能抑制噪声的影响。利用该方法对叶片截面数据进行特征识别时,某些重要的局部特征在细尺度下会消失,导致数据特征点不能完整识别,针对该情况提出特征尺度因子的概念,以了解数据中所含特... 利用小波模极大值方法可很好地对特征进行识别,并能抑制噪声的影响。利用该方法对叶片截面数据进行特征识别时,某些重要的局部特征在细尺度下会消失,导致数据特征点不能完整识别,针对该情况提出特征尺度因子的概念,以了解数据中所含特征的差异性。特征尺度因子越大意味着可分解尺度数越多,相反则意味着可分解尺度数越少,当数据点的特征差异较大时,可将其分为几段分别进行识别,最后再将各段特征点汇总。实验证明,特征尺度因子可以很好地体现特征的信息并指导特征识别,有效保证了数据中特征个数的完整性。 展开更多

关键词 叶片 特征识别 小波模极大值 特征尺度因子

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金融数据二进小波随机特性分析

20

作者 褚万霞 《科学技术与工程》 2010年第5期1179-1183,共5页

金融数据分析是金融投资的重要依据。金融数据的不确定性可以用统计模型进行描述。讨论和分析了金融数据在二进小波域的统计特性,并利用仿真实验进行了验证。

关键词 金融数据 二进小波 统计特性

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