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一种新的空时域滤波小目标检测方法 被引量：6
1
作者 曹琦 毕笃彦 张齐 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期41-44,共4页
为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息... 为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法。首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息熵滤波,对空域滤波后图像采取双向隔帧差分的时域滤波;最后通过检测差分图像中的"凸包",抑制背景和噪声,检测小目标。文中给出了实验结果与分析,并与其他方法作了比较。实验结果表明,上述方法能大幅度的提高目标的信噪比,检测小目标,且实时性好。 展开更多
关键词 空时域滤波 方差加权信息熵 双向隔帧差分 凸包检测 小目标检测
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基于侧抑制的红外图像自适应预处理 被引量：4
2
作者 许建忠 王祖林 +1 位作者 赵毅寰 郭旭静 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期606-609,共4页
针对复杂海空背景下的红外图像,提出了一种基于侧抑制的红外图像自适应预处理的方法。根据不同背景图像方差加权信息熵的变化,建立了方差加权信息熵与侧抑制网络作用调节因子的对应关系。通过对不同实际场景自适应地调整侧抑制网络作用... 针对复杂海空背景下的红外图像,提出了一种基于侧抑制的红外图像自适应预处理的方法。根据不同背景图像方差加权信息熵的变化,建立了方差加权信息熵与侧抑制网络作用调节因子的对应关系。通过对不同实际场景自适应地调整侧抑制网络作用强度,实现了不同背景条件下实时红外序列图像的自适应处理。仿真实验表明,该方法能有效提高杂波背景下图像的信杂比,具有突出目标特征和适应复杂背景的能力。 展开更多
关键词 侧抑制 复杂背景 方差加权信息熵 自适应
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一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究
3
作者 朱婧文 刘文好 +3 位作者 张驰 刘礼城 杨波 吴鹏飞 《上海航天》 CSCD 2017年第3期73-79,共7页
为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标... 为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。 展开更多
关键词 红外海天背景 弱小目标 目标潜在区域 方差加权信息熵 熵图 灰度 亮度最大点
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基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测 被引量：7
4
作者 权小霞 李军华 汪宇玲 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期46-55,共10页
针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进... 针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显著的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。 展开更多
关键词 瓷砖 缺陷检测 图像差分法 局部方差加权信息熵
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基于序贯蒙特卡罗方法的自适应红外目标提取算法 被引量：3
5
作者 毛晓楠 周越 《微型电脑应用》 2008年第4期55-59,1,共5页
本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题,提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法。在序贯蒙特卡罗方法框架下,建立关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间;建立随机漂移状态转移模型;综合了... 本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题,提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法。在序贯蒙特卡罗方法框架下,建立关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间;建立随机漂移状态转移模型;综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息,提出了定量描述红外目标分割效果的评价函数,并以此作为系统的观测模型;最后,将粒子的加权平均做为分割阈值的估计值。实验结果表明,该方法是有效且稳健的。 展开更多
关键词 序贯蒙特卡罗方法 灰度-方差加权信息熵 红外目标分割评价函数 目标提取
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采用粒子群优化粒子滤波的红外目标提取算法 被引量：3
6
作者 周越 毛晓楠 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期63-68,共6页
提出了一种新的基于粒子群优化粒子滤波(PSOPF)的红外目标提取算法,将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题.在粒子滤波的框架下,建立了关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间,建立了基于粒子群优化算法思... 提出了一种新的基于粒子群优化粒子滤波(PSOPF)的红外目标提取算法,将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题.在粒子滤波的框架下,建立了关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间,建立了基于粒子群优化算法思想的系统状态转移模型,建立了基于红外目标提取效果评价函数的系统观测模型,它有效综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息.最后,以粒子的加权平均估计目标提取的阈值.实验结果表明,该方法是有效且稳健的. 展开更多
关键词 粒子滤波 粒子群优化 目标提取 灰度-方差加权信息熵
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基于自适应频域滤波的红外弱小目标检测技术 被引量：3
7
作者 张华良 谢永杰 +2 位作者 张颂 赵岩 焦姣 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期630-634,共5页
研究复杂背景下弱小目标检测问题对提高靶场光电设备探测能力具有重要意义。根据红外图像的背景复杂程度,提出一种自适应高斯高通滤波算法。该算法利用改进中值滤波器对图像进行降噪,采用图像方差加权熵,定量描述红外图像背景复杂程度,... 研究复杂背景下弱小目标检测问题对提高靶场光电设备探测能力具有重要意义。根据红外图像的背景复杂程度,提出一种自适应高斯高通滤波算法。该算法利用改进中值滤波器对图像进行降噪,采用图像方差加权熵,定量描述红外图像背景复杂程度,根据图像背景复杂程度自动调整滤波器截止频率,实现不同背景下红外弱小目标自动检测,并利用靶场实测光电图像对算法进行了验证。实验结果表明该算法能够有效地在不同图像背景下检测到弱小目标。 展开更多
关键词 弱小目标检测 复杂背景 高斯高通滤波 方差加权熵
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多源视频序列噪声抑制融合算法 被引量：1
8
作者 王昕 魏有利 +1 位作者 李高略 刘富 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期391-395,共5页
提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标... 提出一种新的红外与可见光视频序列噪声抑制融合算法。首先采用图像分块结合局部加权信息熵的方法对红外图像进行目标区域分割;然后对已配准的红外与可见光源图像利用本文作者提出的新融合规则仅在目标区域进行融合;最后将融合后的目标区域与可见光图像的背景相结合。与传统融合算法的对比实验表明:该算法在抑制噪声的同时能更好地实现两类源图像的优势互补,具有实时性高和对噪声的鲁棒性好等特点。 展开更多
关键词 视频融合 方差加权信息熵 提升静态小波变换
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