摘要
基于心电信号的特征点对应于Mexican-hat小波变换的极值,我们使用Mexican-hat小波检测心电信号的特征点,为心电信号分析提供了新的检测手段。该方法简单,对心电信号特征点定位准确,快速。经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波的检测率达到99.9%。
In this paper, we using Mexican-hat wavelet transform to detect characteristic points of ECG signal based on the characteristic points corresponding with the extremes of Mexican-hat wavelet transform. It offers a new detection method of ECG signal analysis. This method is simple and it is proved to be accurate and reliable. The correct rate of QRS detection rate examined by the MIT-BIT arrhythmia database rises up to 99.9%.
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期1347-1349,共3页
Journal of Biomedical Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60074014)
四川省青年科学基金资助项目